adaboost implementation
1.0.0
นี่คือการนำอัลกอริทึม AdaBoost ไปใช้สำหรับปัญหาการจำแนกประเภทสองคลาส อัลกอริธึมจะใช้การจำแนกประเภทที่อ่อนแอตามลำดับกับข้อมูลเวอร์ชันที่แก้ไข ด้วยการเพิ่มน้ำหนักของการสังเกตที่จัดประเภทผิด ผู้เรียนที่อ่อนแอแต่ละคนจะมุ่งเน้นไปที่ข้อผิดพลาดของข้อที่แล้ว การคาดการณ์จะรวบรวมผ่านการลงคะแนนเสียงข้างมากแบบถ่วงน้ำหนัก
อัลกอริทึม Adaboost: 
การใช้ชุดข้อมูล Hastie (10.2) ทำให้เราสามารถเห็นคุณค่าของอัตราข้อผิดพลาดที่ลดลงอย่างมากเมื่อเราเพิ่มจำนวนการวนซ้ำ 
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman - องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ
