PyTorch Tutorial

หากคุณต้องการใช้ Tensorflow ไม่ต้องกังวล ฉันได้สร้าง Tensorflow Tutorial ใหม่เหมือนกับ PyTorch นี่คือลิงค์: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

บทเรียน pyTorch

ในบทช่วยสอนเหล่านี้สำหรับ pyTorch เราจะสร้าง Neural Network แรกของเรา และพยายามสร้างสถาปัตยกรรม Neural Network ขั้นสูงบางส่วนที่พัฒนาขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ขอขอบคุณสำหรับ ไฟล์สมุดบันทึก ของ liufuyang ซึ่งมีส่วนช่วยอย่างมากในบทช่วยสอนนี้

• pyTorch พื้นฐาน
  • คบเพลิงและตัวเลข
  • ตัวแปร
  • การเปิดใช้งาน
• สร้างเครือข่ายแรกของคุณ
  • การถดถอย
  • การจำแนกประเภท
  • วิธีง่ายๆ
  • บันทึกและโหลดซ้ำ
  • ฝึกเป็นชุด
  • เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
• โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูง
  • ซีเอ็นเอ็น
  • RNN-การจำแนกประเภท
  • RNN-การถดถอย
  • โปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติ
  • การเรียนรู้การเสริมกำลัง DQN
  • การเรียนรู้การเสริมแรง A3C
  • GAN (Generative Adversarial Nets) / GAN แบบมีเงื่อนไข
• อื่นๆ (WIP)
  • ทำไมต้องคบเพลิงไดนามิก
  • ฝึกฝนบน GPU
  • การออกกลางคัน
  • การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์

สำหรับผู้พูดภาษาจีน: วิธีการทั้งหมดที่กล่าวถึงด้านล่างมีวิดีโอและบทช่วยสอนเป็นภาษาจีน เยี่ยมชม 莫烦 Python เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถรับชมช่อง Youtube ของฉันได้เช่นกัน

การถดถอย

การจำแนกประเภท

ซีเอ็นเอ็น

อาร์เอ็นเอ็น

โปรแกรมเข้ารหัสอัตโนมัติ

GAN (เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามทั่วไป)

การออกกลางคัน

การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์

บริจาค

หากสิ่งนี้ช่วยคุณได้ โปรดพิจารณาบริจาคเพื่อสนับสนุนฉันสำหรับบทเรียนที่ดีขึ้น การสนับสนุนใด ๆ ที่ชื่นชมอย่างมาก!