QAmodel for Retrievalchatbot
1.0.0
นักเรียนหลายคนส่งอีเมลถึงฉันเพื่อสอบถามเกี่ยวกับคลังข้อมูลของ QA_demo1 ฉันไม่มีสิทธิ์เปิดเผยคลังข้อมูลนี้ต่อสาธารณะในขณะนี้ ฉันหวังว่าคุณจะยกโทษให้ฉันได้
รูปแบบของคลังข้อมูลของ QA_demo1 คือ: QQ, QA จริงๆ แล้วขึ้นอยู่กับชุดข้อมูล QQ เป็นหลัก เพราะสิ่งที่ทำคือความคล้ายคลึงกันระหว่างคำถามต่างๆ ซึ่งใช้เพื่อแสดงคำถามที่เกี่ยวข้องเท่านั้น เอฟเฟกต์ของโมเดล คุณสามารถไปที่เว็บไซต์ใดก็ได้พร้อมคำแนะนำคำถามที่พบบ่อยเพื่อดาวน์โหลดคู่ QA
นี่คือชุดข้อมูลภาษาจีน 2 ชุดสำหรับการอ้างอิงของคุณ ฉันหวังว่ามันจะช่วยคุณได้:
1. โรบ็อตคำถามและคำตอบตามคุณสมบัติ เช่น tf-idf 2. โรบ็อตคำถามและคำตอบตามโมเดลความหมาย เช่น CNN, rnn และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอื่นๆ 3. โรบ็อตคำถามและคำตอบตาม ELMO และตอบรับหุ่นยนต์ตาม BERT
| ชื่อโครงการ | ชนิดข้อมูล | ประเภทเทคโนโลยี | การแสดงภาพ | เวลาเสร็จสิ้น |
|---|---|---|---|---|
| หุ่นยนต์คำถามและคำตอบบนพื้นฐานของ tf-idf | ชาวจีน | tf-idf การจับคู่คุณสมบัติ | เลขที่ | 2019/4/4 |
| หุ่นยนต์ถามและตอบโดยยึดตามการเรียกคืน+จัดอันดับใหม่ | ชาวจีน | tf-idf, ซีเอ็นเอ็น | เลขที่ | 22/07/2019 |
| แชทบอทเซียวเทียน 1.0 | ชาวจีน | กลไกการแปลงเส้นทางรองรับคำถามและคำตอบเกี่ยวกับงานแชทและคำถามที่พบบ่อย | เลขที่ | 25/07/2019 |
| หุ่นยนต์ถามและตอบบนพื้นฐานของ BERT | ชาวจีน | - | เลขที่ | คอยติดตาม |
หากคุณคิดว่างานของฉันมีประโยชน์กับคุณ โปรดอย่าตระหนี่กับดาวดวงเล็ก ๆ ที่มุมขวาบน! ยินดีต้อนรับสู่ Fork และ Star! คุณสามารถสร้างโครงการนี้ด้วยกันได้!
รายการที่เกี่ยวข้องกับการถามตอบจะอัพเดตเมื่อมีเวลา นักเรียนที่สนใจสามารถติดตามได้
กรุณาฝากข้อความไว้ในประเด็นหรืออีเมล [email protected]
อ้างอิง
หากคุณใช้ QAmodel-for-Retrievalchatbot ในการวิจัยของคุณ โปรดอ้างอิงในรูปแบบต่อไปนี้:
@software{QR-Chatbot,
author = {ZhengWen Xie},
title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}
