legal_contract_analyzer

เครื่องวิเคราะห์สัญญาทางกฎหมาย

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์ สรุป และโต้ตอบกับเอกสารทางกฎหมาย เช่น NDA สัญญา จดหมายจ้างงาน สัญญาเช่าที่ดิน และสัญญาเช่า สร้างโดยใช้ LLM API และ Streamlit ของ Cohere เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่รวดเร็ว ตอบสนอง และโต้ตอบได้

คุณสมบัติ

• การอัปโหลดเอกสาร : อัปโหลดเอกสารทางกฎหมาย PDF หรือ DOCX เพื่อการวิเคราะห์
• การวิเคราะห์เบื้องต้น : สร้างการสรุปโดยละเอียดและการวิเคราะห์ของเอกสารที่อัพโหลดโดยอัตโนมัติ
• อินเทอร์เฟซการสนทนาแบบสนทนา : ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาไปมากับแอปเพื่อชี้แจง สำรวจ หรือถามคำถามเกี่ยวกับเอกสาร
• คำตอบที่มีเหตุผล : คำตอบทั้งหมดมีพื้นฐานอยู่ในเนื้อหาของเอกสารที่อัปโหลด เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความเกี่ยวข้อง
• การสนทนาทั่วไป : จัดการการสนทนานอกขอบเขตของเอกสารพร้อมอ้างอิงเอกสารที่อัปโหลดเพื่อชี้แจงเมื่อจำเป็น
• การออกแบบที่ใช้งานง่าย : อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายที่สร้างด้วย Streamlit รวมถึงตัวบ่งชี้การโหลดเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

โครงสร้างโครงการ

 .
├── main.py  # Main application file
├── README.md                              # Project documentation
├── requirements.txt                       # List of dependencies

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บนี้:

   git clone https://github.com/your-username/legal-contract-analyzer.git
   cd legal-contract-analyzer

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

   pip install -r requirements.txt

3. เรียกใช้แอป:

   streamlit run main.py

4. เปิดเบราว์เซอร์ของคุณและไปที่:

    http://localhost:8501
   

- ตั้งค่าคีย์ Cohere API

หากต้องการใช้แอป คุณต้องมี คีย์ Cohere API :

1. ลงทะเบียนที่ Cohere และรับรหัส API ของคุณ
2. แทนที่ตัวยึดตำแหน่งในสคริปต์ ( your-cohere-api-key ) ด้วยคีย์ API จริงของคุณ

- มันทำงานอย่างไร

1. อัปโหลดเอกสาร : อัปโหลดเอกสารทางกฎหมาย PDF หรือ DOCX
2. รับการวิเคราะห์เบื้องต้น : แอปจะประมวลผลเอกสารและให้ข้อมูลสรุปโดยละเอียด
3. เริ่มการสนทนา : ใช้อินเทอร์เฟซแชทเพื่อถามคำถาม ชี้แจงรายละเอียด หรือหารือเกี่ยวกับเอกสาร

- การพึ่งพาอาศัยกัน

• streamlit : สำหรับสร้างเว็บอินเตอร์เฟส
• cohere : สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• PyPDF2 : สำหรับการแยกข้อความจากเอกสาร PDF
• python-docx : สำหรับแยกข้อความจากไฟล์ DOCX

ติดตั้งโดยใช้:

pip install -r requirements.txt

- ตัวอย่างกรณีการใช้งาน

• การตรวจสอบ NDA : รับการวิเคราะห์โดยละเอียดของข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล
• การสำรวจสัญญาจ้างงาน : ทำความเข้าใจส่วนคำสั่งและเงื่อนไขสำคัญ
• การวิเคราะห์สัญญาเช่า : ชี้แจงสิทธิ ภาระผูกพัน และเงื่อนไขทางกฎหมาย

- มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! เพื่อสนับสนุน:

1. แยกที่เก็บนี้
2. สร้างสาขาคุณลักษณะ:

   git checkout -b feature-name

3. ยอมรับการเปลี่ยนแปลงของคุณและผลักดันไปที่ทางแยกของคุณ
4. สร้างคำขอดึง

️ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

- รับทราบ

• Cohere : สำหรับโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนแอป
• Streamlit : สำหรับกรอบการพัฒนาเว็บแอปที่รวดเร็ว