ดาวน์โหลด Cool GenAI Fashion Papers - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด Cool GenAI Fashion Papers

Cool GenAI Fashion Papers

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

️ Cool-GenAI-Fashion-Papers

?????? รายการแหล่งข้อมูลเจ๋งๆ ที่รวบรวมไว้เกี่ยวกับ GenAI-Fashion รวมถึงเอกสาร ?เวิร์คช็อป บริษัท และผลิตภัณฑ์ ...

รู้สึกอิสระที่จะส่ง PR หรือเปิดประเด็น

สารบัญ

โครงสร้างของหมวดหมู่เป็นไปตามแฟชั่นหลังแฟชั่น: รายงานของ AI ในแฟชั่น

เอกสาร

พิมพ์	หมวดหมู่
ภาพรวม	-
การประเมิน	-
เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน	ภาษาวิสัยทัศน์
เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน	การแยกวิเคราะห์
เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน	การแบ่งส่วนการรับรู้
เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน	การตรวจจับ
เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน	การประมาณค่าแบบติดตาม
ขาย	การเรียกคืน
ขาย	ตัวแทนขาย
ขาย	การสร้างวิดีโอ
จัดแต่งทรงผม	การเรียนรู้ความเข้ากันได้
จัดแต่งทรงผม	แนะนำการแต่งกาย
ออกแบบ	การสังเคราะห์การออกแบบแฟชั่น
ออกแบบ	ลองออน
ออกแบบ	การแก้ไข
ออกแบบ	ตัวแทนออกแบบ
ออกแบบ	การสังเคราะห์ 3 มิติ
ออกแบบ	การสังเคราะห์ 4 มิติ
กำลังซื้อ	การวิเคราะห์แนวโน้ม
กำลังซื้อ	การสกัดความรู้

 กราฟ LR
  GenAIFashion[GenAI-แฟชั่น]
  GenAIFashion --> ภาพรวม[ภาพรวม]
  GenAIFashion --> การประเมินผล[การประเมินผล]
  GenAIFashion --> BasicTech[เทคโนโลยีพื้นฐาน]
  GenAIFashion --> การขาย[การขาย]
  GenAIFashion --> จัดแต่งทรงผม[จัดแต่งทรงผม]
  GenAIFashion --> การออกแบบ[การออกแบบ]
  GenAIFashion --> การซื้อ[การซื้อ]

  BasicTech --> ภาษาการมองเห็น [ภาษาการมองเห็น]
  BasicTech -> การแยกวิเคราะห์ [การแยกวิเคราะห์]
  BasicTech --> การรับรู้การแบ่งส่วน [การแบ่งส่วน การรับรู้]
  BasicTech --> การตรวจจับ[การตรวจจับ]
  BasicTech -> PoseEstimationTracking [การประมาณค่า Pose, การติดตาม] 

  การขาย --> การเรียกคืน[การเรียกคืน]
  การขาย --> SellingAgent[ตัวแทนขาย]
  การขาย --> VideoGeneration[การสร้างวิดีโอ]

  การจัดสไตล์ -> การเรียนรู้ที่เข้ากันได้ [การเรียนรู้ที่เข้ากันได้]
  การออกแบบ --> คำแนะนำเครื่องแต่งกาย[คำแนะนำเครื่องแต่งกาย]

  การออกแบบ -> การสังเคราะห์การออกแบบแฟชั่น[การสังเคราะห์การออกแบบแฟชั่น]
  การออกแบบ -> TryOn[ลองออน]
  การออกแบบ --> การแก้ไข[การแก้ไข]
  การออกแบบ -> DesignAgent[ตัวแทนการออกแบบ]
  การออกแบบ -> การสังเคราะห์ 3DS[การสังเคราะห์ 3 มิติ]
  การออกแบบ -> การสังเคราะห์ 4DS[การสังเคราะห์ 4D]
  
  การซื้อ --> การวิเคราะห์แนวโน้ม[การวิเคราะห์แนวโน้ม]
  การซื้อ --> การแยกความรู้[การแยกความรู้]

?เวิร์คช็อป
บริษัท ผลิตภัณฑ์
นักวิจัย
รายงานอุตสาหกรรม
แหล่งข้อมูล FashionAI อื่นๆ
แหล่งข้อมูล GenAI อื่นๆ

เอกสาร

ภาพรวม

สรุปการพัฒนาเทคโนโลยี

ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	พิมพ์	ภูมิภาค
การศึกษาเปรียบเทียบเทคนิคการตัดเย็บเสื้อผ้า	ก่อนพิมพ์ปี 2024	กระดาษ	ภาพรวม	อินเดีย
การสำรวจปัญญาประดิษฐ์ในแฟชั่น	กระบวนการสัญญาณ IEEE แม็ก 2023	กระดาษ	ภาพรวม	ไต้หวัน (จีน)
การออกแบบแฟชั่นที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI: บทวิจารณ์	การเข้าถึง IEEE	กระดาษ	การออกแบบแฟชั่น	จีน
เทคโนโลยีการคำนวณเพื่อการแนะนำแฟชั่น: แบบสำรวจ	เอซีเอ็ม คอมพิวเตอร์ เอาชีวิตรอด	กระดาษ	แนะนำแฟชั่น	ฮ่องกง (จีน)
การทบทวนระบบผู้แนะนำแฟชั่นสมัยใหม่	เอซีเอ็ม คอมพิวเตอร์ เอาชีวิตรอด	กระดาษ	แนะนำแฟชั่น	อิตาลี
แบบสำรวจเกี่ยวกับการดึงภาพแฟชั่น	เอซีเอ็ม คอมพิวเตอร์ เอาชีวิตรอด	กระดาษ	การดึงข้อมูลแฟชั่น	อินเดีย
รูปร่างหน้าตาและการสร้างมนุษย์ด้วยท่าทาง: แบบสำรวจ	เอซีเอ็ม คอมพิวเตอร์ เอาชีวิตรอด	กระดาษ	แฟชั่นเจเนอเรชั่น	ฮ่องกง (จีน)
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานแฟชั่น - การทบทวนวรรณกรรมและการปฏิบัติ	ผู้จัดการ IEEE Trans Eng	กระดาษ	ห่วงโซ่อุปทานแฟชั่น	เยอรมนี
แนวทางการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการดึงความรู้ด้านแฟชั่นจากโซเชียลมีเดีย: การทบทวน	การเข้าถึง IEEE 2022	กระดาษ	การสกัดความรู้ด้านแฟชั่น	อิตาลี
การกำหนดแฟชั่นดิจิทัล: ปรับโฉมวงการผ่านการทบทวนอย่างเป็นระบบ	คอมพิวเตอร์ ฮัม ประพฤติตน 2022	กระดาษ	แฟชั่นดิจิทัล	เกาหลีใต้
การทบทวนเครื่องมือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และประสบการณ์ของลูกค้าในการค้าปลีกแฟชั่นออนไลน์	นานาชาติ เจ.อี.บัส. ความละเอียด 2022	กระดาษ	ขายปลีกสินค้าแฟชั่น	อินเดีย
แฟชั่นพบกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: แบบสำรวจ	เอซีเอ็ม คอมพิวเตอร์ เอาชีวิตรอด 2021	กระดาษ	ภาพรวม	ไต้หวัน (จีน)
แฟชั่นอัจฉริยะ: การทบทวนแอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย	ก่อนพิมพ์ปี 2021	กระดาษ	ภาพรวม	อิหร่าน
แฟชั่นหลังแฟชั่น: รายงานของ AI ในแฟชั่น	ก่อนพิมพ์ปี 2021	กระดาษ	ภาพรวม	ฮ่องกง(จีน)
สุนทรียศาสตร์ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และคำแนะนำ: แบบสำรวจเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกในแฟชั่น	ก่อนพิมพ์ปี 2021	กระดาษ	ภาพรวม	จีน
ระบบ แบบจำลอง และวิธีการแนะนำแฟชั่น: การทบทวน	สารสนเทศ 2564	กระดาษ	แนะนำแฟชั่น	สหรัฐอเมริกา
การตรวจสอบโดยละเอียดของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย	การเข้าถึง IEEE 2019	กระดาษ	ภาพรวม	ฝรั่งเศส
ภาพรวมของการจดจำรูปภาพและการเรียกคืนรายการเสื้อผ้า	ข้าว 2018	กระดาษ	การดึงข้อมูลแฟชั่น	อินเดีย
เมื่อมัลติมีเดียมาพบกับแฟชั่น	IEEE มัลติมีเดีย 2018	กระดาษ	ภาพรวม	จีน
การวิเคราะห์แฟชั่น: เทคนิคปัจจุบันและทิศทางในอนาคต	IEEE มัลติมีเดีย 2014	กระดาษ	ภาพรวม	สิงคโปร์

การประเมิน

โปรโตคอลการประเมินสำหรับงานเฉพาะ

ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
ความสามารถด้านสุนทรียศาสตร์ของนางแบบแฟชั่นดีแค่ไหน?	ซีพีอาร์ 2022	กระดาษ	ชุดข้อมูล	ฮ่องกง (จีน)
การประเมินส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์ในแพลตฟอร์มแฟชั่นอีคอมเมิร์ซ	เวิลด์ซีสต์ 2022	กระดาษ	-	โปรตุเกส
เสื้อผ้าของฉันอยู่ที่ไหน? แนวทางหลายระดับสำหรับการประเมินสถาปัตยกรรมการแบ่งส่วนอินสแตนซ์เชิงลึกบนรูปภาพแฟชั่น	CVPRW 2021	กระดาษ	-	ฝรั่งเศส
การประเมินคำแนะนำด้านแฟชั่น: แนวทางการประเมินออฟไลน์แบบหลายแง่มุม	เรคซิสเอ็กซ์แฟชั่น 2019	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา

เทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน

ความเข้าใจเกี่ยวกับภาพแฟชั่น

ภาษาวิสัยทัศน์

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
ซิงค์มาสก์	SyncMask: การปกปิดความสนใจแบบซิงโครไนซ์สำหรับการฝึกอบรมการมองเห็นและภาษาที่เน้นแฟชั่นเป็นหลัก	ซีพีอาร์ 2024	กระดาษ	-	เกาหลีใต้
FAME-ViL	FAME-ViL: โมเดลภาษาวิสัยทัศน์แบบมัลติทาสกิ้งสำหรับงานแฟชั่นที่แตกต่างกัน	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	สหราชอาณาจักร
แฟชั่นเอสเอพี	FashionSAP: สัญลักษณ์และคุณลักษณะพร้อมท์สำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าภาษาวิสัยทัศน์แฟชั่นแบบละเอียด	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
เอ็มวีแอลที	หม้อแปลงภาษาวิสัยทัศน์สวมหน้ากากในแฟชั่น	มีร์ 2023	กระดาษ	-	จีน
OpenFashionCLIP	OpenFashionCLIP: การเรียนรู้ที่ตรงกันข้ามด้วยวิสัยทัศน์และภาษาด้วยข้อมูลแฟชั่นแบบโอเพ่นซอร์ส	ไอซีไอเอพี 2023	-	โครงการ	อิตาลี
-	กรอบวิสัยทัศน์และภาษาที่ละเอียดพร้อมความรู้ด้านความหมายแฟชั่นบนกราฟ	CAD/กราฟิก 2023	กระดาษ	-	จีน
แฟชั่นคลิป	การเรียนรู้ภาษาและการมองเห็นที่ตัดกันของแนวคิดแฟชั่นทั่วไป	รายงานทางวิทยาศาสตร์ (2022)	กระดาษ	รหัส	แคนาดา
แฟชั่นวีแอล	การเรียนรู้การแสดงวิสัยทัศน์และภาษาที่เน้นแฟชั่น	อีซีซีวี 2022	-	โครงการ	สหราชอาณาจักร
คาเลโด-เบิร์ต	Kaleido-BERT: การฝึกอบรมล่วงหน้าภาษาวิสัยทัศน์ในโดเมนแฟชั่น	ซีพีอาร์ 2021	กระดาษ	-	จีน

การแยกวิเคราะห์

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
ออมเน็ต	OMNet: Outfit Memory Net สำหรับการแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	ไอเจซีเอสที 2023	กระดาษ	-	จีน
UAM-Net	การปรับที่อยู่ติดกันแบบย่อสำหรับการแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	ประชาสัมพันธ์ 2565	กระดาษ	รหัส	จีน
-	มีเครือข่ายฟิวชั่นสำหรับการแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	ไอเจเอ็มแอลซี 2022	กระดาษ	-	จีน
ซีซีเอฟเน็ต	CCFNet: เครือข่ายฟิวชั่นแบบ Cross-Complementary สำหรับการแยกวิเคราะห์ฉาก RGB-D ของภาพเสื้อผ้า	เจวีซีไอ 2022	กระดาษ	-	จีน
-	อธิบายฉันถ้าคุณทำได้! การแยกวิเคราะห์มนุษย์ระดับอินสแตนซ์ที่มีลักษณะเฉพาะ	ไอซีไอพี 2021	กระดาษ	-	ฝรั่งเศส
-	การแยกวิเคราะห์มนุษย์แบบ One-shot แบบก้าวหน้า	AAAI 2021	กระดาษ	-	ซิดนีย์
ไซส์เซอร์	SIZER: ชุดข้อมูลและแบบจำลองสำหรับการแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า 3 มิติและเสื้อผ้า 3 มิติที่ละเอียดอ่อนในการเรียนรู้ขนาด	อีซีซีวี 2020	กระดาษ	โครงการ	เยอรมนี
-	การแยกวิเคราะห์มนุษย์แบบลำดับชั้นด้วยการให้เหตุผลเชิงความสัมพันธ์ส่วนที่พิมพ์	ซีพีอาร์ 2020	กระดาษ	รหัส	สวิตเซอร์แลนด์
-	การแยกวิเคราะห์เสื้อผ้าเนื้อละเอียด: แนวทางการสร้างร่างกาย	ไอซีเอ็มอี 2020	กระดาษ	-	จีน
เอสพี-เฟน	Superpixels มี Extractor Network (SP-FEN) สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	เอ็นพีแอล 2020	กระดาษ	-	มาเลเซีย
มองเข้าไปในบุคคล	ดูบุคคล: เครือข่ายการแยกวิเคราะห์ร่างกายร่วมและการประเมินท่าทางและเกณฑ์มาตรฐานใหม่	ทีปามิ 2019	กระดาษ	-	จีน
-	การแยกวิเคราะห์มนุษย์แบบองค์รวมระดับอินสแตนซ์	บีเอ็มวีซี 2017	กระดาษ	-	สหราชอาณาจักร
-	การดูเครื่องแต่งกายเพื่อแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	ก่อนพิมพ์ 2017	กระดาษ	-	ญี่ปุ่น
-	การแยกวิเคราะห์วิดีโอวงจรปิดด้วยการควบคุมเฟรมเดียว	ซีพีอาร์ 2017	กระดาษ	-	จีน
-	MRF ที่ปรับปรุงใหม่เพื่อการแยกวิเคราะห์ภาพแฟชั่นที่มีประสิทธิภาพ	ทอมม์ 2016	กระดาษ	-	แคนาดา
-	การแยกวิเคราะห์เสื้อผ้าผ่านการแบ่งส่วนรูปภาพร่วมกันและการติดฉลากพร้อมการประยุกต์ใช้ในการดึงเสื้อผ้า	ทีเอ็มเอ็ม 2016	กระดาษ	-	จีน
-	การแยกวิเคราะห์โดยใช้ Parselets: แบบจำลองส่วนผสมที่เปลี่ยนรูปได้แบบครบวงจรสำหรับการแยกวิเคราะห์ของมนุษย์	ทีปามิ 2015	กระดาษ	-	สิงคโปร์
-	ดึงสไตล์ที่คล้ายกันเพื่อแยกวิเคราะห์เสื้อผ้า	ทีปามิ 2014	กระดาษ	-	ญี่ปุ่น
-	การแยกวิเคราะห์แฟชั่นด้วยบริบทวิดีโอ	มม. 2014	กระดาษ	-	สิงคโปร์
-	การแยกวิเคราะห์ตุ๊กตากระดาษ: การดึงรูปแบบที่คล้ายกันเพื่อแยกวิเคราะห์รายการเสื้อผ้า	ไอซีซีวี 2013	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
-	การแยกวิเคราะห์แฟชั่นด้วยป้ายกำกับหมวดหมู่สีที่อ่อนแอ	ทีเอ็มเอ็ม 2013	กระดาษ	-	สิงคโปร์
-	แยกวิเคราะห์เสื้อผ้าในภาพถ่ายแฟชั่น	ซีพีอาร์ 2012	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา

การแบ่งส่วนการรับรู้

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
-	การแบ่งส่วนเสื้อผ้าแบบแบ่งชั้นตาม DETR และการรับรู้คุณลักษณะแบบละเอียด	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023	กระดาษ	-	ฮ่องกง (จีน)
อดีตผู้นำด้านแฟชั่น	Fashionformer: เส้นฐานที่เรียบง่าย มีประสิทธิภาพ และเป็นหนึ่งเดียวสำหรับการแบ่งส่วนและการรับรู้ด้านแฟชั่นของมนุษย์	อีซีซีวี 2022	-	โครงการ	จีน
แฟชั่นพีเดีย	Fashionpedia: Ontology, Segmentation และชุดข้อมูลการแปลแอตทริบิวต์	อีซีซีวี 2020	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
-	งานแบ่งส่วนสำหรับแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย	ก่อนพิมพ์ 2020	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
-	การประมาณท่าทางแบบหลายบุคคลร่วมกันและการแบ่งส่วนความหมาย	ซีพีอาร์ 2017	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
ดีพแฟชั่น	DeepFashion: ขับเคลื่อนการรับรู้และการเรียกค้นเสื้อผ้าที่แข็งแกร่งด้วยคำอธิบายประกอบที่หลากหลาย	ซีพีอาร์ 2016	กระดาษ	-	ฮ่องกง(จีน)
-	ใครบล็อกใคร: การแบ่งส่วนเสื้อผ้าพร้อมกันเพื่อจัดกลุ่มรูปภาพ	ไอซีซีวี 2011	กระดาษ	-	จีน

การตรวจจับ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
-	ปรับปรุงการตรวจจับเครื่องแต่งกายด้วยการจัดกลุ่มหมวดหมู่และกิ่งก้านแบบหลายเกรน	เครื่องมือและแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
โคเร	CoRe: การถดถอยสีสำหรับเสื้อผ้าแฟชั่นหลากสี	CVPRW 2022	กระดาษ	-	ฝรั่งเศส
-	การตรวจจับจุดสังเกตทางแฟชั่นและการจำแนกหมวดหมู่สำหรับหุ่นยนต์	ICARSC 2020	กระดาษ	-	สวิตเซอร์แลนด์
-	การรวมกลุ่มและการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับการตรวจจับจุดสังเกตเสื้อผ้า	ก่อนพิมพ์ 2020	กระดาษ	รหัส	จีน
-	ความสนใจที่ไม่ใช่ในท้องถิ่นที่ตระหนักรู้เชิงพื้นที่สำหรับการตรวจจับจุดสังเกตทางแฟชั่น	ไอซีเอ็มอี 2019	กระดาษ	-	จีน
-	การใช้เหตุผลแบบเลย์เอาต์-กราฟสำหรับการตรวจจับจุดสังเกตแฟชั่น	ซีพีอาร์ 2019	กระดาษ	-	จีน
ดีพแฟชั่น2	DeepFashion2: เกณฑ์มาตรฐานอเนกประสงค์สำหรับการตรวจจับ การประมาณท่าทาง การแบ่งส่วน และการระบุซ้ำของรูปภาพเสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2019	กระดาษ	-	จีน
-	โมดูลการฝังทั่วโลกและท้องถิ่นสำหรับการตรวจจับจุดสังเกตด้านแฟชั่น	ไอซีซีวีดับเบิลยู 2019	กระดาษ	-	เกาหลี
-	การตรวจจับจุดสังเกตแฟชั่นที่ไม่มีข้อจำกัดผ่านเครือข่ายหม้อแปลงกระแสซ้ำแบบลำดับชั้น	เอ็มเอ็ม 2017	กระดาษ	-	ฮ่องกง (จีน)
-	การตรวจจับจุดสังเกตแฟชั่นในป่า	อีซีซีวี 2016	กระดาษ	-	ฮ่องกง(จีน)

การประมาณค่าแบบติดตาม

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
การติดตามเสื้อผ้า	การติดตามเสื้อผ้า: การติดตามท่าเสื้อผ้าระดับหมวดหมู่	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
การ์เม้นท์เน็ตส์	GarmentNets: การประมาณตำแหน่งระดับหมวดหมู่สำหรับเสื้อผ้าผ่านการสร้างรูปทรง Canonical Space Shape	ไอซีซีวี 2021	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา

ขาย

ขายออนไลน์

การเรียกคืน

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
M3-สุทธิ	คุณลักษณะการเรียนรู้และการเป็นตัวแทนเฉพาะชั้นเรียนเพื่อการวิเคราะห์แฟชั่นแบบละเอียด	ซีพีอาร์ 2023	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
-	เครือข่ายแบบไดนามิกสำหรับการดึงข้อมูลแฟชั่นตามภาษา	MMIR '23 (เวิร์กช็อป MM 2023)	กระดาษ	-	จีน
กธ	การเรียนรู้การนำเสนอแฟชั่นอย่างละเอียดโดยการทำคลัสเตอร์ลึกแบบออนไลน์	อีซีซีวี 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
แฟชั่นVLP	FashionVLP: เครื่องมือแปลงภาษาวิสัยทัศน์เพื่อการดึงข้อมูลแฟชั่นพร้อมคำติชม	ซีพีอาร์ 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
EI-คลิป	EI-CLIP: การเรียนรู้แบบตรงกันข้ามที่คำนึงถึงเอนทิตีสำหรับการดึงข้อมูลข้ามโมดัลของอีคอมเมิร์ซ	ซีพีอาร์ 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
ดีเอทอาร์เน็ต	DAtRNet: การฝังแอตทริบิวต์แฟชั่นที่แยกออกสำหรับการดึงสินค้าทดแทน	CVPRW 2022	กระดาษ	-	อินเดีย
UIGR	UIGR: การดึงเสื้อผ้าแบบโต้ตอบแบบรวมศูนย์	CVPRW 2022	กระดาษ	รหัส	สหราชอาณาจักร
เซอร์แพลนท์	การดึงภาพจากภาพในชีวิตจริงด้วยโมเดลการมองเห็นและภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า	ไอซีซีวี 2021	กระดาษ	-	ออสเตรเลีย
ไอคิวแฟชั่น	Fashion IQ: ชุดข้อมูลใหม่ในการดึงภาพโดยใช้คำติชมทางภาษาธรรมชาติ	ซีพีอาร์ 2021	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
-	การดึงข้อมูลหลายรูปแบบที่สามารถตีความได้สำหรับผลิตภัณฑ์แฟชั่น	เอ็มเอ็ม 2018	กระดาษ	-	สิงคโปร์
สาป	การดึงข้อมูลรูปภาพข้ามโดเมนด้วยเครือข่ายการจัดอันดับการรับรู้คุณสมบัติแบบคู่	ไอซีซีวี 2015	กระดาษ	-	สิงคโปร์

ตัวแทนขาย

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
แฟชั่น-GPT	Fashion-GPT: การบูรณาการ LLM เข้ากับระบบการดึงข้อมูลแฟชั่น	LGM3A '23 (เวิร์กช็อป MM 2023)	กระดาษ	-	สิงคโปร์
แฟชั่นVQA	FashionVQA: ระบบตอบคำถามด้วยภาพเฉพาะโดเมน	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
วีเอสอี	การตีความนิพจน์ที่ไม่ชัดเจนเฉพาะด้านแฟชั่นพร้อมการฝังภาพและความหมายบางส่วน	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	-	ญี่ปุ่น
-	ผู้ช่วยช้อปปิ้งแบบสนทนาสำหรับร้านค้าเสมือนจริงออนไลน์	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	โปรตุเกส

การสร้างวิดีโอ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
GPT4Motion	GPT4Motion: การเขียนสคริปต์การเคลื่อนไหวทางกายภาพในการสร้างข้อความเป็นวิดีโอผ่านการวางแผน GPT ที่เน้นเครื่องปั่น	ก่อนพิมพ์ปี 2023	-	โครงการ	จีน
เคลื่อนไหวใครก็ได้	ทำให้ทุกคนเคลื่อนไหว: การสังเคราะห์ภาพเป็นวิดีโอที่สม่ำเสมอและควบคุมได้สำหรับแอนิเมชั่นตัวละคร	ก่อนพิมพ์ปี 2023	-	โครงการ	จีน
wFlow	แต่งตัวในป่าด้วยการดูวิดีโอเต้นรำ	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	จีน
ผ้าอดีต	ClothFormer: การทดลองใช้วิดีโอเสมือนจริงในทุกโมดูล	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	จีน

จัดแต่งทรงผม

สไตล์ส่วนบุคคล

การเรียนรู้ความเข้ากันได้

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
FCBoost-Net	FCBoost-Net: เครือข่ายกำเนิดสำหรับการสังเคราะห์เสื้อผ้าที่จัดวางหลายชุดผ่านการเพิ่มความเข้ากันได้ทางแฟชั่น	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	จีน

แนะนำการแต่งกาย

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
ซีพี-TransMatch	การสร้างแบบจำลองการเชื่อมต่อหลายเชิงสัมพันธ์สำหรับการจับคู่แฟชั่นส่วนบุคคล	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	ฮ่องกง (จีน)
ชิฟท์15ม	SHIFT15M: ชุดข้อมูลเฉพาะด้านแฟชั่นสำหรับการจับคู่แบบเซ็ตต่อเซ็ตพร้อมการเปลี่ยนแปลงการกระจายหลายแบบ	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	รหัส	ญี่ปุ่น
BiHGH	การแฮชกราฟที่แตกต่างกันแบบสองทิศทางไปสู่คำแนะนำเครื่องแต่งกายที่มีประสิทธิภาพ	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	ออสเตรเลีย
เครื่องแต่งกายหม้อแปลงไฟฟ้า	OutfitTransformer: การนำเสนอเครื่องแต่งกายสำหรับการแนะนำแฟชั่น	CVPRW 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
เครื่องแต่งกายGAN	OutfitGAN: การเรียนรู้สิ่งของที่เข้ากันได้สำหรับเสื้อผ้าแฟชั่นยุคใหม่	CVPRW 2022	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
GradREC	“มีสีดำมั้ย?” โมเดลที่คล้าย CLIP เป็นตัวแนะนำแบบ Zero-Shot	ECNLP 5(เวิร์กช็อป ACL 2022)	กระดาษ	รหัส	มิลาน

ออกแบบ

การสังเคราะห์การออกแบบแฟชั่น

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
สไตล์มี	StyleMe: สู่การสร้างแฟชั่นอัจฉริยะด้วยสไตล์ของนักออกแบบ	ชี 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
กำเนิด.แฟชั่น	การสร้างแฟชั่นแห่งอนาคต: ปลดล็อกศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของแบบจำลองเชิงลึกสำหรับการสำรวจอวกาศด้านการออกแบบ	ชีอีเอ 2023	กระดาษ	โครงการ	สวิตเซอร์แลนด์
แฟ้มเอกสาร AI	AI เจนเนอเรชั่นสำหรับการสร้างแนวคิดในการออกแบบรองเท้า	เชิญพูดคุย (SIGGRAPH 2023)	กระดาษ	-	เยอรมนี
ยูไนเต็ดฮิวแมน	UnitedHuman: การควบคุมข้อมูลหลายแหล่งเพื่อการสร้างมนุษย์ที่มีความละเอียดสูง	ไอซีซีวี 2023	-	โครงการ	จีน
เสรีภาพ	FreeDoM: โมเดลการแพร่กระจายแบบมีเงื่อนไขพร้อมคำแนะนำด้านพลังงานโดยปราศจากการฝึกอบรม	ไอซีซีวี 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
BoxDiff	BoxDiff: การสังเคราะห์ข้อความเป็นรูปภาพพร้อมการแพร่กระจายแบบจำกัดแบบกล่องโดยไม่ต้องฝึกอบรม	ไอซีซีวี 2023	กระดาษ	รหัส	สิงคโปร์
คอนโทรลเน็ต	การเพิ่มการควบคุมแบบมีเงื่อนไขให้กับโมเดลการแพร่กระจายข้อความเป็นรูปภาพ	ไอซีซีวี2023	กระดาษ	รหัส	สหรัฐอเมริกา
พรอมต์สไตล์เลอร์	PromptStyler: การสร้างสไตล์ที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์สำหรับลักษณะทั่วไปของโดเมนที่ไม่มีแหล่งที่มา	ไอซีซีวี 2023	-	โครงการ	เกาหลีใต้
กระจาย	Diffusart: การเพิ่มสีสันของภาพลายเส้นด้วยโมเดลการแพร่กระจายแบบมีเงื่อนไข	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023	กระดาษ	-	ฝรั่งเศส
กัธา	Gatha: การสูญเสียเชิงสัมพันธ์สำหรับการปรับปรุงการถ่ายโอนรูปแบบข้อความ	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
ดิฟแฟชั่น	การออกแบบแฟชั่นที่มีแนวทางอ้างอิงรูปภาพพร้อมการถ่ายโอนการรับรู้โครงสร้างโดยแบบจำลองการแพร่กระจาย	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
เวกเตอร์ฟิวชั่น	VectorFusion: การแปลงข้อความเป็น SVG โดยการสร้างโมเดลการแพร่กระจายตามพิกเซลแบบนามธรรม	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการรหัสอย่างไม่เป็นทางการ	สหรัฐอเมริกา
ดิฟสเก็ตเชอร์	DiffSketcher: การสังเคราะห์ภาพร่างเวกเตอร์พร้อมข้อความแนะนำผ่านโมเดลการแพร่กระจายแฝง	เอ็นไอพีเอส 2023	-	โครงการ	จีน
ดอลลาร์สิงคโปร์	SGDiff: แบบจำลองการแพร่กระจายตามสไตล์สำหรับการสังเคราะห์แฟชั่น	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	รหัส	ฮ่องกง (จีน)
แฟชั่นดิฟ	FashionDiff: โมเดลการแพร่กระจายที่ควบคุมได้โดยใช้องค์ประกอบแฟชั่นแบบคู่เพื่อการออกแบบที่ชาญฉลาด	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	จีน
อินสปิร์เน็ต	InspirNET: เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไปที่ไม่ได้รับการดูแลพร้อมการแยกส่วนพื้นผิวที่ละเอียดและควบคุมได้สำหรับการสร้างแฟชั่น	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	จีน
-	สู่การออกแบบเชิงโต้ตอบที่ชาญฉลาด: กรอบงานการสร้างตามองค์ประกอบแฟชั่นข้ามโดเมน	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	จีน
-	การทำนาย UV ของเสื้อผ้าที่แนะนำแบบปกติสำหรับการปรับพื้นผิวของมนุษย์	ซีพีอาร์ 2023	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
TemporalUV	TemporalUV: การถ่ายภาพเสื้อผ้าหลวมๆ ด้วยพิกัด UV ที่สอดคล้องกันชั่วคราว	ซีพีอาร์ 2022	กระดาษ	-	เยอรมนี
อาร์มานี่	ARMANI: การจัดตำแหน่งข้อความเสื้อผ้า-ระดับบางส่วนสำหรับการออกแบบแฟชั่นแบบ Cross-Modal แบบครบวงจร	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
เอไอ พรม	AI Carpet: การสร้างลวดลายพรมที่สวยงามโดยอัตโนมัติ	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
ImageNet ที่สวมใส่ได้	ImageNet ที่สวมใส่ได้: การสังเคราะห์พื้นผิวที่เรียงต่อกันได้ผ่านการกลั่นชุดข้อมูล	CVPRW 2022	กระดาษ	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
อันดับอย่างมีสไตล์	อันดับอย่างมีสไตล์: แนวทางการจัดอันดับเพื่อค้นหาทิศทางที่ตีความได้	CVPRW 2022	กระดาษ	-	ไก่งวง

ลองออน

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
แฟชั่นเท็กซ์	FashionTex: การลองเสมือนจริงที่ควบคุมได้พร้อมข้อความและพื้นผิว	ซิกกราฟ 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
ความถี่HPT	FreqHPT: ความสนใจที่คำนึงถึงความถี่และการผสมผสานการไหลสำหรับ Human Pose Transfer	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	-	จีน
ซาล-วีตัน	การเชื่อมโยงเสื้อผ้ากับบุคคลผ่านจุดสังเกตที่เกี่ยวข้องทางความหมายสำหรับการลองเสมือนจริง	ซีพีอาร์ 2023	กระดาษ	โครงการ	จีน
ลองออนดิฟฟิวชัน	TryOnDiffusion: เรื่องราวของสอง Unet	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
GP-VTON	GP-VTON: สู่การทดลองเสมือนจริงเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปผ่านการเรียนรู้การแยกวิเคราะห์ระดับโลกแบบ Local-Flow แบบทำงานร่วมกัน	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
ลาดี-วีตัน	LaDI-VTON:Latent Diffusion Textual-Inversion ที่ปรับปรุงแล้ว Virtual Try-On	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	รหัส	อิตาลี
DCI-VTON	ฝึกฝนพลังของแบบจำลองการแพร่กระจายเพื่อการลองเสมือนจริงคุณภาพสูงพร้อมรูปลักษณ์ที่ลื่นไหล	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
PG-VTON	PG-VTON: วิธีการลองใช้งานเสมือนโดยใช้รูปภาพแบบใหม่ผ่านกระบวนทัศน์การอนุมานแบบก้าวหน้า	ทีเอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
หมอ-VTON	OccluMix: สู่การทดลองเสมือนจริงแบบ De-Occlusion โดยการผสมผสานความหมายตามความหมาย	ทีเอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	รหัส	จีน
เสถียรVITON	StableVITON: การเรียนรู้การโต้ตอบเชิงความหมายด้วยโมเดลการแพร่กระจายแฝงสำหรับการลองใช้งานเสมือน	ก่อนพิมพ์ปี 2023	-	โครงการ	เกาหลีใต้
-	ระบบทดลองเสมือนจริงที่ใช้ภาพความละเอียดสูงในสถานการณ์อีคอมเมิร์ซของ Taobao	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
GT-ต้อง	GT-MUST: Gated Try-on โดยการเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงเฉพาะนางแบบ	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
PL-VTON	การลองเสมือน Limb-Aware แบบก้าวหน้า	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
การแต่งกาย	การแต่งกาย: การลองเสมือนจริงหลายหมวดหมู่ที่มีความละเอียดสูง	CVPRW 2022	กระดาษ	โครงการ	อิตาลี
ดีบีซีที	หม้อแปลงไฟฟ้าการทำงานร่วมกันแบบสองสาขาสำหรับการลองใช้งานเสมือนจริง	CVPRW 2022	กระดาษ	-	อิตาลี
ดีพี-วีตัน	มุ่งสู่การลองใช้งานเสมือนโดยรักษาคุณลักษณะโดยละเอียด	CVPRW 2022	กระดาษ	-	เกาหลีใต้
Flow-Style-VTON	โฟลว์รูปลักษณ์ทั่วโลกตามสไตล์สำหรับการลองใช้งานเสมือนจริง	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	สหราชอาณาจักร
RT-VTON	การลองเสมือนจริงแบบเต็มช่วงพร้อมการแปลงระดับ Tri-Level ซ้ำ	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	จีน, สิงคโปร์
ป.ป.ช	การสร้างโมเดลเสื้อผ้าที่มีความเที่ยงตรงสูงภายใต้การดูแลอย่างอ่อนแอ	ซีพีอาร์ 2022	กระดาษ	-	จีน

การแก้ไข

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
ร้านแพทเทิร์น	Patternshop: การแก้ไขรูปแบบจุดโดยการจัดการรูปภาพ	ซิกกราฟ 2023	-	โครงการ	เยอรมนี
เอ็มจีดี	นักออกแบบเสื้อผ้าหลายรูปแบบ: โมเดลการแพร่กระจายแฝงที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางสำหรับการแก้ไขภาพแฟชั่น	ไอซีซีวี 2023	กระดาษ	รหัส	อิตาลี
แก้ไขอะไรก็ได้	แก้ไขอะไรก็ได้: เพิ่มขีดความสามารถที่เหนือชั้นในการแก้ไขและสร้างภาพ	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	โครงการ	จีน
SketchEdit	SketchEdit: การจัดการรูปภาพในเครื่องแบบไร้หน้ากากด้วยภาพร่างบางส่วน	ซีวีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา

ตัวแทนออกแบบ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
แฟชั่นเมทริกซ์	Fashion Matrix: การแก้ไขภาพถ่ายโดย Just Talking	ก่อนพิมพ์ปี 2023	-	โครงการ	จีน

การสังเคราะห์ 3 มิติ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
Garment3DGen	Garment3DGen: การสร้างสไตล์เสื้อผ้า 3 มิติและการสร้างพื้นผิว	อาร์เอ็กซ์ 2024	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
En3D	En3D: โมเดลเจนเนอเรทีฟที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการแกะสลักมนุษย์ 3 มิติจากข้อมูลสังเคราะห์ 2 มิติ	ก่อนพิมพ์ปี 2024	-	โครงการ	จีน
เย็บอดีต	สู่การสร้างรูปแบบการตัดเย็บเสื้อผ้าใหม่จากภาพเดียว	TOG (ซิกกราฟ เอเชีย 2023)	-	โครงการ	สิงคโปร์
จีทีเอ	หม้อแปลงแยกส่วน 3 มิติที่สัมพันธ์กันทั่วโลกสำหรับการสร้างอวตารแบบสวมใหม่	เอ็นไอพีเอส 2023	-	โครงการ	จีน
เซฟเอสดีเอฟ	SeSDF: สนามระยะทางที่เซ็นชื่อที่พัฒนาขึ้นเองสำหรับการสร้างมนุษย์สวมเสื้อผ้า 3 มิติโดยนัย	ซีพีอาร์ 2023	กระดาษ	-	ฮ่องกง (จีน)
โซวาย	รูปร่างของคุณ: การประมาณรูปร่าง 3 มิติที่แม่นยำสำหรับรูปร่างที่หลากหลาย	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา
เคบอดี้	KBody: การประมาณค่าตาข้างเดียวทั้งร่างกายที่สมดุล	ซีพีอาร์ดับเบิลยู 2023)	กระดาษ	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
รถ	การสร้างอวตารที่สวมเสื้อผ้าที่มีความเที่ยงตรงสูงจากภาพเดียว	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
DIFU	DIFu: ฟังก์ชั่นโดยปริยายเชิงลึกสำหรับการฟื้นฟูมนุษย์แบบสวมเสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	เกาหลีใต้
ประสาทUDF	NeuralUDF: การเรียนรู้ฟิลด์ระยะทางที่ไม่ได้ลงนามสำหรับการสร้างพื้นผิวใหม่หลายมุมมองด้วยโทโพโลยีตามอำเภอใจ	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	ฮ่องกง (จีน)
REC-เอ็มวี	REC-MV: การสร้าง 3D Dynamic Cloth ขึ้นใหม่จากวิดีโอตาข้างเดียว	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
Get3Dมนุษย์	Get3DHuman: ยก StyleGAN-Human ให้เป็นโมเดล 3D Generative โดยใช้ Pixel-aligned Restruction Priors	ไอซีซีวี2023	-	โครงการ	จีน
แฮร์สเต็ป	HairStep: ถ่ายโอนข้อมูลสังเคราะห์ไปสู่ข้อมูลจริงโดยใช้แผนที่สาระและความลึกสำหรับการสร้างแบบจำลองผม 3 มิติแบบมุมมองเดียว	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
เศรษฐกิจ	ECON: มนุษย์สวมเสื้อผ้าที่ชัดเจนได้รับการปรับให้เหมาะสมผ่านการบูรณาการแบบปกติ	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	เยอรมนี
เดรปเน็ต	DrapeNet: การสร้างเสื้อผ้าและการเดรปแบบควบคุมตนเอง	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	สวิตเซอร์แลนด์
จุดยึดDEF	การเรียนรู้การแปลงจุดยึดสำหรับแอนิเมชั่นการ์เม้นท์ 3 มิติ	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
ตู้เสื้อผ้า	CloSET: การสร้างแบบจำลองมนุษย์ที่สวมเสื้อผ้าบนพื้นผิวต่อเนื่องด้วยการสลายตัวของเทมเพลตที่ชัดเจน	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	จีน
-	การบันทึกสมรรถนะของมนุษย์ที่สวมใส่ด้วยสนามการแผ่รังสีประสาทแบบสองชั้น	ซีพีอาร์ 2023	กระดาษ	-	จีน
เครื่องดูดควัน	HOOD: กราฟลำดับชั้นสำหรับการสร้างแบบจำลองทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงของเสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	สวิตเซอร์แลนด์
xCloth	xCloth: แยกเสื้อผ้า 3 มิติที่มีพื้นผิวที่ไม่มีเทมเพลตออกจากภาพตาข้างเดียว	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	อินเดีย
AvatarFusion	AvatarFusion: การสร้างอวาตาร์ 3 มิติที่แยกเสื้อผ้าออกเป็นศูนย์ช็อตโดยใช้การกระจาย 2 มิติ	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	โครงการ	จีน
การควบคุม3D	Control3D: สู่การสร้างข้อความเป็น 3D ที่ควบคุมได้	เอ็มเอ็ม 2023	กระดาษ	-	จีน
ซินบอดี้	SynBody: ชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่มีแบบจำลองมนุษย์แบบหลายชั้นสำหรับการรับรู้และการสร้างแบบจำลองของมนุษย์แบบ 3 มิติ	ไอซีซีวี 2023	-	โครงการ	จีน
อีวา3ดี	EVA3D: การสร้างมนุษย์ 3 มิติเชิงองค์ประกอบจากคอลเลกชันภาพ 2 มิติ	ไอซีแอลอาร์ 2023	-	โครงการ	สิงคโปร์
รีฟู่	หน่วยแรงผลักสำหรับการจัดการการชนกันของเสื้อผ้าในโครงข่ายประสาทเทียม	อีซีซีวี 2022	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
สบาย	SNUG: เสื้อผ้าไดนามิกประสาทที่ควบคุมตนเอง	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	สเปน
ไอคอน	ไอคอน: มนุษย์สวมเสื้อผ้าโดยปริยายที่ได้มาจากสภาวะปกติ	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	เยอรมนี
ตะเข็บแท้	True Seams: การสร้างแบบจำลองตะเข็บในเสื้อผ้าดิจิทัล	ซิกกราฟ 2022	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
เสมือนกระดูก	การทำนายการเสียรูปของเสื้อผ้าที่หลวมพอดีโดยใช้โครงข่ายการเคลื่อนไหวที่ขับเคลื่อนด้วยกระดูก	ซิกกราฟ 2022	-	โครงการ	จีน
ครอสฮิวแมน	CrossHuman: การเรียนรู้คำแนะนำข้ามจากภาพหลายเฟรมเพื่อการฟื้นฟูมนุษย์	เอ็มเอ็ม 2022	กระดาษ	-	จีน
แนวปะการัง	การลงทะเบียนอย่างชัดเจนถึงโดยนัย: สู่การสร้างตาข่ายการ์เม้นท์ที่มีความเที่ยงตรงสูงจากรูปภาพเดียว	ซีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	จีน
โพฮัม	การสร้างใหม่ด้วยตาข้างเดียวแบบสามมิติของมนุษย์สวมเสื้อผ้า	ซีวีพีอาร์ 2022	-	โครงการ	สหรัฐอเมริกา
ประสาทเทเลอร์	NeuralTailor: การสร้างโครงสร้างรูปแบบการตัดเย็บขึ้นใหม่จาก 3D Point Clouds of Garments	ซิกกราฟ 2022	กระดาษ	-	เกาหลีใต้

การสังเคราะห์ 4 มิติ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
เวิร์ดโรบ	WordRobe: การสร้างเสื้อผ้า 3 มิติที่มีพื้นผิวตามข้อความ	อาร์เอ็กซ์ 2024	กระดาษ	โครงการ	อินเดีย
ผ้า4D	CLOTH4D: ชุดข้อมูลสำหรับการฟื้นฟูมนุษย์แบบสวมเสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2023	-	โครงการ	ฮ่องกง (จีน)
เสื้อผ้า4D	Garment4D: การสร้างเสื้อผ้าใหม่จากลำดับ Point Cloud	เอ็นไอพีเอส 2021	-	โครงการ	สิงคโปร์

กำลังซื้อ

การวิเคราะห์แนวโน้ม

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
โผล่	POP: ประสิทธิภาพศักยภาพในการขุดของผลิตภัณฑ์แฟชั่นใหม่ผ่านการขยายการสืบค้นแบบข้ามโมดอลทางเว็บ	อีซีซีวี 2022	-	โครงการ	อิตาลี
วิซูเอล 2.0	จักรวาลแห่งฟาสต์แฟชั่นที่หลากหลาย: เกณฑ์มาตรฐาน Visuelle 2.0	CVPRW 2022	กระดาษ	โครงการ	อิตาลี

การสกัดความรู้

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์	ภูมิภาค
-	การสกัดความรู้แฟชั่นหลายรูปแบบเป็นคำบรรยาย	ซิเกอร์-AP 2023	กระดาษ	-	ฮ่องกง(จีน)
-	ใคร ที่ไหน และชุดอะไรที่ควรสวมใส่: ดึงความรู้ด้านแฟชั่นจากโซเชียลมีเดีย	เอ็มเอ็ม 2019	กระดาษ	-	สิงคโปร์
-	อธิบายเสื้อผ้าตามแอตทริบิวต์ความหมาย	อีซีซีวี 2012	กระดาษ	-	สหรัฐอเมริกา

?เวิร์คช็อป

คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับแฟชั่น ศิลปะ และการออกแบบ (เวิร์คช็อป CVPR): CVFAD 2023, CVFAD 2022
คอมพิวเตอร์มัลติมีเดียสู่การแนะนำแฟชั่น (ACM MM Workshop): MCFR 2022
การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อความคิดสร้างสรรค์และการออกแบบ (เวิร์กช็อป NeurIPS): ML4CD 2023, ML4CD 2022
Creative AI ข้ามรูปแบบ (เวิร์กช็อป AAAI): CreativeAI 2023
recsysXfashion (เวิร์กช็อป RecSys): recsysXfashion 2022, recsysXfashion 2021

บริษัท ผลิตภัณฑ์

ชื่อ	พบ	ข้อมูล	ข่าว
กาลา	2559	อินเทอร์เฟซห่วงโซ่อุปทานแฟชั่นที่รวมการออกแบบ การพัฒนา การผลิต และโลจิสติกส์เข้าด้วยกัน	11.2022
การวิจัยซาลันโด	2559	วิจัย	ผู้ช่วยด้านแฟชั่น 2023.04 ขับเคลื่อนโดย ChatGPT
วิว.ไอ	2559	การวิเคราะห์ AI การค้าปลีก, อวาตาร์ AI	-
ความไม่ซื่อสัตย์	2017	เนื้อหาผลิตภัณฑ์แฟชั่น	สัมภาษณ์ 2023.11 เป็นภาษาจีนกลาง
知衣 จือยี่	2018	ความร่วมมือด้านการออกแบบแฟชั่น	2023.08 การแพร่กระจายของแฟชั่น
ลาลาแลนด์	2019	อวตาร AI เนื้อหาผลิตภัณฑ์แฟชั่น	2023.08 ร่วมมือกับ Browzwear-VStitcher
มีลวดลายAi	2021	การออกแบบลวดลาย	-
ดีไซน์.ไอ	-	การออกแบบภาพพิมพ์และลวดลาย	-
AIMDE-Symmpix	2023	รูปแบบแฟชั่น 3D	ฟีเจอร์ใหม่ปี 2023.11
วีชอป	2023	อวาตาร์ AI และเนื้อหาผลิตภัณฑ์แฟชั่น	บริษัทในเครือของ MOGU
Wondershare VirtuLook	2023	อวาตาร์ AI และเนื้อหาผลิตภัณฑ์แฟชั่น	บริษัทในเครือของ Wondershare
พิกเซลคัท	2022	เครื่องมือแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วย AI (เนื้อหาผลิตภัณฑ์)	-
ครีเอเตอร์คิท	2020	เนื้อหาผลิตภัณฑ์ AI วิดีโอ	-
ดีพอิมเมจ	2022	เนื้อหาผลิตภัณฑ์ AI	-
หลุด	-	ผู้ช่วยธุรกิจ AI ส่วนบุคคล	-
เซ็ก เอไอ	2018	เนื้อหาผลิตภัณฑ์ AI, วิดีโอ, การเรนเดอร์ 3 มิติ	-
-	-	-	-

นักวิจัย

กลุ่ม/ห้องปฏิบัติการ/มหาวิทยาลัย	นักวิจัย
GAP Lab-CUHKSZ	เสี่ยวกวง ฮั่น
HCP-I2 Lab-SYSU	เซียวตัน เหลียง, เจิ้นหยู่เสีย
ฮิต SZ	ไห่จุน จาง
AiDlab-PolyU+RCA	คาลวิน หว่อง,ซิงซิง ซู,พีม็อก
MMLab-NTU	จือเว่ย หลิว
UIUC	รานชิธา กุมาร
เออิมเมจแล็บ	ริต้า กุกเคียร่า
มหาวิทยาลัยยูทาห์	ซิอัด อัล-ฮาลาห์
จอร์เจียเทค	เทวี ปาริขะ
ยูทาห์ ออสติน	คริสเตน กราวแมน
คอร์เนล	กวิตา บาลา
MPI-IS	ไมเคิล แบล็ค

รายงานอุตสาหกรรม

รายงาน	องค์กร	เวลา
องก์ที่ 2 ของ Generative AI	เซคัวเอีย	2023.09
ผู้บริโภคใช้ Generative AI อย่างไร	A16Z	2023.09
แนวโน้มอุตสาหกรรมแฟชั่นระดับโลกและจีนในปี 2578	โรแลนด์ เบอร์เกอร์	2023.08
Playbook ฉบับสมบูรณ์สำหรับ Generative AI ในแฟชั่น	โบฟ	2023.06
Generative AI: ปลดล็อกอนาคตของแฟชั่น	แมคคินซีย์	2023.03