Llama-Github เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ช่วยให้คุณดึงข้อมูล (ขึ้นอยู่กับ Agentic Rag) ตัวอย่างโค้ดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดปัญหาและข้อมูลที่เก็บจาก GitHub ตามคำค้นหาของคุณเปลี่ยนเป็นบริบทความรู้ที่มีค่า มันให้อำนาจ LLM chatbots, ตัวแทน AI และตัวแทน Auto-DEV เพื่อแก้ปัญหาการเข้ารหัสที่ซับซ้อน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังมองหาโซลูชั่นที่รวดเร็วหรือวิศวกรที่ใช้ตัวแทน DEV AI AI ขั้นสูง Llama-Github ทำให้ง่ายและมีประสิทธิภาพ
หากคุณชอบโครงการนี้หรือเชื่อว่ามีศักยภาพโปรดให้มันเป็น️ การสนับสนุนของคุณคือแรงจูงใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา!
pip install llama-github
นี่คือตัวอย่างง่ายๆของวิธีใช้ Llama-Github:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )
สำหรับการใช้งานและตัวอย่างขั้นสูงเพิ่มเติมโปรดดูเอกสารประกอบ
- Intelligent GitHub Retrieval : ควบคุมพลังของ Llama-Github เพื่อดึงข้อมูลตัวอย่างรหัสปัญหาและข้อมูลที่เก็บจาก GitHub ตามคำค้นหาของผู้ใช้ เทคนิคการดึงข้อมูลขั้นสูงของเราช่วยให้คุณพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
⚡การแคชสระว่ายน้ำที่เก็บ : Llama-Github มีกลไกการแคชสระว่ายน้ำที่เป็นนวัตกรรม โดยการแคชที่เก็บข้อมูล (รวมถึง readmes โครงสร้างรหัสและปัญหา) ในเธรด Llama-Github จะเร่งประสิทธิภาพการดึงการค้นหา GitHub อย่างมีนัยสำคัญและลดการใช้โทเค็น GitHub API ปรับใช้ Llama-Github ในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบหลายเธรดด้วยความมั่นใจโดยรู้ว่ามันจะทำงานได้ดีที่สุดและประหยัดทรัพยากรที่มีค่า
- การวิเคราะห์คำถามที่ขับเคลื่อนด้วย LLM : ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาที่ทันสมัยเพื่อวิเคราะห์คำถามผู้ใช้และสร้างกลยุทธ์การค้นหาและเกณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูง Llama-Github ทำลายการสืบค้นที่ซับซ้อนอย่างชาญฉลาดเพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากเครือข่ายที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ GitHub
การสร้างบริบทที่ครอบคลุม : สร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องกับบริบทโดยการรวมข้อมูลที่ดึงมาจาก GitHub ได้อย่างราบรื่นกับความสามารถในการใช้เหตุผลของแบบจำลองภาษาขั้นสูง Llama-Github เก่งในการจัดการแม้กระทั่งคำถามที่ซับซ้อนและยาวที่สุดให้คำตอบที่ครอบคลุมและลึกซึ้งซึ่งรวมถึงบริบทที่กว้างขวางเพื่อสนับสนุนความต้องการในการพัฒนาของคุณ
ความเป็นเลิศด้านการประมวลผลแบบอะซิงโครนัส : Llama-Github ถูกสร้างขึ้นจากพื้นดินจนถึงการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสอย่างเต็มที่ ด้วยกลไกอะซิงโครนัสอย่างพิถีพิถันที่ทอตลอดทั้ง codebase, llama-github สามารถจัดการหลายคำขอพร้อมกันพร้อมกันซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ สัมผัสกับความแตกต่างในฐานะ Llama-Github จัดการปริมาณงานที่มีปริมาณสูงอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนความเร็วหรือคุณภาพ
- การรวม LLM ที่มีความยืดหยุ่น : รวม Llama-Github เข้ากับผู้ให้บริการ LLM ต่างๆได้อย่างง่ายดายโมเดลการฝังและโมเดล Reranking เพื่อปรับความสามารถของห้องสมุดให้ตรงกับข้อกำหนดเฉพาะของคุณ สถาปัตยกรรมที่ขยายได้ของเราช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและปรับปรุงฟังก์ชั่นของ Llama-Github เพื่อให้มั่นใจว่ามันปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณได้อย่างราบรื่น
ตัวเลือกการรับรองความถูกต้องที่แข็งแกร่ง : Llama-Github รองรับทั้งการเข้าถึงโทเค็นส่วนบุคคลและการรับรองความถูกต้องของแอพ GitHub ซึ่งช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการรวมเข้ากับการตั้งค่าการพัฒนาที่แตกต่างกัน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาแต่ละคนหรือทำงานภายในบริบทขององค์กร Llama-Github ได้ครอบคลุมกลไกการรับรองความถูกต้องที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
การบันทึกและการจัดการข้อผิดพลาด : เราเข้าใจถึงความสำคัญของการดำเนินงานที่ราบรื่นและการแก้ไขปัญหาง่าย นั่นเป็นเหตุผลที่ Llama-Github มาพร้อมกับการบันทึกที่ครอบคลุมและกลไกการจัดการข้อผิดพลาด รับข้อมูลเชิงลึกอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพฤติกรรมของห้องสมุดวินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็วและรักษาเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มั่นคงและเชื่อถือได้
หากคุณพบว่า Llama-Github มีประโยชน์คุณอาจสนใจผู้ช่วยรีวิว GitHub PR ของเรา Lamapreview มันถูกออกแบบมาเพื่อเสริมการพัฒนาเวิร์กโฟลว์ของคุณและเพิ่มคุณภาพรหัสเพิ่มเติม
Llamapreview ใช้การวิเคราะห์บริบทขั้นสูงของ Llama-Github และการวิเคราะห์ LLM ที่ใช้พลังงาน เพื่อให้การตรวจสอบรหัสที่ชาญฉลาดและรับรู้บริบท มันเหมือนกับการมีนักพัฒนาอาวุโสติดอาวุธด้วยบริบททั้งหมดของที่เก็บของคุณตรวจสอบทุก PR โดยอัตโนมัติ!
ติดตั้ง llamapreview ทันที (ฟรี)
ด้วยการใช้ Llama-Github สำหรับการดึงบริบทและ Llamapreview สำหรับการตรวจสอบรหัสคุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ AI
วิสัยทัศน์ของเราคือการเป็นโมดูลสำคัญในอนาคตของโซลูชันการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยรวมเข้ากับ GitHub เพื่อเสริมพลัง LLM ในการแก้ไขงานการเข้ารหัสที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
สำหรับมุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับแผนงานโครงการของเรากรุณาเยี่ยมชมโครงการแผนงานของเรา
เราขอแสดงความขอบคุณต่อโครงการโอเพนซอร์ซต่อไปนี้สำหรับการสนับสนุนและการมีส่วนร่วมของพวกเขา:
การมีส่วนร่วมของพวกเขามีประโยชน์ในการพัฒนา Llama-Github และเราขอแนะนำให้ตรวจสอบโครงการของพวกเขาสำหรับการแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น
เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมใน Llama-Github! โปรดดูแนวทางการสนับสนุนของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ข้อกำหนดของใบอนุญาต Apache 2.0 ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
หากคุณมีคำถามข้อเสนอแนะหรือข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดอย่าลังเลที่จะติดต่อเราได้ที่อีเมลของ Jet Xu
ขอบคุณที่เลือก Llama-Github! เราหวังว่าห้องสมุดนี้จะช่วยเพิ่มประสบการณ์การพัฒนา AI ของคุณและช่วยให้คุณสร้างแอพพลิเคชั่นที่ทรงพลังได้อย่างง่ายดาย