NLP Introduction

? หลักสูตร เอ็นแอลพี

การซื้อคืนนี้มีบทสรุปจาก หลักสูตร Hugging Face NLP

หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับการนำ Transformers ไปประยุกต์ใช้กับงานต่างๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่นๆ ระหว่างทาง คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ระบบนิเวศของ Hugging Face — ? ทรานส์ฟอร์มเมอร์ส, ? ชุดข้อมูล ? Tokenizer และ ? เร่งความเร็ว — เช่นเดียวกับ Hugging Face Hub

ไพทอร์ช

สมุดบันทึกและบันทึกย่อภายในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ใช้ PyTorch

สำหรับการติดตั้ง ให้รันคำสั่งต่อไปนี้:

pip3 install torch torchvision torchaudio

pip install transformers[torch]

คุณยังสามารถติดตั้งไฟล์ requirements.txt ได้อีกด้วย

- สมุดบันทึกจูปีเตอร์

สมุดบันทึก Jupyter ที่มีโค้ดทั้งหมดจากหลักสูตรนี้โฮสต์อยู่ใน repo ของ huggingface/notebooks หากคุณต้องการสร้างมันในเครื่อง ให้ติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นก่อน:

python -m pip install -r requirements.txt

จากนั้นรันสคริปต์ต่อไปนี้:

python utils/generate_notebooks.py --output_dir nbs

หากคุณใช้ venv อย่าลืมติดตั้งเคอร์เนลใหม่ลงในห้องปฏิบัติการ/โน้ตบุ๊ก jupyter ของคุณ:

python -m ipykernel install --user --name=nlp-course-venv

สคริปต์นี้จะดึงข้อมูลโค้ดทั้งหมดจากบทต่างๆ และจัดเก็บเป็นสมุดบันทึกในโฟลเดอร์ nbs

- รับทราบ

โครงสร้างของ repo และ README นี้ได้รับแรงบันดาลใจจากหลักสูตร Advanced NLP พร้อม spaCy และ ? หลักสูตร เอ็นแอลพี.