CS_Offer
1.0.0
| บทที่ 1 | บทที่ 2 | บทที่ 3 | บทที่ 4 | บทที่ 5 | บทที่ 6 | บทที่ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| คำถามผิด + คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามจริง | ภาษาโปรแกรม | โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม | เครือข่ายคอมพิวเตอร์ | ระบบปฏิบัติการ | ฐานข้อมูล | การเขียนโปรแกรมเครือข่ายลินุกซ์ |
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้คิดถึงคำถาม: ในยุคอินเทอร์เน็ตที่ต้องเผชิญกับข้อมูลมากมายและวัสดุที่ไม่เรียบเราจะคัดกรองและระบุความรู้ที่มีประโยชน์และขัดเกลาที่สุดสำหรับเราอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร
ฉันได้เรียนรู้ความรู้มากมาย แต่ฉันมักลืมมันอย่างรวดเร็ว ยิ่งความรู้กว้างไกลเท่าไร การยอมรับสิ่งใหม่ๆ ก็ยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น แต่จากมุมมองของการสืบสวน แน่นอนว่ายิ่งมีความเข้าใจลึกซึ้งในแง่มุมใดด้านหนึ่งมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น . แม้ว่างานคลาสสิกขนาดใหญ่และครอบคลุมแต่ละงานจะเป็นงานคลาสสิกในบรรดางานคลาสสิก แต่ก็มีเพียงส่วนเล็กๆ เท่านั้นที่สามารถนำไปใช้งานจริงส่วนใหญ่ได้
ทำให้ฉันนึกถึงสิ่งที่ลุงเมาส์ (Zhihu ID: Chen Hao) เคยกล่าวไว้ว่ายังมีชั้นเรียนในสาขาความรู้ด้วยหรือไม่ ผู้ที่อยู่อันดับท้ายสุดของชั้นเรียนทางปัญญามาเป็นเวลานานจำเป็นต้องรอผู้คน ที่ด้านบนเพื่อเลี้ยงพวกเขา. พวกเขาถูกขังอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีข่าวลือและข้อมูลไม่ถูกต้อง จึงนำไปสู่ความรู้ความเข้าใจที่ผิดพลาดหรือไร้เดียงสา และคุ้นเคยกับวิธีการเรียนรู้แบบใช้แสงที่ไม่ยุ่งยากเหล่านั้น จึงค่อย ๆ สูญเสียความสามารถในการคิดอย่างอิสระของการเรียนรู้เชิงลึก และด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถทำลายข้อจำกัดของชนชั้นทางปัญญาและติดกับดักได้อีกต่อไป อย่ายืนอยู่ที่ก้นบึ้งของความรู้ความเข้าใจ
ฉันไม่รู้ว่าย่อหน้าข้างต้นเป็นแรงบันดาลใจให้คุณหรือเปล่า สำหรับฉัน จริงๆ แล้วลุงเมาส์กำลังพูดถึงปัญหา "การรู้สารสนเทศ" ชนิดหนึ่ง เมื่อข้อมูลถูกป้อนเข้ามา คุณจะมองหาแหล่งที่มาของข้อมูลหรือไม่ เช่น เมื่อคุณเห็นคำพูดที่มีชื่อเสียงในชื่อเรื่อง คุณได้ตรวจสอบดูว่าบุคคลนั้นพูดสิ่งที่คล้ายกันหรือไม่? เมื่อคุณเห็นข่าวประชาสัมพันธ์ชุดเดียวกัน คุณใช้เวลาสักครู่เพื่ออ่านข่าวจากสื่ออื่นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลหรือไม่ เมื่อต้องเผชิญกับความรู้มากมายทุกวัน เราต้องเรียนรู้ที่จะกรองความรู้อันมีค่าออกไป และพัฒนารูปแบบการคิดเชิงวิพากษ์ จิตวิญญาณแห่งความสงสัย และความอยากรู้อยากเห็น เรียนรู้ที่จะอุทิศเวลาและมุ่งเน้นไปที่การขัดเกลาความรู้ด้วยตนเอง
การสรรหาบุคลากรช่วงฤดูใบไม้ผลิ/ฤดูใบไม้ร่วงกำลังจะมาในเร็วๆ นี้ เราจะสรุปเนื้อหาหลักของการพัฒนาแบ็กเอนด์ในระยะเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และโครงสร้างลำดับชั้นที่ชัดเจนที่สุด
ทุกวันนี้ฉันรู้สึกมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าน้อยแต่มาก ไม่ว่าคุณจะอ่านอะไรไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ มันก็ไร้ประโยชน์
สุดท้ายนี้ ฉันหวังว่าทุกคนจะสามารถหางานที่น่าพอใจได้ในระหว่างการรับสมัครช่วงฤดูใบไม้ผลิ/ฤดูใบไม้ร่วง
วิธีที่ดีกว่าที่เหมาะกับการรับรู้ของมนุษย์คือการใช้ดัชนี + โครงสร้างต้นไม้ เมื่อจัดระเบียบบันทึกนี้ ฉันได้แบ่งดัชนีหลายระดับเพื่อแบ่งคะแนนความรู้แต่ละส่วนออกเป็นโมดูลที่เกี่ยวข้อง และดึงคะแนนความรู้ที่สอดคล้องกัน ซึ่งไม่สอดคล้องกับความลึกที่สอดคล้องกัน เพิ่มความเร็วในการดึงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังให้ความเข้าใจระดับมหภาคของระบบความรู้ทั้งหมดอีกด้วย
เราต้องเผชิญกับความรู้ที่ซับซ้อนมากมายทุกวัน และเวลาและพลังงานของบุคคลนั้นมีจำกัด หากเราต้องเผชิญกับจุดความรู้ประเภทหนึ่งและไม่ใช้วิธีการที่มีประสิทธิภาพ เรามักจะรู้สึกว่าคะแนนความรู้นั้นมากเกินไป และซับซ้อนในการเรียนรู้ หากลืมชิ้นนี้ และลืมชิ้นนั้นไป ก็จะเป็นการยากที่จะชี้แจงความเชื่อมโยงและความแตกต่างระหว่างประเด็นความรู้ต่างๆ
วิธีการสรุปความรู้ที่มีประสิทธิผลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้ได้อย่างมาก
ระบบ: เพื่อชี้แจงความเชื่อมโยงและความแตกต่างระหว่างประเด็นความรู้ต่างๆ
คุณสามารถทำเครื่องหมายระดับความสำคัญได้: จำเป็นต้องทบทวนประเด็นความรู้ที่สำคัญซ้ำๆ กัน ในขณะที่ประเด็นความรู้ที่ไม่สำคัญจะต้องเข้าใจเท่านั้น
คุณสามารถเขียนบันทึกเพื่อจะได้ไม่ต้องอ่านเนื้อหาซ้ำทุกครั้ง แต่เพียงจดบันทึก
การจัดระเบียบข้อมูลที่สะดวก: หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ วิธีที่ดีที่สุดคือบันทึกข้อมูลเหล่านี้ในจุดความรู้ที่เกี่ยวข้อง
อำนวยความสะดวกในการทบทวนในภายหลัง
ตำแหน่ง: แอปสรรหาบุคลากรทางสังคม-Sogou Search APP-วิศวกรพัฒนาแบ็กเอนด์-แผนกค้นหา-เต็มเวลา
ที่ตั้ง: ปักกิ่ง
รายละเอียดงาน
หน้าที่ความรับผิดชอบ:
1. รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์นวนิยายและแอปพลิเคชัน
2. รับผิดชอบในการรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการข้อมูลที่มีอยู่
3. รับผิดชอบในการเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมการรวบรวมข้อมูลและการแยกวิเคราะห์ที่มีอยู่
ข้อกำหนดงาน:
1. มีโครงสร้างข้อมูลที่มั่นคงและทักษะอัลกอริธึม
2. ทำงานอย่างมีสติ ละเอียดรอบคอบ และมีความสามารถในการเรียนรู้ที่แข็งแกร่ง
3. คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมการพัฒนา Linux คุ้นเคยกับภาษา Python, C++ หรือ Java
4. เข้าใจ http, คุ้นเคยกับ html, DOM, xpath, scrapy จะดีกว่า
5. ผู้สมัครที่มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในการรวบรวมข้อมูล การดึงข้อมูล ฯลฯ จะได้รับสิทธิพิเศษก่อน
หากคุณสนใจ กรุณาส่งประวัติส่วนตัวของคุณมาที่: [email protected]
สวัสดีทุกคน ฉันชื่อ Xiaohe ซึ่งเป็นโปรแกรมเมอร์รุ่นพี่จากมหาวิทยาลัย Beijing Jiaotong ฉันชอบอัลกอริทึม การเขียนโปรแกรม และชีวิต ปัจจุบันฉันทำงานที่ Wudaokou Sogou
เพิ่มบัญชี WeChat ของฉันและหมายเหตุ: "แนะนำโดยย่อ" + "ผู้อ่าน" เพื่อนำคุณเข้าสู่กลุ่มการสื่อสารของผู้อ่าน
เนื้อหาของบัญชีสาธารณะได้รับการอัปเดตพร้อมกัน บางครั้งฉันจะโพสต์สิ่งที่ไม่เหมาะสำหรับการโพสต์บน Github ในบัญชีสาธารณะ ดังนั้นโปรดสแกนรหัส QR เพื่อติดตามและสนับสนุนฉัน
หากต้องการส่งบทความของคุณ โปรดเพิ่มรหัส QR WeChat ส่วนตัวด้านบนเพื่อติดต่อเรา โปรดทราบวัตถุประสงค์ของคุณ ขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนของคุณ!
