ดาวน์โหลด botsim - ดาวน์โหลด botsim ซอร์สโค้ด

botsim

โค้ดแหล่งที่มา AI

first official release

ดาวน์โหลด

เอกสาร

คำอธิบายระบบ รายงานทางเทคนิค การสาธิต เอกสารประกอบ บล็อก

BotSIM: ชุดเครื่องมือจำลองบอทแบบครบวงจรสำหรับระบบโต้ตอบเชิงงานเชิงพาณิชย์

สารบัญ

การแนะนำ
การติดตั้ง
เริ่มต้นใช้งาน
บทช่วยสอน
เอกสารประกอบ
เอกสารสาธิตระบบและรายงานทางเทคนิค

การแนะนำ

BotSIM เป็นชุดเครื่องมือ Bot SIMulation แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการประเมิน การวินิจฉัย และการแก้ไขระบบโต้ตอบเชิงงานเชิงพาณิชย์ (แชทบอท) แบบครบวงจรที่มีประสิทธิภาพข้อมูลขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์มบอทหลายแพลตฟอร์ม ชุดเครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักพัฒนาบอทและผู้ปฏิบัติงานมีโซลูชั่นแบบครบวงจรเพื่อเร่งการพัฒนาและประเมินบอท ลดต้นทุนและเวลาในการนำออกสู่ตลาด เนื่องจากเป็นเฟรมเวิร์กแบบโมดูลาร์ นักพัฒนาบอทสามารถขยาย BotSIM เพื่อรองรับแพลตฟอร์มบอทใหม่ได้ ในฐานะชุดเครื่องมือ BotSIM นำเสนอแอปที่ใช้งานง่ายและชุดเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านบอทเพื่อใช้ไปป์ไลน์ "การสร้าง-จำลอง-การแก้ไข" ของ BotSIM ได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติที่สำคัญของ BotSIM ได้แก่ :

การประเมินบอทแบบหลายขั้นตอน : BotSIM สามารถใช้สำหรับการทดสอบทั้งก่อนการใช้งานและการตรวจสอบประสิทธิภาพหลังการใช้งาน
การสร้างบทสนทนาที่มีประสิทธิภาพด้วยข้อมูล : BotSIM มาพร้อมกับโมเดลการถอดความตามเครือข่ายเชิงลึก สามารถสร้างชุดแบบสอบถามความตั้งใจทดสอบที่ครอบคลุมจากคำพูดเจตนาอินพุตจำนวนจำกัด ซึ่งสามารถใช้เพื่อประเมินโมเดลเจตนาของบอทในวงกว้าง
การประเมินบอทตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางผ่านการจำลองบทสนทนา : ด้วยการจำลองแชทบอทอัตโนมัติ BotSIM สามารถระบุปัญหาที่มีอยู่ของบอท และประเมินทั้งประสิทธิภาพการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และประสิทธิภาพการสนทนาตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง เช่น อัตราความสำเร็จของเป้าหมาย
แดชบอร์ดรายงานความสมบูรณ์ของบอท : แดชบอร์ดรายงานความสมบูรณ์ของบอทนำเสนอมุมมองจากบนลงล่างแบบหลายรายละเอียดของประสิทธิภาพของบอท เมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ พวกเขาช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานบอทวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาบอทของตนได้อย่างรวดเร็ว
ขยายแพลตฟอร์มบอทใหม่ได้อย่างง่ายดาย : สามารถขยาย BotSIM เพื่อรองรับแพลตฟอร์มบอทใหม่ได้อย่างง่ายดาย ปัจจุบัน BotSIM รองรับ Salesforce Einstein BotBuilder และ Google DialogFlow CX

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หากต้องการใช้ BotSIM ผู้ใช้จำเป็นต้องมีการเข้าถึง API ไปยังแพลตฟอร์มบอทที่รองรับต่อไปนี้:

Salesforce EinsteinBotBuilder LiveAgent API: org ID , button ID , deployment Id , chat endpoint
Google DialogFlow CX API: location ID , project ID , agent ID และโทเค็น JSON API

การติดตั้ง

(ทางเลือก) การสร้างสภาพแวดล้อม conda

   conda create -n botsim python=3.9
   conda activate botsim

การโคลนและการสร้างการพึ่งพา

   git clone https://github.com/salesforce/botsim.git
   cd botsim
   pip install -r requirements.txt

เริ่มต้นใช้งาน

Streamlit เว็บแอป

วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน BotSIM คือ Streamlit Web App แอปแบบหลายหน้าได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ "การสร้าง-จำลอง-การแก้ไข" ของ BotSIM สำหรับการประเมิน การวินิจฉัย และการแก้ไขบอทของพวกเขา

คำสั่งต่อไปนี้สามารถใช้เพื่อเริ่ม Streamlit Web App ในเครื่อง:

  export PYTHONPATH=./: $PYTHONPATH
  export DATABASE_URL= " db/botsim_sqlite_demo.db "
  streamlit run botsim/streamlit_app/app.py

แอปนี้ยังสามารถปรับใช้กับ GCP เพื่อเข้าถึงทรัพยากร GPU ได้อีกด้วย คำแนะนำโดยละเอียดในการปรับใช้มีอยู่ในส่วนการทำให้ใช้งานได้ GCP ของเอกสารประกอบ

เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง

นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถเจาะลึกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนประกอบของระบบ BotSIM ผ่านทางเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง รายละเอียดมีให้ในส่วนบทช่วยสอนของเอกสารโค้ด

บทช่วยสอน

เรามีบทช่วยสอนต่อไปนี้ในเอกสารโค้ด

Streamlit เว็บแอป
เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง
การนำทางแดชบอร์ดสุขภาพบอท
การใช้ข้อเสนอแนะการแก้ไข

เอกสารประกอบ

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนประกอบของระบบและการใช้งานขั้นสูง โปรดดูเอกสารประกอบโค้ด เรายินดีรับการสนับสนุนจากชุมชนโอเพ่นซอร์สเพื่อปรับปรุง BotSIM เพื่อรองรับแพลตฟอร์มบอทใหม่ โปรดปฏิบัติตามคำแนะนำที่มีรายละเอียดในเอกสารประกอบโค้ด

การสาธิตระบบและรายงานทางเทคนิค

สามารถเข้าถึงการสาธิตแดชบอร์ดของแอป Streamlit ได้ที่นี่ คุณสามารถค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบ BotSIM ได้ในรายงานทางเทคนิคของเรา:

 @article{guangsen2022-botsim-tr,
  author    = {Guangsen Wang and Junnan Li and Shafiq Joty and Steven Hoi},
  title     = {BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Toolkit for Commercial Task-Oriented Dialog Systems},
  year      = {2022},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2211.15916},
  archivePrefix = {arXiv},
}

คำอธิบายระบบโดยละเอียดแสดงอยู่ในเอกสารสาธิตระบบ EMNLP 2022 ต่อไปนี้:

 @article{guangsen2022-botsim-demo,
  author    = {Guangsen Wang and Samson Tan and Shafqi Joty and Gang Wu and Jimmy Au and Steven Hoi},
  title     = {BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Framework for Commercial Task-Oriented Dialog Systems},
  year      = {2022},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2211.11982},
  archivePrefix = {arXiv},
}

หากคุณใช้ BotSIM ในการวิจัยหรือแอปพลิเคชันของคุณ โปรดอ้างอิงเอกสารต่างๆ