Sky.Data.Csv

Sky.Data.Csv

โปรแกรมอ่านและเขียน CSV ที่ง่ายและรวดเร็วอย่างยิ่งซึ่งรองรับการอ่านและเขียนค่า CSV แบบดิบและวัตถุที่พิมพ์

การใช้งาน

มันใช้งานง่ายจริงๆ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง:

 using Sky . Data . Csv ;

//reader and writer sample
using ( var reader = CsvReader . Create ( "path-to-file" ) ) {
    using ( var writer = CsvWriter . Create ( "path-to-file" ) ) {
        foreach ( var row in reader ) {
            writer . WriteRow ( row ) ;
        }
    }
}

วิธี Create แบบคงที่จากทั้ง CsvReader และ CsvWriter สามารถยอมรับพารามิเตอร์ตัวที่สองที่ระบุตัวเลือกบางอย่าง เช่น ขนาดบัฟเฟอร์ การเข้ารหัส ว่าจะเขียนทับไฟล์ที่มีอยู่หรือไม่เมื่อเขียนไฟล์ CSV และจะใช้แคชเมื่ออ่านไฟล์ CSV หรือไม่ เป็นต้น .

ตัวเลือก UseCache ในคลาส CsvReaderSettings มีประโยชน์มากเมื่อแถวส่วนใหญ่ในไฟล์ CSV ซ้ำกัน ตัวเลือกนี้ช่วยได้มากในการปรับปรุงประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ ทั้ง CsvReaderSettings และ CsvWriterSettings ยังรองรับตัวเลือก Separator ที่คุณสามารถระบุอักขระตัวแยกเซลล์เมื่ออ่านหรือเขียนไฟล์ CSV

รองรับการอ่านและการเขียนวัตถุ

หากคุณใช้ CsvReader<T> และ CsvWriter<T> เวอร์ชันทั่วไป วิธี Create static จะยอมรับพารามิเตอร์ประเภท IDataResolver<T> ซึ่งสนับสนุน CsvReader และ CsvWriter เพื่ออ่านและเขียนอ็อบเจ็กต์ที่พิมพ์

AbstractDataResolver<T> จัดเตรียมประเภทพื้นฐานพร้อมการใช้งานพื้นฐานบางอย่าง และคุณสามารถสร้างคลาสย่อยของมันได้

 public class Student
{
    public String Name { get ; set ; }
    public String Address { get ; set ; }

    public Int32 Height { get ; set ; }
    public DateTime Birthday { get ; set ; }
}

public class StudentResolver : AbstractDataResolver < Student >
{
    public override Student Deserialize ( List < String > data )
    {
        var culture = CultureInfo . InvariantCulture ;
        return new Student
        {
            Name = data [ 0 ] ,
            Height = Int32 . Parse ( data [ 1 ] ) ,
            Birthday = DateTime . ParseExact ( data [ 2 ] , "yyyy-MM-dd" , culture ) ,
            Address = data [ 3 ] ,
        } ;
    }

    public override List < String > Serialize ( Student data )
    {
        return new List < String >
        {
            data . Name ,
            data . Height . ToString ( ) ,
            data . Birthday . ToString ( "yyyy-MM-dd" ) ,
            data . Address ,
        } ;
    }
}

static void Main ( String [ ] args )
{
    var dataResolver = new StudentResolver ( ) ;
    var csvPath = "path-to-csv-file" ;
    using ( var reader = CsvReader < Student > . Create ( csvPath , dataResolver ) )
    {
        foreach ( var student in reader )
        {
            Console . WriteLine ( student . Address ) ;
        }
    }
} 

รันการทดสอบใน Linux

ในซอร์สโค้ดเวอร์ชันก่อนหน้า โปรเจ็กต์ทดสอบ รองรับเฉพาะ Windows OS เท่านั้น ตอนนี้ก็รองรับ Linux ด้วย

หากคุณต้องการรันโค้ดทดสอบใน Linux ( ทดสอบบน Ubuntu 18.04 LTS x64 ) ขั้นแรกให้เปลี่ยนไดเร็กทอรีปัจจุบันเป็น Sky.Data.Csv.Test จากนั้นรันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:

 Sky.Data.Csv.Test$ dotnet run -c Release --project Sky.Data.Csv.Test.Core.csproj

เป้า

นี่เป็นการใช้งาน CsvReader และ CsvWriter ที่เรียบง่ายแต่รวดเร็ว

CsvReader นี้รองรับทั้งสี่รูปแบบที่บันทึกโดย Excel เวอร์ชันใหม่ล่าสุด นั่นคือ คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค , ms dos , macintosh และ คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค UTF8

ตามค่าเริ่มต้น CsvReaderSettings และ CsvWriterSettings ใช้ Encoding.Default เป็นการเข้ารหัสเริ่มต้นและเครื่องหมายจุลภาค (,) เป็นตัวคั่นฟิลด์ คุณยังสามารถระบุการตั้งค่าเหล่านี้ ( และการตั้งค่าอื่นๆ บางส่วนที่รองรับการตั้งค่าจำนวนมาก ) โดยการสร้างออบเจ็กต์การตั้งค่าใหม่และส่งไปยังเมธอด Create static

ใบอนุญาต

เอ็มไอทีได้รับใบอนุญาต