หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

Inquisitive: เครื่องกำเนิดคำถามหลายภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโปรเจ็กต์ Generative AI ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Gemini API
มันเป็นเครื่องกำเนิดคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายภาษาอย่างง่ายโดยอ้างอิงจากบทความข่าวที่ให้ไว้
โครงการได้รับการพัฒนาภายใต้หลักสูตร Generative AI Applications using Vertex AI โดย SmartBridge ร่วมกับ Google

สารบัญ

  • Inquisitive: เครื่องกำเนิดคำถามหลายภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
    • สารบัญ
    • คำชี้แจงปัญหา
    • โซลูชั่นของเรา
      • วัตถุประสงค์:
      • ขอบเขต:
      • เข้าใกล้:
    • การนำไปปฏิบัติ
    • ผลกระทบ
    • เทค-สแต็ค
    • การติดตั้ง
    • ลิงค์
    • เพื่อนร่วมทีม
    • ผลงาน
      • ติดต่อ

คำชี้แจงปัญหา

NewsSphere ลูกค้าของเราเป็นองค์กรข่าวชั้นนำที่อุทิศตนเพื่อขยายการเข้าถึงทั่วโลกและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชม ด้วยเนื้อหาจำนวนมากที่เผยแพร่ทุกวันในหลายภาษา องค์กรจึงเผชิญกับความท้าทายอย่างมากในการสร้างแบบทดสอบและแบบประเมินสำหรับแต่ละบทความด้วยตนเอง กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ใช้เวลานานเท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะไม่สอดคล้องกันในภาษาและบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันอีกด้วย

โซลูชั่นของเรา

วัตถุประสงค์:

พัฒนาเครื่องกำเนิดคำถามที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับลูกค้าเพื่อสร้างคำถามที่เกี่ยวข้องในหลายภาษา

ขอบเขต:

ใช้การตรวจจับภาษา การแปล และการสร้างคำถามโดยใช้แบบจำลองทั่วไปและบริการแปลภาษาด้วยเครื่อง

เข้าใกล้:

  1. ข้อมูลผู้ใช้: ผู้ใช้ส่งบทความข่าวในภาษาใดก็ได้

  2. การตรวจจับภาษา: แอปใช้ API การแปลเพื่อตรวจจับภาษาของเนื้อหาที่ส่งมา

  3. การแปลเป็นภาษาอังกฤษ: หากเนื้อหาไม่ใช่ภาษาอังกฤษ แอปจะแปลเป็นภาษาอังกฤษโดยใช้ Translation API

  4. การสร้างคำถาม: แอปเรียกใช้ Gemini API เพื่อสร้างคำถามที่หลากหลายและเกี่ยวข้องกับบริบทโดยอิงจากบทความข่าวเวอร์ชันภาษาอังกฤษ

  5. การแปลกลับ: คำถามที่สร้างขึ้นจะถูกแปลกลับเป็นภาษาต้นฉบับของบทความข่าวโดยใช้ Translation API

  6. ผลลัพธ์: แอปนำเสนอคำถามในภาษาต้นฉบับแก่ผู้ใช้

การนำไปปฏิบัติ

  • เว็บไซต์:

  • ข้อมูลการสาธิต:

  • ความสามารถหลายภาษา:

ผลกระทบ

  1. การตรวจจับและการแปลภาษาอัตโนมัติ:

    • ให้การตรวจจับภาษาอัตโนมัติ การแปลที่ราบรื่น และการสร้างคำถามที่เหมาะสมตามบริบท

  2. ความอ่อนไหวทางวัฒนธรรมและความถูกต้อง:

    • รับประกันความละเอียดอ่อนและความถูกต้องทางวัฒนธรรมในหลายภาษา
    • ปรับให้เข้ากับความแตกต่างทางภาษาและบริบททางวัฒนธรรม เพิ่มความเกี่ยวข้องและความเหมาะสมของคำถามที่สร้างขึ้น

  3. การสร้างแบบทดสอบที่คล่องตัว:

    • ปรับปรุงกระบวนการสร้างแบบทดสอบ ทำให้ผู้สร้างเนื้อหารวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

  4. การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น:

    • ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยการให้คำถามเชิงโต้ตอบและที่เกี่ยวข้องซึ่งสะท้อนกับผู้ชมทั่วโลก
    • กระตุ้นให้ผู้ใช้สำรวจเนื้อหาข่าวอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านแบบทดสอบที่น่าดึงดูดและกระตุ้นความคิด

  5. ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำ:

    • ลดภาระงานของผู้สร้างเนื้อหา ทำให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การดูแลจัดการและนำเสนอเนื้อหาข่าวที่มีผลกระทบ

เทค-สแต็ค

  • หลาม
  • Streamlit (หลาม)
  • แลงเดเทค (หลาม)
  • API ราศีเมถุน

การติดตั้ง

  1. พื้นที่เก็บข้อมูลโคลน: 

    git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB

cd GenAI_SB

  2. สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมหลาม: 

    python -m venv env

. e nv S cripts a ctivate

  3. ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น: 

    pip install -r requirements.txt

  4. สร้างคีย์ Gemini-API

  5. สร้างไฟล์ 'api.env' ในไดเร็กทอรีปัจจุบันและบันทึกคีย์ API ในนั้น: 

     PALM_API_KEY = "your_key"

  6. เรียกใช้แอป: 

    streamlit run app.py

ลิงค์

  1. วิดีโอสาธิตการดำเนินโครงการ:
    คลิกที่นี่

เพื่อนร่วมทีม

  1. ภูชาน ซองอีเร (LinkedIn)
  2. โสมยา นายัค
  3. อันจิธ โธมัส โฮเซ่
  4. ไดยะ ชิบุ

ผลงาน

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมหรือข้อเสนอแนะ!

ติดต่อ

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด