llmtranslate

ฉันจะแปล

ภาพรวม

llmtranslate เป็นไลบรารี Python ที่ออกแบบมาเพื่อระบุภาษาของข้อความที่กำหนดและแปลข้อความระหว่างหลายภาษาโดยใช้ GPT-4o ของ OpenAI ไลบรารีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแปลข้อความที่มีหลายภาษาให้เป็นภาษาเป้าหมายเดียว

คุณสมบัติ

• การตรวจจับภาษา: ระบุภาษาของข้อความที่กำหนดในรูปแบบ ISO 639-1
• การแปล: แปลข้อความที่มีหลายภาษาเป็นภาษาอื่นในรูปแบบ ISO 639-1

เอกสารประกอบ

เอกสารประกอบที่ครอบคลุม รวมถึงข้อมูลการใช้งานโดยละเอียด มีอยู่ที่ https://llm-translate.com

ความต้องการ

หากต้องการใช้ไลบรารีนี้ คุณต้องมีคีย์ OpenAI API คีย์นี้ช่วยให้ไลบรารีใช้ GPT-4o ของ OpenAI สำหรับการแปลและการตรวจจับภาษา

การติดตั้ง

คุณสามารถติดตั้งไลบรารี llmtranslate ได้จาก PyPI:

pip install llmtranslate

การใช้งาน

การตั้งค่าคีย์ OpenAI API

ก่อนที่จะใช้ llmtranslate กับ OpenAI คุณต้องตั้งค่าคีย์ OpenAI API ของคุณ คุณสามารถทำได้โดยการสร้างอินสแตนซ์ของคลาส TranslatorOpenAI

 from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Set your OpenAI API key
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )

การตรวจจับภาษา

หากต้องการตรวจสอบภาษาของข้อความที่กำหนด:

 from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Set your OpenAI API key
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )

# Detect language
detected_language = translator . get_text_language ( "Hello world" )
if detected_language is not None :
    print ( detected_language . ISO_639_1_code )  # Output: 'en'
    print ( detected_language . ISO_639_2_code )  # Output: 'eng'
    print ( detected_language . ISO_639_3_code )  # Output: 'eng'
    print ( detected_language . language_name )  # Output: 'English' 

สำคัญ

หากนักแปลตรวจไม่พบภาษาใดๆ ระบบจะส่งคืน "ไม่มี"
ก่อนที่จะใช้ผลลัพธ์ของการตรวจจับนักแปล คุณควรตรวจสอบว่าได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่

การแปล

หากต้องการแปลข้อความที่มีหลายภาษาเป็นภาษาอื่น คุณต้องระบุรหัสภาษา ISO 639 สำหรับภาษาเป้าหมาย หากต้องการดูรายการรหัสภาษา ISO 639 ทั้งหมด โปรดดูที่เว็บไซต์รายการรหัส ISO 639-1 นี้

 from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Set your OpenAI API key
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )

# Translate text
translated_text = translator . translate (
    text = "Cześć jak się masz? Meu nome é Adam" , 
    to_language = "en"  # Use ISO 639-1 code for the target language
)
print ( translated_text )  # Output: "Hello how are you? My name is Adam"

ตัวอย่างแบบเต็ม

นี่คือตัวอย่างที่สมบูรณ์ซึ่งสาธิตวิธีการใช้ห้องสมุด:

 from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Initialize the translator with your OpenAI API key
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )

# Detect language
detected_language = translator . get_text_language ( "jak ty się nazywasz" )
if detected_language is not None :
    print ( detected_language . ISO_639_1_code )  # Output: 'pl'
    print ( detected_language . ISO_639_2_code )  # Output: 'pol'
    print ( detected_language . ISO_639_3_code )  # Output: 'pol'
    print ( detected_language . language_name )  # Output 'Polish'

# Translate text
translated_text = translator . translate (
    text = "Cześć jak się masz? Meu nome é Adam" , 
    to_language = "en"
)
print ( translated_text )  # Output: "Hello how are you? My name is Adam"

โมเดล OpenAI ที่มีจำหน่ายสำหรับการแปล

ไลบรารี llmtranslate ให้การเข้าถึงโมเดล OpenAI ต่างๆ สำหรับการแปล ด้านล่างนี้คือรุ่นที่รองรับและกรณีการใช้งาน:

 from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Recommended for precise translation, high-precision model
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o" )

# A budget-friendly option, balancing cost and quality
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )

โดยใช้วิธีการแบบอะซิงโครนัส

ไลบรารี llmtranslate มีวิธีการแบบอะซิงโครนัสเพื่อให้คุณสามารถดำเนินการตรวจสอบภาษาและงานการแปลได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมแบบอะซิงโครนัส หากแอปพลิเคชันของคุณใช้ asyncio หรือเฟรมเวิร์กอะซิงโครนัสอื่น คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเมธอดอะซิงโครนัสเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่เพื่อหลีกเลี่ยงการบล็อกโปรแกรมของคุณในขณะที่รอให้งานการตรวจจับภาษาหรือการแปลเสร็จสมบูรณ์

ตัวอย่างการใช้วิธีอะซิงโครนัส

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการใช้เมธอด async_get_text_language และ async_translate_text :

 import asyncio
from llmtranslate import TranslatorOpenAI

# Initialize the translator with your OpenAI API key
translator = TranslatorOpenAI ( api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" , model = "gpt-4o-mini" )


# Async function to detect language and translate text
async def detect_and_translate ():
    # Detect language asynchronously
    detected_language = await translator . async_get_text_language ( "Hola, ¿cómo estás?" )
    if detected_language is not None :
        print ( detected_language . ISO_639_1_code )  # Output: 'es'
        print ( detected_language . language_name )  # Output: 'Spanish'

    # Translate text asynchronously
    translated_text = await translator . async_translate (
        text = "Cześć jak się masz? Meu nome é Adam" ,
        to_language = "en"  # Use ISO 639-1 code for the target language
    )
    print ( translated_text )  # Output: "Hello how are you? My name is Adam"


# Run the async function
asyncio . run ( detect_and_translate ())

วิธีการแบบอะซิงโครนัสที่สำคัญ

1. async_get_text_language(text: str) : วิธีการนี้จะตรวจจับภาษาของข้อความที่ให้มาแบบอะซิงโครนัส

   • พารามิเตอร์ :
     • text : ข้อความอินพุตที่ต้องตรวจพบภาษา
   • ส่งคืน : ออบเจ็กต์ TextLanguage ที่มีรหัส ISO 639-1, ISO 639-2, ISO 639-3 ของภาษาที่ตรวจพบ และชื่อภาษา

   ตัวอย่าง :

    detected_language = await translator . async_get_text_language ( "Hallo, wie geht's?" )

2. async_translate_text(text: str, to_language: str) : วิธีการนี้จะแปลข้อความที่ป้อนแบบอะซิงโครนัสเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ

   • พารามิเตอร์ :
     • text : ข้อความอินพุตที่จะแปล
     • to_language : ภาษาเป้าหมายในรหัส ISO 639-1
   • Returns : สตริงที่มีข้อความที่แปล

   ตัวอย่าง :

    translated_text = await translator . async_translate ( "Bonjour tout le monde" , "en" )

เหตุใดจึงต้องใช้วิธีการแบบอะซิงโครนัส?

การใช้วิธีการอะซิงโครนัสทำให้แอปพลิเคชันของคุณจัดการงานหลายอย่างพร้อมกันได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อความจำนวนมากหรือทำการแปลหลายรายการพร้อมกัน พฤติกรรมที่ไม่มีการบล็อกนี้เหมาะสำหรับบริการบนเว็บ, API และสถานการณ์ใดๆ ที่ต้องการการตอบสนองสูง

การเรียกใช้ฟังก์ชันอะซิงโครนัส

โปรดจำไว้ว่าจะต้องเรียกใช้วิธีการอะซิงโครนัสภายในฟังก์ชัน async หากต้องการดำเนินการ คุณสามารถใช้ asyncio.run() ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านบน

การตั้งค่าคีย์ Azure OpenAI API

หากคุณกำลังใช้บริการ OpenAI ของ Azure คุณจะต้องตั้งค่าคีย์ Azure OpenAI API ของคุณพร้อมกับพารามิเตอร์ที่จำเป็นเพิ่มเติม ใช้คลาส TranslatorAzureOpenAI สำหรับสิ่งนี้

 from llmtranslate import TranslatorAzureOpenAI

# Set your Azure OpenAI API key and related parameters
translator = TranslatorAzureOpenAI (
  azure_endpoint = "YOUR_AZURE_ENDPOINT" ,
  api_key = "YOUR_AZURE_API_KEY" ,
  api_version = "YOUR_API_VERSION" ,
  azure_deployment = "YOUR_AZURE_DEPLOYMENT"
)

ภาษาที่รองรับ

llmtranslate รองรับทุกภาษาที่ GPT-4o รองรับ หากต้องการดูรายการรหัสภาษาทั้งหมด โปรดไปที่เว็บไซต์ ISO 639-1

นี่คือตารางที่แสดงภาษาที่ gpt-4o และ gpt4o-mini รองรับ:

ชื่อภาษา	รหัสภาษา	รองรับโดย gpt-4o	รองรับโดย gpt4o-mini
ภาษาอังกฤษ	ห้องน้ำในตัว	ใช่	ใช่
ภาษาจีนกลาง	จ	ใช่	ใช่
ฮินดี	สวัสดี	ใช่	ใช่
สเปน	เช่น	ใช่	ใช่
ภาษาฝรั่งเศส	ศ	ใช่	ใช่
เยอรมัน	เดอ	ใช่	ใช่
ภาษารัสเซีย	รุ	ใช่	ใช่
ภาษาอาหรับ	อาร์	ใช่	ใช่
ภาษาอิตาลี	มัน	ใช่	ใช่
เกาหลี	เกาะ	ใช่	ใช่
ปัญจาบ	ต่อปี	ใช่	ใช่
เบงกาลี	พันล้าน	ใช่	ใช่
โปรตุเกส	จุด	ใช่	ใช่
ชาวอินโดนีเซีย	รหัส	ใช่	ใช่
ภาษาอูรดู	คุณ	ใช่	ใช่
เปอร์เซีย (ฟาร์ซี)	ฟ้า	ใช่	ใช่
ภาษาเวียดนาม	วิ	ใช่	ใช่
ขัด	กรุณา	ใช่	ใช่
ซามัว	เอสเอ็ม	ใช่	ใช่
แบบไทย	ไทย	ใช่	ใช่
ภาษายูเครน	สหราชอาณาจักร	ใช่	ใช่
ภาษาตุรกี	ตร	ใช่	ใช่
ชาวเมารี	ไมล์	เลขที่	เลขที่
ภาษานอร์เวย์	เลขที่	ใช่	ใช่
ภาษาดัตช์	ไม่มี	ใช่	ใช่
กรีก	เอล	ใช่	ใช่
โรมาเนีย	โร	ใช่	ใช่
สวาฮีลี	สว	ใช่	ใช่
ภาษาฮังการี	ฮะ	ใช่	ใช่
ภาษาฮีบรู	เขา	ใช่	ใช่
ภาษาสวีเดน	สว	ใช่	ใช่
เช็ก	ซีเอส	ใช่	ใช่
ภาษาฟินแลนด์	ฟิ	ใช่	ใช่
อัมฮาริก	เช้า	เลขที่	เลขที่
ตากาล็อก	tl	ใช่	ใช่
พม่า	ของฉัน	ใช่	ใช่
ทมิฬ	ตา	ใช่	ใช่
กันนาดา	KN	ใช่	ใช่
ปาสโต้	ปล	ใช่	ใช่
โยรูบา	โย่	ใช่	ใช่
มาเลย์	นางสาว	ใช่	ใช่
ชาวเฮติครีโอล	ht	ใช่	ใช่
เนปาล	ne	ใช่	ใช่
สิงหล	ศรี	ใช่	ใช่
คาตาลัน	แคลิฟอร์เนีย	ใช่	ใช่
มาลากาซี	มก	ใช่	ใช่
ลัตเวีย	เลเวล	ใช่	ใช่
ลิทัวเนีย	lt	ใช่	ใช่
เอสโตเนีย	et	ใช่	ใช่
โซมาเลีย	ดังนั้น	ใช่	ใช่
ทิกริญญา	ที	เลขที่	เลขที่
เบรอตง	พี่ชาย	เลขที่	เลขที่
ฟิจิ	เอฟเจ	ใช่	เลขที่
ภาษามอลตา	ภูเขา	ใช่	ใช่
คอร์ซิกา	ร่วม	ใช่	ใช่
ภาษาลักเซมเบิร์ก	ปอนด์	ใช่	ใช่
อ็อกซิตัน	อค	ใช่	ใช่
เวลส์	ไซ	ใช่	ใช่
แอลเบเนีย	ตร.ม	ใช่	ใช่
มาซิโดเนีย	ม.ค	ใช่	ใช่
ไอซ์แลนด์	เป็น	ใช่	ใช่
ภาษาสโลเวเนีย	สล	ใช่	ใช่
กาลิเซีย	GL	ใช่	ใช่
บาสก์	สหภาพยุโรป	ใช่	ใช่
อาเซอร์ไบจัน	อาซ	ใช่	ใช่
อุซเบก	อุซ	ใช่	ใช่
คาซัค	โอเค	ใช่	ใช่
มองโกเลีย	นาที	ใช่	ใช่
ทิเบต	โบ	เลขที่	เลขที่
เขมร	กม	ใช่	เลขที่
ลาว	แท้จริง	ใช่	ใช่
เตลูกู	เต้	ใช่	ใช่
ภาษามราฐี	นาย	ใช่	ใช่
ชิเชวา	นิวยอร์ก	ใช่	ใช่
เอสเปรันโต	อีโอ	ใช่	ใช่
เคิร์ด	คุ	เลขที่	เลขที่
ทาจิก	ทีจี	ใช่	ใช่
โคซา	xh	ใช่	เลขที่
ภาษายิดดิช	ยี่	ใช่	ใช่
ซูลู	ซู	ใช่	ใช่
ซุนดา	ซู	ใช่	ใช่
ตาตาร์	ทีที	ใช่	ใช่
เคชัว	ควิ	เลขที่	เลขที่
ชาวอุยกูร์	ส.ค	เลขที่	เลขที่
โวลอฟ	โว	เลขที่	เลขที่
ทสวานา	tn	ใช่	ใช่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• หน้า PPI
• รหัส ISO 639-1
• พื้นที่เก็บข้อมูลโครงการ Github
• เอกสารประกอบ

ผู้เขียน

• อดัม ปาเวเลค
  • ลิงค์อิน
  • อีเมล

ใบอนุญาต

llmtranslate ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม