ReturnVisitRobot

หุ่นยนต์เรียกกลับประกันภัย

นี่คือโรบ็อตการโทรออกที่ใช้สำหรับการส่งคืนประกันเฉพาะส่วนโรบ็อตข้อความหลักเท่านั้นที่ยังคงอยู่ในโปรเจ็กต์นี้ กระบวนการทำงานหลักมีดังนี้:

โปรเจ็กต์นี้เขียนกลยุทธ์การตอบสนองบทสนทนาใหม่โดยใช้เครื่องสถานะจำกัดโดยอิงจาก rasa ซึ่งควรมีความสำคัญในการอ้างอิงสำหรับเพื่อนที่ต้องการสร้างโรบ็อตข้อความ

คู่มือการใช้งาน

การกำหนดค่า คุณสามารถแก้ไขไปป์ไลน์ในไฟล์ confg.yml สำหรับวิธีการกำหนดค่าเฉพาะของไปป์ไลน์ โปรดดูที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Rasa https://rasa.com/docs/rasa/model-configuration

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการกำหนดค่าขององค์ประกอบที่กำหนดเองสองรายการ:

กลยุทธ์การตอบสนองบทสนทนาโดยใช้หน่วยความจำ

 policies:
  - name: policy.memoization.MemoizationPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

หรือขึ้นอยู่กับเครื่องสถานะจำกัด (FSM)

 policies:
  - name: policy.fsm_policy.FsmPolicy
  - name: TEDPolicy
    max_history: 20
    epochs: 15
    batch_size: 50
  - name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    enable_fallback_prediction: True
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"

รถไฟ

 python main.py train

วิ่ง

 #开启动作响应服务器，默认5055端口
python main.py run actions
#开启对话shell,如果使用pycharm注意勾选emulate terminal
python main.py shell
#第一句请输入内置意图：开始
Your input:开始

ข้อกำหนดเบื้องต้นการพึ่งพาสภาพแวดล้อมของโครงการ

 six~=1.16.0
rasa~=3.1.0
zlib~=1.2.12
tqdm~=4.64.0

ติดตั้ง

 pip install -r requirements.txt

วิธีการปรับใช้ซึ่งสามารถเรียกการตอบสนองเซสชันผ่านโหมดพัก

 rasa run -m xx.tar.gz(模型文件) -p 8787(端口号)