xxl สโซ

เอกสารนี้ให้ภาพรวมของโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สสองโปรเจ็กต์: XXL-SSO ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการลงชื่อเพียงครั้งเดียวแบบกระจาย และ Mitsuba 3 ซึ่งเป็นระบบการเรนเดอร์ที่เน้นการวิจัย คุณสมบัติ การติดตั้ง และการใช้งาน

XXL-SSO

XXL-SSO ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการลงชื่อเพียงครั้งเดียวแบบกระจาย

-- หน้าแรก --

การแนะนำ

XXL-SSO เป็นเฟรมเวิร์กการลงชื่อเพียงครั้งเดียวแบบกระจาย คุณจะต้องเข้าสู่ระบบเพียงครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงระบบแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้ทั้งหมด

มีคุณลักษณะ "การเข้าถึงการสนับสนุนเว็บ+แอปที่มีน้ำหนักเบา ปรับขนาดได้ กระจาย ข้ามโดเมน"

ตอนนี้มันเป็นโอเพ่นซอร์สโค้ดแล้ว "นอกกรอบ" อย่างแท้จริง

XXL-SSO เป็นเฟรมเวิร์กการลงชื่อเพียงครั้งเดียวแบบกระจาย คุณจะต้องเข้าสู่ระบบเพียงครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงระบบแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้ร่วมกันทั้งหมด

มีคุณลักษณะ "น้ำหนักเบา กระจาย ข้ามโดเมน รองรับทั้ง Cookie+Token และ Web+APP" ตอนนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส พร้อมใช้งานทันทีตั้งแต่แกะกล่อง

เอกสารประกอบ

การสื่อสาร

คุณสมบัติ

การพัฒนา

เมื่อต้นปี 2018 ฉันได้สร้างคลังโครงการ XXL-SSO บน GitHub และส่งคอมมิตแรก จากนั้นฉันก็ดำเนินการออกแบบโครงสร้างระบบ การเลือก UI การออกแบบการโต้ตอบ...

เมื่อวันที่ 05-12-05 ปี 2018 XXL-SSO ได้เข้าร่วมการแข่งขัน "ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สจีนยอดนิยมประจำปี 2018" โดยแข่งขันกับโครงการโอเพ่นซอร์สในประเทศมากกว่า 10,000 โครงการที่เข้าร่วมในขณะนั้น และอยู่ในอันดับที่ 55 ในที่สุด

เมื่อวันที่ 23-01-2019 XXL-SSO ได้รับเลือกให้อยู่ใน "การจัดอันดับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สใหม่ประจำปี 2018 ใน 50 อันดับแรกในประเทศ" ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 8

จนถึงขณะนี้ XXL-SSO เชื่อมต่อกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ออนไลน์ของหลายบริษัท สถานการณ์การเข้าถึงประกอบด้วยธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจ O2O และการกำหนดค่ามิดเดิลแวร์หลักแบบไดนามิก ณ วันที่ 15-03-2018 มีการเชื่อมต่อ XXL-SSO บริษัทรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ:

บริษัทที่เกี่ยวโยงกันสามารถลงทะเบียนตามที่อยู่ลงทะเบียนได้เท่านั้น

เรายินดีต้อนรับทุกคนให้ใส่ใจและใช้งาน XXL-SSO จะยอมรับการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาต่อไป

มีส่วนร่วม

ยินดีมีส่วนร่วม! เปิดคำขอดึงเพื่อแก้ไขข้อบกพร่อง หรือเปิดปัญหาเพื่อหารือเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่หรือการเปลี่ยนแปลง

ยินดีต้อนรับสู่การมีส่วนร่วมในโครงการ! ตัวอย่างเช่น ส่ง PR เพื่อแก้ไขข้อบกพร่อง หรือสร้างฉบับใหม่เพื่อหารือเกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่หรือการเปลี่ยนแปลง

ลิขสิทธิ์และใบอนุญาต

ผลิตภัณฑ์นี้เป็นโอเพ่นซอร์สและฟรี และจะยังคงให้การสนับสนุนด้านเทคนิคฟรีแก่ชุมชนต่อไป ผู้ใช้รายบุคคลหรือองค์กรสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ฟรี

ผลิตภัณฑ์นี้เป็นโอเพ่นซอร์สและฟรี และจะยังคงให้การสนับสนุนด้านเทคนิคฟรีแก่ชุมชนต่อไป บุคคลหรือองค์กรสามารถเข้าถึงและใช้งานได้อย่างอิสระ

บริจาค

จำนวนเงินจะเพียงพอที่จะแสดงความคิดของคุณได้อย่างไร ขอบคุณมาก :) ที่จะบริจาค

จำนวนเงินเท่าไหร่ก็แสดงความรู้สึกได้ก็พอครับ ขอบคุณมากครับ :) ไปบริจาคครับ

ตัวอย่าง:

มิตสึบะ เรนเดอร์เรอร์ 3

เอกสารประกอบ	วิดีโอสอน	ลินุกซ์	แมคโอเอส	หน้าต่าง	พีพีไอ

คำเตือน

ขณะนี้มีงานที่ไม่มีเอกสารและไม่มั่นคงเกิดขึ้นจำนวนมาก

สาขา master เราขอแนะนำให้คุณใช้ของเรา

รุ่นล่าสุด

จนกว่าจะมีประกาศต่อไป

หากคุณต้องการลองใช้การเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น โปรดดูที่

คู่มือการย้ายนี้

ควรครอบคลุมคุณลักษณะใหม่ส่วนใหญ่และการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น

การแนะนำ

Mitsuba 3 เป็นระบบการเรนเดอร์ที่เน้นการวิจัยสำหรับแสงไปข้างหน้าและไฟผกผัน

การจำลองการขนส่งที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์

ประกอบด้วยไลบรารีหลักและชุดปลั๊กอินที่ใช้ฟังก์ชันการทำงาน

ตั้งแต่วัสดุและแหล่งกำเนิดแสงไปจนถึงอัลกอริธึมการเรนเดอร์ที่สมบูรณ์

Mitsuba 3 สามารถกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ : นี่หมายความว่าการใช้งานพื้นฐานและ

โครงสร้างข้อมูลสามารถแปลงเพื่อทำงานต่างๆให้สำเร็จได้

ตัวอย่าง รหัสเดียวกันสามารถจำลองการขนส่ง RGB ทั้งแบบสเกลาร์ (คลาสสิกหนึ่งเรย์ต่อครั้ง)

หรือการขนส่งสเปกตรัมที่แตกต่างกันบน GPU ทั้งหมดนี้สร้างขึ้น

Dr.Jit คอมไพเลอร์เฉพาะทาง just-in-time (JIT) ที่พัฒนาขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์นี้โดยเฉพาะ

คุณสมบัติหลัก

• ข้ามแพลตฟอร์ม : Mitsuba 3 ได้รับการทดสอบบน Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) และ Windows ( x8664 )

• ประสิทธิภาพสูง : คอมไพเลอร์ Dr.Jit พื้นฐานจะฟิวส์โค้ดการเรนเดอร์

  สู่เมล็ดพืชที่ได้รับประสิทธิภาพอันล้ำสมัยโดยใช้

  แบ็กเอนด์ LLVM ที่กำหนดเป้าหมาย CPU และแบ็กเอนด์ CUDA/OptiX

  กำหนดเป้าหมาย NVIDIA GPU ด้วยการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ Ray Tracing

• Python ก่อน : Mitsuba 3 ได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับวัสดุ Python

  พื้นผิวและแม้กระทั่งอัลกอริธึมการเรนเดอร์แบบเต็มสามารถพัฒนาได้ใน Python

  ซึ่งระบบ JIT คอมไพล์ (และเลือกสร้างความแตกต่าง) ได้ทันที

  สิ่งนี้ทำให้สามารถทดลองที่จำเป็นสำหรับการวิจัยในคอมพิวเตอร์กราฟิกและ

  สาขาวิชาอื่น ๆ

• ความแตกต่าง : Mitsuba 3 เป็นตัวเรนเดอร์ที่สร้างความแตกต่างได้ ซึ่งหมายความว่ามัน

  สามารถคำนวณอนุพันธ์ของการจำลองทั้งหมดโดยคำนึงถึงอินพุต

  พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ท่าทางกล้อง เรขาคณิต BSDF พื้นผิว และปริมาตร

  ใช้อัลกอริธึมการเรนเดอร์เชิงอนุพันธ์ล่าสุดที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL

• สเปกตรัมและโพลาไรเซชัน : Mitsuba 3 สามารถใช้เป็นสีเดียวได้

  ตัวเรนเดอร์ ตัวเรนเดอร์แบบ RGB หรือตัวเรนเดอร์สเปกตรัม แต่ละตัวแปรสามารถทำได้

  สามารถเลือกพิจารณาถึงผลกระทบของโพลาไรเซชันได้หากต้องการ

วิดีโอสอน เอกสารประกอบ

เราได้บันทึกวิดีโอ YouTube หลายรายการที่มีการแนะนำอย่างนุ่มนวล

Mitsuba 3 และ Dr.Jit นอกจากนี้ คุณยังจะได้พบกับสมุดบันทึก Juypter ฉบับสมบูรณ์อีกด้วย

ครอบคลุมการใช้งาน คำแนะนำวิธีใช้ และเอกสารอ้างอิงที่หลากหลาย

บน readthedocs

การติดตั้ง

เราจัดเตรียมล้อไบนารีที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้าผ่าน PyPI การติดตั้ง Mitsuba ด้วยวิธีนี้ทำได้ง่ายเหมือนกับการรัน

 pip ติดตั้งมิตซูบา

บนบรรทัดคำสั่ง แพ็คเกจ Python มีตัวแปรสิบสามแบบตามค่าเริ่มต้น:

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

สองรายการแรกทำการจำลองแบบหนึ่งเรย์ต่อครั้งแบบคลาสสิกโดยใช้ RGB

หรือการแสดงสีสเปกตรัม ในขณะที่สองอันหลังสามารถใช้สำหรับการผกผันได้

แสดงผลบน CPU หรือ GPU หากต้องการเข้าถึงตัวแปรเพิ่มเติม คุณจะต้อง

รวบรวม Dr.Jit เวอร์ชันที่กำหนดเองโดยใช้ CMake โปรดดู

เอกสารประกอบ

สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้

ความต้องการ

• Python >= 3.8

• (ทางเลือก) สำหรับการคำนวณบน GPU: Nvidia driver >= 495.89

• (ทางเลือก) สำหรับการคำนวณแบบเวกเตอร์ / แบบขนานบน CPU: LLVM >= 11.1

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่าง "Hello World" ง่ายๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการเรนเดอร์ a เป็นเรื่องง่ายเพียงใด

ฉากโดยใช้ Mitsuba 3 จาก Python:

 # นำเข้าไลบรารีโดยใช้นามแฝง "mi" นำเข้า mitsuba เป็น mi# ตั้งค่าตัวแปรของ renderermi.setvariant('scalarrgb')# โหลดฉาก = mi.loแอดดิค(mi.cornellbox())# เรนเดอร์ฉาก img = mi render(scene)# เขียนภาพที่เรนเดอร์ไปยังไฟล์ EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

สามารถดูบทช่วยสอนและสมุดบันทึกตัวอย่างที่ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย

ในเอกสารประกอบ

เกี่ยวกับ

โปรเจ็กต์นี้สร้างโดย Wenzel Jakob

คุณสมบัติที่สำคัญและ/หรือการปรับปรุงโค้ดได้รับการสนับสนุนโดย

เซบาสเตียน สไปเรอร์,

นิโคลัส รุสเซล,

เมอร์ลิน นิเมียร์-เดวิด

เดลิโอ วิชินี่,

ทิเซียน เซลท์เนอร์,

แบปติสต์ นิโคเลต์,

มิเกล เครสโป,

วินเซนต์ เลอรอย และ

จือยี่ จาง.

เมื่อใช้ Mitsuba 3 ในโครงการวิชาการ โปรดอ้างอิง:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},ผู้เขียน = {Wenzel Jakob และ Sébastien Speierer และ Nicolas Roussel และ Merlin Nimier-David และ Delio Vicini และ Tizian Zeltner และ Baptiste Nicolet และ Miguel Crespo และ Vincent Leroy และ Ziyi Zhang} หมายเหตุ = {https://mitsuba-renderer.org},รุ่น = {3.1.1},ปี = 2022}