หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

AI ระดับพระเจ้า

เจาะลึกวิธีการ กระบวนการ อัลกอริธึม และระบบทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างเรื่องราวและแบบจำลอง แหล่งเรียนรู้เชิงลึกสำหรับมนุษย์

นี่คือการฝึกซ้อมสำหรับผู้ที่ตั้งเป้าที่จะอยู่ใน 1% แรกของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI

คุณสามารถฝึกซ้อมได้โดยการดูวิดีโอหรือเนื้อหาที่เป็นข้อความ

ฉันจะแนะนำเซสชันวิดีโอและใช้เนื้อหาข้อความเป็นบันทึกย่อ

คุณสามารถอยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้:-

  • คุณกำลังทำงานในตำแหน่งผู้นำ

  • หรือคุณทำงานเป็นมืออาชีพ

  • หรือคุณเป็นนักเรียน

ไม่ว่าคุณจะทำงานในตำแหน่งใดก็ตาม คุณต้องใช้ความพยายามเท่าเดิมเพื่อที่จะติดอันดับ 1%

การแจ้งเตือนสปอยเลอร์ - ไม่มีทางลัดในสาขาเทคโนโลยี

นี่มีไว้สำหรับมนุษย์ทุกคนที่ต้องการพัฒนาให้ดีขึ้นในสนามและกล้าพอที่จะลงมือทำ

คุณจะพบหัวข้อทั้งหมดที่อธิบายไว้ที่นี่พร้อมกับทุกสิ่งที่จำเป็นในการทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้

สว่านเน้นการกระทำทั้งหมด

เพื่อเป็นผู้มีอำนาจ/ดีที่สุดในสาขา AI ฉันจึงสร้างกิจวัตรที่ประกอบด้วย:

  • การทำงานเชิงลึก 4 ชั่วโมงทุกวัน

    • ไม่มีโทรศัพท์/การแจ้งเตือน

    • ไม่คุยกับใครเลย

    • อนุญาตให้ใช้กาแฟ/ชัย

    • กฎเซสชั่นการทำงานเชิงลึก:

    • เซสชั่นการทำงานตื้น 2 ชั่วโมงทุกวัน

      • อนุญาตให้ใช้โทรศัพท์

      • อนุญาตให้พูดคุยได้

      • รวมถึงการแบ่งปันงานของคุณทางออนไลน์

      • กฎเซสชันการทำงานตื้น:

    คุณสามารถปรับแต่งเซสชันการเรียนรู้ตามเวลาที่คุณสะดวกได้

    สารบัญ

    1. จุดเริ่มต้น

    2. การเรียนรู้ของเครื่อง

    3. MLOps | AWS GCP และ Azure

    4. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

    5. การเรียนรู้เชิงลึก

    6. AI กำเนิด

    7. RAG, LangChain และ LlamaIndex

    8. การออกแบบระบบ ML/GenAI

    9. การเรียนรู้ของเครื่อง การสัมภาษณ์ GenAI

    10. การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคลและผลงาน

    ความรู้พื้นฐาน

    1. หลาม

    2. โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

    3. Pandas, NumPy และ Matplotlib

    4. สถิติ

    การเรียนรู้ของเครื่อง

    1. การเรียนรู้ของเครื่อง

    2. การดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่อง

    การเรียนรู้เชิงลึก

    1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ X การเรียนรู้เชิงลึก

    2. AI เจนเนอเรชั่น - GAN, VAE, LLM

    3. คอมพิวเตอร์วิทัศน์ X การเรียนรู้เชิงลึก

    MLOps และการออกแบบสถาปัตยกรรม

    1. MLOps | การดำเนินการเรียนรู้ของเครื่อง

    2. การออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่อง

    โครงการและการสัมภาษณ์

    1. โครงการ Capstone ที่สำคัญ

    2. สัมภาษณ์เอไอ

    การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล

    1. การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคลและผลงาน

    2. โครงการ

    ขยาย
    ข้อมูลเพิ่มเติม
    แอปที่เกี่ยวข้อง
    แนะนำสำหรับคุณ
    ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด