หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

เครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงและแบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์

เว็บไซต์ • เอกสาร • ลองใช้เลย • บทช่วยสอน • ตัวอย่าง • บล็อก • ชุมชน

สร้าง

ไม่มีอะไรขัดขวางความสำเร็จของระบบการเรียนรู้ของเครื่องได้มากไปกว่าข้อมูลคุณภาพต่ำ และหากไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสม การปรับปรุงแบบจำลองอาจใช้เวลานานและไม่มีประสิทธิภาพ

FiftyOne เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงของคุณโดยช่วยให้คุณแสดงภาพชุดข้อมูลและตีความโมเดลได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ใช้ FiftyOne เพื่อทดลองใช้ข้อมูลของคุณ รวมถึงการแสดงภาพฉลากที่ซับซ้อน ประเมินแบบจำลองของคุณ สำรวจสถานการณ์ที่สนใจ การระบุโหมดความล้มเหลว ค้นหาข้อผิดพลาดของคำอธิบายประกอบ และอื่นๆ อีกมากมาย!

คุณสามารถมีส่วนร่วมได้โดยเข้าร่วมชุมชน Slack ของเรา อ่านบล็อกของเราบน Medium และติดตามเราบนโซเชียลมีเดีย:

การติดตั้ง

คุณสามารถติดตั้ง FiftyOne เวอร์ชันเสถียรล่าสุดได้ผ่านทาง pip : 

pip install fiftyone

ศึกษาคู่มือการติดตั้งสำหรับการแก้ไขปัญหาและข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งาน FiftyOne

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เจาะลึก FiftyOne ด้วยการเปิดเชลล์ Python และเรียกใช้ตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งจะดาวน์โหลดชุดข้อมูลขนาดเล็กและเปิดแอป FiftyOne เพื่อให้คุณสามารถสำรวจได้: 

 import fiftyone as fo
import fiftyone . zoo as foz

dataset = foz . load_zoo_dataset ( "quickstart" )
session = fo . launch_app ( dataset )

จากนั้นลองดูสมุดบันทึก Colab นี้เพื่อดูเวิร์กโฟลว์ทั่วไปในชุดข้อมูลการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โปรดทราบว่าหากคุณใช้โค้ดด้านบนในสคริปต์ คุณต้องรวม session.wait() เพื่อบล็อกการดำเนินการจนกว่าคุณจะปิดแอป ดูหน้านี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

เอกสารประกอบ

เอกสารฉบับเต็มสำหรับ FiftyOne มีอยู่ที่ fiftyone.ai โดยเฉพาะ โปรดดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้:

  • บทช่วยสอน
  • สูตรอาหาร
  • คู่มือการใช้งาน
  • เอกสาร CLI
  • การอ้างอิง API

ตัวอย่าง

ตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูลตัวอย่าง fiftyone สำหรับโอเพ่นซอร์สและตัวอย่างการใช้ FiftyOne ที่สนับสนุนโดยชุมชน

มีส่วนร่วมใน FiftyOne

FiftyOne และ FiftyOne Brain เป็นโอเพ่นซอร์สและยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมของชุมชน!

ดูคู่มือการมีส่วนร่วมเพื่อเรียนรู้วิธีการมีส่วนร่วม

การติดตั้งจากแหล่งที่มา

คำแนะนำด้านล่างมีไว้สำหรับระบบ macOS และ Linux ผู้ใช้ Windows อาจต้องทำการปรับเปลี่ยน หากคุณทำงานใน Google Colab ให้ข้ามไปที่นี่

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คุณจะต้องการ:

  • หลาม (3.9 - 3.11)
  • Node.js - บน Linux เราขอแนะนำให้ใช้ nvm เพื่อติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด
  • Yarn - เมื่อติดตั้ง Node.js แล้ว คุณสามารถเปิดใช้งาน Yarn ผ่าน corepack enable
  • บน Linux คุณจะต้องมีแพ็คเกจ openssl และ libcurl เป็นอย่างน้อย ในการแจกแจงแบบ Debian คุณจะต้องติดตั้ง libcurl4 หรือ libcurl3 แทน libcurl ขึ้นอยู่กับอายุของการแจกจ่ายของคุณ ตัวอย่างเช่น: 
 # Ubuntu
sudo apt install libcurl4 openssl

# Fedora
sudo dnf install libcurl openssl

การติดตั้ง

เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณติดตั้ง FiftyOne ในสภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อรักษาพื้นที่ทำงานที่สะอาด

ขั้นแรก โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: 

git clone https://github.com/voxel51/fiftyone
cd fiftyone

จากนั้นรันสคริปต์การติดตั้ง: 

 # Mac or Linux
bash install.bash

# Windows
. i nstall.bat

หมายเหตุ: หากคุณประสบปัญหาในการนำเข้า FiftyOne คุณอาจต้องเพิ่มเส้นทางไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลโคลนไปยัง PYTHONPATH ของคุณ : 

 export PYTHONPATH= $PYTHONPATH :/path/to/fiftyone

หมายเหตุ: สคริปต์การติดตั้งจะเพิ่มการตั้งค่า nvm ของคุณใน ~/.bashrc หรือ ~/.bash_profile ซึ่งจำเป็นสำหรับการติดตั้งและสร้างแอป

หมายเหตุ: เมื่อคุณดึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ เข้ามาในแอป คุณจะต้องสร้างมันขึ้นมาใหม่ ซึ่งคุณสามารถทำได้โดยการรันสคริปต์การติดตั้งใหม่ หรือเพียงแค่รัน yarn build ในไดเร็กทอรี ./app app

การอัพเกรดการติดตั้งต้นทางของคุณ

หากต้องการอัปเกรดการติดตั้งต้นทางที่มีอยู่ให้เป็น Bleeding Edge เพียงดึงสาขา develop ล่าสุดแล้วรันสคริปต์การติดตั้งอีกครั้ง: 

git checkout develop
git pull
bash install.bash

การติดตั้งนักพัฒนา

หากคุณต้องการสนับสนุน FiftyOne คุณควรทำการติดตั้งสำหรับนักพัฒนาโดยใช้แฟล็ก -d ของสคริปต์การติดตั้ง: 

 # Mac or Linux
bash install.bash -d

# Windows
. i nstall.bat -d

แม้ว่าจะไม่จำเป็น แต่โดยทั่วไปแล้วนักพัฒนาต้องการกำหนดค่าการติดตั้ง FiftyOne เพื่อเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ MongoDB ที่ติดตั้งและจัดการเอง ซึ่งคุณสามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้

การติดตั้งแหล่งที่มาใน Google Colab

คุณสามารถติดตั้งจากแหล่งที่มาใน Google Colab ได้โดยเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้ในเซลล์แล้ว รีสตาร์ทรันไทม์ : 

%%shell

git clone --depth 1 https://github.com/voxel51/fiftyone.git
cd fiftyone

# Mac or Linux
bash install.bash

# Windows
. i nstall.bat

การติดตั้งนักเทียบท่า

ดูคำแนะนำเหล่านี้เพื่อดูวิธีสร้างและเรียกใช้อิมเมจ Docker ที่มีซอร์สหรือรีลีสของ FiftyOne

การสร้างเอกสาร

ดูคู่มือเอกสารสำหรับข้อมูลในการสร้างและการมีส่วนร่วมในเอกสารประกอบ

การถอนการติดตั้ง

คุณสามารถถอนการติดตั้ง FiftyOne ได้ดังนี้: 

pip uninstall fiftyone fiftyone-brain fiftyone-db

ผู้ร่วมให้ข้อมูล

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับคนที่น่าทึ่งเหล่านี้ที่บริจาคให้กับ FiftyOne! -

การอ้างอิง

หากคุณใช้ FiftyOne ในการวิจัย คุณสามารถอ้างอิงโครงการได้ตามสบาย (แต่เฉพาะในกรณีที่คุณชอบ ?): 

 @article { moore2020fiftyone ,
  title = { FiftyOne } ,
  author = { Moore, B. E. and Corso, J. J. } ,
  journal = { GitHub. Note: https://github.com/voxel51/fiftyone } ,
  year = { 2020 }
}
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด