data_science_blogs

บล็อกวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ฉันค่อนข้างไม่ระมัดระวังในการติดตามโค้ดที่ฉันเขียนในบล็อกของฉัน

ดังนั้นฉันจึงคิดที่จะสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อติดตามโค้ดทั้งหมดที่ฉันเขียนลงในบล็อกโพสต์ของฉัน แม้ว่าจะมีโพสต์บนบล็อกอื่น ๆ อีกมากมายที่ไม่มีรหัสที่นี่ ดังนั้นติดตามฉันที่ Medium หรือสมัครสมาชิก บล็อก ของฉันเพื่อรับทราบเกี่ยวกับพวกเขา และเช่นเคย ฉันยินดีรับข้อเสนอแนะและคำวิจารณ์เชิงสร้างสรรค์ และสามารถติดต่อได้ทาง Twitter @mlwhiz

ฉันจะขอบคุณมากหากคุณพิจารณาเป็นผู้อุปถัมภ์! ของงานของฉัน ขอบคุณ!!!

การเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้เชิงลึก	บล็อกลิงค์	โค้ดลิงค์
บทนำแบบครบวงจรสำหรับ GAN	บล็อก	รหัส
รุ่น PyTorch ที่เร็วกว่าและประหยัดหน่วยความจำโดยใช้ AMP และ Tensor Core	บล็อก	รหัส
Chatbot ไม่ยากอย่างที่คิด	บล็อก	รหัส
การจัดหมวดหมู่รูปภาพแบบหลายคลาสตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้ Pytorch และ Transfer Learning	บล็อก	รหัส
การใช้การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการจำแนกข้อความแบบหลายคลาสตั้งแต่ต้นจนจบ	บล็อก	รหัส
การตรวจจับวัตถุโดยใช้ mask-RCNN บนชุดข้อมูลที่กำหนดเอง	บล็อก	รหัส

วิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูล	บล็อกลิงค์	โค้ดลิงค์
การประยุกต์ใช้ MCMC สำหรับการเข้ารหัสและการเพิ่มประสิทธิภาพ	บล็อก	รหัส
แคช Streamlit ขั้นสูง	บล็อก	รหัส
หนังสือพิมพ์สำหรับโรคโควิด-19 — The CoronaTimes	บล็อก	รหัส
ชุดย่อย Pandas ขั้นต่ำสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบน GPU	บล็อก	รหัส
วิธีเรียกใช้ ML Predictions ของคุณเร็วขึ้น 50 เท่า	บล็อก	รหัส
จะเขียนเว็บแอปโดยใช้ Python อย่างง่ายสำหรับ Data Scientist ได้อย่างไร	บล็อก	รหัส
การใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสีสำหรับงานทำนายอนุกรมเวลา	บล็อก	รหัส
XGBoost ที่รวดเร็วปานสายฟ้าบน GPU หลายตัว	บล็อก	รหัส

บิ๊กดาต้า

บิ๊กดาต้า	บล็อกลิงค์	โค้ดลิงค์
4 อัลกอริธึมกราฟบนสเตียรอยด์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย cuGraph	บล็อก	รหัส
5 วิธีในการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ใน PySpark Dataframe	บล็อก	รหัส
กรอบการค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์เร็วขึ้น 100 เท่าด้วย Pyspark	บล็อก	รหัส
คู่มือ Hitchhikers เพื่อจัดการ Big Data โดยใช้ Spark	บล็อก	รหัส
คู่มือ pySpark DataFrames ฉบับสมบูรณ์ที่สุด	บล็อก	รหัส