สร้างบทสรุปที่ขับเคลื่อนโดย LLM ของธุรกิจจากเว็บไซต์
perspectv
เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่รวบรวมเว็บไซต์ธุรกิจและสร้างรายงาน เนื้อหาของรายงานในปัจจุบันคือ:
LLM ใช้เพื่อดึงเนื้อหาจากหน้าเว็บไซต์ของบริษัท และเพื่อสร้างรายงาน อาจใช้โมเดลที่แตกต่างกันสองแบบ (เช่น โมเดลการแยกข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำ และโมเดลการรายงานบริบทขนาดใหญ่ เนื่องจากโมเดลหลังคาดว่าจะใช้เนื้อหาเว็บไซต์ทั้งหมดเป็นบริบท)
แม้ว่า perspectv
จะเป็นรุ่นเบต้า แต่จะต้องเรียกใช้จากไดเร็กทอรี repo โดยใช้ poetry
:
poetry run perspectv example.com
จำเป็นต้องมีตัวแปรสภาพแวดล้อมเดียว OPENROUTER_API_KEY
ปัจจุบัน (OpenRouter)[https://openrouter.ai/] ถูกนำมาใช้เพื่อให้มีการเลือกรุ่นที่ชัดเจน ในอนาคต การสนับสนุนผู้จำหน่าย LLM รายอื่นโดยตรงจะเป็นประโยชน์
--dbfile
: ชื่อไฟล์สำหรับฐานข้อมูล SQLite ที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลส่วนเพิ่มสำหรับการขูดเว็บและการใช้งาน LLM perspectv
โดยค่าเริ่มต้นจะหลีกเลี่ยงการทำซ้ำงานเดียวกัน การลบฐานข้อมูลหรือใช้ไฟล์ใหม่จะเริ่มต้นใหม่
--model-extract
: แทนที่ชื่อรุ่น OpenRouter ที่ใช้สำหรับการแยกหน้าเว็บ นี่ควรเป็นรุ่นราคาประหยัดพร้อมประสิทธิภาพการสกัดที่เหมาะสม (หลายรุ่นสามารถทำได้ในระดับที่ยอมรับได้)
--model-report
: แทนที่ชื่อรุ่น OpenRouter ที่ใช้สำหรับการสร้างรายงาน นี่ควรเป็นโมเดลที่มีบริบทขนาดใหญ่ ค่าเริ่มต้น anthropic/claude-3-opus
มีราคาค่อนข้างแพง แต่ทำงานได้ดีและมีหน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน