NeuralDialogPapers
1.0.0
รายการเอกสารเกี่ยวกับการสร้างระบบโต้ตอบโดยใช้ Deep Nets! โปรดอย่าลังเลที่จะเพิ่มปัญหาหรือดึงคำขอสำหรับเอกสารที่ขาดหายไป
ความเข้าใจภาษาพูดออนไลน์และการสร้างแบบจำลองภาษาร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ, Bing Liu, arXiv , 2016
โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำตามความสนใจสำหรับการตรวจจับเจตนาร่วมและการเติมช่อง, Bing Liu, arXiv , 2016
ระบบการสนทนาเชิงงานที่สามารถฝึกอบรมได้แบบ End-to-End บนเครือข่าย Tsung-Hsien Wen et al, 2016
การสร้างแบบมีเงื่อนไขและการเรียนรู้ภาพรวมในระบบประสาทบทสนทนา Tsung-Hsien Wen et al, 2016
การผสมผสานแหล่งความรู้ที่เป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเข้ากับบทสนทนาทางประสาท Ryan Lowe และคณะ 2016
การควบคุมกล่องโต้ตอบที่ใช้ LSTM แบบ end-to-end ปรับให้เหมาะสมด้วยการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและการเสริมกำลัง, Jason D. Williams และคณะ, 2016
การเรียนรู้การเสริมกำลังแบบ end-to-end ของตัวแทนการเจรจาเพื่อการเข้าถึงข้อมูล Bhuwan Dhingra et al., 2016
การเรียนรู้ร่วมแบบ End-to-End ของความเข้าใจภาษาธรรมชาติและผู้จัดการการสนทนา Xuesong Yang และคณะ, 2016
เครือข่ายรหัสไฮบริด: การควบคุมกล่องโต้ตอบแบบ end-to-end ที่ใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพพร้อมการเรียนรู้แบบมีการดูแลและการเสริมกำลัง Jason D. Williams และคณะ 2017
การเรียนรู้เอเจนต์การสนทนาการทำงานร่วมกันแบบสมมาตรพร้อมกราฟความรู้แบบไดนามิกที่ฝังอยู่ He He et al., 2017
เครือข่ายการดึงข้อมูลคีย์-ค่าสำหรับบทสนทนาที่มุ่งเน้นงาน M Eric และคณะ, 2017
ตกลงหรือไม่ตกลง? การเรียนรู้แบบครบวงจรเพื่อการเจรจาต่อรอง Mike Lewis และคณะ 2017
โมเดลตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสทั่วไปสำหรับระบบโต้ตอบคำพูดที่เน้นงานพร้อมความสามารถในการแชท Tiancheng Zhao et al., 2017
โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบ End-to-End Trainable พร้อมการติดตามความเชื่อสำหรับกล่องโต้ตอบที่เน้นงาน Liu Bing และคณะ, 2017
เครือข่ายเอนทิตีที่เกิดซ้ำแบบ end-to-end สำหรับเอนทิตี-มูลค่า การเรียนรู้กล่องโต้ตอบเชิงอิสระที่มุ่งเน้นเป้าหมาย CS Wu และคณะ 2017)
สู่การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องสำหรับตัวแทนการสนทนา S Lee 2017
สร้างตัวแทนการสนทนาข้ามคืนด้วยบทสนทนาที่เล่นด้วยตนเอง Pararth Shah et al 2018
ความเท่าเทียมกัน: ลดความซับซ้อนของระบบการสนทนาที่เน้นงานด้วยสถาปัตยกรรมลำดับต่อลำดับเดียว Wenqiang Lei และคณะ 2018
Mem2Seq: ผสมผสานฐานความรู้เข้ากับระบบโต้ตอบแบบ End-to-End อย่างมีประสิทธิภาพ Andrea Madotto และคณะ 2018
การสร้างแบบจำลองโดเมนย่อยสำหรับการจัดการบทสนทนาด้วยการเรียนรู้การเสริมแรงแบบลำดับชั้น Paweł et al., 2017
การถ่ายโอนนโยบายการสนทนาข้ามโดเมนผ่านการแสดงคำพูดพร้อมกันและการจัดตำแหน่งช่อง Kaixiang Mo et al. 2018
การสร้างไดอะล็อก Zero-Shot พร้อมการดำเนินการแฝงข้ามโดเมน Tiancheng Zhao และคณะ 2018
การจำลองผู้ใช้ตามวาระสำหรับการบูตระบบการสนทนา POMDP Jost Schatzmann 2007
โปรแกรมจำลองผู้ใช้สำหรับกล่องโต้ตอบการเสร็จสิ้นงาน Xinjun Li et al., 2016
แบบจำลองตามลำดับสำหรับการจำลองผู้ใช้ในระบบบทสนทนาพูด Layla El Asri 2016
การจำลองผู้ใช้ประสาทสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายตามคอร์ปัสสำหรับระบบการสนทนาแบบพูด Florian L. Kreyssig 2018
สู่การเรียนรู้แบบ End-to-End สำหรับการติดตามสถานะการโต้ตอบและการจัดการโดยใช้การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก Tiancheng Zhao et al., 2016
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกสำหรับการสร้างบทสนทนา Jiwei Li และคณะ, arXiv , 2016
การเรียนรู้ที่ขัดแย้งกันสำหรับการสร้างบทสนทนาทางประสาท Jiwei Li และคณะ 2017
การเรียนรู้เสริมเชิงลึก chatbot Serban และคณะ 2017
การเรียนรู้ฝ่ายตรงข้ามแบบ end-to-end สำหรับตัวแทนการสนทนาทั่วไป Ludwig, O. 2017
การจัดการการเจรจาเชิงกลยุทธ์ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก Heriberto Cuayáhuitl et al., 2015
การสร้างข้อความด้วยการเรียนรู้แบบเสริมลึก, Hongyu Guo, arXiv , 2015
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกด้วยพื้นที่ปฏิบัติการภาษาธรรมชาติ, Ji He และคณะ, arXiv , 2016
การทำความเข้าใจภาษาสำหรับเกมแบบข้อความโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมลึก Karthik Narasimhan arXiv , 2016
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกสำหรับการสร้างบทสนทนา Jiwei Li และคณะ, 2016
ระบบประสาทสนทนาแบบ end-to-end งานเสร็จเรียบร้อย Xiujun Li และคณะ 2017
การสร้างแบบจำลองโดเมนย่อยสำหรับการจัดการบทสนทนาด้วยการเรียนรู้การเสริมแรงแบบลำดับชั้น Paweł Budzianowski et al., 2017
ตัวอย่างการเรียนรู้การเสริมกำลังนักแสดง-นักวิจารณ์ที่มีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลภายใต้การดูแลสำหรับการจัดการบทสนทนา Pei-Hao Su et al., 2017
การเรียนรู้นโยบายการสานต่องานแบบผสมผสานผ่านการเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึกแบบลำดับชั้น Baolin Peng และคณะ, 2017
Deep Dyna-Q: บูรณาการการวางแผนสำหรับการเรียนรู้นโยบายการเจรจาการเสร็จสิ้นงาน Baolin Peng และคณะ 2018
นโยบายการเรียนรู้การเสริมกำลังแบบลำดับชั้นหลายรูปแบบสำหรับกล่องโต้ตอบเชิงภาพเชิงงาน Jianping Zhang และคณะ 2018
การเรียนรู้แบบตรงข้ามของโมเดลโต้ตอบประสาทเชิงงาน Bing Liu และคณะ 2018
โมเดลการสนทนาทางประสาท Oriol Vinyals และคณะ, arXiv 2015]
แนวทางโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างการตอบสนองการสนทนาตามบริบท∗ Alessandro Sordoni และคณะ, arXiv 2015]
โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำแบบหลายความละเอียด: แอปพลิเคชันเพื่อสร้างการตอบสนองการสนทนา Iulian Vlad Serban และคณะ, arXiv 2016
โมเดลตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสตัวแปรแฝงแบบลำดับชั้นสำหรับการสร้างบทสนทนา Iulian Vlad Serban และคณะ, 2016
การเรียนรู้การเสริมกำลังตามลำดับต่อลำดับออนไลน์สำหรับตัวแทนการสนทนาแบบโอเพ่นโดเมน Nabiha Asghar et al., 2016
เสริมสร้างการเชื่อมโยงกันสำหรับแบบจำลองลำดับต่อลำดับในการสร้างบทสนทนา
การสร้างการตอบสนองการสนทนาแบบหลายรอบในกรอบการเรียนรู้ของฝ่ายตรงข้าม - การรวม GAN กับ MLE ในวัตถุประสงค์
การปรับปรุงตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสรูปแบบต่างๆ ใน Dialogue Generation X Shen et al 2018
MojiTalk: การสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ในระดับ Xianda Zhou และคณะ 2018
ตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสตัวอย่างสำหรับการสร้างการสนทนาทางประสาท Gaurav Pandey และคณะ 2018
การสร้างแบบจำลองบริบทคู่สำหรับ Deep Chit-Chat: สู่การสนทนาระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (http://www.ruiyan.me/pubs/KDD2018Yan.pdf) Rui Yan และคณะ KDD 2018
ตัวถอดรหัสอัตโนมัติแบบแปรผันสำหรับการสร้างการตอบสนองทางประสาท Jiachen Du et al 2018
การเลือกการตอบสนองหลายมุมมองสำหรับการสนทนาระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ Xiangyang Zhou และคณะ 2016
เครือข่ายการจับคู่ตามลำดับ: สถาปัตยกรรมใหม่สำหรับการเลือกการตอบสนองแบบหลายเทิร์นใน Chatbots แบบดึงข้อมูล Yu Wu 2017
การสร้างแบบจำลองการสนทนาหลายรอบด้วยการรวมคำพูดที่ลึก Zhuosheng Zhang และคณะ 2018
การเลือกการตอบสนองแบบหลายรอบสำหรับแชทบอทที่มีเครือข่ายการจับคู่ความสนใจเชิงลึก Xiangyang Zhang และคณะ 2018
โมเดลการสนทนาทางประสาทตามบุคคล Jiwei Li et al, arXiv , 2016
ตัวชี้นำบริบทการสนทนา: กรณีของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและประวัติสำหรับการจัดอันดับการตอบสนอง Rami Al-Rfou et al., 2016
การเพิ่มระบบการโต้ตอบแบบ End-to-End ด้วยความรู้ทั่วไป Tom Young และคณะ 2017
หัวข้อรูปแบบภาษาประสาทเชิงองค์ประกอบ W Wang และคณะ 2017
การปรับแต่งตัวแทนบทสนทนา: ฉันมีสุนัข คุณมีสัตว์เลี้ยงด้วยหรือเปล่า? จาง ไซเจิ้ง และคณะ 2018
โมเดลบางรุ่นได้รับการประเมินที่ CNN/Daily Mail และ Children's Book Test (CBT) corpora
เครื่องจักรการสอนเพื่อการอ่านและทำความเข้าใจ, Karl Moritz Hermann และคณะ, arXiv , 2015
การทำความเข้าใจข้อความด้วย Attention Sum Reader Network, Rudolf Kadlec และคณะ, arXiv , 2016
หลักการ Goldlocks: การอ่านหนังสือเด็กด้วยการนำเสนอความทรงจำที่ชัดเจน , Felix Hill., arXiv , 2016
เครือข่ายหน่วยความจำแบบครบวงจร, Sainbayar Sukhbaatar และคณะ, arXiv , 2015
การแสดงเอนทิตีแบบไดนามิกด้วย Max-pooling ปรับปรุงการอ่านเครื่อง, Sosuke Kobayashi และคณะ, arXiv , 2016
Gated-Attention Readers for Text Comprehension, Bhuwan Dhingra et al., arXiv , 2016
ความสนใจของระบบประสาทแบบวนซ้ำสำหรับการอ่านด้วยเครื่อง, Alessandro Sordoni และคณะ, arXiv , 2016
แนวทางโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างการตอบสนองการสนทนาตามบริบท, Alessandro Sordoni และคณะ 2015
เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อความเข้าใจในการอ่าน Yiming Cui และคณะ, arXiv 2016
เครือข่ายความสนใจที่เกิดซ้ำตามลำดับชั้นสำหรับการสร้างการตอบสนอง Chen Xing และคณะ 2017
จะทำให้บริบทมีประโยชน์มากขึ้นได้อย่างไร? การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับแบบจำลองการสนทนาทางประสาทตามบริบทโดย Zhiliang Tian และคณะ 2017
พูดคุยเพิ่มเติม: เจาะลึกและขยายหัวข้อการสนทนาผ่าน A Deep Model Wenjie Wang et al., 2018
ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่ส่งเสริมความหลากหลายสำหรับโมเดลการสนทนาทางประสาท Jiwei Li และคณะ 2559
อัลกอริธึมการถอดรหัสที่ง่ายและรวดเร็วหลากหลายสำหรับการสร้างระบบประสาท Jiwei Li et al., 2016
การกลั่นข้อมูลเพื่อควบคุมความจำเพาะในการสร้างบทสนทนา Jiwei Li et al., 2017
การสร้างการตอบกลับการสนทนาคุณภาพสูงและให้ข้อมูลด้วยโมเดลลำดับต่อลำดับ Louis Shao et al., 2017
การเรียนรู้ความหลากหลายระดับวาทกรรมสำหรับโมเดลไดอะล็อกประสาทโดยใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผันตามเงื่อนไข Tiancheng Zhao et al., 2017
โมเดลบทสนทนาที่แปรผันแฝงและความหลากหลายของ Cao, Kris และคณะ 2017
DialogWAE: การสร้างการตอบสนองหลายรูปแบบด้วยตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ Wasserstein แบบมีเงื่อนไข Xiaodong Gu และคณะ 2018
สู่รูปแบบการสนทนาทางประสาทที่มีความหลากหลายสุทธิโดยใช้กระบวนการจุดกำหนด Yiping Song และคณะ 2018
แบบจำลองบทสนทนาเจตนาแฝง Tsung-Hsien Wen และคณะ, 2017
การเรียนรู้การแทนประโยคแบบไม่ต่อเนื่องที่ไม่ได้รับการดูแลสำหรับการสร้างกล่องโต้ตอบประสาทที่ตีความได้ Tiancheng Zhao et al., 2018
การเรียนรู้ที่จะควบคุมความจำเพาะในการสร้างการตอบสนองของระบบประสาท Ruqing Zhang และคณะ 2018
