หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

บอท ConvAI#1337

Conversational Agent ตามทักษะที่ได้อันดับที่ 1 ในงาน NIPS Conversational Intelligence Challenge ปี 2017 (http://convai.io/2017/)

เรายังคงอัปเดตตัวแทนการสนทนาของเรา และเวอร์ชันล่าสุดสามารถพบได้ในสาขาหลัก

นี่คือการส่งไปยังตัวแทน เวอร์ชัน ConvAI Finals (ในวันที่ 12 พฤศจิกายน): https://github.com/sld/convai-bot-1337/tree/032d5f6f5cc127bb56d29f0f0c6bbc0487f98316

เชิงนามธรรม

เรานำเสนอ bot#1337: ระบบโต้ตอบที่พัฒนาขึ้นสำหรับ NIPS Conversational Intelligence Challenge ครั้งที่ 1 ปี 2017 (ConvAI) เป้าหมายของการแข่งขันคือการใช้บอทที่สามารถสนทนากับมนุษย์โดยอิงจากข้อความที่กำหนด เพื่อเปิดใช้งานการสนทนา เราได้ใช้ชุดทักษะสำหรับบอทของเรา รวมถึงการแชท การตรวจจับหัวข้อ การสรุปข้อความ การตอบคำถาม และการสร้างคำถาม ระบบได้รับการฝึกอบรมในสภาพแวดล้อมที่มีการดูแลโดยใช้ตัวจัดการบทสนทนาเพื่อเลือกทักษะที่เหมาะสมสำหรับการสร้างการตอบสนอง อย่างหลังช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การใช้ทักษะมากกว่าตัวจัดการไดอะล็อกที่ใช้เครื่องสถานะจำกัด บอทระบบที่นำเสนอ #1337 ชนะการแข่งขันด้วยคะแนนคุณภาพการสนทนาเฉลี่ย 2.78 จาก 5 คะแนนโดยผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ ซอร์สโค้ดและโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมสำหรับบอท#1337 มีอยู่ใน GitHub

เริ่มต้นใช้งาน

สำหรับภาพรวมโดยย่อ บอท#1337 โปรดดูแหล่งข้อมูลถัดไป:

  • กระดาษคอลลิ่ง 2018
  • บทคัดย่อหน้าเดียว
  • การนำเสนอ

การสาธิต Telegram Bot และ JSON API

  • การสาธิตตัวแทนการสนทนาสามารถเข้าถึงได้ผ่านบอต Telegram: https://t.me/ConvAI1337Bot
  • นอกจากนี้เรายังมี JSON API สาธารณะที่บันทึกไว้ที่ https://github.com/sld/convai-bot-1337/wiki/Api-Documentation

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • นักเทียบท่าเวอร์ชัน 17.05.0-ce+
  • นักเทียบท่าเขียนเวอร์ชัน 1.13.0+
  • นาที. RAM 4 Gb + Swap (4 Gb) แนะนำ RAM 8 Gb
  • พื้นที่ฮาร์ดไดรฟ์ 2 Gb
  • ทดสอบบน Ubuntu 16.04

กำลังติดตั้ง

ดาวน์โหลดและใส่โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมลงในโฟลเดอร์: 

 ./setup.sh

สร้างคอนเทนเนอร์: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f telegram.yml build

ตั้งค่า config.py อย่าลืมใส่โทเค็น TELEGRAM: 

 cp dialog_tracker/config.example.py dialog_tracker/config.py

Dialog_tracker/config.py ควรมีลักษณะเช่นนี้: 

 WAIT_TIME = 15
WAIT_TOO_LONG = 60
version = "17 (24.12.2017)"
telegram_token = "your telegram token"

กำลังรันบอท

คำสั่งนี้จะเรียกใช้บอตโทรเลขด้วยโทเค็นโทรเลขของคุณ: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f telegram.yml up

ดำเนินการทดสอบ

รันบอทโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ json api: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f json_api.yml up

ทำการทดสอบ: 

 python dialog_tracker/tests/test_json_api.py http://0.0.0.0:5000

มีส่วนร่วม

โปรดอ่าน CONTRIBUTING.md เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับจรรยาบรรณของเรา และขั้นตอนในการส่งคำขอดึงถึงเรา

ผู้เขียน

  • ไอดริส ยูซูปอฟ (http://github.com/sld)
  • ยูริ คูราตอฟ (http://github.com/yurakuratov)

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต GPLv3 - ดูรายละเอียดในไฟล์ใบอนุญาต

อื่น

ทางแยกของบอทนี้ใน TOP-3 (ทีมอินฟินิตี้) ของ DeepHack Chat hackathon http://deephack.me/leaderboard_hack

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด