หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: autokeras.com

AutoKeras: ระบบ AutoML ที่ใช้ Keras ได้รับการพัฒนาโดย DATA Lab ที่ Texas A&M University เป้าหมายของ AutoKeras คือการทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงแมชชีนเลิร์นนิงได้

แหล่งการเรียนรู้

  • ตัวอย่างสั้นๆ 
 import autokeras as ak

clf = ak . ImageClassifier ()
clf . fit ( x_train , y_train )
results = clf . predict ( x_test )
  • บทช่วยสอนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
  • หนังสือ การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติในการดำเนินการ
  • LiveProjects ของ การจำแนกภาพด้วย AutoKeras

การติดตั้ง

หากต้องการติดตั้งแพ็คเกจ โปรดใช้การติดตั้ง pip ดังต่อไปนี้: 

pip3 install autokeras

โปรดปฏิบัติตามคู่มือการติดตั้งสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

หมายเหตุ: ปัจจุบัน AutoKeras ใช้งานได้กับ Python >= 3.7 และ TensorFlow >= 2.8.0 เท่านั้น

ชุมชน

ถามคำถามของคุณในการสนทนา GitHub ของเรา

รหัสสนับสนุน

นี่คือวิธีที่เราจัดการโครงการของเรา

เราเลือกปัญหาสำคัญที่ต้องการดำเนินการจากปัญหา GitHub พวกเขาจะถูกเพิ่มในโครงการนี้ ปัญหาบางส่วนจะถูกเพิ่มเข้าไปในเหตุการณ์สำคัญ ซึ่งใช้ในการวางแผนสำหรับการเผยแพร่

โปรดดูคู่มือการมีส่วนร่วมของเราเพื่อเรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ขอบคุณผู้มีส่วนร่วมทุกคน!

อ้างอิงงานนี้

ไห่เฟิง จิน, ฟร็องซัว โชเลต์, ชิงฉวน ซ่ง และเซี่ย หู "AutoKeras: ไลบรารี AutoML สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก" วารสารการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง 6 (2023): 1-6. (ดาวน์โหลด)

รายการ Biblatex: 

 @article { JMLR:v24:20-1355 ,
  author  = { Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu } ,
  title   = { AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning } ,
  journal = { Journal of Machine Learning Research } ,
  year    = { 2023 } ,
  volume  = { 24 } ,
  number  = { 6 } ,
  pages   = { 1--6 } ,
  url     = { http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html }
}

รับทราบ

ผู้เขียนขอขอบคุณโปรแกรม D3M ของสำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านกลาโหม (DARPA) ที่บริหารงานผ่านสัญญา AFRL FA8750-17-2-0116 วิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ Texas A&M และมหาวิทยาลัย Texas A&M

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด