ดาวน์โหลด oneDAL - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด oneDAL

oneDAL

ซี/ซี++

Intel® oneAPI Data Analytics Library 2025.0.0

ดาวน์โหลด

ไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูล oneAPI

การติดตั้ง | เอกสารประกอบ | สนับสนุน | ตัวอย่าง | วิธีการมีส่วนร่วม

oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) เป็นไลบรารี Machine Learning อันทรงพลังที่ช่วยให้คุณเร่งการวิเคราะห์ Big Data ในทุกขั้นตอน: การประมวลผลล่วงหน้า การแปลง การวิเคราะห์ การสร้างโมเดล การตรวจสอบ และ การตัดสินใจ

ไลบรารีใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิก การเพิ่มประสิทธิภาพทำได้โดยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของฮาร์ดแวร์ Intel®

oneDAL เป็นส่วนหนึ่งของ UXL Foundation และเป็นการปรับใช้ข้อกำหนด oneAPI สำหรับส่วนประกอบ oneDAL

การใช้งาน

มีวิธีต่างๆ มากมายสำหรับคุณในการสร้างแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้ข้อดีของ oneDAL:

ใช้อินเทอร์เฟซ oneDAL C++ โดยมีหรือไม่มีการรองรับ SYCL (เรียนรู้เพิ่มเติม)
ใช้ Intel(R) Extension สำหรับ Scikit-learn* เพื่อเร่งความเร็วโค้ด scikit-learn ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลง
ใช้ daal4py ซึ่งเป็นแพ็คเกจแบบสแตนด์อโลนที่มี Python API สำหรับประกาศการเลิกใช้ oneDAL: อินเทอร์เฟซ Java จะถูกลบออกจากไลบรารี oneDAL

การติดตั้ง

ตรวจสอบข้อกำหนดของระบบก่อนทำการติดตั้งเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับระบบของคุณ

มีหลายตัวเลือกสำหรับการติดตั้ง oneDAL:

การกระจายไบนารี : คุณสามารถดาวน์โหลดแพ็คเกจไบนารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้จากแหล่งต่อไปนี้:
- Intel® oneAPI:
  - ดาวน์โหลดเป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือ Intel® oneAPI Base
  - ดาวน์โหลดเป็นไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูล Intel® oneAPI แบบสแตนด์อโลน
- อนาคอนด้า:
  ช่อง เวอร์ชัน
  อินเทล
  conda-ฟอร์จ
- นูเก็ต
การกระจายแหล่งที่มา : คุณสามารถสร้างไลบรารีจากแหล่งที่มาได้ ในการดำเนินการนี้ ให้ดาวน์โหลด oneDAL เวอร์ชันเฉพาะจากที่เก็บ GitHub อย่างเป็นทางการ และทำตามคำแนะนำใน INSTALL.md

ช่อง	เวอร์ชัน
อินเทล
conda-ฟอร์จ

ตัวอย่าง

ตัวอย่าง C ++:

อินเทอร์เฟซ oneAPI พร้อมรองรับ SYCL
อินเทอร์เฟซ oneAPI ที่ไม่รองรับ SYCL
อินเทอร์เฟซ DAAL

ตัวอย่างหลาม:

scikit-เรียนรู้-intelex
daal4py

ตัวอย่างอื่น ๆ

MPI
MySQL

เอกสารประกอบ

เอกสาร oneDAL:

บันทึกประจำรุ่น
คู่มือการเริ่มต้นใช้งาน
คู่มือนักพัฒนาและการอ้างอิง

เอกสารอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:

เอกสาร daal4py
ส่วนขยาย Intel(R) สำหรับเอกสาร Scikit-learn*
ข้อมูลจำเพาะของ oneDAL

อาปาเช่ สปาร์ค MLlib

ไลบรารี oneDAL ใช้สำหรับการเร่งความเร็ว Spark MLlib โดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ OAP MLlib และช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 3-18 เท่า เมื่อเทียบกับ Apache Spark MLlib เริ่มต้น

รายละเอียดทางเทคนิค: FPType: คู่; HW: 7 x m5.2xlarge อินสแตนซ์ AWS; สวิตช์: Intel DAAL 2020 Gold, Apache Spark 2.4.4, emr-5.27.0; Spark config num ตัวดำเนินการ 12, แกนประมวลผล 8, หน่วยความจำตัวดำเนินการ 19GB, ซีพียูงาน 8

การปรับขนาด

oneDAL รองรับโหมดการคำนวณแบบกระจายที่แสดงผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการปรับขนาดแบบแข็งแกร่งและแบบอ่อน:

oneDAL K-Means พอดี ผลการปรับขนาดที่แข็งแกร่ง	oneDAL K-Means พอดี ผลสเกลอ่อน

รายละเอียดทางเทคนิค: FPType: float32; HW: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon E5-2698 v3 @2.3GHz, 2 ซ็อกเก็ต, 16 คอร์ต่อซ็อกเก็ต; SW: Intel® DAAL (2019.3), MPI4Py (3.0.0), Intel® Distribution Of Python (IDP) 3.6.8; รายละเอียดมีอยู่ในบทความ https://arxiv.org/abs/1909.11822

ธรรมาภิบาล

โครงการ oneDAL อยู่ภายใต้การควบคุมของ UXL Foundation และคุณสามารถมีส่วนร่วมในโครงการนี้ได้หลายวิธี สามารถเข้าร่วมการประชุม AI Special Interest Group (SIG) ซึ่งกลุ่มจะหารือและสาธิตการทำงานโดยใช้โครงการนี้ สมาชิกยังสามารถเข้าร่วมการประชุมคณะทำงานโอเพ่นซอร์สและข้อมูลจำเพาะได้

คุณยังสามารถเข้าร่วมรายชื่ออีเมลสำหรับมูลนิธิ UXL เพื่อรับทราบเมื่อมีการประชุมเกิดขึ้นและรับข้อมูลและการสนทนาล่าสุด

คุณสามารถมีส่วนร่วมในโครงการนี้และมีส่วนร่วมในข้อกำหนดสำหรับโครงการนี้ด้วย อ่านหน้าการมีส่วนร่วมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

สนับสนุน

ถามคำถามและร่วมหารือกับนักพัฒนา ผู้สนับสนุน และผู้ใช้ oneDAL ผ่านช่องทางต่อไปนี้:

การสนทนา GitHub
ฟอรั่มชุมชน

คุณสามารถติดต่อผู้ดูแลโครงการเป็นการส่วนตัวได้ที่ [email protected]

ความปลอดภัย

หากต้องการรายงานช่องโหว่ โปรดดูนโยบายการรายงานช่องโหว่ของ Intel

มีส่วนช่วย

เรายินดีรับการสนับสนุนจากชุมชน ตรวจสอบแนวทางการมีส่วนร่วมของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม คุณยังสามารถติดต่อทีม oneDAL ผ่านทาง UXL Foundation Slack โดยใช้ #onedal channel