หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

AnyChat: แชทด้วยเอกสารของคุณ

AnyChat เป็นแชทบอทที่ทรงพลังที่ให้คุณโต้ตอบกับเอกสารของคุณ (PDF, TXT, DOCX, ODT, PPTX, CSV ฯลฯ ) ด้วยวิธีการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ มันใช้ประโยชน์จากความสามารถของ LangChain, Ollama, Groq, Gemini และ Streamlit เพื่อมอบประสบการณ์ที่ใช้งานง่ายและให้ข้อมูล

แชทบอท-20_04_24.mp4

คุณสมบัติ

  • การโต้ตอบเชิงสนทนา: ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารของคุณและรับคำตอบที่เหมือนมนุษย์จากแชทบอท
  • รองรับหลายเอกสาร: อัปโหลดและประมวลผลรูปแบบเอกสารต่าง ๆ รวมถึง PDF, ไฟล์ข้อความ, เอกสาร Word, สเปรดชีต และการนำเสนอ
  • การสนับสนุนการแชทเว็บไซต์: แชทกับเว็บไซต์ที่ถูกต้อง
  • โมเดลภาษาขั้นสูง: เลือกจากโมเดลภาษาต่างๆ (LLM) เช่น Ollama, Groq และ Gemini เพื่อขับเคลื่อนการตอบสนองของแชทบอท
  • โมเดลการฝัง: เลือกจากการฝัง Ollama หรือ GooglePalm Embeddings เพื่อเพิ่มความเข้าใจของแชทบอทในเอกสารของคุณ
  • ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย: Streamlit มอบส่วนต่อประสานที่สะอาดและใช้งานง่ายสำหรับการโต้ตอบกับแชทบอท

การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • Python 3.10 หรือสูงกว่า
  • สภาพแวดล้อมเสมือน (แนะนำ)

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

โคลนที่เก็บ AnyChat จาก GitHub: 

git clone https://github.com/shitan198u/AnyChat.git

นำทางไปยังไดเร็กทอรีการทำงาน 

 cd Anychat

ใช้ Rye (แนะนำ)

  1. ติดตั้งตัวจัดการแพ็คเกจ Rye: คู่มือการติดตั้ง

  2. ซิงค์โครงการ: 

rye sync

การใช้ venv

  1. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือน: 
python -m venv anychat-env
  1. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน: 
 source anychat-env/bin/activate
  1. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น: 
pip install -r requirements.txt

การใช้ conda

  1. สร้างสภาพแวดล้อม conda: 
conda create -n anychat-env python=3.12
  1. เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม conda: 
conda activate anychat-env
  1. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น: 
conda install --file requirements.txt

การกำหนดค่า

  • เปลี่ยนชื่อไฟล์ secrets_example.toml เป็น secrets.toml ในไดเร็กทอรี src/anychat/.streamlit/

การติดตั้งโอลามะ

หากต้องการใช้ Ollama สำหรับ AnyChat คุณต้องติดตั้ง Ollama และดาวน์โหลดโมเดลที่จำเป็น ทำตามคำแนะนำด้านล่าง:

  1. ติดตั้ง Ollama:

เยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Ollama เพื่อดูคำแนะนำในการติดตั้ง: ดาวน์โหลด Ollama

  1. ดาวน์โหลดโมเดล Ollama:

เปิดเทอร์มินัลของคุณและรันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อดาวน์โหลดโมเดลที่ต้องการ: 

ollama pull nomic-embed-text

คำสั่งนี้จะดาวน์โหลดโมเดล nomic-embed-text ซึ่งจำเป็นสำหรับการรันการฝัง Ollama 

ollama pull openchat

คำสั่งนี้จะดาวน์โหลดโมเดล openchat ซึ่งคุณสามารถใช้เป็นโมเดลภาษาใน AnyChat ได้

การใช้งาน

  1. ตั้งค่าคีย์ API:
  • หากคุณใช้ Google Gemini หรือ Groq ให้รับคีย์ API ที่จำเป็นและเก็บไว้อย่างปลอดภัยในไฟล์ src/anychat/.streamlit/secrets.toml หรืออัปโหลดในอินเทอร์เฟซแชทบอต
  1. เรียกใช้แอปพลิเคชัน: 
 cd src/anychat
streamlit run chatbot.py
  1. การใช้ไรย์ 
 cd src/anychat
rye run streamlit run chatbot.py
  1. อัพโหลดเอกสาร:
  • ในอินเทอร์เฟซ Streamlit ให้อัปโหลดเอกสารที่คุณต้องการสนทนาด้วย
  • คลิกปุ่ม "ดำเนินการ" เพื่อประมวลผลเอกสาร
  1. เริ่มแชท:
  • เมื่อเอกสารได้รับการประมวลผลแล้ว คุณสามารถเริ่มถามคำถามในช่องป้อนข้อมูลแชทได้
  • แชทบอทจะวิเคราะห์เอกสารของคุณและให้คำตอบที่เกี่ยวข้องตามเนื้อหา

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ LICENSE สำหรับรายละเอียด

หมายเหตุเพิ่มเติม

  • เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีทรัพยากรที่จำเป็น (CPU, RAM) เพื่อรองรับการประมวลผลเอกสารและการคำนวณ LLM
  • ความแม่นยำและการตอบสนองของแชทบอทอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของเอกสารของคุณและ LLM ที่เลือก
  • พิจารณาใช้สภาพแวดล้อมที่เปิดใช้งาน GPU หากคุณมีสิทธิ์เข้าถึง เนื่องจากสภาพแวดล้อมดังกล่าวสามารถเร่งการประมวลผลได้อย่างมาก
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด