financial chat

การเงินแชท

แอปพลิเคชันแชททางการเงินที่ขับเคลื่อนโดย LangChain, LangGraph, OpenBB, Claude 3 Opus และ Streamlit

บทความบล็อก

หากคุณสงสัยเกี่ยวกับเส้นทางของการสร้างโปรเจ็กต์นี้ โปรดดูบทความในบล็อกเหล่านี้:

• การสร้างเครื่องมือวิเคราะห์สต๊อกตัวแทนด้วย LangChain, OpenBB และ Claude 3 Opus
• ขยาย AI Stock Analysis Agent ด้วยเครื่องมือพื้นฐานและทางเทคนิค
• การปรับปรุง Edge: เส้นแนวโน้ม ภาคส่วน และความเชื่อมั่น
• การปลดล็อคอัลฟ่า: การควบคุมความแข็งแกร่งเชิงสัมพัทธ์สำหรับการเลือกหุ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• เห็นภาพที่ใหญ่ขึ้น: การเพิ่มการวิเคราะห์ทางเทคนิคตามแผนภูมิ
• เสริมศักยภาพให้กับเอเจนต์การวิเคราะห์หุ้น AI ด้วยการสแกนจักรวาล
• การจัดการความเสี่ยงในการซื้อขายหุ้น AI: กุญแจสู่ความสำเร็จ
• การแปลง AI Stock AgentExecutor เป็น LangGraph
• ปลดปล่อยพลังของตัวแทนหลายรายด้วย LangGraph
• การปรับใช้ AI Stock Analysis Agent บน AWS ด้วย Copilot

คุณสมบัติ

• ดึงข้อมูลทางการเงินโดยใช้ OpenBB
• สร้างสรุปการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยใช้ AI
• ให้ประวัติราคาหุ้น สถิติเชิงปริมาณ และอื่นๆ
• คำนวณความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของหุ้น
• การวิเคราะห์ความรู้สึกต่อบทความข่าว
• การสแกนจักรวาลโดยใช้ตัวกรอง FinViz
• เทคนิคการจัดการความเสี่ยงโดยใช้จุดหยุดที่ได้มาจากทางเทคนิคและ R Multiples
• Interactive Streamlit UI สำหรับการโต้ตอบด้วยการแชท
• เวิร์กโฟลว์ตัวแทนหลายรายการโดยใช้ LangGraph
• การปรับใช้กับ AWS ด้วย Copilot CLI

การติดตั้ง

1. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็นโดยใช้ Poetry:

poetry install

2. ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น คุณสามารถสร้าง .env ที่รูทโปรเจ็กต์สำหรับสิ่งเหล่านี้:

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

การใช้งาน

Streamlit UI

เรียกใช้แอป Streamlit:

streamlit run app/ui.py

เซิร์ฟเวอร์ FastAPI

เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ FastAPI:

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

คุณสามารถดู Swagger Docs และทดสอบ Playground ได้โดยได้รับความอนุเคราะห์จาก LangServe

นักเทียบท่า

สร้างอิมเมจนักเทียบท่า:

docker build -t financial-chat .

เรียกใช้คอนเทนเนอร์นักเทียบท่า:

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

โครงสร้างโครงการ

• app/ : รหัสแอปพลิเคชันหลัก
  • chains/ : ตัวแทน LangChain และพร้อมท์
  • features/ : รหัสเฉพาะคุณสมบัติ (การวิเคราะห์ทางเทคนิค การสร้างแผนภูมิ)
  • tools/ : เครื่องมือที่กำหนดเองสำหรับการดึงข้อมูลและการวิเคราะห์
  • ui.py : Streamlit UI
  • server.py : เซิร์ฟเวอร์ FastAPI
• Dockerfile : Dockerfile สำหรับสร้างแอปพลิเคชัน
• pyproject.toml : การพึ่งพาโครงการและการกำหนดค่า
• README.md : เอกสารประกอบโครงการ

ผังงาน