javacpp presets ดาวน์โหลด - javacpp presets ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

javacpp presets

ซอร์สโค้ด JAVA

vaCPP Presets 1.5.11

ดาวน์โหลด

JavaCPP ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า

^{สร้างสถานะสำหรับทุกแพลตฟอร์ม (Android, iOS, Linux, Mac OS X, Windows):}
^{การสนับสนุนเชิงพาณิชย์และบริการแบบชำระเงินสำหรับการตั้งค่าล่วงหน้าแบบกำหนดเอง:}

การแนะนำ

โมดูล JavaCPP Presets มีการกำหนดค่า Java และคลาสอินเทอร์เฟซสำหรับไลบรารี C/C++ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ไฟล์การกำหนดค่าในแพ็คเกจ org.bytedeco.<moduleName>.presets ถูกใช้โดย Parser เพื่อสร้างจากไฟล์ส่วนหัว C/C++ ไฟล์อินเทอร์เฟซ Java ที่กำหนดเป้าหมายแพ็คเกจ org.bytedeco.<moduleName> ซึ่งในทางกลับกันจะถูกใช้โดย Generator และคอมไพเลอร์ C++ ดั้งเดิมเพื่อสร้างไลบรารี JNI ที่จำเป็น นอกจากนี้ คลาสตัวช่วยยังทำให้ฟังก์ชันการทำงานง่ายขึ้นบนแพลตฟอร์ม Java รวมถึง Android

เพื่อวัตถุประสงค์ในการปฐมนิเทศ เอกสารของพื้นที่เก็บข้อมูลนี้สามารถแบ่งออกเป็น 2 ระดับ:

ไดเร็กทอรีที่เอกสาร README.md พาเรนต์นี้ตั้งอยู่เป็นของระดับบนสุด โมดูล javacpp-presets เอง และ
ไดเร็กทอรีย่อยในนั้นคือโมดูลลูกจริง โดยมีไฟล์ README.md ค่าที่ตั้งล่วงหน้า และแพ็กเกจ เป็นระดับที่ต่ำกว่า

ไฟล์ README.md พาเรนต์นี้มีข้อมูลทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับโมดูลทั้งหมดเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลด ข้อกำหนดทั่วไป ขั้นตอนการติดตั้ง และคำแนะนำในการสร้าง ไฟล์ README.md ที่เกี่ยวข้องในแต่ละไดเร็กทอรีย่อยมีข้อมูลเพิ่มเติม ลิงก์ และหมายเหตุเกี่ยวกับเอกสารประกอบ API ข้อกำหนดเฉพาะ การขึ้นต่อกันสำหรับไฟล์ pom.xml และโค้ดการใช้งานตัวอย่างสำหรับค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและแพ็คเกจของแต่ละโมดูล โปรดทราบว่าค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้านั้นไม่ได้มีระดับวุฒิภาวะเท่ากัน และสไตล์และเค้าโครงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งเนื่องจากจะขึ้นอยู่กับ API ของไลบรารีบุคคลที่สาม

โปรดดูหน้าวิกิสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าใหม่ เนื่องจากขณะนี้ยังขาดเอกสารเพิ่มเติม โปรดอย่าลังเลที่จะถามคำถามในรายชื่ออีเมลหรือกระดานสนทนา

ดาวน์โหลด

ไฟล์ JAR ที่มีไบนารีสำหรับโมดูลย่อยทั้งหมดและบิลด์สำหรับแพลตฟอร์มที่รองรับทั้งหมด (Android, iOS, Linux, Mac OS X และ Windows) สามารถรับได้จาก Maven Central Repository ไฟล์เก็บถาวรที่มีไฟล์ JAR เหล่านี้ยังพร้อมใช้งานในรูปแบบรีลีสอีกด้วย

หากต้องการติดตั้งไฟล์ JAR ด้วยตนเอง ให้ทำตามคำแนะนำในส่วนการติดตั้งด้วยตนเองด้านล่าง

เรายังสามารถดาวน์โหลดและติดตั้งทุกสิ่งโดยอัตโนมัติด้วย:

Maven (ภายในไฟล์ pom.xml )

  < dependency >
    < groupId >org.bytedeco</ groupId >
    < artifactId >${moduleName}-platform</ artifactId >
    < version >${moduleVersion}-1.5.11</ version >
  </ dependency >

Gradle (ภายในไฟล์ build.gradle.kts หรือ build.gradle )

  dependencies {
    implementation( " org.bytedeco: $m oduleName -platform: $m oduleVersion -1.5.11 " )
  }

Leiningen (ภายในไฟล์ project.clj )

  :dependencies [
    [~( symbol ( str " org.bytedeco/ " moduleName " -platform " )) ~( str moduleVersion " -1.5.11 " )]
  ]

sbt (ภายในไฟล์ build.sbt )

  libraryDependencies += " org.bytedeco " % moduleName + " -platform " % moduleVersion + " -1.5.11 "

โดยที่ตัวแปร moduleName และ moduleVersion สอดคล้องกับโมดูลที่ต้องการ การดำเนินการนี้จะดาวน์โหลดไบนารีสำหรับทุกแพลตฟอร์ม แต่เพื่อให้ได้ไบนารีสำหรับแพลตฟอร์มเดียวเท่านั้น เราสามารถตั้งค่าคุณสมบัติระบบ javacpp.platform (ผ่านตัวเลือกบรรทัดคำสั่ง -D ) เป็นบางอย่างเช่น android-arm , linux-x86_64 , macosx-x86_64 , windows-x86_64 ฯลฯ นอกจากนี้เรายังสามารถระบุได้มากกว่าหนึ่งแพลตฟอร์ม ดูตัวอย่างที่การลดจำนวนการพึ่งพา ตัวเลือกอื่นสำหรับผู้ใช้ Gradle คือ Gradle JavaCPP และในทำนองเดียวกันสำหรับผู้ใช้ Scala ก็มี SBT-JavaCPP

ซอฟต์แวร์ที่จำเป็น

หากต้องการใช้ JavaCPP Presets คุณจะต้องดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์ต่อไปนี้:

การใช้งาน Java SE 7 หรือใหม่กว่า:
- OpenJDK http://openjdk.java.net/install/ หรือ
- Oracle JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/ หรือ
- ไอบีเอ็ม JDK http://www.ibm.com/developerworks/java/jdk/

นอกจากนี้ ในกรณีของ Android นั้น JavaCPP Presets ยังต้องอาศัย:

Android SDK API 24 หรือใหม่กว่า http://developer.android.com/sdk/

การติดตั้งด้วยตนเอง

เพียงใส่ไฟล์ JAR ที่ต้องการทั้งหมด ( opencv*.jar , ffmpeg*.jar ฯลฯ ) นอกเหนือจาก javacpp.jar ที่ไหนสักแห่งในเส้นทางคลาสของคุณ ไฟล์ JAR ที่พร้อมใช้งานเป็นอาร์ติแฟกต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้านั้นมีไว้สำหรับใช้กับ JavaCPP ไบนารีสำหรับ Linux สร้างขึ้นด้วย Ubuntu ดังนั้นจึงควรทำงานกับการแจกแจงส่วนใหญ่ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเฉพาะเพิ่มเติมสำหรับกรณีทั่วไป:

NetBeans (Java SE 7 หรือใหม่กว่า):

ในหน้าต่างโปรเจ็กต์ คลิกขวาที่โหนด Libraries ของโปรเจ็กต์ของคุณ และเลือก "เพิ่ม JAR/โฟลเดอร์..."
ค้นหาไฟล์ JAR เลือกไฟล์เหล่านั้น และคลิก ตกลง

Eclipse (Java SE 7 หรือใหม่กว่า):

ไปที่โปรเจ็กต์ > คุณสมบัติ > เส้นทาง Java Build > ไลบรารี และคลิก "เพิ่ม JAR ภายนอก..."
ค้นหาไฟล์ JAR เลือกไฟล์เหล่านั้น และคลิก ตกลง

รหัส Visual Studio (Java SE 7 หรือใหม่กว่า):

นำทางไปยังโปรเจ็กต์ Java > ไลบรารีที่อ้างอิง และคลิก +
ค้นหาไฟล์ JAR เลือกไฟล์เหล่านั้น และคลิก ตกลง

IntelliJ IDEA (Android 7.0 หรือใหม่กว่า):

ทำตามคำแนะนำในหน้านี้: http://developer.android.com/training/basics/firstapp/
คัดลอกไฟล์ JAR ทั้งหมดลงในไดเร็กทอรีย่อย app/libs
ไปที่ File > Project Structure > app > Dependencies คลิก + และเลือก "2 File dependency"
เลือกไฟล์ JAR ทั้งหมดจากไดเร็กทอรีย่อย libs

หลังจากนั้น เราสามารถเข้าถึง C/C++ API ที่เกี่ยวข้องได้เกือบจะโปร่งใสผ่านคลาสอินเทอร์เฟซที่พบในแพ็คเกจ org.bytedeco.<moduleName> อันที่จริง Parser แปลความคิดเห็นโค้ดจากไฟล์ส่วนหัว C/C++ ไปเป็นไฟล์อินเทอร์เฟซ Java (เกือบ) พร้อมที่จะใช้งานโดย Javadoc อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการแปลของพวกเขายังคงเป็นที่ต้องการ เราอาจต้องการดูหน้าเอกสารต้นฉบับ ตัวอย่างเช่น รายการสำหรับ OpenCV และ FFmpeg สามารถพบได้ทางออนไลน์ที่:

เอกสาร OpenCV
เอกสารประกอบ FFmpeg

คำแนะนำในการสร้าง

หากไฟล์ไบนารีที่มีอยู่ด้านบนไม่เพียงพอต่อความต้องการของคุณ คุณอาจต้องสร้างไฟล์เหล่านั้นใหม่จากซอร์สโค้ด ด้วยเหตุนี้ ไฟล์โปรเจ็กต์ในฝั่ง Java จึงถูกสร้างขึ้นเป็นโมดูล Maven ตามค่าเริ่มต้น Maven build ยังติดตั้งไลบรารีดั้งเดิมบนฝั่ง C/C++ ดั้งเดิมด้วยสคริปต์ cppbuild.sh แต่ก็สามารถติดตั้งด้วยวิธีอื่นได้เช่นกัน

นอกจากนี้ สามารถพบได้ในหน้าวิกิข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการสร้างที่แนะนำสำหรับแพลตฟอร์มหลัก

โมดูล Maven

ค่าที่ตั้งล่วงหน้า JavaCPP ขึ้นอยู่กับ Maven ซึ่งเป็นระบบบิลด์ที่ทรงพลังสำหรับ Java ดังนั้นก่อนที่จะพยายามบิลด์ อย่าลืมติดตั้งและอ่านข้อมูลใน:

Maven 3.x http://maven.apache.org/download.html
JavaCPP 1.5.11 https://github.com/bytedeco/javacpp

แต่ละโมดูลลูกตามลำดับจะขึ้นอยู่กับค่าเริ่มต้นในสคริปต์ cppbuild.sh ที่รวมไว้ ตามที่อธิบายด้านล่าง เพื่อติดตั้งไลบรารีดั้งเดิมที่สอดคล้องกันในไดเร็กทอรีย่อย cppbuild หากต้องการใช้ไลบรารีดั้งเดิมที่ติดตั้งไว้ที่อื่นบนระบบแล้ว ไดเร็กทอรีการติดตั้งอื่นที่ไม่ใช่ cppbuild ยังสามารถระบุในไฟล์ pom.xml หรือในไฟล์คอนฟิกูเรชัน . .java รองรับเวอร์ชันต่อไปนี้:

OpenCV 4.10.x https://opencv.org/releases/
FFmpeg 7.1.x http://ffmpeg.org/download.html
FlyCapture 2.13.x https://www.flir.com/products/flycapture-sdk
สปินเนเกอร์ 4.0.x https://www.flir.com/products/spinnaker-sdk
libdc1394 2.2.6 http://sourceforge.net/projects/libdc1394/files/
libfreenect 0.5.7 https://github.com/OpenKinect/libfreenect
libfreenect2 0.2.0 https://github.com/OpenKinect/libfreenect2
librealsense 1.12.x https://github.com/IntelRealSense/librealsense
librealsense2 2.53.x https://github.com/IntelRealSense/librealsense
videoInput 0.200 https://github.com/ofTheo/videoInput/
ARToolKitPlus 2.3.1 https://launchpad.net/artoolkitplus
พริก https://github.com/chili-epfl/chilitags
ฟลานมาร์ก 1.07 https://github.com/uricamic/flandmark
ลูกศร 6.0.x https://arrow.apache.org/install/
HDF5 1.14.x https://www.hdfgroup.org/downloads/
ไฮเปอร์สแกน 5.4.x https://github.com/intel/hyperscan
LZ4 1.9.x https://github.com/lz4/lz4
MKL 2025.x https://software.intel.com/mkl
MKL-DNN 0.21.x https://github.com/oneapi-src/oneDNN
DNNL 3.6.x https://github.com/oneapi-src/oneDNN
OpenBLAS 0.3.28 http://www.openblas.net/
ARPACK-NG 3.9.x https://github.com/opencollab/arpack-ng
CMINPACK 1.3.11 https://github.com/devernay/cminpack
FFTW 3.3.10 http://www.fftw.org/download.html
GSL 2.8 http://www.gnu.org/software/gsl/#downloading
CPython 3.13.x https://www.python.org/downloads/
NumPy 2.1.x https://github.com/numpy/numpy
SciPy 1.14.x https://github.com/scipy/scipy
ยิม 0.26.x https://github.com/openai/gym
LLVM 19.1.x http://llvm.org/releases/download.html
libffi 3.4.x https://github.com/libffi/libffi
libpostal 1.1 https://github.com/openvenues/libpostal
LibRaw 0.21.x https://www.libraw.org/download
เลปโทนิกา 1.85.x http://www.leptonica.org/download.html
Tesseract 5.5.x https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
คาเฟ่ 1.0 https://github.com/BVLC/caffe
OpenPose 1.7.0 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
CUDA 12.6.x https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- cuDNN 9.5.x https://developer.nvidia.com/cudnn
- NCCL 2.23.x https://developer.nvidia.com/nccl
- nvCOMP 4.1.x https://developer.nvidia.com/nvcomp
NVIDIA ตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ SDK 12.2.x https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk
OpenCL 3.0.x https://github.com/KhronosGroup/OpenCL-ICD-Loader
MXNet 1.9.x https://github.com/apache/incubator-mxnet
PyTorch 2.5.x https://github.com/pytorch/pytorch
Sentence Piece 0.2.0 https://github.com/google/sentencepiece
TensorFlow 1.15.x https://github.com/tensorflow/tensorflow
TensorFlow Lite 2.18.x https://github.com/tensorflow/tensorflow
TensorRT 10.6.x https://developer.nvidia.com/tensorrt
เซิร์ฟเวอร์การอนุมาน Triton 2.51.x https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server
สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ Arcade 0.8.x https://github.com/mgbellemare/Arcade-Learning-Environment
DepthAI 2.24.x https://github.com/luxonis/ deepai-core
ONNX 1.17.x https://github.com/onnx/onnx
nGraph 0.26.0 https://github.com/NervanaSystems/ngraph
รันไทม์ ONNX 1.20.x https://github.com/microsoft/onnxruntime
TVM 0.18.x https://github.com/apache/tvm
SDK ฟิสิกส์กระสุน 3.25 https://pybullet.org
LiquidFun http://google.github.io/liquidfun/
Qt 5.15.x https://download.qt.io/archive/qt/
โมโน/สเกีย 2.88.x https://github.com/mono/skia
cpu_features 0.7.0 https://github.com/google/cpu_features
ModSecurity 3.0.x https://github.com/SpiderLabs/ModSecurity
API ระบบของสภาพแวดล้อมบิลด์:
- ลินุกซ์ (glibc) https://www.gnu.org/software/libc/
- Mac OS X (XNU libc) https://opensource.apple.com/
- วินโดวส์ (Win32) https://developer.microsoft.com/en-us/windows/

เมื่อติดตั้งและกำหนดค่าทุกอย่างแล้ว เพียงดำเนินการ

$ mvn install --projects .,opencv,ffmpeg,etc. -Djavacpp.platform.root=/path/to/android-ndk/

ภายในไดเร็กทอรีที่มีไฟล์พาเรนต์ pom.xml โดยระบุเฉพาะโมดูลลูกที่ต้องการในคำสั่ง แต่ ไม่มีเครื่องหมายจุดนำหน้า "" ในรายการโปรเจ็กต์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ไฟล์พาเรนต์ pom.xml อาจไม่ได้รับการติดตั้ง (ตัวเลือก -Djavacpp.platform.root=... จำเป็นสำหรับ Android บิลด์เท่านั้น) และระบุ -Djavacpp.cppbuild.skip เป็นตัวเลือกเพื่อข้ามการดำเนินการของสคริปต์ cppbuild.sh นอกจาก -Djavacpp.platform=... แล้ว ค่าที่ตั้งไว้บางส่วนยังสามารถสร้างเทียบกับ CUDA ด้วย -Djavacpp.platform.extension=-gpu หรือ CPython ด้วย -Djavacpp.platform.extension=-python โปรดดูความคิดเห็นภายในไฟล์ pom.xml สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม จากไดเรกทอรีย่อย "แพลตฟอร์ม" เรายังสามารถติดตั้งส่วน "แพลตฟอร์ม" ด้วยคำสั่งที่คล้ายกัน:

$ cd platform
$ mvn install --projects ../opencv/platform,../ffmpeg/platform,etc. -Djavacpp.platform.host

สคริปต์ `cppbuild.sh`

การเรียกใช้สคริปต์ช่วยให้เราติดตั้งไลบรารีเนทิฟบนหลายแพลตฟอร์มได้อย่างง่ายดาย แต่จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์เพิ่มเติม:

Linux, Mac OS X หรือ Windows เวอร์ชันล่าสุดพร้อม MSYS และ Visual Studio
Android NDK r18 หรือใหม่กว่า http://developer.android.com/ndk/downloads/ (จำเป็นสำหรับรุ่น Android เท่านั้น)

ด้วยลำดับการทำงานข้างต้น สคริปต์จะถูกเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติโดยเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการใช้งาน Maven build แต่เรายังสามารถดำเนินการด้วยตนเองได้เช่นกัน

$ ANDROID_NDK=/path/to/android-ndk/ bash cppbuild.sh [-platform < name > ] [-extension < name > ] < install | clean > [projects]

โดยที่ชื่อแพลตฟอร์มที่เป็นไปได้คือ:

android-arm
android-arm64
android-x86
android-x86_64
ios-arm64
ios-x86_64
linux-armhf
linux-arm64
linux-ppc64le
linux-x86
linux-x86_64
macosx-arm64
macosx-x86_64
windows-x86
windows-x86_64

ส่วนขยาย -gpu ที่ได้รับการสนับสนุนจากบางบิลด์จำเป็นต้องติดตั้ง CUDA ด้วย (ตัวแปร ANDROID_NDK จำเป็นสำหรับรุ่น Android เท่านั้น) โปรดทราบว่าสคริปต์ดาวน์โหลดแหล่งเก็บถาวรจากไซต์ที่เหมาะสมตามความจำเป็น

หากต้องการคอมไพล์ไบนารีสำหรับอุปกรณ์ Android ที่ไม่มี FPU ก่อนอื่นต้องแน่ใจว่านี่คือสิ่งที่คุณต้องการ หากไม่มี FPU ประสิทธิภาพของ OpenCV หรือ FFmpeg ย่อมเป็นที่ยอมรับไม่ได้ หากคุณยังต้องการเดินต่อไปตามถนนสายนั้น ให้แทนที่ "armeabi-v7a" ด้วย "armeabi" และ "-march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -mfpu=vfpv3-d16" ด้วย "-march=armv5te -mtune =xscale -msoft-float" ภายในไฟล์ต่างๆ

แม้ว่า JavaCPP จะสามารถรับไลบรารีดั้งเดิมที่ติดตั้งบนระบบได้ แต่ก็มีสคริปต์อยู่เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการสร้างบนหลายแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ JavaCPP คัดลอกไลบรารีดั้งเดิมและโหลดไลบรารีเหล่านั้นในขณะรันไทม์จากไฟล์ JAR ที่สร้างไว้ด้านบนโดย Maven ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันสแตนด์อโลนหรือแอปเพล็ต Java นอกจากนี้ เทคนิคต่างๆ เช่น การทำงานร่วมกับ JNLP ต่อไปนี้:

    < resources os = " Linux " arch = " x86 i386 i486 i586 i686 " >
        < jar href = " lib/opencv-linux-x86.jar " />
        < jar href = " lib/ffmpeg-linux-x86.jar " />
    </ resources >
    < resources os = " Linux " arch = " x86_64 amd64 " >
        < jar href = " lib/opencv-linux-x86_64.jar " />
        < jar href = " lib/ffmpeg-linux-x86_64.jar " />
    </ resources >

ขอขอบคุณ Jose Gómez สำหรับการทดสอบนี้!

ฉันจะช่วยได้อย่างไร?

ยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะมีส่วนร่วมทุกรูปแบบ! ในขณะนี้ Parser มีความสามารถที่จำกัด ดังนั้นฉันจึงวางแผนที่จะปรับปรุงมันทีละน้อยจนถึงจุดที่สามารถแยกวิเคราะห์ไฟล์ส่วนหัว C++ ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนกว่าไฟล์จาก OpenCV, Caffe หรือ TensorFlow ได้สำเร็จ แต่ระบบการสร้างสามารถทำได้ ยังได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงต้องการความช่วยเหลือโดยเฉพาะกับงานห้าอย่างต่อไปนี้ โดยไม่เรียงลำดับเป็นพิเศษ:

การตั้งค่าการรวมอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งฟรีบนคลาวด์ (Travis CI?)
การปรับปรุง Parser (โดยใช้การตั้งค่าล่วงหน้าสำหรับ LLVM และ Clang?)
จัดทำบิลด์สำหรับแพลตฟอร์มเพิ่มเติม เช่นเดียวกับ linux-armhf สำหรับ Raspberry Pi ฯลฯ
การแทนที่คอมโบ Bash/Maven build ด้วยสิ่งที่ใช้งานง่ายกว่า (Gradle?)
การเพิ่มค่าที่ตั้งล่วงหน้าใหม่เป็นโมดูลลูกสำหรับไลบรารี C/C++ อื่นๆ (Caffe2, OpenNI, OpenMesh, PCL ฯลฯ)

หากต้องการมีส่วนร่วม โปรดแยกและสร้างคำขอดึงข้อมูล หรือโพสต์ข้อเสนอแนะของคุณเป็น "ปัญหา" ใหม่ ขอบคุณมากล่วงหน้าสำหรับการสนับสนุนของคุณ!

หัวหน้าโครงการ: Samuel Audet samuel.audet at gmail.com
ไซต์ผู้พัฒนา: https://github.com/bytedeco/javacpp-presets
กลุ่มสนทนา: http://groups.google.com/group/javacpp-project

ขยาย

ข้อมูลเพิ่มเติม