awesome python cn

สารานุกรมทรัพยากร Python เวอร์ชันภาษาจีน

Awesome-Python คือรายการทรัพยากร Python ที่ริเริ่มและดูแลโดย vinta รวมถึง: กรอบงานเว็บ, โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ, การแยกเนื้อหาเว็บ, เอ็นจิ้นเทมเพลต, ฐานข้อมูล, การแสดงข้อมูลเป็นภาพ, การประมวลผลภาพ, การประมวลผลข้อความ, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การบันทึก, รอการวิเคราะห์โค้ด ได้รับการดูแลและอัปเดตโดยทีมบัญชี WeChat อย่างเป็นทางการของ "Open Source Outpost" และ "Python Developer"

ผู้เข้าร่วมโครงการนี้

• ผู้ดูแล: ทีมบัญชี WeChat อย่างเป็นทางการของ "Open Source Outpost" และ "Python Developer" "Open Source Outpost" จะแบ่งปันโครงการโอเพ่นซอร์สล่าสุดที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมในคอลัมน์ Zhihu เป็นประจำ พอร์ทัล: https://www.zhihu.com/column/c_1317124962785062912

• ผู้ร่วมให้ข้อมูล: Tang Youhua, qtvspa, Ai Lingfeng, Namco, Daetalus, Huang Limin, atupal, rainbow, wood lbj, Beyondwu, cissoid, Li Guangsheng, polyval, Bingbin, Zhao Yeyu, л Stalgic, shuoen, strongit, yuukilp, chenjiandongx, autopenguin, visonforcoding, Super Saiyan, ตั้งแต่อนาคต, knktc, zhucebuliaopx, wardกันยายน, vmp65l3, JiaxingZhao, zhtyyx, Lynn Cao, แม่น้ำ, คุณ

หมายเหตุ: รายการไม่มีการจัดอันดับและจะมีการอัปเดตเป็นครั้งคราว

รายการทรัพยากร

การจัดการสิ่งแวดล้อม

เครื่องมือสำหรับจัดการเวอร์ชันและสภาพแวดล้อมของ Python

• p: เครื่องมือจัดการเวอร์ชัน Python แบบโต้ตอบที่ง่ายมาก
• pyenv: เครื่องมือจัดการเวอร์ชัน Python อย่างง่าย
• Vex: สามารถรันคำสั่งในสภาพแวดล้อมเสมือนได้
• virtualenv: เครื่องมือสำหรับสร้างสภาพแวดล้อม Python อิสระ
• virtualenvwrapper: ชุดส่วนขยายสำหรับ virtualenv
• buildout: ใช้การจัดการการกำหนดค่าที่ประกาศหลังจากการเตรียมใช้งานสภาพแวดล้อมแบบแยก

การจัดการแพ็คเกจ

เครื่องมือสำหรับการจัดการแพ็คเกจและการขึ้นต่อกัน

• pip: แพ็คเกจ Python และเครื่องมือการจัดการการพึ่งพา
• pip-tools: ชุดเครื่องมือเพื่อให้แน่ใจว่ามีการอัพเดตการพึ่งพาแพ็คเกจ Python
• PyPI: ที่เก็บซอฟต์แวร์แพ็คเกจบุคคลที่สามอย่างเป็นทางการของ Python
• Pipenv: เครื่องมือจัดการแพ็คเกจรุ่นใหม่ที่แนะนำอย่างเป็นทางการโดย Python
• บทกวี: เครื่องมือการจัดการแพ็คเกจที่สามารถแทนที่ setup.py ได้อย่างสมบูรณ์
• conda: เครื่องมือจัดการแพ็คเกจไบนารี Python ข้ามแพลตฟอร์ม
• Curdling: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับจัดการแพ็คเกจ Python
• wheel: มาตรฐานใหม่สำหรับการแจกจ่าย Python ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่ไข่

คลังสินค้าบรรจุภัณฑ์

บริการพื้นที่เก็บข้อมูล PyPI และพร็อกซีในเครื่อง

• คลังสินค้า: PyPI รุ่นต่อไป
• bandersnatch: เครื่องมือมิเรอร์ PyPI จัดทำโดย PyPA
• devpi: บริการ PyPI และเครื่องมือบรรจุภัณฑ์/ทดสอบ/จัดจำหน่าย
• localshop: บริการ PyPI ท้องถิ่น (แพ็คเกจที่กำหนดเองและ PyPI ที่ทำมิเรอร์โดยอัตโนมัติ)

การกระจาย

จัดทำเป็นไฟล์ปฏิบัติการเพื่อจำหน่าย

• PyInstaller: แปลงโปรแกรม Python ให้เป็นไฟล์ปฏิบัติการอิสระ (ข้ามแพลตฟอร์ม)
• cx_Freeze: แปลงโปรแกรมหลามให้เป็นไฟล์ปฏิบัติการด้วยไลบรารีลิงก์แบบไดนามิก
• dh-virtualenv: สร้างและเผยแพร่สภาพแวดล้อมเสมือน virtualenv เป็นแพ็คเกจ Debian
• Nuitka: คอมไพล์สคริปต์ โมดูล และแพ็คเกจเป็นไฟล์ปฏิบัติการหรือโมดูลส่วนขยาย
• py2app: เปลี่ยนสคริปต์ Python ให้เป็นแพ็คเกจแบบสแตนด์อโลน (Mac OS X)
• py2exe: เปลี่ยนสคริปต์ Python ให้เป็นแพ็คเกจแบบสแตนด์อโลน (Windows)
• pynsist: เครื่องมือสำหรับสร้างตัวติดตั้ง Windows ที่รวมแพ็คเกจ Python ไว้ในตัวติดตั้ง
• pyarmor: เครื่องมือสำหรับการเข้ารหัสสคริปต์ Python นอกจากนี้ยังสามารถผูกสคริปต์ที่เข้ารหัสเข้ากับเฟิร์มแวร์หรือกำหนดระยะเวลาที่ใช้งานได้ของสคริปต์ที่เข้ารหัส
• shiv: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่สามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน zip แบบสแตนด์อโลนอย่างสมบูรณ์ (ประเภทที่อธิบายไว้ใน PEP 441) รวมถึงการขึ้นต่อกันทั้งหมด

สร้างเครื่องมือ

รวบรวมซอร์สโค้ดลงในซอฟต์แวร์

• buildout: ระบบบิลด์สำหรับการสร้าง ประกอบ และปรับใช้แอปพลิเคชันจากหลายส่วนประกอบ
• BitBake: เครื่องมือสร้างที่เหมือนจริงสำหรับ Linux แบบฝัง
• ประดิษฐ์: เครื่องมือสร้างที่จะค้นหาการพึ่งพาสำหรับภาษาใด ๆ โดยอัตโนมัติ
• PlatformIO: เครื่องมือสร้างบรรทัดคำสั่งหลายแพลตฟอร์ม
• PyBuilder: เครื่องมือสร้างอย่างต่อเนื่องที่ใช้งานใน Python ล้วนๆ
• SCons: เครื่องมือสร้างซอฟต์แวร์

ตัวแยกวิเคราะห์แบบโต้ตอบ

ตัวแยกวิเคราะห์ Python แบบโต้ตอบ

• IPython: เครื่องมือที่มีคุณสมบัติหลากหลายสำหรับการใช้ Python แบบโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก
• bpython: ตัวแยกวิเคราะห์ Python พร้อมอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย
• ptpython: ตัวแยกวิเคราะห์ Python แบบโต้ตอบระดับสูง สร้างขึ้นจาก python-prompt-toolkit
• Jupyter Notebook (IPython): ชุดเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้คุณเพิ่มการใช้งาน Python แบบโต้ตอบได้สูงสุด
  • สุดยอด-jupyter

เอกสาร

การจัดการไฟล์และการตรวจจับประเภท MIME (MultiPurpose Internet Mail Extensions)

• aiofiles: อิงตาม asyncio จัดเตรียมการดำเนินการไฟล์แบบอะซิงโครนัส
• imghdr: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) ตรวจจับประเภทรูปภาพ
• mimetypes: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) แมปชื่อไฟล์เป็นประเภท MIME
• path.py: โมดูลที่ห่อหุ้ม os.path
• pathlib: (ไลบรารีมาตรฐาน Python3.4+) ข้ามแพลตฟอร์ม ไลบรารีการดำเนินการพาธเชิงวัตถุ
• python-magic: อินเทอร์เฟซ Python ของไลบรารี libmagic บุคคลที่สามสำหรับการตรวจจับประเภทไฟล์
• Unipath: จัดการไฟล์และไดเร็กทอรีในลักษณะเชิงวัตถุ
• สุนัขเฝ้าบ้าน: API และเครื่องมือเชลล์สำหรับจัดการเหตุการณ์ระบบไฟล์
• PyFilesystem2: เลเยอร์นามธรรมของระบบไฟล์สำหรับ Python

วันที่และเวลา

ไลบรารีคลาสสำหรับจัดการวันที่และเวลา

• ลูกศร: ไลบรารีการจัดการวันที่และเวลาของ Python ที่ดีกว่า
• Chronyk: ไลบรารี Python 3 สำหรับการแยกวิเคราะห์เวลาและวันที่ที่เขียนด้วยลายมือ
• dateutil: ส่วนขยายของโมดูล datetime ของ Python
• delorean: ไลบรารี่ที่แก้ปัญหาที่ยากลำบากด้วยการประมวลผลวันที่ใน Python
• Maya: ไลบรารีการประมวลผลเวลาที่เป็นมิตรกับมนุษย์
• ลูกตุ้ม: ไลบรารีการจัดการเวลาที่มีพฤติกรรมที่ชัดเจนและคาดเดาได้มากกว่าลูกศร
• PyTime: โมดูล Python ที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายสำหรับจัดการวันที่/เวลาด้วยสตริง
• pytz: คำจำกัดความเขตเวลาโลกเวอร์ชันสมัยใหม่และเชิงประวัติศาสตร์ นำฐานข้อมูลโซนเวลามาสู่ Python
• when.py: มีฟังก์ชันที่ใช้งานง่ายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ดำเนินการตามวันที่และเวลาทั่วไป
• dateutil: ส่วนขยายของ datetime แพ็คเกจมาตรฐานของ Python
• Moment: ไลบรารีสำหรับการทำงานกับวันที่/เวลา ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Moment.js
• pytz: รองรับการคำนวณเขตเวลาข้ามแพลตฟอร์มและแนะนำฐานข้อมูล tz ใน Python

การประมวลผลข้อความ

ไลบรารีสำหรับการแยกวิเคราะห์และจัดการข้อความ

• สากล
  • chardet: ตัวตรวจจับการเข้ารหัสอักขระ เข้ากันได้กับ Python 2 และ Python 3
  • difflib: (ไลบรารีมาตรฐานของ Python) ช่วยเราทำการเปรียบเทียบส่วนต่าง
  • ftfy: ทำให้ข้อความ Unicode สมบูรณ์และสอดคล้องกันมากขึ้น
  • thefuzz: การจับคู่สตริงแบบคลุมเครือ
  • Levenshtein: คำนวณระยะทางในการแก้ไขและความคล้ายคลึงกันของสตริงอย่างรวดเร็ว
  • pangu.py: เพิ่มช่องว่างระหว่างตัวอักษรจีน ญี่ปุ่น และเกาหลี และตัวอักษรตัวเลข
  • pypinyin: เครื่องมือแปลงพินอินภาษาจีนเวอร์ชัน Python
  • shortuuid: ไลบรารีตัวสร้างสำหรับสร้าง UUID ที่กระชับ ชัดเจน และปลอดภัยต่อ URL
  • simplejson: ตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัส JSON สำหรับ Python
  • unidecode: รูปแบบที่แปลง ASCII ของข้อความ Unicode
  • uniout: พิมพ์อักขระที่อ่านได้แทนสตริงที่ใช้ Escape
  • xpinyin: ไลบรารีสำหรับแปลงตัวอักษรจีนเป็นพินอิน
  • pyfiglet: การใช้งาน Python ของ figlet
  • flashtext: ไลบรารีการค้นหาและแทนที่ข้อความที่มีประสิทธิภาพ
  • textdistance: รองรับอัลกอริธึมมากกว่า 30 อัลกอริธึมเพื่อคำนวณระยะห่างระหว่างลำดับ
• การขยายพันธุ์ทาก
  • Awesome-slugify: ไลบรารี่ Python slugification ที่เก็บรักษา Unicode
  • python-slugify: ไลบรารี Python slugification ที่สามารถแปลง Unicode เป็น ASCII
  • unicode-slugify: เครื่องมือทากที่สามารถสร้างทากยูนิโค้ดและต้องใช้ Django
• ตัวแยกวิเคราะห์
  • หมายเลขโทรศัพท์: แยกวิเคราะห์ จัดรูปแบบ จัดเก็บ และตรวจสอบหมายเลขโทรศัพท์
  • python-phonenumbers: แยกวิเคราะห์ จัดรูปแบบ จัดเก็บ และตรวจสอบหมายเลขโทรศัพท์ต่างประเทศ
  • ชั้น: การใช้งาน Python ของเครื่องมือแยกวิเคราะห์ lex และ yacc
  • Pygments: เครื่องมือเน้นไวยากรณ์สากล
  • pyparsing: กรอบงานสำหรับการสร้างตัวแยกวิเคราะห์วัตถุประสงค์ทั่วไป
  • python-nameparser: แยกชื่อของบุคคลออกเป็นหลายส่วนแยกกัน
  • python-user-agents: ตัวแยกวิเคราะห์ตัวแทนผู้ใช้เบราว์เซอร์
  • sqlparse: ตัวแยกวิเคราะห์ SQL ที่ไม่มีการตรวจสอบ

การประมวลผลรูปแบบข้อความพิเศษ

ไลบรารีสำหรับการแยกวิเคราะห์และจัดการรูปแบบข้อความพิเศษ

• สากล
  • tablib: โมดูลสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบตาราง
• สำนักงาน
  • Marmir: แปลงโครงสร้างข้อมูล Python อินพุตให้เป็นสเปรดชีต
  • openpyxl: ไลบรารีสำหรับอ่านและเขียนไฟล์ Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm
  • pyexcel: ไลบรารีที่มี API แบบรวมสำหรับการอ่าน เขียน และใช้งานไฟล์ Excel
  • python-docx: อ่าน ค้นหา และแก้ไขไฟล์ docx ของ Microsoft Word 2007/2008
  • python-pptx: ไลบรารี Python ที่สามารถใช้สร้างและแก้ไขไฟล์ ppt
  • ความสัมพันธ์: ไฟล์ OpenDocument ที่สร้างเทมเพลต
  • unoconv: แปลงระหว่างรูปแบบไฟล์ใดๆ ที่ LibreOffice/OpenOffice รองรับ
  • XlsxWriter: โมดูล Python สำหรับสร้างไฟล์ Excel .xlsx
  • xlwings: ไลบรารีที่ทำให้การเรียก Python จาก Excel เป็นเรื่องง่าย (และในทางกลับกัน) โดยอิงตามใบอนุญาต BSD
  • xlwt/xlrd: อ่านและเขียนข้อมูลและจัดรูปแบบข้อมูลของไฟล์ Excel
  • docxtpl: แก้ไขเอกสาร docx ผ่านเทมเพลต jinja2
• PDF
  • PDFMiner: เครื่องมือสำหรับดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF
  • PyPDF2: ไลบรารี่ที่สามารถแยก รวม และแปลงหน้า PDF
  • ReportLab: สร้างเอกสาร PDF Rich Text อย่างรวดเร็ว
• มาร์กดาวน์
  • Mistune: ตัวแยกวิเคราะห์ Markdown ที่รวดเร็วและมีคุณสมบัติครบถ้วนที่นำมาใช้ใน Python ล้วนๆ
  • Python-Markdown: การใช้งาน Python ของ Markdown ของ John Gruber
  • Python-Markdown2: ตัวแยกวิเคราะห์ Markdown ที่ใช้งานใน Python ล้วนๆ ซึ่งเร็วกว่า แม่นยำกว่า และปรับขนาดได้มากกว่า Python-Markdown
• YAML
  • PyYAML: ตัวแยกวิเคราะห์ YAML เวอร์ชัน Python
• ซีเอสวี
  • csvkit: เครื่องมือสำหรับการแปลงและจัดการ CSV
• คลังเก็บเอกสารสำคัญ
  • unp: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการแตกไฟล์เก็บถาวร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ห้องสมุดสำหรับการประมวลผลภาษามนุษย์

• NLTK: แพลตฟอร์มขั้นสูงสำหรับการสร้างโปรแกรม Python ที่ประมวลผลข้อมูลภาษามนุษย์
• gensim: ไลบรารีการสร้างแบบจำลองหัวข้อที่เป็นมิตรต่อมนุษย์
• jieba: เครื่องมือแบ่งคำภาษาจีน
• langid.py: ระบบรู้จำภาษาอิสระ
• รูปแบบ: โมดูลการขุดข้อมูลเครือข่าย Python
• SnowNLP: ไลบรารีสำหรับประมวลผลข้อความภาษาจีน
• TextBlob: จัดเตรียม API ที่สอดคล้องกันสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วไป
• TextGrocery: เครื่องมือจำแนกข้อความสั้นที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ โดยอิงจาก LibLinear และ Jieba
• thulac: ชุดเครื่องมือวิเคราะห์คำศัพท์ภาษาจีนที่พัฒนาและเปิดตัวโดยห้องปฏิบัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติและคอมพิวเตอร์สังคมและมนุษยศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Tsinghua
• พูดได้หลายภาษา: ไปป์ไลน์การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่รองรับหลายร้อยภาษา
• pytext: เฟรมเวิร์กโมเดลภาษาธรรมชาติที่ใช้ PyTouch
• PyTorch-NLP: ชุดเครื่องมือสำหรับสนับสนุนการวิจัยการสร้างต้นแบบ NLP การเรียนรู้เชิงลึกอย่างรวดเร็ว
• spacey: ไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติระดับอุตสาหกรรมใน Python และ Cython
• Stanza: ไลบรารี Python อย่างเป็นทางการของ Stanford NLP Group ซึ่งรองรับมากกว่า 60 ภาษา
• funNLP: เครื่องมือและชุดข้อมูลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติของจีน
• pkuseg-python: กล่องเครื่องมือที่รองรับการแบ่งคำภาษาจีนในสาขาต่างๆ

เอกสาร

ห้องสมุดสำหรับสร้างเอกสารประกอบโครงการ

• สฟิงซ์: เครื่องมือสร้างเอกสาร Python
  • สุดยอดสฟิงซ์doc
• MkDocs: เครื่องมือสร้างเอกสารที่เป็นมิตรกับ Markdown
• pdoc: ไลบรารีที่สามารถแทนที่ Epydoc และสามารถสร้างเอกสาร API สำหรับไลบรารี Python ได้โดยอัตโนมัติ
• Pycco: เครื่องมือสร้างเอกสารสไตล์การเขียนโปรแกรมเชิงความรู้
• readthedocs: ระบบโฮสต์เอกสารออนไลน์ที่ใช้ Sphinx/MkDocs ฟรีและเปิดสำหรับโครงการโอเพ่นซอร์ส

การกำหนดค่า

ไลบรารีสำหรับบันทึกและแยกวิเคราะห์การกำหนดค่า

• config: โมดูลการกำหนดค่าแบบลำดับชั้นที่เขียนโดยผู้เขียนโมดูลการบันทึก
• ConfigObj: ตัวแยกวิเคราะห์ไฟล์ INI พร้อมฟังก์ชันการตรวจสอบ
• ConfigParser: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) ตัวแยกวิเคราะห์ไฟล์ INI
• profig: การกำหนดค่าผ่านหลายรูปแบบ พร้อมฟังก์ชันการแปลงตัวเลข
• python-decouple: แยกการตั้งค่าและโค้ดออกจากกันโดยสิ้นเชิง
• ไฮดรา: กรอบงานสำหรับการกำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนอย่างหรูหรา

เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง

ไลบรารีสำหรับการสร้างโปรแกรมบรรทัดคำสั่ง

• การพัฒนาโปรแกรมบรรทัดคำสั่ง
  • ซีเมนต์: เฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรมบรรทัดคำสั่งสำหรับ Python
  • คลิก: แพ็คเกจสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่สวยงามผ่านองค์ประกอบ
  • Cliff: กรอบงานสำหรับสร้างโปรแกรมบรรทัดคำสั่งที่มีคำสั่งหลายชั้น
  • clint: เครื่องมือโปรแกรมบรรทัดคำสั่ง Python
  • docopt: ตัวแยกวิเคราะห์อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งสไตล์ Python
  • สารเหนียว: คำสั่งที่เปลี่ยนโปรแกรมบรรทัดคำสั่งให้เป็นโปรแกรม GUI
  • python-prompt-toolkit: ไลบรารีสำหรับสร้างโปรแกรมบรรทัดคำสั่งเชิงโต้ตอบที่ทรงพลัง
  • python-fire: ไลบรารีที่ผลิตโดย Google สำหรับสร้างอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งตามคลาส Python
  • Pythonpy: ดำเนินการคำสั่ง Python โดยตรงจากบรรทัดคำสั่ง
• โหมดการนำเสนอเทอร์มินัล
  • asciimatics: แพ็คเกจเทอร์มินัลแบบเต็มหน้าจอข้ามแพลตฟอร์ม (เช่น การป้อนข้อมูลด้วยเมาส์/คีย์บอร์ด และเอาต์พุตข้อความแบบสีและตำแหน่ง) พร้อมด้วย API ระดับสูงสำหรับภาพเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและเอฟเฟกต์พิเศษ
  • ความคืบหน้าแบบมีชีวิตชีวา: แถบความคืบหน้าใหม่พร้อมข้อมูลปริมาณงานแบบเรียลไทม์และแอนิเมชั่นสุดเจ๋ง
  • colorama: ข้อความเทอร์มินัลสีข้ามแพลตฟอร์ม
  • bashplotlib: การวางแผนพื้นฐานในเทอร์มินัล
  • rich: ไลบรารี Python ที่รองรับ Rich Text และการจัดรูปแบบในเทอร์มินัล และยังมีตัวจัดการบันทึก RichHandler อีกด้วย
  • tqdm: แถบความคืบหน้าที่รวดเร็วและปรับขนาดได้สำหรับใช้ในลูปและบรรทัดคำสั่ง
• เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • aws-cli: อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งทั่วไปสำหรับ Amazon Web Services
  • caniusepython3: พิจารณาว่าโปรเจ็กต์ใดขัดขวางไม่ให้คุณย้ายไปยัง Python 3
  • เครื่องตัดคุกกี้: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับการสร้างโครงการจากเครื่องตัดคุกกี้ (เทมเพลตโครงการ)
  • doitlive: เครื่องมือสำหรับการนำเสนอสดในเทอร์มินัล
  • pyftpdlib: ไลบรารีบริการ Python FTP ที่รวดเร็วและขยายได้อย่างมาก
  • Howdoi: รับคำตอบทันทีสำหรับคำถามเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมของคุณผ่านทางบรรทัดคำสั่ง
  • PathPicker: เลือกไฟล์จากเอาต์พุต bash
  • percol: เพิ่มความสามารถในการเลือกแบบโต้ตอบให้กับแนวคิดไปป์ดั้งเดิมของเชลล์ UNIX
  • thefuck: แก้ไขคำแนะนำบรรทัดคำสั่งก่อนหน้าของคุณ
  • ลอง: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ง่ายมากสำหรับการทดลองใช้ไลบรารีหลาม
  • เครื่องถ่ายเอกสาร: ไลบรารีและยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งสำหรับการเรนเดอร์เทมเพลตโครงการ
  • เรียกใช้: ใช้เพื่อจัดการกระบวนการย่อยที่เน้นเชลล์ และยังรองรับการจัดระเบียบโค้ด Python ที่ปฏิบัติการได้ให้เป็นสถานะที่สามารถเรียกได้จากบรรทัดคำสั่ง
  • tmuxp: ตัวจัดการเซสชัน tmux
• CLI ขั้นสูง
  • httpie: ไคลเอ็นต์ HTTP แบบบรรทัดคำสั่ง ซึ่งมาแทนที่ cURL ที่ใช้งานง่ายกว่า
  • iredis: เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Redis ที่รองรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการไฮไลต์
  • kube-shell: เครื่องมือเชลล์รวมบรรทัดคำสั่ง K8S
  • litecli: เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง SQLite ที่รองรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการเน้นไวยากรณ์
  • mycli: ไคลเอ็นต์บรรทัดคำสั่ง MySQL ที่รองรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการเน้นไวยากรณ์
  • pgcli: เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Postgres ที่รองรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการเน้นไวยากรณ์
  • SAWS: บรรทัดคำสั่ง AWS เวอร์ชันปรับปรุง
• เปลือก
  • xonsh: ภาษาเชลล์แบบ Unix ข้ามแพลตฟอร์มและพรอมต์คำสั่งที่ใช้ python

ดาวน์โหลด

ไลบรารี่ที่ใช้ในการดาวน์โหลด

• s3cmd: เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับจัดการ Amazon S3 และ CloudFront
• s4cmd: เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Super S3 พร้อมประสิทธิภาพที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
• คุณจะได้รับ: โปรแกรมดาวน์โหลดวิดีโอ YouTube/Youku/Niconico เขียนด้วย Python 3
• youtube-dl: โปรแกรมบรรทัดคำสั่งขนาดเล็กที่ใช้ในการดาวน์โหลดวิดีโอ YouTube
• akshare: ไลบรารีอินเทอร์เฟซข้อมูลทางการเงินที่สร้างขึ้นเพื่อความสะดวกของผู้คน

การประมวลผลภาพ

ไลบรารีสำหรับจัดการรูปภาพ

• หมอน: Pillow เป็น PIL เวอร์ชันที่ใช้งานง่ายกว่า
• hmap: การทำแผนที่ฮิสโตแกรมรูปภาพ
• imgSeek: โปรเจ็กต์ที่ใช้ความคล้ายคลึงกันของภาพเพื่อค้นหาคอลเลกชั่นรูปภาพ
• nude.py: การตรวจจับภาพเปลือย
• python-barcode: สร้างบาร์โค้ดในโปรแกรม Python โดยไม่ต้องใช้ไลบรารีอื่น
• pygram: ฟิลเตอร์รูปภาพที่เหมือน Instagram
• python-qrcode: เครื่องสร้างโค้ด QR ที่ใช้งานใน Python ล้วนๆ
• Quads: ศิลปะคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Quadtree
• scikit-image: ไลบรารี Python สำหรับการประมวลผลภาพ (ทางวิทยาศาสตร์)
• thumbor: บริการรูปภาพขนาดเล็กที่มีความสามารถในการครอบตัด ปรับขนาด และพลิกภาพ
• ไม้กายสิทธิ์: การผูก Python สำหรับ MagickWand MagickWand เป็น C API ของ ImageMagick
• face_recognition: ไลบรารีการจดจำใบหน้า Python ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย
• ศาสนา: เครื่องมือสร้างไอคอนสไตล์ย้อนยุค (อวาตาร์) ตามอินพุตและการแฮช
• PyMatting: ไลบรารีที่รองรับการปูอัลฟ่า
• pywal: เครื่องมือสำหรับสร้างโทนสีจากรูปภาพ
• pyvips: การใช้หน่วยความจำต่ำและไลบรารีการประมวลผลภาพที่รวดเร็ว

โอซีอาร์

ไลบรารีการรู้จำอักขระด้วยแสง

• Paddleocr: แนะนำการจดจำตารางนอกเหนือจากการรู้จำอักขระด้วยแสง
• pyocr: กระดาษห่อสำหรับ Tesseract และ Cuneiform
• pytesseract: wrapper สำหรับ Google Tesseract OCR

เสียง

ไลบรารีสำหรับจัดการเสียง

• audiolazy: แพ็คเกจประมวลผลสัญญาณดิจิทัลสำหรับ Python
• audioread: ข้ามไลบรารี่ (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) การถอดรหัสเสียง
• beets: เครื่องมือจัดการคลังเพลงและเครื่องมือเพิ่มแท็ก MusicBrainz
• dejavu: การแยกและการจดจำลายนิ้วมือเสียง
• django-elastic-transcoder: Django + Amazon Elastic Transcoder
• eyeD3: เครื่องมือสำหรับจัดการไฟล์เสียง โดยเฉพาะไฟล์ MP3 ที่มีข้อมูลเมตา ID3
• id3reader: โมดูล Python สำหรับอ่านข้อมูลเมตา MP3
• m3u8: โมดูลที่ใช้ในการแยกวิเคราะห์ไฟล์ m3u8
• mutagen: โมดูล Python สำหรับการประมวลผลข้อมูลเมตาของเสียง
• pydub: จัดการไฟล์เสียงผ่านอินเทอร์เฟซระดับสูงที่เรียบง่ายและรัดกุม
• pyechonest: ไคลเอนต์ Python สำหรับ Echo Nest API
• talkbox: ไลบรารี Python สำหรับจัดการคำพูด/สัญญาณ
• TimeSide: เฟรมเวิร์กการประมวลผลเสียงบนเว็บแบบโอเพ่นซอร์ส
• Tinytag: ไลบรารีสำหรับอ่านข้อมูลเมตาของเพลงจากไฟล์ MP3, OGG, FLAC และ Wave
• mingus: แพ็คเกจทฤษฎีดนตรีขั้นสูงและโน้ตเพลงที่รองรับไฟล์ MIDI และความสามารถในการเล่น
• พื้นฐาน: โปรเซสเซอร์เสียง Keras
• หนังสือ: ไลบรารี Python การวิเคราะห์เพลงเสียง
• การจับคู่: ไลบรารีสำหรับการควบคุมเสียง
• pyAudioAnalysis: การแยกคุณลักษณะเสียง การจัดหมวดหมู่ การแบ่งส่วน และแอปพลิเคชัน
• beets: ผู้จัดการคลังเพลงและ MusicBrainz tagger

วีดีโอ

ไลบรารีสำหรับจัดการวิดีโอและ GIF

• moviepy: โมดูลตัดต่อวิดีโอที่ใช้สคริปต์สำหรับหลากหลายรูปแบบ รวมถึง GIF แบบเคลื่อนไหว
• scikit-video: โปรแกรมทั่วไปในการประมวลผลวิดีโอ SciPy
• vidgear: เฟรมเวิร์กการประมวลผลวิดีโอแบบมัลติเธรดที่ทรงพลัง

ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

ที่อยู่และไลบรารีการเข้ารหัสทางภูมิศาสตร์สำหรับการทำงานกับละติจูดและลองจิจูด

• GeoDjango: กรอบงานเว็บทางภูมิศาสตร์ระดับโลก
• GeoIP: Python API สำหรับฐานข้อมูล MaxMind GeoIP Legacy
• geojson: การผูก Python และเครื่องมือสำหรับ GeoJSON
• geopy: กล่องเครื่องมือเข้ารหัสที่อยู่ Python
• GeoIP2: ไคลเอนต์ GeoIP2 Webservice และฐานข้อมูล Python API
• django-countries: แอปพลิเคชัน Django ที่ให้ฟังก์ชันการเลือกประเทศสำหรับตาราง ไฟล์สแตติกไอคอนแฟล็ก และฟิลด์ประเทศในโมเดล
• pygeoip: อินเทอร์เฟซ Python GeoIP

HTTP

ห้องสมุดสำหรับการใช้ HTTP

• aiohttp: ไลบรารีเครือข่าย HTTP แบบอะซิงโครนัสที่ยึดตาม asyncio
• คำขอ: ไลบรารีคำขอ HTTP แบบมนุษย์
• grequests: ร้องขอไลบรารี + gevent สำหรับคำขอ HTTP แบบอะซิงโครนัส
• httplib2: ไลบรารีไคลเอนต์ HTTP ที่ครอบคลุม
• treq: Python API ที่คล้ายกับคำขอที่สร้างขึ้นบนไคลเอ็นต์ Twisted HTTP
• urllib3: ไลบรารี HTTP ที่ชัดเจนและเป็นมิตรพร้อมพูลการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยสำหรับเธรด รองรับการโพสต์ไฟล์
• httpx: ไคลเอนต์ Python HTTP รุ่นต่อไป

ฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลถูกนำไปใช้ใน Python

• PickleDB: ฐานข้อมูลการจัดเก็บคีย์-ค่าที่เรียบง่ายและมีน้ำหนักเบา
• PipelineDB: การสตรีมฐานข้อมูล SQL
• TinyDB: ฐานข้อมูลขนาดเล็กที่เน้นเอกสาร
• ZODB: ฐานข้อมูลวัตถุดั้งเดิมของ Python ฐานข้อมูลคีย์-ค่าและกราฟวัตถุ

ฐานข้อมูลขับเคลื่อน

ไลบรารีสำหรับการเชื่อมต่อและจัดการฐานข้อมูล

• MySQL: ซีรีย์ mysql ที่ยอดเยี่ยม
  • aiomysql: ไลบรารีการดำเนินการฐานข้อมูล MySQL แบบอะซิงโครนัสที่ใช้ asyncio
  • mysql-python: ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล MySQL สำหรับ Python
  • ysqlclient: สาขา mysql-python รองรับ Python 3
  • oursql: ตัวเชื่อมต่อ MySQL ที่ดีกว่าพร้อมรองรับคำสั่งที่คอมไพล์แล้วและ BLOB
  • PyMySQL: ไดรเวอร์ Pure Python MySQL เข้ากันได้กับ mysql-python
• PostgreSQL
  • psycopg2: อะแดปเตอร์ PostgreSQL ยอดนิยมสำหรับ Python
  • ข้อความค้นหา: wrapper ของไลบรารี psycopg2 ที่ใช้ในการโต้ตอบกับ PostgreSQL
  • txpostgres: ไดรเวอร์ PostgreSQL แบบอะซิงโครนัสแบบ Twisted
• ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ
  • apsw: wrapper Python SQLite อีกอัน
  • ชุดข้อมูล: เก็บพจนานุกรม Python ไว้ในฐานข้อมูล
  • pymssql: อินเทอร์เฟซฐานข้อมูล Microsoft SQL Server อย่างง่าย
• ฐานข้อมูล NoSQL
  • asyncio-redis: ไคลเอนต์ redis ที่ใช้ asyncio (PEP 3156)
  • Cassandra-python-driver: ไดรเวอร์ Python สำหรับ Cassandra
  • HappyBase: ไลบรารีที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาที่ออกแบบมาสำหรับ Apache HBase
  • Plyvel: อินเทอร์เฟซ Python ที่รวดเร็วและเต็มไปด้วยฟีเจอร์สำหรับ LevelDB
  • py2neo: ไคลเอนต์ Python wrapper สำหรับอินเทอร์เฟซพักผ่อน Neo4j
  • pycassa: ไดรเวอร์ Python Thrift สำหรับ Cassandra
  • PyMongo: ไคลเอนต์ Python อย่างเป็นทางการสำหรับ MongoDB
  • redis-py: ไคลเอนต์ Python สำหรับ Redis
  • telephus: ไคลเอนต์ Cassandra ที่ใช้ Twisted
  • txRedis: ไคลเอนต์ Redis ที่ใช้ Twisted
  • kafka-python: ไคลเอนต์ Apache Kafka Python
• ไคลเอ็นต์แบบอะซิงโครนัส
  • มอเตอร์: ไดรเวอร์ Python แบบอะซิงโครนัสที่รองรับ MongoDB

ออม

ไลบรารีที่ใช้การแมปเชิงวัตถุสัมพันธ์หรือเทคนิคการแมปข้อมูล

• ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • โมเดล Django: ส่วนหนึ่งของ Django
  • SQLAlchemy: เครื่องมือ Python SQL และเครื่องมือการแมปเชิงวัตถุสัมพันธ์
    • สุดยอด sqlalchemy
  • ซีรีส์ sqlalchemy ที่ยอดเยี่ยม
  • Peewee: ORM ขนาดเล็กที่แสดงออก
  • PonyORM: ORM ที่ให้อินเทอร์เฟซ SQL แก่เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
  • python-sql: เขียนคำสั่ง SQL แบบ Python
  • ชุดข้อมูล: จัดเก็บพจนานุกรมในฐานข้อมูล รองรับ SQLite, MySQL และ PostgreSQL
  • orator: Orator ORM นำเสนอการใช้งาน ActiveRecord ที่เรียบง่ายและสวยงาม
  • orm: ORM แบบอะซิงโครนัส
  • ม้า: ORM ที่ให้อินเทอร์เฟซ SQL แก่เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
  • pydal: เลเยอร์อินเตอร์เฟสนามธรรมของฐานข้อมูล Python ล้วนๆ
• ฐานข้อมูล NoSQL
  • django-mongodb-engine: แบ็กเอนด์ Django MongoDB
  • PynamoDB: อินเทอร์เฟซสไตล์ Python กับ Amazon DynamoDB
  • มู่เล่: เครื่องมือแมปวัตถุสำหรับ Amazon DynamoDB
  • MongoEngine: เครื่องมือแมปเอกสารวัตถุ Python สำหรับ MongoDB
  • hot-redis: จัดเตรียมประเภทข้อมูลที่หลากหลายของ Python สำหรับ Redis
  • redisco: ไลบรารี Python ที่ให้โมเดลและคอนเทนเนอร์ที่เรียบง่ายซึ่งสามารถคงอยู่ใน Redis ได้
• อื่น
  • Butterdb: Python ORM สำหรับสเปรดชีต Google Drive

กรอบงานเว็บ

กรอบงานเว็บแบบเต็มสแต็ก

• Django: เว็บเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก Python
  • ซีรีส์ Awesome-django (โดย shahraizali)
  • ซีรีส์ Awesome-django (โดย wsvincent)
• Flask: ไมโครเฟรมเวิร์กของ Python
  • ซีรีส์ขวดสุดเจ๋ง
• Pyramid: เว็บเฟรมเวิร์ก Python แบบโอเพ่นซอร์สขนาดเล็ก รวดเร็ว และใช้งานง่าย
  • ซีรีย์ปิรามิดที่ยอดเยี่ยม
• Bottle: เฟรมเวิร์กไมโครเว็บ WSGI ที่รวดเร็ว ขนาดเล็ก และน้ำหนักเบา
• CherryPy: เว็บเฟรมเวิร์ก Python แบบเรียบง่ายที่สอดคล้องกับโปรโตคอล HTTP/1.1 และมีเธรดพูล WSGI
• TurboGears: ไมโครเฟรมเวิร์กที่สามารถขยายเป็นโซลูชันฟูลสแตกได้
• web.py: เว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ทั้งเรียบง่ายและทรงพลัง
• web2py: เว็บเฟรมเวิร์กและแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบที่เน้นความเรียบง่ายและใช้งานง่าย
• ทอร์นาโด: กรอบงานเว็บและไลบรารีเครือข่ายแบบอะซิงโครนัส
• sanic: เฟรมเวิร์กเครือข่ายแบบอะซิงโครนัสที่ใช้ Python3.5+
• starlette: เฟรมเวิร์ก ASGI น้ำหนักเบาและประสิทธิภาพสูง
• Masonite: เว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ทันสมัยและมุ่งเน้นนักพัฒนา

เว็บซ็อกเก็ต

ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับซ็อกเก็ตเว็บ

• autobahn-python: Python WebSocket และ WAMP สำหรับ Twisted และ asyncio
• ช่อง: เครื่องมืออะซิงโครนัสที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาสำหรับ Django
• websockets: ไลบรารีสำหรับสร้างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ WebSocket โดยเน้นที่ความถูกต้องและความเรียบง่าย

สิทธิ์

ไลบรารีที่อนุญาตหรือปฏิเสธการเข้าถึงข้อมูลหรือฟังก์ชันของผู้ใช้

• Carteblanche: โมดูลการจัดตำแหน่งโค้ดที่พัฒนาจากมุมมองของผู้ใช้และนักออกแบบ ซึ่งจัดการการนำทางโค้ดและการอนุญาตอย่างดี
• django-guardian: Django 1.2+ ใช้การอนุญาตวัตถุเดี่ยว
• django-rules: แอปพลิเคชันขนาดเล็กแต่ทรงพลังที่ให้การจัดการสิทธิ์ระดับอ็อบเจ็กต์โดยไม่ต้องใช้ฐานข้อมูล

ซีเอ็มเอส

ระบบการจัดการเนื้อหา

• odoo-cms: CMS โอเพ่นซอร์สระดับองค์กรที่ใช้ odoo
• django-cms: CMS โอเพ่นซอร์สระดับองค์กรที่ใช้ Django
• djedi-cms: Django CMS ที่มีน้ำหนักเบาแต่ทรงพลัง สร้างขึ้นด้วยปลั๊กอิน การแก้ไขแบบอินไลน์ และประสิทธิภาพ
• FeinCMS: หนึ่งในระบบการจัดการเนื้อหาที่ทันสมัยที่สุดที่สร้างขึ้นบน Django
• Kotti: เฟรมเวิร์กเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ Python ระดับสูงที่สร้างขึ้นบน Pyramid
• Mezzanine: แพลตฟอร์มการจัดการเนื้อหาที่ทรงพลัง ต่อเนื่อง และยืดหยุ่น
• Opps: แพลตฟอร์ม CMS ที่ออกแบบมาสำหรับนิตยสาร เว็บไซต์หนังสือพิมพ์ และเว็บไซต์พอร์ทัลที่มีการเข้าชมสูง โดยอิงจาก Django
• Plone: ​​​​CMS ที่สร้างขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์ส Zope
• Quokka: CMS ขนาดเล็กที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้โดยใช้ Flask และ MongoDB
• Wagtail: ระบบจัดการเนื้อหา Django
• Widgy: เฟรมเวิร์ก CMS ล่าสุดที่ใช้ Django
• indico: ระบบการจัดการเหตุการณ์ที่มีคุณสมบัติหลากหลายซึ่งพัฒนาโดย @CERN

อีคอมเมิร์ซ

กรอบงานและไลบรารีสำหรับอีคอมเมิร์ซและการชำระเงิน

• django-oscar: เฟรมเวิร์กอีคอมเมิร์ซแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Django
• django-shop: ระบบร้านค้าที่ใช้ Django
• คาร์ทริดจ์: แอปพลิเคชันตะกร้าสินค้าที่สร้างขึ้นบน Mezzanine
• shoop: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซโอเพ่นซอร์สที่ใช้ Django
• alipay: Python Alipay API อย่างไม่เป็นทางการ
• ผู้ค้า: แอปพลิเคชัน Django ที่สามารถรับการชำระเงินจากแพลตฟอร์มการชำระเงินที่หลากหลาย
• เงิน: ห้องสมุดสกุลเงิน มาพร้อมกับรูปแบบการแปลแบ็กเอนด์เสริม CLDR ซึ่งเป็นโซลูชันการแลกเปลี่ยนสกุลเงินที่ปรับขนาดได้
• สกุลเงินหลาม: แสดงรูปแบบสกุลเงินและค่าตัวเลข
• forex-python: อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ดัชนีราคา Bitcoin และการแปลงสกุลเงิน
• saleor: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่เข้ากันได้กับ Django

API ที่เหลือ

ไลบรารีสำหรับการพัฒนา RESTful API

• จังโก้
  • django-rest-framework: เครื่องมือที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสำหรับการสร้าง web API
  • django-tastypie: พัฒนา API สำหรับแอปพลิเคชัน Django
  • django-formapi: สร้าง JSON API สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบฟอร์ม Django
• กระติกน้ำ
  • flask-api: พัฒนาขึ้นสำหรับ flask คุณสามารถเรียกดู Web API ได้
  • flask-restful: สร้าง REST API สำหรับ flask อย่างรวดเร็ว
  • กระสับกระส่าย: สร้าง RESTful API สำหรับโมเดลฐานข้อมูลที่กำหนดโดย SQLAlchemy
  • flask-api-utils: จัดการการแสดง API และการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับ Flask
  • อีฟ: เฟรมเวิร์ก REST API ขับเคลื่อนโดย Flask, MongoDB ฯลฯ
• พีระมิด
  • บัว: กรอบงาน REST สำหรับพีระมิด
• ผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในกรอบ
  • Falcon: เฟรมเวิร์กประสิทธิภาพสูงสำหรับการสร้าง Cloud API และแบ็กเอนด์เว็บแอป
  • แซนด์แมน: สร้าง REST API โดยอัตโนมัติสำหรับระบบที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลที่มีอยู่
  • กระสับกระส่าย: กรอบงาน REST ที่ไม่เชื่อเรื่องกรอบงานซึ่งอิงตามความรู้ที่เรียนรู้จาก Tastepie
  • ripozo: สร้าง REST/HATEOAS/Hypermedia API อย่างรวดเร็ว
  • apistar: เฟรมเวิร์ก Web API อัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับ Python 3
  • fastapi: เฟรมเวิร์กเว็บที่ทันสมัย ​​รวดเร็ว อิงตามคำอธิบายประกอบประเภท Python มาตรฐาน ซึ่งสามารถใช้เวอร์ชัน Python3.6+ เพื่อสร้าง API ได้
  • Hug: เฟรมเวิร์ก Python 3 ที่สร้างขึ้นสำหรับ API สาธารณะที่สะอาดตา
  • sandman2: สร้าง REST API โดยอัตโนมัติสำหรับระบบที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล
  • vibora: เฟรมเวิร์กเว็บที่รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และอะซิงโครนัส ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Flask

ตรวจสอบ

ห้องสมุดที่ใช้แผนการตรวจสอบ

• OAuth
  • authlib: ไลบรารี Python อันทรงพลังสำหรับการสร้างเซิร์ฟเวอร์ OAuth และ OpenID รวม: JWS, JWK, JWA, JWT
  • อัตโนมัติ: เฟรมเวิร์กที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังสำหรับไคลเอนต์การตรวจสอบสิทธิ์/การอนุญาต
  • django-allauth: แอปพลิเคชันตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ Django
  • django-oauth-toolkit: OAuth2 สำหรับผู้ใช้ Django
  • django-oauth2-provider: ให้การเข้าถึง OAuth2 สำหรับแอปพลิเคชัน Django
  • Flask-OAuthlib: การใช้งานไคลเอ็นต์ OAuth 1.0/a, 2.0 สำหรับใช้งานโดย Flask
  • OAuthLib: การใช้งานทั่วไปของตรรกะคำขอ-ลายเซ็น OAuth โดยสมบูรณ์
  • python-oauth2: อินเทอร์เฟซแบบนามธรรมที่ผ่านการทดสอบอย่างสมบูรณ์ ใช้เพื่อสร้างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ OAuth
  • python-social-auth: วิธีตั้งค่าการรับรองความถูกต้องทางสังคมที่ง่ายดาย
  • rauth: ไลบรารี Python สำหรับ OAuth 1.0/a, 2.0 และ Ofly
  • การลงโทษ: การใช้งานไคลเอนต์ OAuth2 ที่ง่ายมาก
• อื่น
  • PyJWT: ร่างโทเค็นเว็บ JSON 01
  • python-jws: การใช้งาน JSON Web Signature Draft 02
  • python-jwt: โมดูลสำหรับสร้างและตรวจสอบโทเค็นเว็บ JSON
  • python-jose: การใช้งาน JOSE เวอร์ชัน Python

เครื่องยนต์แม่แบบ

ไลบรารีและเครื่องมือสำหรับการสร้างเทมเพลตและการแยกวิเคราะห์คำศัพท์

• Jinja2: เครื่องมือเทมเพลตที่ทันสมัยและเป็นมิตรกับนักออกแบบ
• Chameleon: เอ็นจิ้นเทมเพลต HTML/XML เลียนแบบ ZPT (เทมเพลตหน้า Zope) และปรับความเร็วให้เหมาะสม
• Genshi: เครื่องมือเทมเพลต Python สำหรับสร้างผลลัพธ์ที่รับรู้ทางเว็บ
• Mako: เทมเพลตน้ำหนักเบาที่รวดเร็วเป็นพิเศษสำหรับแพลตฟอร์ม Python

คิว

ไลบรารีสำหรับจัดการกิจกรรมและคิวงาน

• คื่นฉ่าย: คิวงาน / คิวงานแบบอะซิงโครนัสตามการส่งข้อความแบบกระจาย
• daramatiq: ไลบรารีการประมวลผลงานเบื้องหลังที่รวดเร็วและเชื่อถือได้สำหรับ Python 3
• ฮิวอี้: คิวงานแบบมัลติเธรดขนาดเล็ก
• mrq: คิวงานของผู้ปฏิบัติงานแบบกระจาย Python โดยใช้ Redis และ gevent
• rq: คิวงาน Python อย่างง่าย
• simpleq: คิวที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้ไม่จำกัดตาม Amazon SQS

ค้นหา

ไลบรารีและซอฟต์แวร์ที่ทำดัชนีข้อมูลและดำเนินการค้นหา

• django-haystack: การค้นหาแบบแยกส่วนสำหรับ Django
• elasticsearch-py: ไคลเอนต์ Python อย่างเป็นทางการของ Elasticsearch
• elasticsearch-dsl-py: ไคลเอนต์ Python ระดับสูงอย่างเป็นทางการสำหรับ Elasticsearch
• solrpy: ไคลเอนต์ Python สำหรับ solr
• pysolr: มัณฑนากร Python น้ำหนักเบาที่รองรับ Apache Solr
• Whoosh: ไลบรารีเครื่องมือค้นหา Python ที่รวดเร็ว

ฟีดข่าว

ห้องสมุดสำหรับสร้างกิจกรรมของผู้ใช้

• django-activity-stream: สร้างสตรีมกิจกรรมสากลจากการกระทำในไซต์ของคุณ
• Stream-Framework: สร้างระบบการส่งข้อความและการแจ้งเตือนแบบไดนามิกโดยใช้ Cassandra และ Redis

การจัดการทรัพยากรเว็บ

เครื่องมือสำหรับการจัดการ บีบอัด และย่อขนาดทรัพยากรของเว็บไซต์

• django-compressor: บีบอัด JavaScript หรือ CSS ที่เชื่อมโยงและอินไลน์ลงในไฟล์แคชไฟล์เดียว
• django-pipeline: ไลบรารีบรรจุภัณฑ์ทรัพยากรของ Django
• django-storages: ชุดเครื่องมือสำหรับแบ็กเอนด์พื้นที่เก็บข้อมูลแบบกำหนดเองสำหรับ Django
• fanstatic: การบรรจุ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการจัดหาการพึ่งพาไฟล์แบบคงที่เป็นแพ็คเกจ Python
• File Conveyor: ดีมอนที่ค้นพบและซิงโครไนซ์ไฟล์กับ CDN, S3 และ FTP
• Flask-Assets: ช่วยให้คุณรวมทรัพยากรบนเว็บเข้ากับแอป Flask ของคุณ
• jinja-assets-compressor: ส่วนขยาย Jinja เพื่อรวบรวมและบีบอัดเนื้อหาของคุณ
• webasset: สร้าง URL แคชที่ไม่ซ้ำใครสำหรับการบรรจุ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการจัดการสินทรัพย์คงที่ของคุณ

แคช

ไลบรารีสำหรับการแคชข้อมูล

• บีกเกอร์: ไลบรารีแคชและเซสชันที่สามารถใช้ในเว็บแอปพลิเคชันและสคริปต์และแอปพลิเคชัน Python แบบสแตนด์อโลน
• django-cache-machine: การแคชอัตโนมัติและการทำให้โมเดล Django ใช้งานไม่ได้
• django-cacheops: ORM พร้อมการยกเลิกเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์แบบละเอียดโดยอัตโนมัติ
• django-viewlet: เรนเดอร์เทมเพลตพร้อมการควบคุมแคชเพิ่มเติม
• dogpile.cache: dogpile.cache เป็นการทดแทน Beaker รุ่นถัดไป พัฒนาโดยผู้เขียนคนเดียวกัน
• HermesCache: ไลบรารีแคช Python พร้อมการทำให้ใช้ไม่ได้ตามแท็กและการป้องกันเอฟเฟกต์ dogpile
• johnny-cache: เฟรมเวิร์กการแคชแอปพลิเคชัน Django
• pylibmc: Python wrapper ของอินเทอร์เฟซ libmemcached
• python-diskcache: SQLite และแบ็กเอนด์แคชที่สำรองไฟล์พร้อมการค้นหาที่เร็วกว่า memcached และ redis

อีเมล

ไลบรารีสำหรับการส่งและแยกวิเคราะห์อีเมล

• django-celery-ses: แบ็กเอนด์อีเมล Django พร้อม AWS SES และ Celery
• ซองจดหมาย: ไลบรารีอีเมลสำหรับการใช้งานของมนุษย์
• flanker: ที่อยู่อีเมลและไลบรารีการแยกวิเคราะห์ Mime
• imbox: ไลบรารี Python IMAP
• inbox.py: เซิร์ฟเวอร์ Python SMTP
• กล่องจดหมาย: กล่องเครื่องมืออีเมลแบบโอเพ่นซอร์ส
• lamson: เซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน SMTP สไตล์ Python
• mailjet: การใช้งาน Mailjet API ใช้เพื่อจัดเตรียมการส่งอีเมลเป็นกลุ่ม สถิติ และฟังก์ชันอื่นๆ
• marrow.mailer: เฟรมเวิร์กการกระจายอีเมลที่ปรับขนาดได้ประสิทธิภาพสูง
• modoboa: แพลตฟอร์มการโฮสต์อีเมลและการจัดการพร้อม UI เว็บที่ทันสมัยและเรียบง่าย
• pyzmail: สร้าง ส่ง และแยกวิเคราะห์อีเมล
• Talon: ไลบรารี Mailgun สำหรับแยกข้อความและลายเซ็น
• yagmail: yagmail เป็นไคลเอนต์ GMAIL/SMTP ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การส่งอีเมลง่ายที่สุด
• แซลมอน: เมลเซิร์ฟเวอร์ Python
• mailer: เฟรมเวิร์กการส่งอีเมลที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้

ความเป็นสากล

ห้องสมุดเพื่อความเป็นสากล

• Babel: ไลบรารี่สากลสำหรับ Python
• เกาหลี: ห้องสมุดพจนานุกรมภาษาเกาหลี
• PyICU: ส่วนขยาย Python ที่ล้อมรอบไลบรารี ICU C++

การจัดการ URL

ไลบรารีสำหรับการแยกวิเคราะห์ URL

• Furl: ห้องสมุด Python ขนาดเล็กที่ทำให้การประมวลผล URL ง่ายขึ้น
• PURL: คลาส URL ที่เรียบง่ายและไม่เปลี่ยนรูปพร้อม API ที่กระชับสำหรับการสอบสวนและการประมวลผล
• Pyshorteners: ห้องสมุดสั้น Python Python ที่สั้นลง
• Shorturl: การใช้งาน Python สำหรับการสร้าง URL สั้น ๆ และลิงก์สั้น ๆ คล้ายกับ Bit.ly
• WebArgs: ห้องสมุดสำหรับการแยกพารามิเตอร์การร้องขอ HTTP ด้วยการสนับสนุนในตัวสำหรับเฟรมเวิร์กเว็บยอดนิยมรวมถึง Flask, Django, ขวด, พายุทอร์นาโดและพีระมิด

