haystack

เอกสาร บรรจุุภัณฑ์ เมตา

Haystack เป็นเฟรมเวิร์ก LLM แบบครบวงจรที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย LLM, โมเดล Transformer, การค้นหาเวกเตอร์ และอื่นๆ อีกมากมาย ไม่ว่าคุณจะต้องการดำเนินการสร้างการดึงข้อมูล (RAG) การค้นหาเอกสาร การตอบคำถาม หรือการสร้างคำตอบ Haystack สามารถประสานโมเดลการฝังที่ล้ำสมัยและ LLM ลงในไปป์ไลน์เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน NLP แบบ end-to-end และแก้ปัญหาของคุณ กรณีการใช้งาน

การติดตั้ง

วิธีที่ง่ายที่สุดในการรับ Haystack คือผ่าน pip:

pip install haystack-ai

ติดตั้งจากสาขา main เพื่อลองใช้คุณสมบัติใหม่ล่าสุด:

pip install git+https://github.com/deepset-ai/haystack.git@main

Haystack รองรับวิธีการติดตั้งหลายวิธี รวมถึงอิมเมจ Docker สำหรับคำแนะนำที่ครอบคลุม โปรดดูเอกสารประกอบ

เอกสารประกอบ

หากคุณยังใหม่กับโปรเจ็กต์นี้ ลองดู "Haystack คืออะไร" จากนั้นอ่าน "คู่มือเริ่มต้นใช้งาน" และสร้างแอปพลิเคชัน LLM แรกของคุณในเวลาไม่กี่นาที เรียนรู้ต่อไปด้วยบทช่วยสอน สำหรับกรณีการใช้งานขั้นสูงเพิ่มเติม หรือเพียงเพื่อหาแรงบันดาลใจ คุณสามารถดูสูตรอาหารกองหญ้าของเราได้ในตำราอาหาร

ณ จุดใดก็ตาม ให้อ่านเอกสารประกอบเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Haystack ซึ่งจะช่วยอะไรคุณและเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังได้

คุณสมบัติ

สำคัญ

คุณกำลังดู readme ของ Haystack 2.0 เรายังคงรักษา Haystack 1.x ไว้เพื่อให้ทุกคนมีเวลาเพียงพอในการโยกย้ายไปยัง 2.0 เปลี่ยนไปใช้ Haystack 1.x ที่นี่

• ไม่เชื่อเรื่องเทคโนโลยี: ให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการตัดสินใจเลือกผู้จำหน่ายหรือเทคโนโลยีที่ต้องการ และทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนส่วนประกอบใด ๆ ไปเป็นส่วนประกอบอื่น Haystack ช่วยให้คุณสามารถใช้และเปรียบเทียบโมเดลที่มีจาก OpenAI, Cohere และ Hugging Face รวมถึงโมเดลในพื้นที่ของคุณเองหรือโมเดลที่โฮสต์บน Azure, Bedrock และ SageMaker
• ชัดเจน: ทำให้โปร่งใสว่าชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวต่างๆ สามารถ "พูดคุย" กันได้อย่างไร เพื่อให้ปรับชุดเทคโนโลยีและกรณีการใช้งานของคุณได้ง่ายขึ้น
• ยืดหยุ่น: Haystack มอบเครื่องมือทั้งหมดในที่เดียว: การเข้าถึงฐานข้อมูล การแปลงไฟล์ การล้าง การแยก การฝึกอบรม การประเมิน การอนุมาน และอื่นๆ และเมื่อใดก็ตามที่ต้องการพฤติกรรมที่กำหนดเอง การสร้างองค์ประกอบที่กำหนดเองก็เป็นเรื่องง่าย
• ขยายได้: มอบแนวทางที่สม่ำเสมอและง่ายดายสำหรับชุมชนและบุคคลที่สามในการสร้างส่วนประกอบของตนเองและส่งเสริมระบบนิเวศแบบเปิดรอบๆ Haystack

ตัวอย่างบางส่วนของสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Haystack:

• สร้าง การสร้างการดึงข้อมูลแบบเสริม (RAG) โดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่มีอยู่และปรับแต่งการโต้ตอบ LLM ของคุณ ท้องฟ้ามีขีดจำกัด
• ดำเนินการตอบคำถาม ในภาษาธรรมชาติ เพื่อค้นหาคำตอบแบบละเอียดในเอกสารของคุณ
• ทำการ ค้นหาความหมาย และดึงเอกสารตามความหมาย
• สร้างแอปพลิเคชันที่สามารถตัดสินใจที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามที่ซับซ้อน เช่น ระบบที่สามารถแก้ไขคำถามของลูกค้าที่ซับซ้อน ทำการค้นหาความรู้ในทรัพยากรที่ไม่ได้เชื่อมต่อจำนวนมาก และอื่นๆ
• ปรับขนาดเป็นเอกสารนับล้านโดยใช้ตัวดึงข้อมูลและส่วนประกอบระดับการผลิต
• ใช้ โมเดลที่มีจำหน่ายทั่วไป หรือ ปรับแต่ง ให้เข้ากับข้อมูลของคุณ
• ใช้ ความคิดเห็นของผู้ใช้ เพื่อประเมิน เปรียบเทียบ และปรับปรุงโมเดลของคุณอย่างต่อเนื่อง

เคล็ดลับ

คุณกำลังมองหาโซลูชันที่ได้รับการจัดการซึ่งได้รับประโยชน์จาก Haystack หรือไม่? deepset Cloud คือแพลตฟอร์มแบบ end-to-end ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของเราเพื่อรวม LLM เข้ากับข้อมูลของคุณ ซึ่งใช้ Haystack สำหรับสถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ LLM

ตัวแก้ไขไปป์ไลน์ภาพ

ใช้ deepset Studio เพื่อสร้างและส่งออกสถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ Haystack ของคุณเป็นภาพเป็น YAML หรือเป็นโค้ด Python เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในโพสต์ประกาศของเรา

เข้าร่วมรายการรอ!

การวัดและส่งข้อมูลทางไกล

Haystack รวบรวมสถิติการใช้งานส่วนประกอบไปป์ไลน์ โดยไม่ระบุชื่อ เราได้รับเหตุการณ์ทุกครั้งที่เริ่มต้นส่วนประกอบเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้ เราจึงรู้ว่าองค์ประกอบใดที่เกี่ยวข้องกับชุมชนของเรามากที่สุด

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวัดและส่งข้อมูลทางไกลใน Haystack หรือวิธีที่คุณสามารถเลือกไม่ใช้ได้ในเอกสาร Haystack

- ชุมชน

หากคุณมีคำขอคุณลักษณะหรือรายงานข้อผิดพลาด โปรดเปิดปัญหาใน Github ได้เลย เราตรวจสอบสิ่งเหล่านี้เป็นประจำและคุณจะได้รับคำตอบอย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการหารือเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือรับคำแนะนำทั่วไปเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีทำให้ Haystack ทำงานสำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ คุณสามารถเริ่มกระทู้ใน Github Discussions หรือช่อง Discord ของเรา เรายังตรวจสอบ ? (Twitter) และ Stack Overflow

มีส่วนร่วมในกองหญ้า

เราเปิดกว้างต่อการมีส่วนร่วมของชุมชน ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขคำผิดอย่างรวดเร็ว หรือฟีเจอร์ใหม่ทั้งหมด! คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญ Haystack เพื่อมอบการปรับปรุงที่มีความหมาย หากต้องการเรียนรู้วิธีเริ่มต้น โปรดดูหลักเกณฑ์สำหรับผู้ร่วมให้ข้อมูลของเราก่อน

คุณสามารถมีส่วนร่วมกับ Haystack ได้หลายวิธี:

• มีส่วนร่วมในโครงการ Haystack หลัก
• มีส่วนร่วมในการบูรณาการในการบูรณาการกองหญ้าแห้ง-คอร์

เคล็ดลับ

ตรวจสอบรายการปัญหาทั้งหมดที่เปิดให้มีส่วนร่วม

ใครใช้กองหญ้า

นี่คือรายชื่อโครงการและบริษัทที่ใช้ Haystack ต้องการเพิ่มของคุณ? เปิด PR เพิ่มลงในรายการและบอกให้โลกรู้ว่าคุณใช้ Haystack!

• แอร์บัส
• อัลคาเทล-ลูเซ่น
• แอปเปิล
• ดีกว่า
• ดาต้าบริคส์
• ดีพเซ็ต
• เอตาแล็บ
• อินฟิเนียน
• อินเทล
• อินเทลลิจัส
• อินเทลแล็บส์
• เลโก้
• เน็ตฟลิกซ์
• NOS โปรตุเกส
• เอ็นวิเดีย
• โพสต์ฮอก
• ราคุเต็น
• บรรเทา.ai