หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

Jupyter Docker สแต็ค

Jupyter Docker Stacks คือชุดของอิมเมจ Docker ที่พร้อมใช้งานซึ่งประกอบด้วยแอปพลิเคชัน Jupyter และเครื่องมือประมวลผลเชิงโต้ตอบ คุณสามารถใช้สแต็กอิมเมจเพื่อทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งต่อไปนี้ (และอื่นๆ อีกมากมาย):

  • เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ Jupyter ส่วนตัวด้วยส่วนหน้า JupyterLab (ค่าเริ่มต้น)
  • เรียกใช้ JupyterLab สำหรับทีมโดยใช้ JupyterHub
  • เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ Jupyter ส่วนตัวด้วยฟรอนต์เอนด์ Jupyter Notebook ในคอนเทนเนอร์ Docker ในเครื่อง
  • เขียนโครงการ Dockerfile ของคุณเอง

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถลองใช้อิมเมจ quay.io/jupyter/base-notebook ที่สร้างล่าสุดบน mybinder.org มิฉะนั้น ตัวอย่างด้านล่างอาจช่วยให้คุณเริ่มต้นได้หากคุณติดตั้ง Docker แล้ว รู้ว่าคุณต้องการใช้อิมเมจ Docker ใด และต้องการเปิดใช้ Jupyter Application เดียวในคอนเทนเนอร์

คู่มือผู้ใช้บน ReadTheDocs อธิบายการใช้งานและคุณสมบัติเพิ่มเติมโดยละเอียด 

 Since `2023-10-20` our images are only pushed to `Quay.io` registry.
Older images are available on Docker Hub, but they will no longer be updated.

ตัวอย่างที่ 1

คำสั่งนี้จะดึงอิมเมจ jupyter/scipy-notebook ที่แท็ก 2024-11-19 จาก Quay.io หากไม่มีอยู่ในโลคัลโฮสต์ จากนั้นจะเริ่มคอนเทนเนอร์ที่รันเซิร์ฟเวอร์ Jupyter ด้วยส่วนหน้า JupyterLab และเปิดเผยพอร์ตภายในของคอนเทนเนอร์ 8888 ไปยังพอร์ต 10000 ของเครื่องโฮสต์: 

docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2024-11-19

คุณสามารถแก้ไขพอร์ตที่แสดงพอร์ตของคอนเทนเนอร์ได้โดยเปลี่ยนค่าของตัวเลือก -p เป็น -p 8888:8888

การเยี่ยมชม http://<hostname>:10000/?token=<token> ในเบราว์เซอร์จะโหลด JupyterLab โดยที่:

  • hostname คือชื่อของคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Docker
  • token เป็นโทเค็นลับที่พิมพ์ในคอนโซล

คอนเทนเนอร์ยังคงไม่เสียหายสำหรับการรีสตาร์ทหลังจากเซิร์ฟเวอร์ออก

ตัวอย่างที่ 2

คำสั่งนี้จะดึงรูปภาพ jupyter/datascience-notebook ที่แท็ก 2024-11-19 จาก Quay.io หากยังไม่มีอยู่บนโฮสต์ในเครื่อง จากนั้นจะเริ่มต้นคอนเทนเนอร์ ชั่วคราว ที่รันเซิร์ฟเวอร์ Jupyter ด้วยส่วนหน้า JupyterLab และเปิดเผยเซิร์ฟเวอร์บนพอร์ตโฮสต์ 10000 

docker run -it --rm -p 10000:8888 -v " ${PWD} " :/home/jovyan/work quay.io/jupyter/datascience-notebook:2024-11-19

การใช้แฟล็ก -v ในคำสั่งจะเมาท์ไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบันบนโฮสต์ ( ${PWD} ในคำสั่งตัวอย่าง) เป็น /home/jovyan/work ในคอนเทนเนอร์ บันทึกเซิร์ฟเวอร์ปรากฏในเทอร์มินัล

การเยี่ยมชม http://<hostname>:10000/?token=<token> ในเบราว์เซอร์จะโหลด JupyterLab

เนื่องจากการใช้แฟล็ก --rm นักเทียบท่าจะล้างคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติและลบระบบไฟล์เมื่อคอนเทนเนอร์ออก แต่การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่ทำกับไดเร็กทอรี ~/work และไฟล์ในคอนเทนเนอร์จะยังคงอยู่บนโฮสต์ แฟล็ก -i ช่วยให้ STDIN ของคอนเทนเนอร์เปิดอยู่ และให้คุณส่งข้อมูลอินพุตไปยังคอนเทนเนอร์ผ่านอินพุตมาตรฐานได้ แฟล็ก -t แนบ pseudo-TTY เข้ากับคอนเทนเนอร์ 

 By default, [jupyter's root_dir](https://jupyter-server.readthedocs.io/en/latest/other/full-config.html) is `/home/jovyan`.
So, new notebooks will be saved there, unless you change the directory in the file browser.

To change the default directory, you must specify `ServerApp.root_dir` by adding this line to the previous command: `start-notebook.py --ServerApp.root_dir=/home/jovyan/work`.

การเลือกส่วนหน้าของ Jupyter

JupyterLab เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับอิมเมจ Jupyter Docker Stacks ทั้งหมด ยังคงสามารถสลับกลับไปใช้ Jupyter Notebook ได้ (หรือเรียกใช้คำสั่งเริ่มต้นระบบอื่น) คุณสามารถบรรลุสิ่งนี้ได้โดยส่งตัวแปรสภาพแวดล้อม DOCKER_STACKS_JUPYTER_CMD=notebook (หรือคำสั่งย่อย jupyter ที่ถูกต้องอื่นๆ) เมื่อเริ่มต้นคอนเทนเนอร์ ข้อมูลเพิ่มเติมมีอยู่ในเอกสารประกอบ

ทรัพยากร

  • เอกสารเกี่ยวกับ ReadTheDocs
  • ตัวติดตามปัญหาบน GitHub
  • ฟอรั่มวาทกรรม Jupyter
  • เว็บไซต์จูปีเตอร์
  • รูปภาพบน Quay.io

รับทราบ

  • ตั้งแต่วันที่ 2022-07-05 นักวิ่งที่เป็นเจ้าภาพเอง aarch64 ได้รับการสนับสนุนโดย @mathbunnyru โปรดพิจารณาสนับสนุนงานของเขาใน GitHub
  • ตั้งแต่วันที่ 2023-10-31 นักวิ่งที่เป็นเจ้าภาพเองของ aarch64 ได้รับการสนับสนุนจาก 2i2c non-profit organization ที่น่าทึ่ง

สถาปัตยกรรมซีพียู

  • เราเผยแพร่คอนเทนเนอร์สำหรับทั้งแพลตฟอร์ม x86_64 และ aarch64
  • รูปภาพแพลตฟอร์มเดียวมีทั้งคำนำหน้าแท็ก aarch64- หรือ x86_64- เช่น quay.io/jupyter/base-notebook:aarch64-python-3.11.6
  • ตั้งแต่ 2022-09-21 เราจะสร้างอิมเมจหลายแพลตฟอร์ม (ยกเว้น tensorflow-notebook )
  • ตั้งแต่วันที่ 2023-06-01 เราจะสร้างอิมเมจ tensorflow-notebook หลายแพลตฟอร์มด้วยเช่นกัน
  • ตั้งแต่ 2024-02-24 เป็นต้นไป เราจะสร้างอิมเมจ pytorch-notebook ที่เปิดใช้งาน CUDA สำหรับแพลตฟอร์ม x86_64
  • ตั้งแต่ 2024-03-26 เป็นต้นไป เราจะสร้างอิมเมจ tensorflow-notebook ที่เปิดใช้งาน CUDA สำหรับแพลตฟอร์ม x86_64

การใช้ภาพเก่าๆ

โปรเจ็กต์นี้สร้างรูปภาพเพียงชุดเดียวในแต่ละครั้ง หากคุณต้องการใช้ Ubuntu และ/หรือ Python เวอร์ชันเก่า คุณสามารถใช้อิมเมจต่อไปนี้:

วันที่สร้าง อูบุนตู หลาม แท็ก
09-10-2022 20.04 3.7 1aac87eb7fa5
09-10-2022 20.04 3.8 a374cab4fcb6
09-10-2022 20.04 3.9 5ae537728c69
09-10-2022 20.04 3.10 f3079808ca8c
09-10-2022 22.04 3.7 b86753318aa1
09-10-2022 22.04 3.8 7285848c0a11
09-10-2022 22.04 3.9 ed2908bbb62e
30-05-2023 22.04 3.10 4d70cf8da953
26-08-2024 22.04 3.11 00987883e58d
22-10-2024 24.04 3.11 b74418220768
สร้างรายสัปดาห์ 24.04 3.12 latest

มีส่วนร่วม

โปรดดูคู่มือผู้สนับสนุนใน ReadTheDocs สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสนับสนุนสูตรอาหาร คุณลักษณะ การทดสอบ และสแต็กที่ดูแลโดยชุมชน

ทางเลือก

  • rocker/binder - จากโปรเจ็กต์ rocker ที่เน้น R ให้คุณรันทั้ง RStudio และ Jupyter ได้ทั้งแบบสแตนด์อโลนหรือใน JupyterHub
  • jupyter/repo2docker - เปลี่ยนที่เก็บ git ให้เป็น Docker Images ที่เปิดใช้งาน Jupyter
  • openshift/source-to-image - เครื่องมือสำหรับสร้างสิ่งประดิษฐ์จากซอร์สโค้ดและแทรกลงในอิมเมจนักเทียบท่า
  • jupyter-on-openshift/jupyter-notebooks - ตัวสร้าง S2I ที่เข้ากันได้กับ OpenShift สำหรับอิมเมจโน้ตบุ๊กพื้นฐาน
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด