geemap

แผนที่จีม

แพ็คเกจ Python สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เชิงพื้นที่และการแสดงภาพด้วย Google Earth Engine

• ที่เก็บ GitHub: https://github.com/gee-community/geemap
• เอกสารประกอบ: https://geemap.org
• PyPI: https://pypi.org/project/geemap
• Conda-forge: https://anaconda.org/conda-forge/geemap
• ตัวอย่างสมุดบันทึก GEE 360+: https://github.com/giswqs/earthengine-py-notebooks
• บทช่วยสอน GEE บน YouTube: https://youtube.com/@giswqs
• ซอฟต์แวร์ฟรี: ใบอนุญาต MIT

เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเรา ?

การรับทราบ: โครงการ geemap ได้รับการสนับสนุนโดยองค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติ (NASA) ภายใต้แกรนท์หมายเลข 80NSSC22K1742 ที่ออกผ่านโปรแกรม Open Source Tools, Frameworks และ Libraries 2020

ประกาศ

หนังสือ Earth Engine และ Geemap: Geospatial Data Science with Python เขียนโดย Qiusheng Wu และจัดพิมพ์โดย Locate Press ในเดือนกรกฎาคม 2023 หากคุณสนใจซื้อหนังสือ โปรดไปที่ URL นี้: https://locatepress.com /หนังสือ/gee.

การแนะนำ

Geemap เป็นแพ็คเกจ Python สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เชิงพื้นที่และการแสดงภาพเชิงโต้ตอบด้วย Google Earth Engine (GEE) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ที่มีแคตตาล็อกภาพถ่ายดาวเทียมและชุดข้อมูลเชิงพื้นที่หลายเพตะไบต์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GEE ได้รับความนิยมอย่างมากในชุมชนภูมิสารสนเทศ และได้เพิ่มศักยภาพให้กับการใช้งานด้านสิ่งแวดล้อมมากมายในระดับท้องถิ่น ภูมิภาค และระดับโลก GEE มีทั้ง JavaScript และ Python API สำหรับส่งคำขอการคำนวณไปยังเซิร์ฟเวอร์ Earth Engine เมื่อเปรียบเทียบกับเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและ IDE แบบโต้ตอบ (เช่น GEE JavaScript Code Editor) ของ GEE JavaScript API แล้ว GEE Python API มีเอกสารประกอบค่อนข้างน้อยและมีฟังก์ชันการทำงานที่จำกัดสำหรับการแสดงภาพผลลัพธ์แบบโต้ตอบ แพ็คเกจ gemap Python ถูกสร้างขึ้นเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ มันสร้างขึ้นบน ipyleaflet และ ipywidgets และช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์และแสดงภาพชุดข้อมูล Earth Engine แบบโต้ตอบได้ภายในสภาพแวดล้อมที่ใช้ Jupyter

Geemap มีไว้สำหรับนักเรียนและนักวิจัยที่ต้องการใช้ระบบนิเวศ Python ของห้องสมุดและเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อสำรวจ Google Earth Engine นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบสำหรับผู้ใช้ GEE ปัจจุบันที่ต้องการเปลี่ยนจาก GEE JavaScript API เป็น Python API โมดูลการแปลง JavaScript เป็น Python อัตโนมัติของแพ็คเกจ geemap สามารถลดเวลาที่ต้องใช้ในการแปลง GEE JavaScript ที่มีอยู่เป็นสคริปต์ Python และสมุดบันทึก Jupyter ได้อย่างมาก

สำหรับวิดีโอบทช่วยสอนและตัวอย่างสมุดบันทึก โปรดไปที่หน้าตัวอย่าง สำหรับเอกสารฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับโมดูลและวิธีการ geemap โปรดไปที่ข้อมูลอ้างอิง API

หากคุณพบว่า Geemap มีประโยชน์ในการวิจัยของคุณ โปรดพิจารณาอ้างอิงเอกสารต่อไปนี้เพื่อสนับสนุนงานของฉัน ขอบคุณสำหรับการสนับสนุนของคุณ

• วู คิว. (2020) geemap: แพ็คเกจ Python สำหรับการทำแผนที่เชิงโต้ตอบด้วย Google Earth Engine วารสารซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส, 5(51), 2305 https://doi.org/10.21105/joss.02305
• Wu, Q., Lane, CR, Li, X., Zhao, K., Zhou, Y., Clinton, N., DeVries, B., Golden, HE, & Lang, MW (2019) การบูรณาการข้อมูล LiDAR และภาพถ่ายทางอากาศแบบหลายช่วงเวลาเพื่อทำแผนที่พลวัตของน้ำท่วมในพื้นที่ชุ่มน้ำโดยใช้ Google Earth Engine การสำรวจสภาพแวดล้อมจากระยะไกล, 228, 1-13 https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.04.015 (pdf | ซอร์สโค้ด)

ลองชมเวิร์คช็อป Geemap ที่นำเสนอในการประชุม GeoPython Conference 2021 เวิร์คช็อปนี้จะให้ข้อมูลเบื้องต้นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับคุณสมบัติที่สำคัญของ Geemap

คุณสมบัติที่สำคัญ

ด้านล่างนี้คือรายการคุณสมบัติบางส่วนที่มีให้สำหรับแพ็คเกจ geomap โปรดตรวจสอบหน้าตัวอย่างเพื่อดูตัวอย่างสมุดบันทึก ภาพเคลื่อนไหว GIF และวิดีโอบทช่วยสอน

• แปลง Earth Engine JavaScript เป็นสคริปต์ Python และสมุดบันทึก Jupyter
• แสดงชั้นข้อมูล Earth Engine สำหรับการทำแผนที่เชิงโต้ตอบ
• รองรับฟังก์ชันสไตล์ API ของ Earth Engine JavaScript ใน Python เช่น Map.addLayer() , Map.setCenter() , Map.centerObject() , Map.setOptions()
• สร้างแผนที่แบบแยกแผงด้วยข้อมูล Earth Engine
• ดึงข้อมูล Earth Engine แบบโต้ตอบโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบ
• การวางแผนเชิงโต้ตอบของข้อมูล Earth Engine เพียงคลิกบนแผนที่
• แปลงรูปแบบข้อมูลระหว่าง GeoJSON และ Earth Engine
• ใช้เครื่องมือวาดภาพเพื่อโต้ตอบกับข้อมูล Earth Engine
• ใช้เชปไฟล์กับ Earth Engine โดยไม่ต้องอัปโหลดข้อมูลไปยังบัญชี GEE
• ส่งออก Earth Engine FeatureCollection เป็นรูปแบบอื่นๆ (เช่น shp, csv, json, kml, kmz)
• ส่งออกรูปภาพ Earth Engine และ ImageCollection เป็น GeoTIFF
• แยกพิกเซลจาก Earth Engine Image ลงในอาร์เรย์ 3 มิติ
• คำนวณสถิติโซนตามกลุ่ม
• เพิ่มคำอธิบายที่กำหนดเองสำหรับข้อมูล Earth Engine
• แปลง Earth Engine JavaScript เป็นโค้ด Python โดยตรงภายในสมุดบันทึก Jupyter
• เพิ่มข้อความภาพเคลื่อนไหวลงในภาพ GIF ที่สร้างจากข้อมูล Earth Engine
• เพิ่มแถบสีและรูปภาพลงในภาพเคลื่อนไหว GIF ที่สร้างจากข้อมูล Earth Engine
• สร้างภาพเคลื่อนไหวแบบไทม์แลปส์ Landsat ด้วยข้อความภาพเคลื่อนไหวโดยใช้ Earth Engine
• ค้นหาสถานที่และชุดข้อมูลจาก Earth Engine Data Catalog
• ใช้ตัวตรวจสอบอนุกรมเวลาเพื่อแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์เมื่อเวลาผ่านไป
• ส่งออกแผนที่ Earth Engine เป็นไฟล์ HTML และรูปภาพ PNG
• ค้นหาเอกสาร Earth Engine API ภายในสมุดบันทึก Jupyter
• นำเข้าเนื้อหา Earth Engine จากบัญชีส่วนตัว
• เผยแพร่แผนที่ GEE แบบโต้ตอบได้โดยตรงภายในสมุดบันทึก Jupyter
• เพิ่มชุดข้อมูลแรสเตอร์ในเครื่อง (เช่น GeoTIFF) ลงในแผนที่
• ดำเนินการจำแนกภาพและประเมินความแม่นยำ
• แยกค่าพิกเซลแบบโต้ตอบและส่งออกเป็นรูปร่างไฟล์และ CSV