ดาวน์โหลด omniplex - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด omniplex

omniplex

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

ดาวน์โหลด

ฮีโร่

ออมนิเพล็กซ์

ความฉงนสนเท่ห์ของโอเพ่นซอร์ส

เว็บไซต์ · ความไม่ลงรอยกัน · Reddit

- ภายใต้การพัฒนาที่กระตือรือร้น

เรามุ่งเน้นที่การสร้างฟังก์ชันการทำงานหลักและคุณลักษณะที่จำเป็น ในขณะที่เราพัฒนา Omniplex ต่อไป เรามุ่งมั่นที่จะนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดไปใช้ ปรับแต่งโค้ดเบส และแนะนำคุณสมบัติใหม่เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

เริ่มต้นเลย

ในการรันโปรเจ็กต์ ให้แก้ไขโค้ดในองค์ประกอบ Chat เพื่อใช้ // Development Code

Fork & Clone ที่เก็บ

git clone [email protected]:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT]/omniplex.git

ติดตั้งการพึ่งพา

yarn

กรอกความลับใน .env.local

BING_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=

OPENWEATHERMAP_API_KEY=
ALPHA_VANTAGE_API_KEY=
FINNHUB_API_KEY=

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนา

yarn dev

เปิด http://localhost:3000 ในเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อดูแอป

การพัฒนาปลั๊กอิน

นี่เป็นเพียงวิธีแฮ็ก แต่ใช้งานง่ายมาก เราจะเพิ่มวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเพิ่มปลั๊กอินในอนาคต รู้สึกอิสระที่จะเข้าใจจากปลั๊กอินตัวอย่างที่เราเพิ่มเข้าไป

อัปเดตประเภทใน types.ts เพื่อรวมประเภทข้อมูลปลั๊กอินใหม่
อัปเดต tools API ใน api เพื่อรวมการเรียกใช้ฟังก์ชันปลั๊กอินใหม่
อัปเดต api.ts ในไฟล์ utils เพื่อรวมข้อมูลปลั๊กอินใหม่
อัปเดต chatSlice.ts ใน store เพื่อรวมตัวลดปลั๊กอินใหม่
สร้างโฟลเดอร์ใหม่ในไดเรกทอรี components สำหรับ UI ของปลั๊กอิน
อัปเดต chat.tsx เพื่อจัดการปลั๊กอินใหม่ใน useEffect
เรียกใช้ฟังก์ชันปลั๊กอินและส่งคืนข้อมูลเป็นอุปกรณ์ประกอบฉากไปยังแหล่งที่มา
อัปเดต source.ts เพื่อใช้ UI ปลั๊กอิน
สุดท้ายอัปเดต data.ts ใน utils เพื่อแสดงในแท็บปลั๊กอิน

การสนับสนุน Multi-LLM: ตัวอย่าง

เพิ่ม LLM apiKey ใหม่ใน env และเพิ่มแพ็คเกจ npm ที่เกี่ยวข้อง

ANTHROPIC_API_KEY= ******

อัปเดต chat ใน api

 import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk" ;
import { OpenAIStream , StreamingTextResponse } from "ai" ;

const anthropic = new Anthropic ( {
  apiKey : process . env . ANTHROPIC_API_KEY ,
} ) ;

export const runtime = "edge" ;

export async function POST ( req : Request ) {
  const {
    messages ,
    model ,
    temperature ,
    max_tokens ,
    top_p ,
    frequency_penalty ,
    presence_penalty ,
  } = await req . json ( ) ;

  const response = await anthropic . messages . create ( {
    stream : true ,
    model : model ,
    temperature : temperature ,
    max_tokens : max_tokens ,
    top_p : top_p ,
    frequency_penalty : frequency_penalty ,
    presence_penalty : presence_penalty ,
    messages : messages ,
  } ) ;

  const stream = OpenAIStream ( response ) ;
  return new StreamingTextResponse ( stream ) ;
}

อัพเดต data ใน utils

 export const MODELS = [
  { label : "Claude 3 Haiku" , value : "claude-3-haiku-20240307" } ,
  { label : "Claude 3 Sonnet" , value : "claude-3-sonnet-20240229" } ,
  { label : "Claude 3 Opus" , value : "claude-3-opus-20240229" } ,
] ;

ข้อสงวนสิทธิ์

เมื่อเร็วๆ นี้เราได้เปลี่ยนจากไดเร็กทอรีของเพจไปเป็นไดเร็กทอรีของแอป ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้างและสถาปัตยกรรมของโปรเจ็กต์ เป็นผลให้คุณอาจพบความไม่สอดคล้องกันหรือขอบคร่าวๆ ในโค้ดเบส