หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

PRML

รหัส Python ที่ใช้อัลกอริธึมที่อธิบายไว้ในหนังสือของ Bishop เรื่อง "Pattern Recognition and Machine Learning"

แพ็คเกจที่จำเป็น

  • หลาม 3
  • มากมาย
  • เผ็ดร้อน
  • jupyter (ทางเลือก: เพื่อเรียกใช้สมุดบันทึก jupyter)
  • matplotlib (ทางเลือก: เพื่อลงจุดผลลัพธ์ในสมุดบันทึก)
  • sklearn (ทางเลือก: เพื่อดึงข้อมูล)

โน๊ตบุ๊ค

สมุดบันทึกในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้สามารถดูได้ด้วย nbviewer หรือเครื่องมืออื่นๆ หรือคุณสามารถใช้ Amazon SageMaker Studio Lab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลฟรีบน AWS (ต้องลงทะเบียนด้วยที่อยู่อีเมลก่อน โปรดดูเอกสารนี้สำหรับการใช้งาน)

จากตารางด้านล่าง คุณสามารถเปิดสมุดบันทึกสำหรับแต่ละบทในแต่ละสภาพแวดล้อมเหล่านี้ได้

nbviewer Amazon SageMaker สตูดิโอแล็บ
ช่อง 1 การแนะนำ
ช่อง 2 การแจกแจงความน่าจะเป็น
ช่อง 3 โมเดลเชิงเส้นสำหรับการถดถอย
ช่อง 4 ตัวแบบเชิงเส้นสำหรับการจำแนกประเภท
ช่อง 5 โครงข่ายประสาทเทียม
ช่อง 6 วิธีการเคอร์เนล
ช่อง 7 เครื่องเคอร์เนลกระจัดกระจาย
ช่อง 8 โมเดลกราฟิก
ช่อง 9 แบบจำลองส่วนผสมและ EM
ตอนที่ 10 การอนุมานโดยประมาณ
ตอนที่ 11 วิธีการสุ่มตัวอย่าง
ตอนที่ 12 ตัวแปรแฝงต่อเนื่อง
ตอนที่ 13 ข้อมูลตามลำดับ

หากคุณใช้ SageMaker Studio Lab ให้เปิดเทอร์มินัลแล้วดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น 

conda env create -f environment.yaml  # might be optional
conda activate prml
python setup.py install
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด