langchain

?? แลงเชน

⚡ สร้างแอปพลิเคชันการให้เหตุผลแบบรู้บริบท ⚡

กำลังมองหาไลบรารี JS/TS อยู่ใช่ไหม? ลองดู LangChain.js

เพื่อช่วยให้คุณจัดส่งแอป LangChain ไปยังการใช้งานจริงได้เร็วขึ้น ลองดูที่ LangSmith LangSmith เป็นแพลตฟอร์มนักพัฒนาแบบครบวงจรสำหรับการสร้าง ทดสอบ และติดตามแอปพลิเคชัน LLM กรอกแบบฟอร์มนี้เพื่อพูดคุยกับทีมขายของเรา

ติดตั้งอย่างรวดเร็ว

ด้วย pip:

pip install langchain

ด้วยคอนดา:

conda install langchain -c conda-forge

- LangChain คืออะไร?

LangChain เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

สำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ LangChain จะทำให้วงจรชีวิตของแอปพลิเคชันทั้งหมดง่ายขึ้น:

• ไลบรารีโอเพ่นซอร์ส : สร้างแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้บล็อคการสร้างโอเพ่นซอร์ส ส่วนประกอบ และการผสานรวมของบุคคลที่สามของ LangChain ใช้ LangGraph เพื่อสร้างตัวแทนแบบมีสถานะพร้อมการสตรีมระดับเฟิร์สคลาสและการสนับสนุนแบบมนุษย์ในวง
• การผลิต : ตรวจสอบ ตรวจสอบ และประเมินแอปของคุณด้วย LangSmith เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับใช้อย่างต่อเนื่องด้วยความมั่นใจ
• การปรับใช้ : เปลี่ยนแอปพลิเคชัน LangGraph ของคุณให้เป็น API และผู้ช่วยที่พร้อมใช้งานจริงด้วย LangGraph Cloud

ไลบรารีโอเพ่นซอร์ส

• langchain-core : Base abstractions และ LangChain Expression Language
• langchain-community : การบูรณาการของบุคคลที่สาม
  • การบูรณาการบางส่วนได้ถูกแบ่งออกเป็น แพ็คเกจพันธมิตร เพิ่มเติมที่อาศัย langchain-core เท่านั้น ตัวอย่าง ได้แก่ langchain_openai และ langchain_anthropic
• langchain : เชน เอเจนต์ และกลยุทธ์การดึงข้อมูลที่สร้างสถาปัตยกรรมการรับรู้ของแอปพลิเคชัน
• LangGraph : ไลบรารีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบหลายนักแสดงที่แข็งแกร่งและมีสถานะด้วย LLM โดยการสร้างแบบจำลองขั้นตอนเป็นขอบและโหนดในกราฟ บูรณาการอย่างราบรื่นกับ LangChain แต่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้มัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ LangGraph โปรดดูหลักสูตร LangChain Academy หลักสูตรแรกของเรา Introduction to LangGraph ซึ่งมีให้ที่นี่

การผลิต:

• LangSmith : แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาที่ช่วยให้คุณสามารถดีบัก ทดสอบ ประเมิน และตรวจสอบเชนที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก LLM ใดๆ และผสานรวมกับ LangChain ได้อย่างราบรื่น

การปรับใช้:

• LangGraph Cloud : เปลี่ยนแอปพลิเคชัน LangGraph ของคุณให้เป็น API และผู้ช่วยที่พร้อมใช้งานจริง

- คุณสร้างอะไรได้บ้างด้วย LangChain?

❓ตอบคำถามกับ RAG

• เอกสารประกอบ
• ตัวอย่างจากต้นทางถึงปลายทาง: Chat LangChain และ repo

- การแยกเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

• เอกสารประกอบ
• ตัวอย่างจากต้นทางถึงปลายทาง: เทมเพลต SQL Llama2

- แชทบอท

• เอกสารประกอบ
• ตัวอย่างจากต้นทางถึงปลายทาง: Web LangChain (แชทบอทสำหรับนักวิจัยเว็บ) และ repo

และอีกมากมาย! ไปที่ส่วนบทช่วยสอนของเอกสารเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม

LangChain ช่วยได้อย่างไร?

อุปกรณ์ประกอบฉากมูลค่าหลักของห้องสมุด LangChain คือ:

1. ส่วนประกอบ : แบบเอกสารสำเร็จรูปที่ประกอบได้ เครื่องมือ และการบูรณาการสำหรับการทำงานกับโมเดลภาษา ส่วนประกอบต่างๆ เป็นแบบโมดูลาร์และใช้งานง่าย ไม่ว่าคุณจะใช้ส่วนที่เหลือของเฟรมเวิร์ก LangChain หรือไม่ก็ตาม
2. เครือข่ายที่มีจำหน่ายทั่วไป : การประกอบส่วนประกอบในตัวเพื่อการทำงานในระดับที่สูงกว่าให้สำเร็จ

โซ่ที่มีจำหน่ายทั่วไปช่วยให้เริ่มต้นใช้งานได้ง่าย ส่วนประกอบทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งโซ่ที่มีอยู่และสร้างโซ่ใหม่

ภาษานิพจน์ LangChain (LCEL)

LCEL เป็นส่วนสำคัญของ LangChain ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและจัดระเบียบห่วงโซ่ของกระบวนการในลักษณะที่ตรงไปตรงมาและเปิดเผย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการนำต้นแบบไปสู่การผลิตโดยตรงโดยไม่จำเป็นต้องแก้ไขโค้ดใดๆ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ LCEL เพื่อตั้งค่าทุกอย่างตั้งแต่การตั้งค่า "พร้อมท์ + LLM" ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นตอนการทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน

• ภาพรวม : LCEL และคุณประโยชน์
• อินเทอร์เฟซ : อินเทอร์เฟซ Runnable มาตรฐานสำหรับวัตถุ LCEL
• พื้นฐาน : เพิ่มเติมเกี่ยวกับ LCEL ดั้งเดิมรวมถึง
• Cheatsheet : ภาพรวมโดยย่อของรูปแบบการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด

ส่วนประกอบ

ส่วนประกอบต่างๆ อยู่ใน โมดูล ต่อไปนี้:

- รุ่น I/O

ซึ่งรวมถึงการจัดการพร้อมต์ การเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมต์ อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับโมเดลการแชทและ LLM และยูทิลิตีทั่วไปสำหรับการทำงานกับเอาต์พุตของโมเดล

การเรียกคืน

การดึงข้อมูล Augmented Generation เกี่ยวข้องกับการโหลดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เตรียมข้อมูล จากนั้นค้นหา (หรือเรียกค้นจาก) ข้อมูลดังกล่าวเพื่อใช้ในขั้นตอนการสร้าง

- ตัวแทน

ตัวแทนอนุญาตให้มีอิสระในการดำเนินการ LLM เกี่ยวกับวิธีการทำงานให้สำเร็จ เจ้าหน้าที่จะตัดสินใจว่าจะดำเนินการใด จากนั้นจึงดำเนินการนั้น สังเกตผลลัพธ์ และทำซ้ำจนกว่างานจะเสร็จสิ้น LangChain มอบอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับตัวแทน พร้อมด้วย LangGraph สำหรับการสร้างตัวแทนแบบกำหนดเอง

เอกสารประกอบ

โปรดดูที่นี่สำหรับเอกสารฉบับเต็ม ซึ่งรวมถึง:

• บทนำ: ภาพรวมของกรอบงานและโครงสร้างของเอกสาร
• บทช่วยสอน: หากคุณต้องการสร้างบางสิ่งที่เจาะจงหรือเป็นผู้เรียนที่ลงมือปฏิบัติจริง ลองดูบทช่วยสอนของเรา นี่คือสถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้น
• คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: คำตอบของ “ฉันจะ….?” พิมพ์คำถาม คำแนะนำเหล่านี้มุ่งเน้นเป้าหมายและเป็นรูปธรรม มีไว้เพื่อช่วยคุณทำงานเฉพาะอย่างให้สำเร็จ
• คู่มือเชิงแนวคิด: คำอธิบายเชิงแนวคิดเกี่ยวกับส่วนสำคัญของกรอบการทำงาน
• การอ้างอิง API: เอกสารอย่างละเอียดของทุกคลาสและวิธีการ

ระบบนิเวศ

• - LangSmith: ติดตามและประเมินแอปพลิเคชันโมเดลภาษาและเอเจนต์อัจฉริยะของคุณ เพื่อช่วยคุณย้ายจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริง
• ️ LangGraph: สร้างแอปพลิเคชันที่มีสถานะและมีหลายนักแสดงด้วย LLM บูรณาการอย่างราบรื่นกับ LangChain แต่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้มัน
• ️ แพลตฟอร์ม LangGraph: ปรับใช้แอปพลิเคชัน LLM ที่สร้างด้วย LangGraph สู่การใช้งานจริง

- มีส่วนร่วม

ในฐานะโครงการโอเพ่นซอร์สในสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เรายินดีอย่างยิ่งที่จะมีส่วนร่วม ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของคุณสมบัติใหม่ โครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับปรุง หรือเอกสารประกอบที่ดีขึ้น

สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการมีส่วนร่วม โปรดดูที่นี่

- ผู้ร่วมให้ข้อมูล