ลิงก์ไปยังการใช้งานโมเดลการสนทนาทางประสาทสำหรับเฟรมเวิร์กต่างๆ ยินดีบริจาค
ธีอาโน, ลาซานญ่า
ระบบบทสนทนาที่สามารถแสดงอารมณ์ในการสนทนาด้วยข้อความได้ ดูการสาธิตออนไลน์
ตัวอย่างผลลัพธ์สำหรับอารมณ์ที่เป็นกลาง:
hi → hey you
how are you ? → i ' m fine , what about you ?
how old are you ? → i ' m 16 , how old are you ?
are you a leader or a follower ? → i ' m a man who is a politician .
my name is david . what is my name ? → i love your name .
is the sky blue or black ? → the sky is blue
you love anime . → i ' m not a weeb
เทนเซอร์โฟลว์
ผลลัพธ์ที่ดี:
Hi → Hi.
What is your name ? → Laura.
What does that mean ? → I dunno.
How old are you ? → thirty-five.
Who is Laura ? → My brother.
Say 'goodbye' → Alright.
Two plus two → manny...
แก้ไขโค้ดของโมเดลการแปลด้วยเครื่อง โค้ดนี้ไม่มีการสุ่มคำตอบ ดังนั้นโมเดลจะตอบด้วยวลีเดียวกันในแต่ละครั้ง:
hello baby → hello
how old are you ? → twenty .
i am lonely → i am not
nice → you ' re not going to be okay .
so rude → i ' m sorry .
are you a robot or human? → no .
are you better than siri? → yes .
คบเพลิง
ซอร์สโค้ดสำหรับบทความดีๆ มากมายโดย Jiwei Li - หนึ่งในงานวิจัยที่ฉันชื่นชอบในโดเมนของระบบการสนทนาทางประสาท คุ้มค่าที่จะเช็คเอาท์
tell me ... how long have you had this falling sickness ? → a few months, I guess .
so i had the doctors test sammy ’s response to conditioning . → so he took the pills .
what are you going to do ? → i ’m going to get you a new car .
they fear your power your intellect . → i ’m not afraid of your power .
Hello? → Hi.
How are you? → I'm fine.
What's your name? → It's hard to describe.
How so? → I'm not sure.
What color is the sky? → It's blue.
What is your job? → It's not that i'm a fucking werewolf!
เคราส
การใช้งานสถาปัตยกรรม Seq2seq ที่ได้รับความนิยมสูงสุดบน GitHub อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีจากการซื้อคืนนี้
wrapper สำหรับ farizrahman4u/seq2seq ที่ใช้สำหรับทำการทดลอง จนถึงขณะนี้ยังไม่มีผลลัพธ์ที่ดี
จำเป็นต้องตรวจสอบสิ่งนี้
แชทบอทเจนเนอเรชั่นใหม่ซึ่งมีการฝึกอบรมมาบรรจบกันในยุคไม่กี่ยุค รวมถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าบนชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่สอดคล้องกันซึ่งรวบรวมจากบทสนทนาของหลักสูตรภาษาอังกฤษออนไลน์
user: Hello! How are you?
computer: i am fine , ok , well , thank you . (with probability of 0.540239)
user: What's your name?
computer: janet . (with probability of 0.319482)
user: What do you like to do now?
computer: let me think a minute . (with probability of 0.286760)
user: I want to chat about computer science.
computer: i am glad to hear there . (with probability of 0.293063)
user: Are you a real girl or a computer program?
computer: i am self employed . i would love to be well . (with probability of 0.026870)
user: Why don't you look for a job?
computer: i do not know . i am the bank . (with probability of 0.053494)
user: So, you don't need a job!
computer: no . i have to make a lot of money . (with probability of 0.001279)
ภาพรวมที่ดีของชุดข้อมูลการสนทนาที่มีอยู่
รับคำบรรยายภาพยนตร์ดิบจำนวนมาก (~1.2Gb)
~ 40Mb หลังจากล้างข้อมูลทางเทคนิคแล้ว
อ้างถึงบทวิจารณ์ที่ยอดเยี่ยมนี้โดย Richard Krisztian Csaky: Chatbot และบันทึกงานวิจัยที่เกี่ยวข้องพร้อมรูปภาพ
เช่นเดียวกับรายงานของเขาในรูปแบบ pdf: โมเดล Chatbot แบบ Deep Learning