genai stack

❌ GenAI Stack [เลิกใช้งาน] ใช้งานอยู่ที่ BeyondLLM

AI สร้างความปลอดภัยและเป็นส่วนตัวแบบครบวงจรสำหรับทุกคน
(ข้อมูลของคุณ, LLM ของคุณ, การควบคุมของคุณ)

GenAI Stack เป็นเฟรมเวิร์กแบบ end-to-end สำหรับการบูรณาการ LLM เข้ากับแอปพลิเคชันใดๆ สามารถปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล มาพร้อมกับทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการดึงข้อมูล การจัดเก็บเวกเตอร์ ไปจนถึงการปรับใช้โมเดลที่เชื่อถือได้

เข้าร่วมชุมชน Discord ของเรา!

เริ่มต้นใช้งาน Colab

ลองสาธิต GenAI Stack อย่างรวดเร็วบน Google Colab:

ติดตั้งอย่างรวดเร็ว

pip install genai_stack

หรือ

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

เอกสารประกอบ

เอกสารประกอบสำหรับ GenAI Stack อยู่ที่ genaistack.aiplanet.com

เวิร์กโฟลว์ GenAI Stack

GenAI Stack คืออะไร?

GenAI Stack เป็นเฟรมเวิร์กแบบ end-to-end ที่ออกแบบมาเพื่อรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เข้ากับแอปพลิเคชันได้อย่างราบรื่น จุดประสงค์คือเพื่อลดช่องว่างระหว่างข้อมูลดิบกับข้อมูลเชิงลึกหรือการตอบสนองที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งแอปพลิเคชันต่างๆ สามารถนำมาใช้ประโยชน์ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของ LLM

กล่าวโดยสรุปคือ จะประสานและปรับปรุงเส้นทางการพัฒนา Generative AI ของคุณ ตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้นของการประมวลผลข้อมูล ETL (แยก แปลง โหลด) ไปจนถึงขั้นตอนการอนุมาน LLM ที่ได้รับการปรับปรุง GenAI Stack ปฏิวัติวิธีที่คุณควบคุมศักยภาพของ AI รับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ขับเคลื่อนด้วยโดเมน และรับรองข้อเท็จจริงโดยปราศจากข้อผิดพลาดของภาพหลอน โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับ LLM แบบดั้งเดิม

GenAI Stack มีประโยชน์อย่างไร?

1. ETL แบบย่อ: GenAI Stack ทำหน้าที่เป็นมือนำทางที่นำทางภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูล
2. การอนุมานโดยปราศจากภาพหลอน: ลาก่อนอาการปวดหัวทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่เต็มไปด้วยภาพหลอน สถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของผู้เรียบเรียงของเราช่วยให้แน่ใจว่าขั้นตอนการอนุมาน LLM จะสร้างผลลัพธ์ที่หยั่งรากในความเป็นจริงและความเชี่ยวชาญในโดเมน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถไว้วางใจข้อมูลที่สร้างขึ้นและนำไปใช้อย่างมั่นใจเพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ การวิจัย และการสื่อสาร
3. บูรณาการอย่างราบรื่น: การรวม GenAI Stack เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณนั้นตรงไปตรงมา ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา AI ที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้น
4. การปรับแต่งและการควบคุม: ปรับแต่งกระบวนการ ETL ฐานข้อมูลเวกเตอร์ ปรับแต่งพารามิเตอร์การอนุมาน และปรับเทียบระบบให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะของโปรเจ็กต์ของคุณ

กรณีการใช้งาน:

• เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ปรับปรุงการค้นหาด้วยผลลัพธ์ตามบริบท ก้าวไปไกลกว่าการจับคู่คำหลักธรรมดา
• ฐานความรู้ถามตอบ: ให้คำตอบโดยตรงแบบไดนามิกจากฐานข้อมูล ทำให้การเข้าถึงข้อมูลรวดเร็วและใช้งานง่าย
• การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิเคราะห์แหล่งที่มาของข้อความเพื่อวัดความรู้สึกสาธารณะ โดยเสนอความคิดเห็นแก่ธุรกิจแบบเรียลไทม์
• Chatbots การสนับสนุนลูกค้า: เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของทีมสนับสนุนลูกค้าด้วยการตอบกลับคำถามสนับสนุนที่แม่นยำเกือบ
• การเรียกค้นข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก: ดึงข้อมูลเฉพาะหรือเอกสารที่เกี่ยวข้องออกจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการข้อมูลคล่องตัวขึ้น

ได้รับการติดต่อ

คุณสามารถกำหนดเวลาการประชุมแบบ 1:1 กับทีม DevRel และชุมชนของเราเพื่อเริ่มต้นกับ AI Planet Open Source LLMs (effi และ Panda Coder) และ GenAI Stack กำหนดเวลาการโทรได้ที่นี่: https://calendly.com/jaintarun

แนวทางการบริจาค

GenAI Stack เจริญเติบโตในภูมิทัศน์ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโครงการโอเพ่นซอร์ส เรายินดีอย่างยิ่งที่มีส่วนร่วมในความสามารถที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นผ่านคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรม โครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับปรุง หรือเอกสารที่ได้รับการปรับปรุง

หากต้องการคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการบริจาค โปรดคลิกที่นี่

รับทราบ

• แลงเชน
• ลามะIndex
• วีเวียต
• ChromaDB

และชุมชน OpenSource ทั้งหมด