DataSciencePython

บทช่วยสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python

• Repo นี้ประกอบด้วยรายการบทช่วยสอน Python ที่คัดสรรแล้วสำหรับ Data Science, NLP และ Machine Learning

• รายการบทช่วยสอน R สำหรับ Data Science, NLP และ Machine Learning ที่คัดสรรแล้ว

• รายการบทช่วยสอน Machine Learning และ Deep Learning ตามหัวข้อที่ครอบคลุม โค้ด บทความ และทรัพยากรอื่นๆ

ภาษาหลาม

• Python 3 ในภาพเดียว
• งูหลามที่ยอดเยี่ยม
• ศัพท์เฉพาะจากโลกแห่ง Functional Programming ในรูปแบบง่ายๆ!
• ดำดิ่งสู่ Python
• เรียนรู้ Python Wiki บน Reddit
• เรียนรู้ 90% ของ Python ใน 90 นาที
• คำถาม Python ที่ได้รับการโหวตสูงสุด
• แนวคิดพื้นฐานของหลาม
• การอ้างอิงด่วนถึง Python
• องค์ประกอบของสไตล์หลาม
• คีย์เวิร์ด Yield ทำหน้าที่อะไรใน Python
• การแยกวิเคราะห์ค่าจากไฟล์ JSON ใน Python
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Python Quora
• ความซับซ้อนของเวลาของการดำเนินการต่างๆ - รายการ/dict - ใน CPython ปัจจุบัน
• การเขียนสคริปต์ใน Python
  • บทช่วยสอนการเขียนสคริปต์ Python
  • การเขียนสคริปต์ด้วย Python
  • ฉันสามารถใช้ Python แทน bash ได้หรือไม่

หลักสูตรออนไลน์ที่เป็นประโยชน์

• เรียนรู้ Python (Codecademy)
• หลักสูตรเชิงโต้ตอบฟรี: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (DataCamp)
• วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้นและการเขียนโปรแกรมโดยใช้ Python (MIT)
• Python สำหรับทุกคน
• สิ่งจำเป็นในการเขียนโปรแกรม Python

วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python

• สมุดบันทึก IPython วิทยาศาสตร์ข้อมูล
• Python ที่ยอดเยี่ยม - การวิเคราะห์ข้อมูล
• สถิติ
  • สถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python ทางวิทยาศาสตร์ (และคณิตศาสตร์บางส่วนที่อยู่เบื้องหลัง) – NumPy
• การวิเคราะห์ข้อมูลและสมุดบันทึก IPython
• Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: แนวคิดพื้นฐาน
• หมายเหตุ Pycon อินเดีย 2015
• 5 ความก้าวหน้าที่สำคัญของ Python Data Science ในปี 2558
• การสำรวจข้อมูลด้วยสูตรโกง Numpy
• การสืบค้น Craiglist ด้วย Python
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Numpy และ Scipy
• สร้างแผนภูมิ NBA Shot
• PythoR- Python พบกับ R
• ฉันจะเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ได้อย่างไร
• Python มีอะไรน่าสนใจบ้าง?
• ข้อไหนดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: R หรือ Python
• การขูดเว็บใน Python
• คู่มือการเรียนรู้ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล - เอกสารโกงสำหรับผู้เริ่มต้น
• คำถามวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python ที่ได้รับการโหวตสูงสุด
• Python ที่ยอดเยี่ยม - การแสดงข้อมูล
• Python ที่ยอดเยี่ยม - ลดขนาดแผนที่

ห้องสมุด Pandas ใน Python

• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลแพนด้า
• สูตรโกงแพนด้าที่มีประโยชน์
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python ทางวิทยาศาสตร์ – หมีแพนด้า
• 10 นาทีถึงหมีแพนด้า
• ตัวอย่าง Pandas ที่มีประโยชน์
• การวิเคราะห์อนุกรมเวลาโดยใช้นุ่น
• แบบฝึกหัดแพนด้า - ฝึกฝนทักษะแพนด้าของคุณ
• การจัดกลุ่มในหมีแพนด้า
• ขั้นตอนการทำงาน “ข้อมูลขนาดใหญ่” ใช้แพนด้า
• วิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายขึ้นด้วยแพนด้า (ชุดวิดีโอ)
• แผ่นโกงพื้นฐานของ Pandas
• การดำเนินการอย่างรวดเร็วบน Pandas DataFrame
  • การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ใน Pandas (วิดีโอ)
  • การลบคอลัมน์ออกจาก Pandas DataFrame (วิดีโอ)
  • การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่
  • เพิ่มหนึ่งแถวใน pandas.DataFrame
  • การเปลี่ยนลำดับของคอลัมน์ DataFrame
  • การเปลี่ยนประเภทข้อมูลของคอลัมน์ (วิดีโอ)
  • รับรายการส่วนหัวคอลัมน์จาก DataFrame
  • การแปลงรายการพจนานุกรมเป็น Dataframe
  • รับจำนวนแถวของ Pandas DataFrame
  • วิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการวนซ้ำผ่าน DataFrames
  • การลบแถว DataFrame ตามค่าคอลัมน์
  • วางรายการแถวจาก Pandas DataFrame
  • การเรียงลำดับ DataFrame หรือคอลัมน์เดียว
  • การกรองแถว DataFrame ตามค่าคอลัมน์
  • การกรองแถว DataFrame โดยใช้หลายเกณฑ์
  • ปล่อยคอลัมน์ที่ไม่ใช่ตัวเลขทั้งหมดจาก DataFrame
  • การนับและการลบค่าที่หายไป
  • การเลือกหลายแถวและคอลัมน์จาก DataFrame
  • การลดขนาดของ DataFrame

การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python

• รายการที่เกี่ยวข้องกับ AI, ML
• การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานใน Python
• หนังสือการเรียนรู้ของเครื่อง Python
• สารบัญและสมุดบันทึกโค้ด
• การเรียนรู้ของเครื่องด้วย scikit เรียนรู้
• เอกสารสรุปอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
• จะคำนวณความแม่นยำ การเรียกคืน ความแม่นยำ และคะแนน f1 สำหรับเคสมัลติคลาสด้วย scikit เรียนรู้ได้อย่างไร
• การเข้ารหัสยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใน Python
• การสร้างโดรนอัตโนมัติ (กึ่ง) ด้วย Python
• Python ที่ยอดเยี่ยม - การเรียนรู้ของเครื่อง
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • Python ที่ยอดเยี่ยม - คอมพิวเตอร์วิทัศน์

Scikit เรียนรู้

• scikit เรียนรู้บนวิกิพีเดีย
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องด้วย scikit-learn วีดีโอ!
• บทนำสู่ Scikit-Learn อย่างอ่อนโยน: ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Python
• PyData Seattle 2015 บทช่วยสอน Scikit-learn , sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS: พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางเพื่อรายงานประสิทธิภาพของโมเดล scikit-Learn ผ่านการตั้งค่าพารามิเตอร์และชุดข้อมูลที่หลากหลาย รายงานผลลัพธ์ของการวัดประสิทธิภาพ sklearn ที่ openml.org
• จะรับคุณสมบัติที่ให้ข้อมูลมากที่สุดสำหรับตัวแยกประเภท scikit-learn ได้อย่างไร
• ตัวอย่างโค้ดเพื่อทำนายราคาที่พักวันหยุดของ Airbnb โดยใช้ scikit-learn บน Spark
• การเรียนรู้ของเครื่องด้วยบทเรียน Scikit Learn
• การเรียนรู้ของเครื่องแบบขนานและขนาดใหญ่ด้วย scikit-learn, Meetup
• กำลังบันทึกลักษณนามลงในดิสก์ใน scikit-learn

การถดถอยเชิงเส้นใน Python

• การถดถอยเชิงเส้นใน Python โพสต์ในบล็อก
• การถดถอยเชิงเส้นโดยใช้ Scikit Learn
• การแนะนำการถดถอยเชิงเส้นอย่างเป็นมิตร (โดยใช้ Python)
• ตัวอย่างการถดถอยเชิงเส้นใน Python
• การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้แพ็คเกจ Python StatsModels
• เรียกใช้การถดถอย OLS ด้วย Pandas Data Frame

การถดถอยโลจิสติกใน Python

• การถดถอยโลจิสติกด้วย scikit เรียนรู้
• การถดถอยโลจิสติกใน Python
• การใช้ฟังก์ชัน softmax ใน Python
• ค่าผกผันของความแข็งแกร่งในการทำให้เป็นมาตรฐานในการถดถอยโลจิสติกคืออะไร มันจะส่งผลต่อโค้ดของฉันอย่างไร?
• บล็อก Yhat: การถดถอยโลจิสติกใน Python
• ตัวอย่างการถดถอยโลจิสติกใน Python โดยใช้ scikit-learn
• บทช่วยสอนเกี่ยวกับการถดถอยทางลอจิสติกส์และการเพิ่มประสิทธิภาพใน PYTHON
• การใช้ Logistic Regression ใน Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

k เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดใน Python

• บทช่วยสอนที่ดีเกี่ยวกับการนำ K Nearest Neighbors ไปใช้โดยใช้ scikit เรียนรู้
• เป็นไปได้ไหมที่จะระบุฟังก์ชันระยะทางของคุณเองโดยใช้ scikit-learn K-Means Clustering
• บทช่วยสอนการใช้งาน k-Nearest Neighbours ใน Python ตั้งแต่เริ่มต้น
• การใช้อัลกอริธึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k ของคุณเองโดยใช้ Python
• การใช้งาน knn Python บน StackOverflow
• kNN พร้อมเมทริกซ์กระจัดกระจายขนาดใหญ่ใน Python
• การใช้งาน Sklearn kNN พร้อมเมตริกที่ผู้ใช้กำหนด

โครงข่ายประสาทเทียมใน Python

• การใช้โครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้นใน Python, Code
• โครงข่ายประสาทเทียมใน 11 บรรทัดของ Python
• เร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียมของคุณด้วย Theano และ GPU, Code
• ไลบรารีโครงข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุดสำหรับ Python คืออะไร
• บทช่วยสอน Neural Net ที่เกิดขึ้นซ้ำใน Python ตอนที่ 1 ตอนที่ 2 โค้ด
• PyBrain: ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องแบบแยกส่วนสำหรับ Python
• บทช่วยสอนโครงข่ายประสาทเทียม – เส้นทางสู่การเรียนรู้เชิงลึก

ต้นไม้การตัดสินใจใน Python

• จะแยกกฎการตัดสินใจออกจากแผนผังการตัดสินใจ scikit-learn ได้อย่างไร
• ฉันจะค้นหาแอตทริบิวต์ที่ทรีของฉันแยกได้อย่างไร เมื่อใช้ scikit-learn
• Quora: ไลบรารี Python ที่ดีสำหรับแผนผังการตัดสินใจคืออะไร StackOverflow
• การสร้างแผนผังการตัดสินใจใน Python
• ต้นไม้การตัดสินใจ Pure Python
• การสร้างแผนผังการตัดสินใจตั้งแต่เริ่มต้นใน Python - บทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น
• การใช้ Python เพื่อสร้างและใช้ตัวแยกประเภทแผนผังการตัดสินใจอย่างง่าย
• แผนผังการตัดสินใจใน Python พร้อมด้วย scikit-learn และ pandas
• โค้ดสำหรับแผนผังการตัดสินใจอย่างง่ายใน Python
• สมุดบันทึกบทเรียน: ต้นไม้การถดถอยและการจำแนกประเภท
• ค้นพบโครงสร้างเบื้องหลังข้อมูลด้วยแผนผังการตัดสินใจ

สุ่มฟอเรสต์ด้วย Python

• เริ่มต้นด้วย Random Forests: Titanic Competition บน Kaggle, โค้ดตัวอย่าง Python
• RandomForestClassifier กับ ExtraTreesClassifier ใน scikit เรียนรู้
• คู่มือที่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้ Random Forest
• ความสำคัญของฟีเจอร์ใน RandomForestClassifier ถูกกำหนดอย่างไร
• การตีความป่าแบบสุ่มด้วย scikit-learn
• ป่าสุ่มในการสอน Python
• การจำแนกประเภทที่ไม่สมดุลโดยใช้ RandomForestClassifier ใน sklearn
• Random Forest พร้อมคุณสมบัติหมวดหมู่ใน sklearn
• วิธีการส่งออก RandomForest Classifier จาก python ได้อย่างไร
• สมุดบันทึกบทเรียน: การประกอบ การบรรจุถุง และป่าสุ่ม

รองรับ Vector Machine ใน Python

• การใช้งาน SVM ที่เร็วที่สุดที่สามารถใช้งานได้ใน Python
• ตัวอย่างการใช้การผูกหลามสำหรับไลบรารี SVM, LIBSVM
• ไลบรารี SVM ที่ดีที่สุดที่ใช้งานได้จาก Python คืออะไร
• ฟังก์ชันของ sklearn.svm.svc Predict_proba() ทำงานภายในอย่างไร
• รองรับเครื่องเวกเตอร์ใน Python โดยใช้ตัวอย่างคุณสมบัติ libsvm
• ตัวอย่าง SVM การเรียนรู้ของเครื่อง Linear SVC ด้วย Python
• ทำความเข้าใจอัลกอริธึม Support Vector Machine จากตัวอย่าง (พร้อมโค้ด)

NLP / การขุดข้อความใน Python

• NLP พร้อม Python ORiley Book , Python 3
• Python ที่ยอดเยี่ยม - NLP
• Python ที่ยอดเยี่ยม - การประมวลผลข้อความ
• การวิเคราะห์ข้อความ: บทนำและโทเค็น
• หนังสือ NLTK
• การสร้าง N-gram ที่สง่างามใน Python
• การคำนวณ N Grams โดยใช้ Python
• N-grams: คำอธิบาย + 2 แอปพลิเคชัน
• การสอน NLP ด้วย Python

การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย Python

• คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก
• Twitter-ความรู้สึก-การวิเคราะห์
• การวิเคราะห์ความรู้สึกขั้นพื้นฐานด้วย Python
• วิธีที่ดีที่สุดในการทำการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย Python คืออะไร?
• วิธีคำนวณความรู้สึกของ Twitter โดยใช้ AlchemyAPI กับ Python
• ลองครั้งที่สอง: การวิเคราะห์ความรู้สึกใน Python
• การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการจัดประเภทข้อความ Python NLTK
• รหัสและคำอธิบาย
  • การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยถุงคำ
  • การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย Naive Bayes

Pickle: แปลงวัตถุหลามให้เป็นสตรีมอักขระ

• การทำให้เป็นอนุกรมของ Python - ทำไมต้องดอง?
• การทำให้วัตถุ Python เป็นอนุกรม , ไฟล์ไบนารี
• Pickle ในหลามคืออะไร?
• วิธี cPickle ดัมพ์และโหลดพจนานุกรมแยกกันเป็นไฟล์เดียวกันได้อย่างไร
• ทำความเข้าใจกับการดองใน Python

ออโต้เอ็มแอล

• TPOT: เครื่องมือ Python สำหรับวิทยาการข้อมูลอัตโนมัติ GitHub repo

เกี่ยวข้องกับ Regex

• RegExr
• Regex101
• ไพเท็กซ์
• วิธีใช้นิพจน์ทั่วไป (Regex) ใน Microsoft Excel ทั้งในเซลล์และลูป
• ตัวกรองขั้นสูง: ทางเลือกที่น่าทึ่งของ Excel สำหรับ Regex

การเขียนสคริปต์เชลล์

• การเรียกคำสั่งภายนอกใน Python
• การรันคำสั่งเชลล์จาก Python และการจับเอาต์พุต
• ฉันสามารถใช้ Python แทน bash ได้หรือไม่
• สคริปต์ Python แทนสคริปต์ Bash Utility
• วิธีเขียนเชลล์สคริปต์โดยใช้ Bash Shell ใน Ubuntu
• นิตยสารเรดแฮท | Python สำหรับ Bash scripters: ความลับที่ได้รับการดูแลอย่างดี
• ฝังทุบตีในหลาม
• Bash2py: เครื่องมือแปล Bash เป็น Python
• ผู้เริ่มต้น/BashScripting
• คู่มือผู้เริ่มต้นใช้งานเชลล์สคริปต์: พื้นฐาน
• บทช่วยสอนการเขียนสคริปต์ Linux Shell v1.05r3 คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

รายการดีๆอื่นๆ

• pycrumbs - บิตและไบต์ของ Python จากอินเทอร์เน็ต
• โครงการ python github - รวบรวมและจัดประเภทโครงการ python บน Github
• การอ้างอิง Python - ฟังก์ชั่นที่มีประโยชน์ บทช่วยสอน และสิ่งอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Python
• pythonidae - เดซิบันที่รวบรวมไว้ของทรัพยากรการเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์ใน Python