Retriever for GPTs

รีทรีฟเวอร์สำหรับ GPT

Repo นี้ประกอบด้วยคำแนะนำและเทมเพลตสำหรับปลั๊กอินบริการดึงข้อมูลภายนอกสำหรับ GPT ซึ่งขับเคลื่อนโดย Zilliz Cloud Pipelines

Zilliz Cloud Pipelines เป็นบริการเรียกข้อมูลแบบครบวงจร ด้วยการกำหนดค่าบริการเรียกข้อมูลภายนอกนี้เป็น "การดำเนินการ" ของ GPT วิธีการนี้จะมอบทางเลือกที่ยืดหยุ่นและประหยัดมากขึ้นสำหรับฐานความรู้ GPT เริ่มต้น

• ลองสาธิตสดที่นี่: https://chat.openai.com/g/g-CXDhOVcGf-ask-about-2023 (ต้องสมัครสมาชิก ChatGPT Plus เพื่อใช้ GPT)

  

Zilliz Cloud Pipelines ไม่มี DevOps ปรับขนาดได้สูง และประหยัด เมื่อเปรียบเทียบกับความสามารถในการเรียกข้อมูล GPT เริ่มต้นซึ่งยอมรับเฉพาะไฟล์ที่อัปโหลด บริการนี้รองรับการปรับแต่งที่หลากหลาย เช่น กลยุทธ์การแยกชิ้นส่วนหลายรายการ ตัวเลือกโมเดลการฝังจาก BAAI, Voyage AI และ OpenAI และความสามารถในการจัดอันดับใหม่ (เร็วๆ นี้ต้นเดือนมีนาคม)

ใน GPT การผสานรวมกับ Zilliz Cloud Pipelines สามารถทำได้ง่ายๆ โดยการคัดลอกการกำหนดค่า API และแจ้งเตือนจากที่เก็บนี้

GPT ของไปป์ไลน์ระบบคลาวด์ของ Zilliz :

GPT นี้ทำให้การจัดการ Zilliz Cloud Pipelines ง่ายขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถแสดงรายการ สร้าง เรียกใช้ และวางไปป์ไลน์ได้อย่างง่ายดายผ่านคำสั่งที่ตรงไปตรงมา

• ลองใช้ที่นี่: https://chat.openai.com/g/g-Y0GkmmkKJ-zilliz-cloud-pipelines

การอัปเดตคุณสมบัติที่จะเกิดขึ้น

1. การจัดการเอกสาร : เร็วๆ นี้ เราจะเผยแพร่คำแนะนำสำหรับการจัดการเอกสารด้วย GPT ผ่าน Zilliz Cloud Pipelines ซึ่งครอบคลุมทั้งการนำเข้าและการลบเอกสาร
2. ฟีเจอร์หน่วยความจำ : ปลายปีนี้ GPT จะได้รับความสามารถในการจดจำประวัติการสนทนาผ่าน Zilliz Cloud Pipelines ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบในอนาคต
3. การบูรณาการ Assistant API : การบูรณาการกับ OpenAI Assistant API กำลังจะมาในเร็วๆ นี้ ช่วยให้ใช้งานคุณสมบัติเหล่านี้ได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น นอกเหนือจากการโต้ตอบโดยตรงของ GPT

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

บทช่วยสอนนี้แสดงวิธีใช้ Zilliz Cloud Pipelines เพื่อสร้าง GPT ของคุณเองพร้อมความสามารถในการดึงข้อมูล

ในคู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อนี้ เราได้สร้าง GPT สาธิต ถามเกี่ยวกับปี 2023 ซึ่งสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปี 2023 ChatGPT ไม่มีข้อมูลปี 2023 ดังนั้นคำตอบที่ถูกต้องจะขึ้นอยู่กับการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ภายนอกใน กรณีนี้ใช้กับ Zilliz Cloud Pipelines

ขั้นตอนที่ 1 ตั้งค่าฐานความรู้บน Zilliz Cloud

1. ลงทะเบียนบน Zilliz Cloud เพื่อรับบัญชีหรือใช้บัญชี Zilliz Cloud ที่มีอยู่

2. สร้างไปป์ไลน์โดยทำตามคำแนะนำ ไปป์ไลน์เหล่านี้สามารถนำเข้า/ค้นหา/ลบความรู้บนฐานข้อมูลเวกเตอร์ หลังจากสร้างการนำเข้าแล้ว ให้ค้นหาและลบไปป์ไลน์ จดบันทึก ไปป์ไลน์การค้นหา ID : pipe-xxxxxxxxxxxx และ API-Key ของคุณ ซึ่งจะใช้ในการตั้งค่าการดำเนินการกับ GPT

   

3. สร้างดัชนีเอกสารความรู้โดยการรันไปป์ไลน์การนำเข้า: ไปที่ Pipeline Playground ป้อนช่อง doc_url แล้วคลิก รัน เพื่อนำเข้าเอกสาร

   • ตัวอย่างเช่น สำหรับการสาธิต GPT ถามเกี่ยวกับปี 2023 เราจะนำเข้าไฟล์ PDF ที่มีเหตุการณ์ในปี 2023 หากต้องการนำเข้าไฟล์ความรู้ของคุณเอง โปรดดูคำแนะนำโดยละเอียด

   "doc_url": " https://raw.githubusercontent.com/wxywb/raw_resources/master/2023.pdf "

   

ขั้นตอนที่ 2 สร้าง GPT

1. ไปที่ https://chat.openai.com/gpts/editor เพื่อสร้าง GPT ใหม่
2. กรอกชื่อ GPT และคำอธิบาย เช่น ถามเกี่ยวกับปี 2023
3. หรืออัปโหลดรูปภาพสำหรับ GPT

ขั้นตอนที่ 3 เพิ่มการดำเนินการ GPT

1. คลิก สร้างการกระทำใหม่ เพื่อตั้งค่าการกระทำใหม่

   

2. แทรกเนื้อหาจากไฟล์ YAML rag.yaml ลงในช่อง GPT action Schema

3. แทนที่ SearchPipelineID ด้วยไปป์ไลน์การค้นหาที่คุณระบุไว้ก่อนหน้านี้ ID: pipe-xxxxxxxxxxxx

4. กำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์เพื่ออนุญาตให้ GPT เรียกใช้ Zilliz Cloud API:

• คลิกการรับรองความถูกต้อง

• เลือกคีย์ API เป็นประเภทการตรวจสอบสิทธิ์และผู้ถือเป็นประเภทการตรวจสอบสิทธิ์

• ป้อน API-Key ที่ได้รับจากบัญชี Zilliz Cloud ของคุณ

  

5. กรอก URL นโยบายความเป็นส่วนตัวเริ่มต้น: https://openai.com/policies/terms-of-use

ขั้นตอนที่ 4 กำหนดค่าคำแนะนำ GPT

GPT ต้องการคำแนะนำเพื่อเป็นแนวทางในพฤติกรรมของพวกเขา เพื่อให้ในระหว่างการแชท พวกเขาสามารถใช้การดำเนินการที่กำหนดไว้ข้างต้นเพื่อรับความรู้ที่เกี่ยวข้องได้อย่างเหมาะสม คำแนะนำควรมีความชัดเจนและกระชับ ซึ่งจะทำให้เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของ GPT อย่างครอบคลุม

คำแนะนำควรมี 2 ส่วน ส่วนแรกคือคำแนะนำทั่วไปสำหรับ GPT และส่วนที่สองคือข้อความแจ้งให้ใช้การดำเนินการเป็นเครื่องมือในการดึงข้อมูล

1. ในแท็บ Configure ให้ป้อนคำสั่ง Part 1 นี่เป็นข้อมูลเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ โดยอธิบายว่า GPT นี้ควรทำอย่างไร

   • ตัวอย่างเช่น สำหรับ Ask about 2023 คำสั่ง Part 1 จะเป็นดังนี้:

   This GPT is designed to inform users about events that occurred in 2023. It provides summaries, insights, and detailed
   accounts of significant happenings from that year. It aims to be informative, engaging, and accurate in its
   descriptions, ensuring users receive a comprehensive understanding of the year's events. When asked, it will focus on
   delivering concise information about specific incidents, trends, developments in various fields such as technology,
   global politics, health, and culture. It will avoid speculation and stick to verified information to maintain
   credibility.
   
   In cases where details are not clear or are disputed, the GPT may clarify that the information is based on available
   sources as of its last training cut-off in April 2023. It will encourage users to consult up-to-date sources for the
   latest information. The GPT is friendly and approachable in its tone, making historical information accessible and
   interesting to a wide audience. It avoids sensitive topics with respect and care, ensuring that discussions are handled
   with empathy and awareness of their complexity.

2. คัดลอกคำสั่ง ส่วนที่ 2 จาก rag_prompt.md และผนวกเข้ากับคำสั่งด้านบน นี่เป็นการสั่งสอน GPT ว่าจะทริกเกอร์การดำเนินการเพื่อดึงความรู้จากภายนอกอย่างไรโดยการเรียก RESTful API ของ Zilliz Cloud Pipelines

   

คุณสามารถเลือกเพิ่มการเริ่มการสนทนาเพื่อแนะนำผู้ใช้ว่าควรถามอะไรด้วย GPT ของคุณ

ขั้นตอนที่ 5 เผยแพร่ GPT ของคุณ

1. คลิกบันทึกเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง GPT ของคุณได้

   

ขั้นตอนที่ 6 แชทกับ GPT ของคุณ

1. ตอนนี้คุณสามารถลองใช้ GPT ที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้ Zilliz Cloud Pipelines เป็นฐานความรู้ภายนอกได้แล้ว ในหน้า GPT ให้เลือก GPT ที่คุณสร้าง และเริ่มถามคำถาม คำตอบจะขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ปี 2023 ที่จัดเก็บไว้ใน Zilliz Cloud Pipelines

   

สนับสนุน

หากคุณมีคำถามในการใช้ Zilliz Cloud Pipelines กับ GPT โปรดอย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาใน repo นี้หรือติดต่อทีมสนับสนุนของเรา: อีเมล: [email protected]

ภาคผนวก

• ขอแนะนำ Zilliz Cloud Pipelines: บริการครบวงจรสำหรับการสร้างการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ขอแนะนำ GPT
• rag.yaml
• rag.md
• 2566.pdf
• ซิลลิซ คลาวด์
• OpenAI