quantified self

ตนเองเชิงปริมาณ :: Kino

---

ตนเองเชิงปริมาณ

ตัวตนเชิงปริมาณ หมายถึง กิจกรรมการวิเคราะห์สภาวะของตนเองโดยการตรวจจับและติดตามสภาวะทางร่างกายและจิตใจในกิจกรรมประจำวันของแต่ละคน แล้วหาปริมาณ ค้นคว้าวิธีปรับปรุงคุณภาพชีวิต และนำไปประยุกต์ใช้กับชีวิตจริง ได้รับการแนะนำโดย Gary Wolf และ Tom Kelly และได้รับความสนใจในระหว่าง Ted Talk ในปี 2010 นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ชุมชนได้ก่อตั้งขึ้นเป็นขบวนการและได้รับการพัฒนาผ่านทางเว็บไซต์ QS ภารกิจของพวกเขาคือ:

พัฒนาคุณภาพชีวิตด้วยการสร้างและแบ่งปันองค์ความรู้เรื่อง Quantified Self (QS)

ในที่เก็บข้อมูลนี้ ฉันรวบรวมข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับตัวฉัน และแบ่งปันโค้ดและข้อมูลเชิงลึกที่ฉันใช้ในการวิเคราะห์

บล็อก

• ผู้ช่วยส่วนตัว Kino ตอนที่ 1 - ภาพรวม
• ผู้ช่วยส่วนตัว Kino ตอนที่ 2 - โครงสร้างพื้นฐานของทักษะ Chatbot & Scheduler
• ผู้ช่วยส่วนตัว Kino ตอนที่ 3 - จัดการงานและบันทึกข้อมูลได้อย่างง่ายดายที่สุด
• ผู้ช่วยส่วนตัว Kino ตอนที่ 4 - Smart Feed ที่จะบันทึกบทความที่อ่านบ่อยโดยอัตโนมัติ
• ตัวตนเชิงปริมาณ ตอนที่ 5 - การแสดงข้อมูลเป็นภาพและแดชบอร์ดพร้อม KPI
• ตัวตนเชิงปริมาณ ตอนที่ 6 - การแสดงออกเชิงปริมาณของวันที่มีประสิทธิผลและเรื่องราวข้อมูล 4 ปี

แหล่งข้อมูล

นี่คือรายการประเภทข้อมูลที่รวบรวมในปัจจุบันและแอปและอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้

บันทึก

บันทึก ใช้เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับตัวฉัน

ข้อมูล	ค่า	คำอธิบาย	บูรณาการ	บันทึก
มีความสุข	1 คะแนน ?, 2 คะแนน ?, 3 คะแนน ?, 4 คะแนน ?, 5 คะแนน ?	ดัชนีความสุข ณ เวลาที่ถามคำถาม
ความสนใจ	1 คะแนน ?, 2 คะแนน ?, 3 คะแนน ?, 4 คะแนน ?, 5 คะแนน ?	ดัชนีความเข้มข้นเมื่อทำหนึ่งงานสำเร็จ
นอน	เวลาเริ่มต้น เวลาสิ้นสุด	ข้อมูลเวลานอน	ฟิตบิท	หลาม-fitbit
ผลผลิต	RescueTime ที่ครอบคลุม, Github, Toggl, Todoist	คะแนนรวมผลผลิต	ดูด้านล่าง
-งาน	Toggl ID, เวลาเริ่มต้น, เวลาสิ้นสุด, หมวดหมู่, เนื้อหางาน, ความเข้มข้น	ข้อมูลสำหรับงานเดียว	Toggl, Todoist, Trello	TogglPy, todoist-หลาม, py-trello
- เรสคิวไทม์	คะแนนผลผลิต	เครื่องมือติดตามเวลาสำหรับเว็บไซต์ แอพ ฯลฯ	เวลากู้ภัย
- GitHub	กระทำรายสัปดาห์	จำนวนการคอมมิตบน Github	Github	PyGithub
ทำซ้ำงาน	ออกกำลังกาย BAT ไดอารี่	กิจกรรมซ้ำแล้วซ้ำเล่าทุกวัน (แบบฝึกหัด, องค์กรการศึกษา, ไดอารี่)
คะแนนรวม	คะแนนโดยรวม	คะแนนที่ครอบคลุมโดยพิจารณาจากความสนใจ ประสิทธิผล ความสุข การนอนหลับ และการทำงานซ้ำ

บันทึก

Log คือรายการข้อมูลสำหรับระบบอัตโนมัติผ่านการเรียนรู้ ML

ข้อมูล	ค่า	คำอธิบาย	บันทึก
ข้อความ	เวลา ข้อความคำสั่ง	ข้อความคำสั่งที่มอบให้กับ kino (Chatbot)
ฟีด RSS	ไม่ว่าจะบันทึก Category, Title, Pocket	ข้อมูลในบทความต่างๆ หากต้องการอ่านบทความโดยละเอียด ให้บันทึกลงใน Pocket	feedparser, กระเป๋า, python-twitter

ส่วนประกอบ

ประกอบด้วยองค์ประกอบ 4 ส่วนเป็นส่วนใหญ่ดังนี้

• แชทบอท (คิโนบอท)

• ผู้จัดกำหนดการ

• เว็บฮุค

• แดชบอร์ด

แชทบอท (คิโนบอท)

• ดำเนินการตาม Slack

• การสนับสนุนหลายภาษา: ขึ้นอยู่กับเทมเพลตภาษาเกาหลีและอังกฤษ

• บูรณาการกับ Giphy : เพื่อมอบความสนุกสนานนอกเหนือจากเทมเพลตที่กำหนด

• ทักษะ : คุณสามารถลงทะเบียนทักษะและตั้งค่าทริกเกอร์ได้โดยการนำไปใช้ด้วยตนเอง

ลงทะเบียนทักษะ

ปัจจุบันมีการนำทักษะทั้งหมด 27 ทักษะไปใช้

• - air_quality : พยากรณ์คุณภาพอากาศ (ใช้ได้เฉพาะ korea airkoreaPy เท่านั้น)
• ✍️ Attention_question : แบบสำรวจความสนใจหลังทำภารกิจ
• ✍️ Attention_report : รายงานความสนใจ
• - bus_stop : ข้อมูลการมาถึงของรถบัส (ใช้ได้เฉพาะเกาหลีเท่านั้น (gbus api))
• - พยากรณ์อากาศ : พยากรณ์อากาศ (ใช้ดาร์คสกาย)
• github_commit : ตรวจสอบจำนวนการกด Github
• - happy_question : แบบสำรวจความสุข
• - happy_report : รายงานความสุข
• - honeyjam : ไข่อีสเตอร์ - Korea Azae Humor (ใช้น้ำผึ้ง)
• jenkins_build : สร้างโครงการที่ลงทะเบียนสำหรับ Jenkins
• - kanban_sync : งานของ Todoist และการซิงค์การ์ดของบอร์ด Kanban
• :thinking_face: keep_idea : เก็บไอเดียไว้ในรายการกล่องจดหมายของกระดาน Trello
• :scales: maxim_nietzsche : Maxim ของ Nietzsche
• :thinking_face: mind_idea : สุ่มเลือกการ์ดกล่องจดหมายของ Trello
• - Rescuetime_efficiency : แผนภูมิประสิทธิภาพ RescueTime
• - samhangsi : ฉันกำลังคิดถึง Samhangsi กับ kor ballad! (ใช้ char-rnn-tensorflow)
• send_message : ส่งข้อความ
• - today_briefing : การบรรยายสรุปวันนี้ - งาน Todoist สั้น ๆ
• today_summary : สรุปวันนี้ - todoist_feedback , toggl_report , Rescuetime_efficiency , happy_report , Attention_report , github_commit
• todoist_feedback : คำติชมจากกิจกรรม Todoist
• - todoist_remain : แสดงงานที่เหลือของ todoist
• - toggl_checker : ตัวตรวจสอบเวลา Toggl ทุกๆ 30 นาที
• toggl_report : รายงานงาน Toggl
• ⌚ toggl_timer : สลับตัวจับเวลา
• - Total_chart : แผนภูมิโดยรวม - ประสิทธิภาพการทำงานรายสัปดาห์ ความสุข แผนภูมิคะแนนโดยรวม
• - Total_score : คะแนนโดยรวม - ผลผลิต (RescueTime, Github Commit, Todoist, Toggl), ความสุขเฉลี่ย, ความเอาใจใส่เฉลี่ย, การออกกำลังกาย, ไดอารี่
• - แปล : การแปลภาษาโดยใช้ Naver Papago api

ผู้จัดกำหนดการ

• ตามกำหนดการ

• ทักษะที่ลงทะเบียนสามารถตั้งค่าให้ทำงานตามเวลาที่กำหนดได้

  • เช่น) แจ้งให้ฉันทราบเกี่ยวกับฝุ่นละเอียดทุกชั่วโมง และบรรยายสรุปรายวันให้ฉันเวลา 8 โมงทุกวัน

เว็บฮุค

• ใช้งานกับ AWS API Gateway + Lambda ผ่านทางไร้เซิร์ฟเวอร์
• Webhook สำหรับเชื่อมโยง Automation Tools เช่น IFTTT หรือ Zapier (ส่งตรงถึง Bot)

แดชบอร์ด

• ดำเนินการตาม plotly/dash และ plotly/plotly.py

ตารางรายวัน

นิสัยประจำวัน

สรุปรายวัน

รายงานงานประจำสัปดาห์

---

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• หย่อน
• หลาม 3.6

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ขั้นแรก ติดตั้งข้อกำหนด

pip install -r requirements.txt

ถัดไป จำเป็นต้องมีการตั้งค่าขั้นต่ำ (config.yml)

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "

ถัดไป หากคุณรันคำสั่งด้านล่าง บอทจะทำงาน

python main.py

บูรณาการกับ ML/DL

ในอนาคต ฉันต้องการเพิ่มฟังก์ชันที่ใช้ ML/DL เพื่อเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

• CLAF: กรอบงานภาษา Clova โอเพ่นซอร์ส
  • OpenQA: DrQA เป็นระบบสำหรับการอ่านเพื่อความเข้าใจที่ใช้กับการตอบคำถามแบบโอเพ่นโดเมน ระบบจะต้องรวมความท้าทายในการดึงเอกสาร (การค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง) เข้ากับความเข้าใจในข้อความของเครื่อง (การระบุคำตอบจากเอกสารเหล่านั้น)

ใบอนุญาต

ดูไฟล์ LICENSE สำหรับสิทธิ์และข้อจำกัดของใบอนุญาต (MIT)