audiveris

โลโก้โดย Katka

Audiveris - การรู้จำเพลงแบบออปติคอลโอเพ่นซอร์ส

เป้าหมายของแอปพลิเคชัน OMR คือเพื่อให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถถอดเสียงภาพคะแนนไปเป็นคู่ที่เป็นสัญลักษณ์ได้ นี่เป็นการเปิดประตูสู่การใช้งานเพิ่มเติมโดยการประมวลผลดิจิทัลหลายประเภท เช่น การเล่น การแก้ไขเพลง การค้นหา การเผยแพร่ซ้ำ ฯลฯ

แอปพลิเคชัน Audiveris สร้างขึ้นจากการผสานรวมสององค์ประกอบหลักอย่างแน่นหนา ได้แก่ กลไก OMR และโปรแกรมแก้ไข OMR

• เครื่องมือ OMR รวมเทคนิคต่างๆ มากมาย ขึ้นอยู่กับประเภทของเอนทิตีที่จะรับรู้ - วิธี การเฉพาะกิจ สำหรับเส้น, การปิดทางสัณฐานวิทยาของภาพสำหรับคาน, OCR ภายนอกสำหรับข้อความ, การจับคู่เทมเพลตสำหรับหัว, โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับรูปร่างขนาดคงที่อื่น ๆ ทั้งหมด .
  มีความก้าวหน้าที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคะแนนคุณภาพต่ำ แต่ประสบการณ์บอกเราว่าอัตราส่วนการจดจำ 100% นั้นเข้าถึงไม่ได้ในหลายกรณี
• เครื่องมือแก้ไข OMR จึงเข้ามามีบทบาทในการเอาชนะจุดอ่อนของเครื่องยนต์ด้วยวิธีที่สะดวก ผู้ใช้สามารถเลือกสวิตช์การประมวลผลล่วงหน้าเพื่อปรับกลไก OMR ก่อนที่จะเริ่มการถอดเสียงคะแนนปัจจุบัน จากนั้นข้อผิดพลาดที่เหลือสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็วโดยการแก้ไขสัญลักษณ์เพลงบางส่วนด้วยตนเอง

ลักษณะสำคัญ

• ประสิทธิภาพการจดจำที่ดีกับคะแนนคุณภาพในโลกแห่งความเป็นจริง (ดังที่เห็นบนเว็บไซต์ IMSLP)
• การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับคะแนนจำนวนมาก (มากถึงหลายร้อยหน้า)
• อินเทอร์เฟซที่มุ่งเน้นผู้ใช้ที่สะดวกเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด OMR ส่วนใหญ่
• พร้อมใช้งานบน Windows, Linux และ MacOS
• โอเพ่นซอร์ส

แกนหลักของข้อมูลเพลงเอ็นจิ้น (ข้อมูล OMR) ได้รับการจัดทำเป็นเอกสารอย่างครบถ้วนและเผยแพร่ต่อสาธารณะ ไม่ว่าจะโดยตรงผ่านไฟล์โปรเจ็กต์ .omr ที่ใช้ XML หรือผ่าน Java API ของซอฟต์แวร์นี้
Audiveris มาพร้อมกับผู้ส่งออกแบบรวมเพื่อเขียน (ชุดย่อยของ) ข้อมูล OMR นี้เป็นรูปแบบ MusicXML 4.0 ในอนาคต ผู้ส่งออกรายอื่นๆ คาดว่าจะสร้างจากข้อมูล OMR เพื่อรองรับรูปแบบเป้าหมายอื่นๆ

การเผยแพร่ที่เสถียร

เป็นประจำ โดยปกติทุกๆ 6 ถึง 12 เดือน จะมีการออกรุ่นใหม่บนหน้า Audiveris Releases โดยเฉพาะ

เป้าหมายของการเปิดตัวคือเพื่อให้มีการปรับปรุงที่สำคัญ ได้รับการทดสอบและบูรณาการอย่างดี ส่งผลให้ซอฟต์แวร์ติดตั้งและใช้งานได้ง่ายที่สุด:

• สำหรับ Windows มีตัวติดตั้งให้บริการบน Github
  โปรแกรมติดตั้งมาพร้อมกับภาษา Tesseract OCR ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า deu , eng , fra และ ita
  แต่ ต้องใช้ Java เวอร์ชัน 17 ขึ้นไปจึงจะพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณ หากไม่พบเวอร์ชัน Java ที่เหมาะสมในขณะรันไทม์ ระบบจะแจ้งให้คุณติดตั้ง
• สำหรับ Linux แพ็คเกจ flatpak มีให้บน Flathub
  แพคเกจมาพร้อมกับภาษา Tesseract OCR ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า deu , eng , fra และ ita
  สภาพแวดล้อม Java ที่จำเป็นจะรวมอยู่ในแพ็คเกจ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Java
• สำหรับ MacOS น่าเสียดายที่เรายังไม่มีอะไรที่คล้ายกัน ¹ -- สำหรับตอนนี้ คุณต้องสร้างจากแหล่งที่มาตามที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้ในเวอร์ชันการพัฒนา

ดูรายละเอียดในส่วนคู่มือที่เกี่ยวข้อง

เวอร์ชันการพัฒนา

โครงการ Audiveris ได้รับการพัฒนาบน GitHub ซึ่งเป็นไซต์ที่คุณกำลังอ่าน
ใครก็ตามสามารถดาวน์โหลด สร้าง และรันซอฟต์แวร์นี้ได้ เครื่องมือที่จำเป็นคือ git , gradle และ Java Development Kit ( jdk ) ตามที่อธิบายไว้ในส่วนคู่มือนี้

มีสองสาขาหลักในโครงการ Audiveris:

• สาขา master คือสาขาเริ่มต้นของ GitHub เราใช้มันเพื่อการเผยแพร่และเพื่อพวกเขาเท่านั้น
  หากต้องการสร้างจากสาขานี้ คุณจะต้องมี jdk สำหรับ Java เวอร์ชัน 17 ขึ้นไป
• สาขา development เป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เมื่อมีการเผยแพร่เป็นระยะ เราจะรวมสาขาการพัฒนาเข้ากับสาขาหลัก
  ในขณะที่เขียนบทความนี้ ซอร์สโค้ดในสาขาการพัฒนาจำเป็นต้องมี jdk สำหรับ Java เวอร์ชัน 21

ดูรายละเอียดในบทความ Wiki ที่อุทิศให้กับขั้นตอนการพัฒนาที่เลือก

ข้อมูลเพิ่มเติม

ผู้ใช้และนักพัฒนาควรอ่านคู่มือผู้ใช้ Audiveris และชุดบทความ Wiki ทั่วไป

เชิงอรรถ

1. หากคุณต้องการที่จะให้มือ คุณก็ยินดีเป็นอย่างยิ่ง!