Text Classifer ML.Net
1.0.0
การจัดประเภทข้อความเป็นการจำแนกข้อความเป็นหมวดหมู่อย่างชาญฉลาด และการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้งานเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้กระบวนการทั้งหมดรวดเร็วและมีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องถือเป็นเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์มากที่สุดที่ได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา
มันเป็นเพียงโมเดลที่ฝึกฝนด้วยชุดข้อความ 3,000 แถว มีขั้นตอนการบูรณาการเพื่อให้ทำงานร่วมกับเว็บแอปพลิเคชันได้ ในขณะนี้ เรากำลังจัดเก็บชุดข้อมูลในไฟล์ tsv สาเหตุที่ทำงานได้ดีกับอัลกอริธึมที่เราเลือกเพื่อฝึกฝนโมเดลของเรา
แพ็คเกจ Visual Studio Nuget: Microsoft ML.NET
เนื่องจากชื่อองค์ประกอบ tuple ที่อนุมานเป็นคุณสมบัติใหม่ใน C# 7.1 และเวอร์ชันภาษาเริ่มต้นของโปรเจ็กต์คือ C# 7.0 คุณจึงต้องเปลี่ยนเวอร์ชันภาษาเป็น C# 7.1 หรือสูงกว่า เมื่อต้องการทำเช่นนั้น ให้คลิกขวาที่โหนดโปรเจ็กต์ใน Solution Explorer และเลือก Properties เลือกแท็บสร้างและเลือกปุ่มขั้นสูง ในเมนูแบบเลื่อนลง ให้เลือก C# 7.1 (หรือเวอร์ชันที่สูงกว่า) เลือกปุ่มตกลง
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
ในขณะนี้ มันเป็นแอปพลิเคชันคอนโซล ดังนั้นคุณจึงสามารถเรียกใช้ในหน้าต่างคอนโซลเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับการฝึก การประเมิน และการทำนายแบบจำลอง
คุณสามารถฝึกฝนได้เพียงครั้งเดียวด้วยชุดข้อมูลที่เหมาะสมของคุณเพียงครั้งเดียวเท่านั้น และจะถูกบันทึกในรูปแบบ .Zip ในโฟลเดอร์ข้อมูลภายในแอปพลิเคชันของคุณ การทดสอบสามารถพูดเกี่ยวกับความแม่นยำที่แน่นอนของผลลัพธ์ของการทำนายแบบจำลอง การปรับใช้เป็นขั้นตอนการคาดการณ์จริงของข้อมูลการทดสอบที่กำหนด
โมเดลนี้สามารถใช้เป็น web api ภายในแอปพลิเคชันของคุณเพื่อทำนายหมวดหมู่ของข้อความ
โมเดลไมเนอร์ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อความ 30,000 ข้อความเพื่อตรวจจับหมวดหมู่ โมเดลหลักที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจจับหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย
ผู้ร่วมให้ข้อมูล - แนวคิดโครงการ Fred