การประมวลผล HTML

ห้องสมุดสำหรับการประมวลผล HTML และ XML

• BeautifulSoup: วนซ้ำค้นหาและแก้ไข HTML หรือ XML ในรูปแบบ Pythonic
• สารฟอกขาว: การฆ่าเชื้อ HTML ที่ได้รับการอนุญาตและการเชื่อมโยงข้อความไลบรารี
• CSSUTILS: ห้องสมุด CSS สำหรับ Python
• HTML5LIB: เอกสาร HTML ที่สอดคล้องกับมาตรฐานและการแยกวิเคราะห์ชิ้นส่วนและไลบรารีอนุกรม
• LXML: ห้องสมุดที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายสำหรับการประมวลผล HTML และ XML
• MarkupSafe: ใช้ XML/HTML/XHTML มาร์กอัปสตริงที่ปลอดภัยสำหรับ Python
• PyQuery: ห้องสมุดสำหรับการแยกวิเคราะห์ HTML คล้ายกับ jQuery
• Requests-HTML: ไลบรารีการแยกวิเคราะห์ HTML Pythonic ที่ใช้งานง่าย
• แก้ปัญหา: แปลงเอกสาร XML เป็นวัตถุ Python เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่าย
• XHTML2PDF: HTML/CSS ไปยังเครื่องมือ PDF
• XMLTODICT: ประมวลผล XML เช่น JSON
• Weasyprint: เอ็นจิ้นการแสดงผลภาพสำหรับ HTML และ CSS และสามารถส่งออกไปยัง PDF
• XMLDATASET: การแยกวิเคราะห์ XML อย่างง่าย

ห้องสมุดสำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์

• Scrapy: การขูดหน้าจอที่รวดเร็วและขั้นสูงและกรอบการขูดเว็บ
• SCRAPYDWEB: เว็บ UI ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสำหรับการจัดการคลัสเตอร์ Scrapyd, สนับสนุนการวิเคราะห์บันทึกการบันทึกและการสร้างภาพ, บรรจุภัณฑ์อัตโนมัติ, งานจับเวลา, การแจ้งเตือนทางอีเมลและคุณสมบัติพิเศษอื่น ๆ
• COLA: กรอบการรวบรวมข้อมูลแบบกระจาย
• Demiurge: รูปทรงไมโครครอว์เลอร์ตาม PyQuery
• FeedParser: ตัวแยกวิเคราะห์ฟีดสากล
• Grab: Site Scraping Framework
• MechanicalSoup: ไลบรารี Python สำหรับการโต้ตอบอัตโนมัติกับเว็บไซต์
• PORTIA: การรวบรวมข้อมูลภาพรวม
• Pyspider: ระบบการรวบรวมข้อมูลที่ทรงพลัง
• Robobrowser: ไลบรารีสไตล์งูหลามที่เรียบง่ายสำหรับการเรียกดูเว็บไซต์โดยไม่จำเป็นต้องใช้เบราว์เซอร์ที่ติดตั้งแยกต่างหาก

การแยกเนื้อหาเว็บ

ไลบรารีสำหรับการแยกเนื้อหาเว็บ

• HAUL: เครื่องมือขูดภาพที่ปรับขนาดได้
• HTML2Text: แปลง HTML เป็นข้อความรูปแบบ markdown
• Lassie: ไลบรารีการดึงเนื้อหาเว็บที่ใช้งานง่าย
• Micawber: ไลบรารีการสกัดเนื้อหาเว็บขนาดเล็กที่ใช้ในการแยกเนื้อหาที่หลากหลายจาก URL
• หนังสือพิมพ์: ใช้ Python สำหรับการสกัดข่าวการสกัดบทความและการจัดการเนื้อหา
• OpenGraph: โมดูล Python ที่ใช้ในการแยกโปรโตคอลกราฟเปิด
• Python-goose: HTML เนื้อหา/ตัวแยกบทความ (Python2)
• Goose3: เนื้อหา/สารสกัดบทความ HTML (Python3)
• Python-Readability: พอร์ตความเร็วสูงของ Python ของเครื่องมือการอ่านของ ARC90
• Sanitize: นำการฆ่าเชื้อมาสู่โลกแห่งข้อมูลที่ยุ่งเหยิง
• Sumy: โมดูลสำหรับการสรุปไฟล์ข้อความและหน้า HTML อัตโนมัติ
• Textract: แยกข้อความจากเอกสารในรูปแบบใด ๆ , Word, PowerPoint, PDF และอื่น ๆ

รูปร่าง

ห้องสมุดสำหรับการจัดการแบบฟอร์ม

• DEFOFFOR: Python HTML Form Generation Library ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากห้องสมุดการสร้างฟอร์มฟอร์ม
• Django-Bootstrap3: Django รวมเข้ากับ bootstrap 3
• Django-Bootstrap4: Django รวมเข้ากับ bootstrap 4
• Django-crispy-forms: แอปพลิเคชั่น Django ที่ช่วยให้คุณสร้างรูปแบบที่สวยงามในแบบที่สง่างามและแห้งมาก (อย่าทำซ้ำตัวเอง)
• Django-remote-forms: เครื่องมือการทำให้เป็นอนุกรม Django ที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม
• WTFORMS: ห้องสมุดการตรวจสอบความถูกต้องและการแสดงผลที่ยืดหยุ่น
• WTFORMS-JSON: ส่วนขยาย WTFORMS สำหรับการประมวลผลข้อมูล JSON

การตรวจสอบข้อมูล

ไลบรารีการตรวจสอบข้อมูล ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตรวจสอบแบบฟอร์ม

• Cerberus: ผู้แมป รองรับกฎที่หลากหลายให้ฟังก์ชั่นการทำให้เป็นมาตรฐานและสามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดายเป็นคำจำกัดความสคีมาสไตล์งูหลาม
• Colander: ระบบสำหรับการตรวจสอบและ deserializing ข้อมูลที่ได้จาก XML, JSON, HTML แบบฟอร์มหรือข้อมูลอนุกรมอื่น ๆ ที่เรียบง่ายเท่ากัน
• Kmatch: ภาษาสำหรับการจับคู่/ตรวจสอบความถูกต้อง/การกรองพจนานุกรม Python
• SCHEMA: ไลบรารีสำหรับการตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล Python
• แผนผัง: การตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล
• Valideer: การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่มีน้ำหนักเบาและขยายได้และห้องสมุดการปรับตัว
• ยั่วยวน: ไลบรารีการตรวจสอบข้อมูล Python ส่วนใหญ่เพื่อตรวจสอบ JSON, Yaml และข้อมูลอื่น ๆ ที่ส่งผ่านไปยัง Python
• JSonschema: การใช้ Python ของ JSON Schema ใช้สำหรับการตรวจสอบข้อมูล JSON

การทำให้เป็นอนุกรม

ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เป็นอนุกรมประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน

• Marshmallow: ไลบรารีที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการแปลงวัตถุที่ซับซ้อนเป็นและจากประเภทข้อมูล Python อย่างง่าย
• Pysimdjson: การผูก Simdjson สำหรับ Python
• Python-Rapidjson: Python wrapper สำหรับ Rapidjson
• Ultrajson: ตัวถอดรหัส JSON และตัวเข้ารหัสที่เขียนใน C โดยใช้การผูก Python

เทคโนโลยีต่อต้านสแปม

ห้องสมุดที่จะช่วยคุณต่อสู้ขยะอิเล็กทรอนิกส์

• Django-Simple-Captcha: แอปพลิเคชัน Django ที่ปรับแต่งได้ง่ายและปรับแต่งได้สูงซึ่งสามารถเพิ่ม Captchas ลงในรูปแบบ Django ใด ๆ
• Django-Simple-Spam-Blocker: เครื่องมือบล็อกสแปมอย่างง่ายสำหรับ Django

เครื่องหมาย

ไลบรารีสำหรับการติดแท็ก

• Django-Taggit: เครื่องมือติดแท็ก Django อย่างง่าย

แผงผู้ดูแลระบบ

ไลบรารีอินเทอร์เฟซการจัดการ

• AJENTI: แผงการจัดการเซิร์ฟเวอร์ของคุณสมควรได้รับ
• Django-Suit: การเปลี่ยนอินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบ Django (ฟรีสำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น)
• Django-Xadmin: การเปลี่ยนผู้ดูแลระบบ Django ด้วยคุณสมบัติที่ดีมากมาย
• Flask-Admin: เฟรมเวิร์กอินเตอร์เฟสการจัดการที่เรียบง่ายและยืดหยุ่นสำหรับ Flask
• Flower: เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบกลุ่มคื่นฉ่ายเรียลไทม์และอินเทอร์เฟซการจัดการเว็บ
• Grappelli: ผิวสวยสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบ Django
• WOOEY: แอปพลิเคชัน Django ที่สร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้เว็บสำหรับสคริปต์ Python
• Django-grappelli: อินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบ Django พร้อมรูปลักษณ์ที่งดงาม
• Django-Jet: เทมเพลตอินเตอร์เฟสผู้ดูแลระบบ Django ที่ตอบสนองที่ทันสมัยพร้อมฟังก์ชั่นที่ได้รับการปรับปรุง
• Jet-Bridge: เฟรมเวิร์กแผงผู้ดูแลระบบเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันใด ๆ ที่มี UI ที่ดี (เช่น Django)

เฟรมเวิร์กไร้เซิร์ฟเวอร์

ใช้ Python เพื่อพัฒนาไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับโมเดล Serverless

• Python-Lambda: Toolkit สำหรับการพัฒนาและปรับใช้รหัส Python ใน AWS Lambda
• Zappa: เครื่องมือสำหรับการปรับใช้แอปพลิเคชัน WSGI บนเกตเวย์ AWS Lambda และ API

เครื่องกำเนิดไซต์คงที่

เครื่องกำเนิดไซต์แบบคงที่คือซอฟต์แวร์ที่ใช้ข้อความและเทมเพลตเป็นอินพุตและส่งออกไฟล์ HTML

• Pelican: ใช้ markdown หรือพักผ่อนสำหรับเนื้อหาและ Jinja 2 สำหรับธีม สนับสนุน DVCS, Disqus .. ใบอนุญาต AGPL
• Cactus: เครื่องกำเนิดไซต์คงที่สำหรับนักออกแบบ
• ไฮด์: เครื่องกำเนิดไซต์คงที่ที่ใช้ Jinja2
• Nikola: เว็บไซต์คงที่และเครื่องกำเนิดบล็อก
• Tinkerer: Tinkerer เป็นเครื่องยนต์บล็อก/เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบคงที่ขับเคลื่อนโดย Sphinx
• Lektor: CMS แบบคงที่และเครื่องมือบล็อกที่ใช้งานง่าย
• Makeite: ไซต์/เครื่องกำเนิดบล็อกที่เรียบง่ายและมีน้ำหนักเบา (น้อยกว่า 130 บรรทัดของรหัส)

กระบวนการ

การเริ่มต้นกระบวนการระบบปฏิบัติการและไลบรารีการสื่อสาร

• ทูต: ใช้งานง่ายกว่าโมดูลย่อย Python
• SARGE: การห่อหุ้มโมดูล subprocess อื่น
• SH: ไลบรารีการทดแทน subprocess ที่สมบูรณ์
• Delegator.py: รุ่นย่อยที่ใช้งานง่าย 2.0

พร้อมกันและความเท่าเทียมกัน

ห้องสมุดสำหรับการดำเนินงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันและแบบขนาน

• Multiprocessing: (Python Standard Library) อินเทอร์เฟซ "Threading" ตามกระบวนการ
• Threading: (Library Standard Python) อินเทอร์เฟซเธรดระดับสูงกว่า
• Eventlet: เฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัสที่รองรับ WSGI
• GEVENT: ห้องสมุดเครือข่าย Python ที่ใช้ coroutines โดยใช้ Greenlets
• พรุ่งนี้: การใช้งานไวยากรณ์ของมัณฑนากรที่มีมนต์ขลังสำหรับการสร้างรหัสแบบอะซิงโครนัส
• UVLOOP: การใช้งานอย่างรวดเร็วของ Asyncio Event Loop ที่ด้านบนของ libuv
• Concurrent.Futures: (Library Standard Python) อินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการดำเนินการแบบอะซิงโครนัสของวัตถุที่เรียกได้
• GEVENT: ห้องสมุดเครือข่าย Python ที่ใช้กรีนเล็ตส์และคอร์ทีน
• Scoop: รองรับการดำเนินการแบบขนานที่ปรับขนาดได้ใน Python

เครือข่าย

ไลบรารีสำหรับการเขียนโปรแกรมเครือข่าย

• Asyncio: (Library Standard Python) I/O แบบอะซิงโครนัส, ลูปเหตุการณ์, coroutines และงาน
• Trio: ห้องสมุดที่เป็นมิตรกับอะซิงโครนัสและห้องสมุดที่เป็นมิตรของ I/O
• Twisted: เอ็นจิ้นเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
• Pulsar: กรอบการทำงานร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
• ดีเซล: เฟรมเวิร์ก I/O ที่ใช้สีเขียว
• PYZMQ: เสื้อคลุม Python สำหรับห้องสมุดการส่งข้อความ Zeromq
• TOAPI: ห้องสมุด Fast Flask ที่มีน้ำหนักเบาเรียบง่ายและรวดเร็วซึ่งอุทิศตนเพื่อให้บริการ API สำหรับทุกเว็บไซต์
• TXZMQ: Wrapper Python ของไลบรารีข้อความ Zeromq ตาม Twisted

เว็บซ็อกเก็ต

ห้องสมุดเพื่อช่วยใช้ WebSocket

• Autobahnpython: สำหรับ Python โดยใช้ WebSocket & WAMP ตาม Twisted และ Asyncio
• Crossbar: Open Source Unified Application Routing (WebSocket & WAMP สำหรับ Python บน Autobahn)
• Django-Socketio: WebSockets สำหรับ Django
• WebSocket-for-Python: WebSocket ไคลเอนต์และไลบรารีเซิร์ฟเวอร์ที่เขียนขึ้นสำหรับ Python2/3 และ Pypy

เซิร์ฟเวอร์ WSGI

เว็บเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ WSGI

• Gunicorn: pre-forked เขียนบางส่วนในภาษา c
• UWSGI: วัตถุประสงค์ของโครงการ UWSGI คือการพัฒนาชุดเครื่องมือเต็มรูปแบบสำหรับการสร้างบริการโฮสต์ที่เขียนด้วยภาษา C
• Bjoern: แบบอะซิงโครนัสเร็วมากเขียนด้วยภาษา C
• FAPWS3: อะซิงโครนัส (เฉพาะด้านเครือข่าย) เขียนด้วยภาษา C
• Meinheld: แบบอะซิงโครนัสเขียนบางส่วนใน C.
• Netius: แบบอะซิงโครนัสเร็วมาก
• วาง: มัลติเธรดมีเสถียรภาพและพิสูจน์แล้ว
• จรวด: มัลติเธรด
• พนักงานเสิร์ฟ: มัลติเธรดซึ่งขับเฟรมเวิร์กปิรามิด
• Werkzeug: ห้องสมุดเครื่องมือ WSGI ที่ขับขวดและสามารถฝังลงในโครงการของคุณได้อย่างง่ายดาย

เซิร์ฟเวอร์ ASGI

เว็บเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ ASGI

• Daphne: เซิร์ฟเวอร์สำหรับ ASGI และ ASGI-HTTP ที่รองรับโปรโตคอล HTTP, HTTP2 และ WebSocket
• Uvicorn: เซิร์ฟเวอร์ ASGI ที่รวดเร็วด้วยฟ้าผ่าโดยใช้ UVloop และ Httptools

เซิร์ฟเวอร์ RPC

เซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ RPC

• SimpleJSONRPCSERVER: ไลบรารีนี้เป็นการดำเนินการตามข้อกำหนดของ JSON-RPC
• SimplexMLRPCSERVER: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ XML-RPC แบบง่าย ๆ , เธรดเดี่ยว
• ZerorPC: ZerorPC เป็นการใช้งาน RPC ที่ยืดหยุ่นตาม ZeromQ และ MessagePack
• RPYC (การโทร Python ระยะไกล): ไลบรารี RPC ที่โปร่งใสและสมมาตรสำหรับ Python

การเข้ารหัสลับ

• Cryptography: แพ็คเกจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เนื้อหาและวิธีการเข้ารหัสพื้นฐานแก่นักพัฒนา Python
• Hashids: การใช้ Hashids ใน Python
• Paramiko: Python (2.6+, 3.3+) สำหรับโปรโตคอล SSHV2 โดยให้ฟังก์ชั่นไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
• Passlib: ห้องสมุดที่เก็บรหัสผ่าน/แฮชไลน์ที่ปลอดภัย
• Pycrypto: กล่องเครื่องมือ Cryptography Python
• Pynacl: การผูก Python สำหรับห้องสมุดเครือข่ายและการเข้ารหัส (NaCl)

ส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิก

ไลบรารีสำหรับการสร้างโปรแกรมอินเทอร์เฟซผู้ใช้กราฟิก

• คำสาป: wrapper NCurses ในตัวสำหรับการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิกเทอร์มินัล
• Enaml: ใช้ไวยากรณ์ decaratic qml-like เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สวยงาม
• KIVY: ไลบรารีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันการโต้ตอบกับผู้ใช้ตามธรรมชาติ (NUI) ที่ทำงานบน Windows, Linux, Mac OS X, แพลตฟอร์ม Android และ iOS
• Pyglet: ห้องสมุด Windowing และมัลติมีเดียข้ามแพลตฟอร์มสำหรับ Python
• PYQT: การผูก Python สำหรับเฟรมเวิร์กผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม QT, รองรับ QT V4 และ QT V5
• Pyside: การผูก Python สำหรับเฟรมเวิร์กผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม QT, รองรับ QT V4
• TKINTER: TKINTER เป็นไลบรารีมาตรฐานสำหรับ Python GUI
• Toga: ชุดเครื่องมือ GUI ของระบบปฏิบัติการ Python-Native
• Urwid: ห้องสมุดที่ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน Terminal GUI, ส่วนประกอบที่สนับสนุน, กิจกรรม, สีที่หลากหลาย ฯลฯ
• WxPython: WxPython เป็นส่วนผสมของไลบรารีคลาส WxWidgets C ++ และภาษา Python
• PyGobject: การผูก Python สำหรับ GLIB/GOBJECT/GIO/GTK+ (GTK+ 3)
• Flexx: Flexx เป็นชุดเครื่องมือที่เขียนด้วยภาษา Python บริสุทธิ์สำหรับการสร้างโปรแกรม GUI
• EEL: ห้องสมุดสำหรับการสร้างแอปพลิเคชั่น HTML/JS GUI แบบออฟไลน์แบบออฟไลน์ที่เรียบง่าย
• Pysimplegui: wrappers สำหรับ tkinter, qt, wxpython และ remi
• PyWebView: เสื้อคลุมพื้นเมืองที่มีน้ำหนักเบาและมีน้ำหนักเบารอบ ๆ ส่วนประกอบมุมมองเว็บ
• dearpygui: เฟรมเวิร์ก Python Gui ที่เร่งด้วย GPU อย่างง่าย

การพัฒนาเกม

ห้องสมุดพัฒนาเกมที่ยอดเยี่ยม

• COCOS2D: COCOS2D เป็นกรอบสำหรับการพัฒนาเกม 2D การสาธิตและแอปพลิเคชันกราฟิก/การโต้ตอบอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับ pyglet
• Panda3d: เครื่องมือเกม 3 มิติที่พัฒนาโดยดิสนีย์และดูแลโดยศูนย์เทคโนโลยีความบันเทิง Carnegie Mellon เขียนใน C ++ ห่อหุ้มอย่างสมบูรณ์สำหรับ Python
• Pygame: Pygame เป็นชุดของโมดูล Python สำหรับการเขียนเกม
• Pyogre: การผูก Python สำหรับเอ็นจิ้นการเรนเดอร์ Ogre 3D ซึ่งสามารถใช้ในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น 3D ใด ๆ เช่นเกมและโปรแกรมจำลอง
• Pyopengl: การผูก Python สำหรับ OpenGL และ API ที่เกี่ยวข้อง
• PYSDL2: wrapper สำหรับห้องสมุด SDL2 ตาม ctypes
• Renpy: เครื่องยนต์นิยายภาพ
• อาร์เคด: เฟรมเวิร์ก Python ที่ทันสมัยสำหรับการสร้างเกมที่มีกราฟิกและเสียงที่น่าสนใจ
• HARFANG3D: เฟรมเวิร์ก Python ที่รองรับ 3D, VR และการพัฒนาเกม

บันทึก

ห้องสมุดสำหรับการสร้างและจัดการบันทึก

• การบันทึก: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) ให้ฟังก์ชั่นการบันทึกสำหรับ Python
• สมุดบันทึก: การเปลี่ยนไลบรารีการบันทึก
• เอเลียต: การสร้างบันทึกสำหรับระบบที่ซับซ้อนและกระจาย
• Raven: ไคลเอนต์ Python สำหรับ Sentry
• Sentry: เซิร์ฟเวอร์ที่บันทึกและรวบรวมบันทึกแบบเรียลไทม์
• Sentry-Python: Sentry SDK เวอร์ชัน Python
• Loguru: ห้องสมุดการบันทึก Python ที่ออกแบบมาเพื่อนำประสบการณ์ที่น่ารื่นรมย์
• structlog: บันทึกที่มีโครงสร้างทำให้การบันทึกอย่างง่าย

ทดสอบ

ไลบรารีสำหรับการทดสอบรหัสฐานและสร้างข้อมูลทดสอบ

• กรอบการทดสอบ
  • Unittest: (Library Standard Python) กรอบการทดสอบหน่วย
  • จมูก: จมูกขยายการทำงานของ unittest
  • จมูก 2 ผู้สืบทอด nose ตาม unittest2
  • บริบท: กรอบ BDD สำหรับ Python 3.3+ แรงบันดาลใจจาก C# Machine.Specifications
  • สมมติฐาน: สมมติฐานเป็นห้องสมุดทดสอบตามคุณสมบัติสไตล์ QuickCheck ขั้นสูง
  • Mamba: เครื่องมือทดสอบที่ดีที่สุดสำหรับ Python, กอด BDD
  • Pyshould: การยืนยันสไตล์ควรขึ้นอยู่กับ Pyhamcrest
  • Pytest: เครื่องมือทดสอบงูเหลือมแบบเต็มรูปแบบ
  • สีเขียว: เครื่องมือทดสอบที่สะอาดและมีสีสัน
  • PYVOWS: เครื่องมือทดสอบสไตล์ BDD ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก VOWS.JS.
  • Framework Robot: กรอบการทดสอบอัตโนมัติทั่วไป
  • TOX: เครื่องมือสำหรับการทดสอบและการเผยแพร่อัตโนมัติรองรับ Python หลายรุ่น
• การทดสอบ GUI/เว็บ
  • ซีลีเนียม: การผูก Python สำหรับ selenium webdriver
  • Pyautogui: Pyautogui เป็นโมดูลการทดสอบอัตโนมัติแบบข้ามแพลตฟอร์ม Humanized GUI
  • Locust: เครื่องมือทดสอบโหลดผู้ใช้ที่ขยายได้ซึ่งเขียนใน Python
  • Sixpack: กรอบการทดสอบ A/B ที่ไม่เชื่อเรื่องภาษา
  • Splinter: เครื่องมือทดสอบแอปพลิเคชันเว็บโอเพ่นซอร์ส
  • Schemathesis: เครื่องมือทดสอบอิงคุณสมบัติอัตโนมัติสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจำเพาะ Open API/Swagger
• การทดสอบจำลอง
  • เยาะเย้ย: (ไลบรารีมาตรฐาน Python) ไลบรารีสำหรับการทดสอบการเยาะเย้ย
  • DoubleX: กรอบการทดสอบคู่ที่ทรงพลังสำหรับ Python
  • Freezegun: สร้างเวลาที่แตกต่างกันโดยการปลอมโมดูลวันที่
  • httmock: ไลบรารีสำหรับการสร้างคำขอปลอมสำหรับ Python 2.6+ และ 3.2+
  • httpretty: เครื่องมือจำลองการร้องขอ HTTP ของ Python
  • คำตอบ: ห้องสมุดอเนกประสงค์ทั่วไปที่ปลอมแปลงไลบรารีคำขอใน Python
  • VCR.PY: บันทึกและเล่นซ้ำการโต้ตอบ HTTP ในการทดสอบของคุณ
  • Mocket: Socket Mock Framework รองรับโดย GEVENT/ASYNCIO/SSL
• โรงงานวัตถุ
  • FactoryBoy: ห้องสมุดการติดตั้งการทดสอบการติดตั้งสำหรับ Python
  • มิกเซอร์: ห้องสมุดทางเลือกอื่นสำหรับการแข่งขันทดสอบ, รองรับ django, flask, sqlalchemy, peewee ฯลฯ
  • ModelMommy: สร้างเฟิร์มแวร์แบบสุ่มสำหรับการทดสอบ Django
• ความครอบคลุมของรหัส
  • ความครอบคลุม: การวัดความครอบคลุมของรหัส
  • Codecov: เครื่องมือทดสอบการครอบคลุมรหัสที่ให้บริการทดสอบการครอบคลุมรหัสฟรีสำหรับโครงการโอเพนซอร์ส
• ข้อมูลจำลอง
  • Faker: ไลบรารี Python สำหรับสร้างข้อมูลปลอม
  • Fake2DB: เครื่องกำเนิดฐานข้อมูลปลอม
  • Mimesis: ไลบรารี Python ที่ช่วยให้คุณสร้างข้อมูลปลอม
  • เรดาร์: สร้างวันที่สุ่ม/เวลา
• การจัดการข้อผิดพลาด
  • fuckit.py: ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อให้แน่ใจว่ารหัส Python ของคุณยังคงทำงานต่อไปโดยไม่คำนึงว่ามันถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง

การทดสอบการเจาะ

การทดสอบการเจาะกรอบและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

• FSOCIETY: กรอบการทดสอบการเจาะ
• Setoolkit: ชุดเครื่องมือวิศวกรรมสังคม
• SQLMAP: การฉีด SQL อัตโนมัติและเครื่องมือการครอบครองฐานข้อมูล

การวิเคราะห์รหัสและเครื่องมือผ้าสำลี

ห้องสมุดและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์รหัสการแยกวิเคราะห์และการจัดการฐานรหัส

• การวิเคราะห์รหัส

  • Coala: แอปพลิเคชั่นการวิเคราะห์รหัสที่ไม่ขึ้นกับภาษาและขยายได้ง่าย
  • Code2Flow: แปลงรหัส Python และ JavaScript ของคุณเป็นผังงาน
  • PyCallGraph: ไลบรารีนี้สามารถมองเห็นโฟลว์ (กราฟโทร) ของแอปพลิเคชัน Python ของคุณ
  • Pysonar2: การอนุมานประเภท Python และเครื่องมือดึงข้อมูล
  • Prospector: เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์รหัส Python
  • อีแร้ง: เครื่องมือสำหรับการค้นพบและวิเคราะห์รหัส Python ที่ไม่ถูกต้อง

• เครื่องมือผ้าสำลี

  • FLAKE8: เครื่องมือตรวจสอบซอร์สโค้ดแบบแยกส่วน, จัดหางานตกแต่งที่เกี่ยวข้องกับ pycodestyle , pyflakes และ McCabe

    • extensions สุดยอด flake8

  • Pylint: เครื่องวิเคราะห์ซอร์สโค้ดที่ปรับแต่งได้อย่างสมบูรณ์

  • YAPF: เครื่องมือการจัดรูปแบบรหัส Python ของ Google

  • Pylama: เครื่องมือตรวจสอบรหัสสำหรับ Python และ JavaScript

  • Wemake-Python-styleguide: เครื่องมือตรวจสอบรหัส Python ที่เข้มงวดที่สุดเท่าที่เคยมีมา

• การจัดรูปแบบรหัส

  • AutopeP8: จัดรูปแบบรหัส Python โดยอัตโนมัติเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนด PEP8
  • สีดำ: เครื่องมือจัดรูปแบบรหัส Python ที่มุ่งมั่น
  • ISORT: Library Python สำหรับการแก้ไขคำสั่งซื้อนำเข้าแพ็คเกจ

• สำหรับการตรวจสอบประเภทคงที่คุณยังสามารถอ้างถึงการพิมพ์สุดยอด

  • MyPy: ตรวจสอบประเภทตัวแปรระหว่างการรวบรวม
  • Pyre-check: การตรวจสอบประเภทประสิทธิภาพ
  • Typeshed: คอลเลกชันของ Python Stubs ที่มีชนิดคงที่

• เครื่องกำเนิดคำอธิบายประกอบประเภทคงที่

  • MonkeyType: ระบบสำหรับการสร้างคำอธิบายประกอบแบบคงที่สำหรับ Python โดยการรวบรวมประเภทรันไทม์
  • Pyannotate: สร้างคำอธิบายประกอบโดยอัตโนมัติด้วย PEP-484
  • Pytype: ตรวจสอบและอนุมานประเภทในรหัส Python โดยไม่ต้องเพิ่มคำอธิบายประกอบ

เครื่องมือแก้จุดบกพร่อง

ห้องสมุดสำหรับการดีบักรหัส

• ดีบักเกอร์

  • IPDB: IPYTHON เปิดใช้งาน PDB
  • Pudb: Python Debugger แบบเต็มหน้าจอ
  • PDB ++: อีกทางเลือกหนึ่งของ PDB
  • Pyringe: ดีบักเกอร์ที่สามารถแนบและฉีดโค้ดลงในกระบวนการ Python
  • WDB: ตัวดีบักเว็บแฟนซีที่ทำงานผ่าน WebSockets
  • WinPDB: ตัวดีบัก Python พร้อมส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิกที่เปิดใช้งานการดีบักระยะไกลตาม RPDB2

• ตัวติดตาม

  • LPTRACE: Strace สร้างขึ้นสำหรับโปรแกรม Python
  • Manhole: Debug UNIX SOCKET การเชื่อมต่อและแสดงร่องรอยสแต็กและพรอมต์แบบโต้ตอบสำหรับเธรดทั้งหมด
  • Pyringe: ดีบักเกอร์ที่สามารถแนบและฉีดรหัสลงในกระบวนการ Python
  • Python-Hunter: ชุดเครื่องมือติดตามรหัสที่ยืดหยุ่น

• เครื่องวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

  • Lineprofiler: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพแบบบรรทัดต่อบรรทัด
  • หน่วยความจำ Profiler, หน่วยความจำ: ตรวจสอบการใช้หน่วยความจำของรหัส Python
  • การทำโปรไฟล์: เครื่องมือการทำโปรไฟล์ประสิทธิภาพของ Python แบบโต้ตอบ
  • Py-Spy: เครื่องวิเคราะห์การสุ่มตัวอย่างโปรแกรม Python นำไปใช้ใน Rust
  • Pyflame: Trace Analyzer สำหรับ Python
  • VPROF: Visual Python Profiler

• อื่น

  • Pyelftools: แยกวิเคราะห์และวิเคราะห์ไฟล์เอลฟ์และข้อมูลการดีบักแคระ
  • Python-Statsd: ไคลเอนต์ Python สำหรับ STATSD Server
  • Django-Debug-Toolbar: แสดงข้อมูลการดีบักต่าง ๆ สำหรับ Django
  • Django-Devserver: การเปลี่ยนเซิร์ฟเวอร์ Django Runtime
  • Flask-Debugtoolbar: Flask เวอร์ชันของ Django-Debug-Toolbar
  • Icecream: ตรวจสอบตัวแปรนิพจน์และการดำเนินการโปรแกรมด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันอย่างง่าย

การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล

ห้องสมุดสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล

• Astropy: ห้องสมุด Python ดาราศาสตร์
• BCBIO-NEXTGEN: กล่องเครื่องมือนี้มีเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การเรียงลำดับความเร็วสูงอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์
• BCCB: คอลเลกชันของรหัสที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางชีวภาพ
• Biopython: Biopython เป็นชุดเครื่องมือฟรีสำหรับการคำนวณทางชีวภาพ
• Blaze: อินเทอร์เฟซข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ numpy และ pandas
• CCLIB: ห้องสมุดสำหรับการแยกวิเคราะห์และตีความเอาต์พุตจากแพ็คเกจเคมีคำนวณ
• NetworkX: ซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับเครือข่ายที่ซับซ้อน
• Neupy: ดำเนินการและทดสอบอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียมที่หลากหลาย
• Numpy: แพ็คเกจพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ Python
• Open Babel: กล่องเครื่องมือเคมีสำหรับการอธิบายข้อมูลทางเคมีที่หลากหลาย
• Open Mining: Mining Business Intelligence (BI) โดยใช้ Python (Pandas Web Interface)
• สีส้ม: การขุดข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาพหรือการเขียนสคริปต์ Python
• Pandas: ให้โครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้งานง่ายและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
• Pydy: Pydy เป็นตัวย่อของ Python Dynamics ที่ใช้เพื่อช่วยในการสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหวแบบไดนามิกตาม Numpy, Scipy, Ipython และ Matplotlib
• PYMC: เครื่องมือการสุ่มตัวอย่างโซ่มาร์คอฟมาร์คอฟ
• RDKIT: ซอฟต์แวร์เคมีและการเรียนรู้ของเครื่อง
• Scipy: ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมตาม Python
• Statsmodels: การสร้างแบบจำลองทางสถิติและเศรษฐมิติ
• Sympy: A Python Library สำหรับคณิตศาสตร์สัญลักษณ์
• Zipline: ห้องสมุดการซื้อขายอัลกอริทึม Python
• เครือข่าย Bayesian-Belief Works: กรอบเครือข่ายความเชื่อแบบเบย์ที่สง่างาม
• AWS Data Wrangler: Pandas ใช้บนแพลตฟอร์ม AWS
• Optimus: การทำให้เวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลว่องไวง่ายขึ้นเมื่อใช้ pyspark
• สี: การใช้การแปลงทฤษฎีสีและอัลกอริทึมหลายสี
• คาราเต้คลับ: กล่องเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการดูแลสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างกราฟ
• Nipy: ชุดเครื่องมือของ Neuroinfluence
• Obspy: กล่องเครื่องมือ Python สำหรับแผ่นดินไหว
• Qutip: กล่องเครื่องมือควอนตัมสำหรับ Python
• SIMPY: กรอบการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องตามกระบวนการ

การสร้างภาพข้อมูล

ไลบรารีสำหรับการสร้างภาพข้อมูล ดู: javascript สุดยอด

• Matplotlib: A Python 2D Plotting Library
• Bokeh: การวาดเว็บแบบโต้ตอบใน Python
• GGPLOT: API เวอร์ชัน Python ที่จัดทำโดย GGPLOT2 สำหรับ R.
• พล็อต: ไลบรารีเว็บพล็อตที่ทำงานกับ Python และ Matplotlib
• Pyecharts: ไลบรารีการสร้างภาพข้อมูลตาม Baidu echarts
• Pygal: เครื่องมือสร้างแผนภูมิ Python SVG
• Pygraphviz: อินเทอร์เฟซ Python ถึง GraphViz
• PYQTGRAPH: การแสดงผลแบบเรียลไทม์แบบเรียลไทม์ 2D/3D/ภาพและส่วนประกอบทางวิทยาศาสตร์/วิศวกรรม
• Snakeviz: เครื่องมือที่ใช้เบราว์เซอร์สำหรับดูเอาต์พุตของโมดูล cprofile ของ Python
• Vincent: เครื่องมือแปลงสำหรับการแปลง Python เป็นไวยากรณ์ Vega
• Vispy: เครื่องมือสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอยู่กับ OpenGL
• Altair: ไลบรารีการสร้างภาพข้อมูลทางสถิติที่เปิดเผยสำหรับ Python
• BQPLOT: ไลบรารีการพล็อตแบบโต้ตอบสำหรับสมุดบันทึก Jupyter
• Cartopy: Library กราฟิก Python พร้อมรองรับ Matplotlib
• Dash: สร้างขึ้นบนขวด, React และ Plotly ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์เว็บแอปพลิเคชัน
  • Dash ที่ยอดเยี่ยม
• ไดอะแกรม: ใช้ไดอะแกรมเป็นรหัส
• Plotnine: ไวยากรณ์กราฟิก Python ตาม GGPLOT2
• Pygraphviz: อินเทอร์เฟซ Python ถึง GraphViz
• Seoborn: การสร้างภาพข้อมูลทางสถิติโดยใช้ Matplotlib

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

ห้องสมุดที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์

• OpenCV: ไลบรารีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โอเพ่นซอร์ส
• PYOCH: ห้องสมุดห่อหุ้มสำหรับ Tesseract และ Cuneiform
• PyTesseract: ห้องสมุดห่ออีกอันสำหรับ Google Tesseract OCR
• SimpleCV: เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างแอพพลิเคชั่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์
• Easyocr: OCR พร้อมใช้งานในกว่า 40 ภาษา
• การจดจำใบหน้า: ห้องสมุดการจดจำใบหน้าอย่างง่าย
• Kornia: ไลบรารีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่แตกต่างจากโอเพนซอร์สสำหรับ Pytorch
• TESSEROCH: อีกหนึ่งความเรียบง่ายที่เข้ากันได้กับ tesseract-ocr API Decorator ที่สามารถใช้สำหรับ OCR

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

เครือข่ายประสาทและกรอบการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ยังอ้างถึงการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม

• คาเฟอีน: อินเทอร์เฟซ Python ไปยังคาเฟอีน
• CAFFE2: กรอบการเรียนรู้ที่มีน้ำหนักเบาโมดูลาร์และขยายได้
• Keras: ห้องสมุดแพ็คเกจการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งพร้อม TensorFlow/Theano/CNTK เป็นแบ็กเอนด์เพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยเครือข่ายประสาท
• MXNET: กรอบการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น
• Pytorch: กรอบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับเทนเซอร์และเครือข่ายประสาทแบบไดนามิกและความสามารถในการเร่งความเร็ว GPU ที่ทรงพลัง
• Serpentai: เฟรมเวิร์กตัวแทนเกมที่ใช้วิดีโอเกมใด ๆ เป็น Sandbox ที่เรียนรู้ลึก
• Theano: ห้องสมุดการคำนวณตัวเลขที่รวดเร็ว
• TensorFlow: เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่เปิดโดย Google
• Skflow: อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายไปยัง tensorflow (เลียนแบบ scikit-learn)
• HEBEL: ห้องสมุดการเรียนรู้ลึกที่เร่งความเร็วของ GPU
• Pydeep: Library การเรียนรู้ลึกของ Python

การเรียนรู้ของเครื่องจักร

สำหรับห้องสมุดที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องคุณยังสามารถอ้างถึงการเรียนรู้เครื่องจักรที่ยอดเยี่ยม

• ปู: เอ็นจิ้นแนะนำที่ยืดหยุ่นและรวดเร็ว
• NUPIC: แพลตฟอร์ม Numenta สำหรับการคำนวณอัจฉริยะ
• รูปแบบ: โมดูลการขุดเครือข่าย Python
• PyBrain: ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่อง Python
• Pylearn2: ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เครื่อง theano
• Python-Recsys: ไลบรารี Python สำหรับการใช้ระบบแนะนำ
• Scikit-Learn: โมดูลการเรียนรู้ของเครื่อง Python ที่สร้างขึ้นบน Scipy
• VOWPALPORPOISE: Wrapper Python สำหรับ Wabbit VowPal ที่มีน้ำหนักเบา
• โรงยิม: ชุดเครื่องมือสำหรับการพัฒนาและเปรียบเทียบอัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมแรง
• H2O: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สที่รวดเร็วและปรับขนาดได้
• ตัวชี้วัด: การประเมินผลการวัดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
• VOWPAL_PORPOISE: เวอร์ชัน Python ของ Doverator Wabbit Vowpal Wabbit
• XGBOOST: ห้องสมุดส่งเสริมการไล่ระดับสีแบบพกพาและแบบกระจายที่ปรับขนาดได้
• MINDSDB: MindSDB เป็นเลเยอร์ AI โอเพนซอร์สสำหรับฐานข้อมูลที่มีอยู่ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องล่าสุดโดยใช้แบบสอบถามมาตรฐาน

ระบบแนะนำ

ห้องสมุดที่เกี่ยวข้องสำหรับระบบแนะนำการสร้าง

• รบกวน: การเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำของอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณที่ใช้ใน C ++/Python
• FASTFM: ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับเครื่องแยกส่วนประกอบ
• โดยนัย: การใช้ Python อย่างรวดเร็วของการกรองการทำงานร่วมกันในชุดข้อมูลโดยนัย
• LIBFFM: ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับเครื่องแยกส่วน (FFM) (FFM)
• LightFM: การใช้งาน Python ของอัลกอริทึมคำแนะนำยอดนิยมมากมาย
• Spotlight: รูปแบบการแนะนำที่ลึกนำมาใช้โดยใช้ Pytorch
• เซอร์ไพรส์: เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์สำหรับการสร้างและวิเคราะห์ระบบผู้แนะนำ
• TENSORREC: เฟรมเวิร์กเครื่องมือแนะนำสำหรับ TensorFlow

การคำนวณแบบกระจาย

เฟรมเวิร์กและไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณแบบกระจาย

• DPARK: Python Clone of Spark, กรอบการทำงานเหมือน Mapreduce
• DUMBO: โมดูล Python นี้ทำให้ง่ายต่อการเขียนและเรียกใช้โปรแกรม Hadoop
• Luigi: โมดูลนี้ช่วยให้คุณสร้างท่อที่ซับซ้อนสำหรับงานการประมวลผลแบบแบทช์
• MRJOB: เรียกใช้งาน MapReduce บน Hadoop หรือ Amazon Web Services
• DASK: ไลบรารีการคำนวณแบบขนานที่ยืดหยุ่นสำหรับการคำนวณเชิงวิเคราะห์
• Pyspark: Python API สำหรับ Spark
• เรย์: ระบบสำหรับงูหลามแบบขนานและแบบกระจายที่รวมระบบนิเวศการเรียนรู้ของเครื่อง
• Faust: ไลบรารีการประมวลผลสตรีม Python แนวคิดหลักมาจากสตรีม Kafka
• Streamparse: เรียกใช้รหัส Python กับสตรีมของข้อมูลข้อเท็จจริง รวมเข้ากับ Apache Storm
• ดาวอังคาร: มันเป็นเฟรมเวิร์กการคำนวณแบบครบวงจรโดยใช้เทนเซอร์สำหรับการคำนวณข้อมูลขนาดใหญ่

การเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่น

การเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่นด้วย Python

• Cytoolz: การใช้ Cython ของ Toolz: เครื่องมือการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูง
• fn.py: การเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้ใน Python: ใช้คุณสมบัติบางอย่างที่ขาดหายไปจากการเพลิดเพลินกับการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้
• Funcy: เครื่องมือที่ใช้งานได้ดีและใช้งานได้จริง
• Toolz: ชุดเครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้สำหรับตัววนซ้ำฟังก์ชั่นและพจนานุกรม
• มะพร้าว: ตัวแปรงูหลามที่สร้างขึ้นเพื่อการเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่นที่เรียบง่ายสง่างาม
• รายการเพิ่มเติม: มีวิธีการใช้งานวัตถุที่ทำซ้ำได้มากกว่า itertools
• Returns: คอลเลกชันประเภทที่ปลอดภัยของหน่วยตัวแปลงและเครื่องมือองค์ประกอบ

API ของบุคคลที่สาม

ห้องสมุดสำหรับการเข้าถึง API ของบุคคลที่สาม โปรดดู: รายการของ Wrappers และ Libraries Python API

• Apache-Libcloud: ไลบรารี Python ที่ออกแบบมาสำหรับคลาวด์ต่างๆ
• boto3: อินเทอร์เฟซ Python ไปยัง Amazon Web Services
• Django-Wordpress: WordPress รุ่นและมุมมองสำหรับ Django
• Facebook-SDK: Python SDK สำหรับแพลตฟอร์ม Facebook
• facepy: facepy ทำให้การโต้ตอบกับกราฟ API ของ Facebook ง่ายขึ้น
• Gmail: Python Interface ถึง Gmail
• Google-Api-Python-Client: ไลบรารีไคลเอนต์ Google APIS สำหรับ Python
• GSPread: Python API สำหรับ Google Spreadsheets
• Twython: เสื้อคลุมสำหรับ Twitter API

เครื่องมือ DevOps

ซอฟต์แวร์และไลบรารีสำหรับ DevOps

• ANSIBLE: แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติไอทีที่ง่ายมาก
• SaltStack: ระบบอัตโนมัติโครงสร้างพื้นฐานและระบบการจัดการ
• OpenStack: ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างคลาวด์ส่วนตัวและสาธารณะ
• Docker Compose: สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่รวดเร็วและแยกจากกันโดยใช้ Docker
• Fabric: เครื่องมือสไตล์ Python ที่เรียบง่ายสำหรับการดำเนินการและการปรับใช้ระยะไกล
• อาหาร: จัดเตรียมชุดของฟังก์ชั่นขั้นสูงสำหรับผ้า
• Fabtools: เครื่องมือสำหรับการเขียนไฟล์ผ้าที่ยอดเยี่ยม
• Gitapi: Python API บริสุทธิ์ของ Git
• HGAPI: Python API บริสุทธิ์ของ Mercurial
• Honcho: Python Clone of Foreman ใช้ในการจัดการแอปพลิเคชันที่ใช้ procfile
• Pexpect: ควบคุมโปรแกรมการโต้ตอบในเทอร์มินัลเทียมเช่นเดียวกับ GNU ที่คาดหวัง
• Psutil: กระบวนการข้ามแพลตฟอร์มและโมดูลยูทิลิตี้ระบบ
• หัวหน้างาน: ระบบควบคุมกระบวนการ UNIX
• CloudInit: แพ็คเกจการแจกแจงแบบหลายครั้งที่จัดการกับการเริ่มต้นของอินสแตนซ์คลาวด์ก่อน
• Pyinfra: ชุดเครื่องมือ CLI แบบทั่วไปและไลบรารี Python สำหรับโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ
• Honcho: Python Clone of Foreman ใช้ในการจัดการแอปพลิเคชันที่ใช้ procfile
• Borgbackup: การขจัดคลังข้อมูลที่มีการบีบอัดและการเข้ารหัส
• Docker-compose: สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่รวดเร็วและเป็นอิสระโดยใช้ Docker

การกำหนดเวลางาน

ไลบรารีการจัดตารางงาน

• APSCHEDULER: กำหนดเวลางานในกระบวนการที่มีน้ำหนักเบา แต่ทรงพลังซึ่งช่วยให้คุณกำหนดเวลาฟังก์ชั่น
• Django-Schedule: แอปพลิเคชันการจัดตารางเวลา Django
• DoIT: การดำเนินงานและเครื่องมือสร้าง
• Gunnery: เครื่องมือดำเนินการงานอเนกประสงค์ที่ใช้ในระบบแบบกระจายพร้อมอินเตอร์เฟสเว็บอินเทอร์แอคทีฟ
• Joblib: ชุดเครื่องมือที่ให้บริการงานที่มีน้ำหนักเบาสำหรับ Python
• แผน: เขียนไฟล์ crontab ด้วยความช่วยเหลือจากสวรรค์
• กำหนดเวลา: ห้องสมุดจัดตารางงาน Python Humanized
• Spiff: เอ็นจิ้นเวิร์กโฟลว์ที่ทรงพลังนำมาใช้ใน Pure Python
• Taskflow: ไลบรารี Python ที่ให้คุณทำงานได้อย่างง่ายดายสม่ำเสมอและน่าเชื่อถือ
• Airflow: มันเป็นระบบการจัดการการกระจายเวิร์กโฟลว์ที่จัดการกระบวนการงานผ่านกราฟอะคิคกำกับโดยตรงการตั้งค่าการพึ่งพางานและการกำหนดเวลา
• นายอำเภอ: กรอบการทำงานของเวิร์กโฟลว์เวิร์กโฟลว์ที่ทำให้ง่ายต่อการสร้างวางแผนและตรวจสอบท่อข้อมูลที่แข็งแกร่ง

อินเตอร์เฟสฟังก์ชั่นต่างประเทศ

ไลบรารีที่ใช้อินเทอร์เฟซฟังก์ชั่นต่างประเทศ

• CFFI: อินเทอร์เฟซฟังก์ชั่นต่างประเทศที่ใช้เรียกรหัส C
• Ctypes: (Library Standard Python) อินเทอร์เฟซฟังก์ชั่นต่างประเทศที่ใช้เรียกรหัส C
• Pycuda: เสื้อคลุมรอบ Nvidia Cuda API
• Swig: บรรจุภัณฑ์ที่เรียบง่ายและตัวสร้างอินเตอร์เฟส

ผู้สร้างใหม่

Python refactoring ไลบรารีและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

• Man Repair Bicycle: เครื่องมือ refactoring สำหรับ Python
• Bowler: Safe Code refactoring สำหรับ Python ที่ทันสมัย
• เชือก: ห้องสมุด refactoring สำหรับ Python

ประสิทธิภาพสูง

ห้องสมุดที่จะทำให้ Python เร็วขึ้น

• Cython: คอมไพเลอร์แบบคงที่การปรับให้เหมาะสมสำหรับ Python ใช้การผสมประเภทเพื่อให้ Python รวบรวมเป็นโมดูล C หรือ C ++ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก
• CLPYTHON: การใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ที่เขียนด้วย LISP ทั่วไป
• Grumpy: การแทนที่ cpython2.7 ด้วยคอมไพเลอร์ที่ทรงพลังกว่าล่าม (อัลฟ่า)
• Ironpython: การใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ที่เขียนใน C#
• Jython: การใช้ภาษาโปรแกรม Python ที่เขียนใน Java สำหรับ JVM
• Micropython: การใช้งานภาษาโปรแกรม Python ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ
• Pyjion: Python Jit ขึ้นอยู่กับ CoreClr
• Numba: คอมไพเลอร์ Python JIT (ทันเวลา) สำหรับ Python ทางวิทยาศาสตร์พัฒนาโดยนักพัฒนาของ Cython และ Numpy
• Peachpy: X86-64 แอสเซมเบลอร์ที่ฝังอยู่ใน Python สามารถใช้เป็นแอสเซมเบลอร์อินไลน์ Python หรือเป็นแอสเซมเบลอร์แบบสแตนด์อโลนสำหรับ Windows, Linux, OS X, ไคลเอนต์เนทีฟหรือไป
• Pypy: Python นำไปใช้ใน Python ล่ามใช้ Magic Dark เพื่อให้ Python ทำงานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มข้อมูลประเภทเพิ่มเติม
• Pyston: การใช้ Python ที่สร้างขึ้นโดยใช้ LLVM และเทคนิค JIT ที่ทันสมัยโดยมีจุดประสงค์เพื่อประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม
• Python Stackless: Python รุ่นปรับปรุง

แพลตฟอร์ม Microsoft Windows

การเขียนโปรแกรม Python บนแพลตฟอร์ม Windows

• Python (X, Y): การกระจายงูหลามสำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ QT และ Spyder
• pythonlibs：非官方的Windows 平台Python 扩展二进制包。
• PythonNet：Python 与.NET 公共语言运行库(CLR)的集成。
• PyWin32：针对Windows 的Python 扩展。
• WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。

网络可视化和SDN

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

• Mininet：一款流行的网络模拟器以及用Python 编写的API。
• POX：一个针对基于Python 的软件定义网络应用（例如OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。
• Pyretic：火热的SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。
• SDX Platform：基于SDN 的IXP 实现，影响了Mininet, POX 和Pyretic。
• NRU：一个基于组件的软件定义网络框架。
• napalm：可跨供应商API 来操纵网络设备。

ฮาร์ดแวร์

用来对硬件进行编程的库。

• ino：操作Arduino 的命令行工具。
• Pyro：Python 机器人编程库。
• PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。
• scapy：一个非常棒的操作数据包的库。
• wifi：一个Python 库和命令行工具用来在Linux 平台上操作WiFi。
• Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的API 用以编程。
• keyboard：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局键盘事件。
• mouse：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局鼠标事件。

ความเข้ากันได้

帮助从Python 2 向Python 3 迁移的库。

• Python-Future：这就是Python 2 和Python 3 之间丢失的那个兼容性层。
• Six：Python 2 和3 的兼容性工具。
• modernize：使Python 代码更加现代化以便最终迁移到Python 3。

算法和设计模式

数据结构、算法和设计模式的Python 实现。也可以参考awesome-algorithms 。

• 算法
  • algorithms：数据结构和算法的简单示例。
  • python-ds：用于面试的数据结构和算法的集合。
  • sortedcontainers：排序集合的快速的纯Python 实现。
  • TheAlgorithms：所有算法的Python 实现。
• 设计模式
  • PyPattyrn：一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
  • python-patterns：一个Python 设计模式集合。
  • transitions：轻量级的，面向对象的有限状态机实现。

内置类的增强版实现

一些Python 内置类的增强版实现库。

• attrs：一个在类定义时可替换__init__ , __eq__ , __repr__等方法的样板。
• bidict：高效的Pythonic 的双向映射数据结构和相关功能。
• Box：具有高级点符号访问权限的Python 字典。
• dataclasses：(Python 标准库) 数据类。
• DottedDict：提供一种使用点路径符号访问列表和字典的方法的库。

หุ่นยนต์

机器人相关库。

• PythonRobotics：各种具有可视化效果的机器人算法的汇总。
• rospy：ROS (Robot Operating System) 库。

聊天工具

聊天机器人开发相关的库。

• errbot：实现ChatOps 的最简单最受欢迎的聊天机器人。

编辑器插件和IDE

• Emacs
  • elpy：Emacs Python 开发环境。
• Sublime Text
  • anaconda：Anaconda 可将功能齐全的Python 开发IDE 转换为Sublime Text 3。
  • SublimeJEDI：一个很棒的自动补全库Jedi 的Sublime Text 插件。
• เป็นกลุ่ม
  • jedi-vim：用于Python 的Jedi 自动补全库的Vim 绑定。
  • python-mode：一个将Vim 转换为Python IDE 的多合一插件。
  • YouCompleteMe：包含Jedi 补全的Python 引擎。
• Visual Studio
  • PTVS：Visual Studio Python 工具。
• รหัสวิชวลสตูดิโอ
  • Python：对Python 有丰富支持的官方VSCode 扩展。
• ไอดี
  • PyCharm：JetBrains 提供的商业Python IDE，也有免费的社区版。
  • spyder： 开源Python IDE。

企业级应用集成

企业级环境中用于集成的平台与工具。

• Zato：ESB, SOA, REST, APIs 以及云的Python 整合。

GraphQL

GraphQL 相关库。

• graphene：Python GraphQL 框架。
• tartiflette-aiohttp：Tartiflette 的基于aiohttp 的装饰器，用于通过HTTP 公开GraphQL API。
• tartiflette-asgi：Tartiflette GraphQL 引擎的ASGI 支持。
• tartiflette：支持Python 3.6+ 和asyncio 的SDL 优先的GraphQL 引擎实现。

股票金融

• QUANTAXIS：支持任务调度，分布式部署的股票/期货/期权/港股/虚拟货币的数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户纯本地量化解决方案
• abu: 基于python的开源量化交易，量化投资架构
• Hikyuu Quant：基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）
• vnpy：基于Python的开源量化交易系统开发框架，整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用

เบ็ดเตล็ด

不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。

• blinker：快速的Python 运行时信号/事件分配系统。
• boltons：一组纯Python 实用工具。
• itsdangerous：将受信任的数据传递到不受信任的环境的帮助工具。
• magenta：使用人工智能生成音乐与艺术的工具。
• pluginbase：一个简单但灵活的Python 插件系统。
• tryton：一个通用业务框架。