chatgpt mattermost bot

โค้ดแหล่งที่มา AI

v2.3.0

ดาวน์โหลด

Chatbot ที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT เพื่อสิ่งที่สำคัญที่สุด

หน้าต่างแชทใน Mattermost แสดงการแชทระหว่างบอท OpenAI และ

บอทสามารถพูดคุยกับคุณเหมือนผู้ใช้ที่สำคัญที่สุดทั่วไป เหมือนกับการสร้าง chat.openai.com ขึ้นมาโดยร่วมมือกันใน Mattermost! แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด คุณยังสามารถใช้มันเพื่อสร้างภาพผ่าน Dall-E หรือการแสดงภาพไดอะแกรมผ่านปลั๊กอิน yFiles ได้อีกด้วย!

ต่อไปนี้คือวิธีทำให้บอททำงาน เป็นเรื่องง่ายหากคุณมีโฮสต์ Docker

คุณต้องการ

โทเค็นที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้บอท ( @chatgpt เป็นค่าเริ่มต้น)
คีย์ OpenAI API
เซิร์ฟเวอร์ Docker สำหรับการใช้บริการอย่างต่อเนื่อง หรือสำหรับการทดสอบ Node.js 16 ก็เพียงพอแล้ว

Andrew Zigler จาก Mattermost ได้สร้างวิดีโอ YouTube ที่จะแนะนำคุณตลอดการตั้งค่าอย่างรวดเร็ว

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้งานปลั๊กอินนี้ โปรดอ่านบล็อกโพสต์ที่ yWorks.com!

ตัวเลือก

นี่คือตัวเลือกที่มีให้ใช้งาน คุณสามารถตั้งค่าให้เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมเมื่อเรียกใช้สคริปต์หรือเมื่อเรียกใช้อิมเมจนักเทียบท่าหรือเมื่อกำหนดค่าไฟล์เขียนนักเทียบท่าของคุณ

ชื่อ	ที่จำเป็น	ค่าตัวอย่าง	คำอธิบาย
สิ่งสำคัญ_URL	ใช่	`https://mattermost.server`	URL ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ใช้สำหรับเชื่อมต่อบอทกับ Mattermost API
สิ่งสำคัญ_TOKEN	ใช่	`abababacdcdcd`	โทเค็นการรับรองความถูกต้องจากบอทที่สำคัญที่สุดที่เข้าสู่ระบบ
OPENAI_API_KEY	ใช่	`sk-234234234234234234`	คีย์ OpenAI API เพื่อตรวจสอบสิทธิ์กับ OpenAI
OPENAI_API_BASE	เลขที่	`http://example.com:8080/v1`	ที่อยู่ของ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แทนที่เส้นทางฐานเริ่มต้น ( `https://api.openai.com` )
OPENAI_MODEL_NAME	เลขที่	`gpt-3.5-turbo`	โมเดลภาษา OpenAI ที่จะใช้ มีค่าเริ่มต้นเป็น `gpt-3.5-turbo`
OPENAI_MAX_TOKENS	เลขที่	`2000`	จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะส่งไปยัง OpenAI API มีค่าเริ่มต้นอยู่ที่ 2000
เปิดไน_TEMPERATURE	เลขที่	`0.2`	อุณหภูมิการสุ่มตัวอย่างที่จะใช้ระหว่าง 0 ถึง 2 มีค่าเริ่มต้นอยู่ที่ 1 ค่าที่สูงกว่า เช่น 0.8 จะทำให้เอาต์พุตสุ่มมากขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า เช่น 0.2 จะทำให้เอาต์พุตมีโฟกัสและกำหนดได้มากขึ้น
YFILES_SERVER_URL	เลขที่	`http://localhost:3835`	URL ไปยังบริการกราฟ yFiles สำหรับการฝังไดอะแกรมที่สร้างขึ้นอัตโนมัติ
NODE_EXTRA_CA_CERTS	เลขที่	`/file/to/cert.crt`	ลิงก์ไปยังไฟล์ใบรับรองเพื่อส่งผ่านไปยัง node.js เพื่อตรวจสอบสิทธิ์ใบรับรองที่ลงนามด้วยตนเอง
MATTERMOST_BOTNAME	เลขที่	`"@chatgpt"`	ชื่อของผู้ใช้บอทใน Mattermost มีค่าเริ่มต้นเป็น '@chatgpt'
ปลั๊กอิน	เลขที่	`graph-plugin, image-plugin`	ปลั๊กอินที่เปิดใช้งานของบอท ตามค่าเริ่มต้น ปลั๊กอินทั้งหมด (grpah-plugin และ image-plugin) จะถูกเปิดใช้งาน
DEBUG_LEVEL	เลขที่	`TRACE`	ระดับการแก้ไขข้อบกพร่องที่ใช้สำหรับกิจกรรมการบันทึก มีค่าเริ่มต้นเป็น `INFO`
BOT_CONTEXT_ผงชูรส	เลขที่	`15`	จำนวนข้อความก่อนหน้าซึ่งต่อท้ายการสนทนาด้วย ChatGPT มีค่าเริ่มต้นอยู่ที่ 100
BOT_คำแนะนำ	เลขที่	`Act like Elon Musk`	คำแนะนำเพิ่มเติมเพื่อให้ความช่วยเหลือของคุณ ผู้ช่วยควรประพฤติตนอย่างไร?

หมายเหตุ YFILES_SERVER_URL ใช้สำหรับแปลงข้อมูลข้อความที่สร้างโดยบอทให้เป็นไดอะแกรมโดยอัตโนมัติ ขณะนี้อยู่ระหว่างการพัฒนา คุณสามารถดูการทำงานจริงได้ที่นี่: โพสต์ใน LinkedIn หากคุณสนใจที่จะลองใช้ปลั๊กอินนี้ โปรดติดต่อ yWorks!

การใช้อิมเมจ Docker สำเร็จรูป

ใช้อิมเมจที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก ghcr.io/yguy/chatgpt-mattermost-bot

docker run -d --restart unless-stopped 
  -e MATTERMOST_URL=https://mattermost.server 
  -e MATTERMOST_TOKEN=abababacdcdcd 
  -e OPENAI_API_KEY=234234234234234234 
  --name chatbot 
  ghcr.io/yguy/chatgpt-mattermost-bot:latest

การสร้างอิมเมจ Docker ด้วยตนเอง

ขั้นตอนแรกคือการโคลน repo นี้

git clone https://github.com/yGuy/chatgpt-mattermost-bot.git && cd chatgpt-mattermost-bot

สำหรับการทดสอบ ตอนนี้คุณสามารถรัน npm install และ npm run start โดยตรง แต่ต้องแน่ใจว่าได้ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือส่งต่อไปยังกระบวนการโหนดก่อน!

สำหรับการใช้งานจริง เพื่อสร้างบริการบนคอนเทนเนอร์นักเทียบท่าที่จะให้บริการเสมอโดยที่คุณไม่ต้องรันบนเครื่องของคุณเอง คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

สร้างอิมเมจนักเทียบท่าจาก Dockerfile:

docker build . -t yguy/chatgpt-mattermost-bot

สร้างและเรียกใช้คอนเทนเนอร์จากรูปภาพ

docker run -d --restart unless-stopped 
  -e MATTERMOST_URL=https://mattermost.server 
  -e MATTERMOST_TOKEN=abababacdcdcd 
  -e OPENAI_API_KEY=234234234234234234 
  --name chatbot 
  yguy/chatgpt-mattermost-bot

ใบรับรอง TLS ส่วนตัว

หากอินสแตนซ์ Mattermost ของคุณใช้ใบรับรอง TLS ที่ลงนามโดย CA ส่วนตัว คุณจะต้องจัดเตรียมรูทสาธารณะของ CA ให้กับคอนเทนเนอร์เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง

หากใบรับรองหลักอยู่ที่ /absolutepath/to/certfile.crt คุณสามารถเมานต์ไฟล์นั้นลงในคอนเทนเนอร์ที่ตำแหน่งคงที่ และระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมของโหนดตาม:

docker run -d --restart unless-stopped 
  -v /absolutepath/to/certfile.crt:/certs/certfile.crt 
  -e NODE_EXTRA_CA_CERTS=/certs/certfile.crt 
  -e MATTERMOST_URL=https://mattermost.server 
  -e MATTERMOST_TOKEN=abababacdcdcd 
  -e OPENAI_API_KEY=234234234234234234 
  --name chatbot 
  yguy/chatgpt-mattermost-bot

ตรวจสอบว่ามันกำลังทำงานอยู่

docker ps

ต่อมาจึงหยุดให้บริการ

docker stop chatbot

นักเทียบท่าเขียน

หากคุณต้องการเรียกใช้ docker compose (อาจรวมเข้ากับ docker stack ที่สำคัญที่สุดของคุณ) คุณสามารถใช้สิ่งนี้เป็นจุดเริ่มต้น: ขั้นแรกให้ปรับตัวแปรสภาพแวดล้อมใน docker-compose.yml

ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น

 MATTERMOST_URL : https://mattermost.server
MATTERMOST_TOKEN : abababacdcdcd
OPENAI_API_KEY : sk-234234234234234234

ตัวแปรสภาพแวดล้อมเพิ่มเติม

 # Set this if using a custom username for the bot, default = @chatgpt
MATTERMOST_BOTNAME : " @chatgpt "

# Console logging output level, default = INFO
DEBUG_LEVEL : TRACE

# Node environment, default = production
NODE_ENV : production

ใบรับรอง TLS ส่วนตัว

หากอินสแตนซ์ Mattermost ของคุณใช้ใบรับรอง TLS ที่ลงนามโดย CA ส่วนตัว คุณจะต้องจัดเตรียมรูทสาธารณะของ CA ให้กับคอนเทนเนอร์เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง

หากใบรับรองหลักอยู่ที่ /absolutepath/to/certfile.crt คุณจะต้องรวมเนื้อหาด้านล่างลงในไฟล์ docker-compose.yml :

 services :
  chatbot :
    volumes :
      - /absolutepath/to/certfile.crt:/certs/certfile.crt:ro
    environment :
      NODE_EXTRA_CA_CERTS : /certs/certfile.crt

เรียกใช้คอนเทนเนอร์เป็นบริการ

เมื่อการกำหนดค่าทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ ให้เริ่มบริการคอนเทนเนอร์

docker compose up -d

ตรวจสอบว่ากำลังทำงานอยู่:

docker compose ps

หากต้องการหยุดคอนเทนเนอร์:

docker compose down

ปรับใช้กับ Kubernetes ด้วย Helm

แผนภูมิ chatgpt-mattermost-bot ปรับใช้อินสแตนซ์ chatgpt-mattermost-bot แบบคอนเทนเนอร์ซึ่งจะเชื่อมต่อกับคอนเทนเนอร์ที่สำคัญที่สุดที่ทำงานอยู่ในคลัสเตอร์ kubernetes เดียวกัน แผนภูมิใช้เนมสเปซ 'mattermost-team-edition' และ 'mattermost' ตามค่าเริ่มต้น ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม MATTERMOST_TOKEN และ OPENAI_API_KEY

helm upgrade chatgpt-mattermost-bot ./helm/chatgpt-mattermost-bot 
  --create-namespace 
  --install 
  -n mattermost 
  -f ./helm/chatgpt-mattermost-bot/values.yaml 
  --set config.MATTERMOST_TOKEN= " $MATTERMOST_TOKEN " 
  --set config.OPENAI_API_KEY= " $OPENAI_API_KEY "

ตัวอย่างการสนทนา

นี่คือตัวอย่างการแชทที่ฉันเพิ่งมีกับบอทของเรา:

@yguy:
@chatgpt - โปรดเขียนย่อหน้าแนะนำสั้น ๆ สำหรับ README ใน repo GitHub ที่โฮสต์แหล่งข้อมูลสำหรับคุณ ซึ่งเป็นบอทที่สำคัญที่สุดที่เป็นมิตร บอกผู้อ่านว่าคุณสนุกกับการทำงานให้กับคนดีๆ ที่ yWorks และทุกคนควรติดตั้งแชทบอท Mattermost ลงในระบบแชท Mattermost เพื่อรับประโยชน์จากผู้ช่วยที่ดีและช่วยเหลือดีเช่นคุณ ฉันจะรวมสิ่งนี้ไว้ใน README บน repo GitHub ดังนั้นทำให้ข้อความนี้น่าสนใจ! ขอบคุณ!

chatgpt (บอท):
สวัสดี! ฉันชื่อ @chatgpt บอท Mattermost ที่เป็นมิตรและเชื่อถือได้ ออกแบบมาเพื่อให้ประสบการณ์การสื่อสารของคุณราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ yWorks ซึ่งฉันช่วยให้พนักงานทำสิ่งต่าง ๆ ได้เร็วยิ่งขึ้นและไม่ยุ่งยากน้อยลง ด้วยอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง ฉันสามารถเข้าใจคำถามในภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อน และให้คำตอบที่กระชับและแม่นยำได้ในเวลาไม่กี่วินาที ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังมองหาข้อมูลเกี่ยวกับโค้ดเบสของคุณหรือผู้จัดการที่ต้องการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของทีม ฉันพร้อมให้ความช่วยเหลือ การติดตั้งแชทบอทที่สำคัญที่สุดอย่างฉันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรใดๆ ก็ตามที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การสื่อสารที่น่าพึงพอใจยิ่งขึ้น แล้วคุณจะรออะไรอยู่? มาคุยกันเถอะ!

ฉันสร้างเครื่องมือนี้เป็นแฮ็กด่วนในบ่ายวันเสาร์ที่ฝนตก แต่เรากำลังใช้บอทในการผลิตในอินสแตนซ์ที่สำคัญที่สุดของเราที่สำนักงานของเราที่ yworks และบอทได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากสำหรับงานง่ายๆ มากมาย ลองดูและให้ข้อเสนอแนะหากคุณต้องการ! ไม่แพงมากจริงๆ: เราเปิดให้ผู้ใช้ประมาณ 30 คนเป็นเวลาสองสัปดาห์ และนั่นทำให้เราเสียเงินไม่ถึงครึ่งดอลลาร์สำหรับบริการ ChatGPT!

ฉันจะยอมรับคำขอดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์หากคุณพบปัญหาหรือมีแนวคิดในการปรับปรุง

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ลองดู SDK การสร้างไดอะแกรมที่ดีของ yWorks สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ yFiles และเครื่องมือแก้ไขกราฟและไดอะแกรมออนไลน์ฟรีของเรา!

ขยาย

ข้อมูลเพิ่มเติม