ดาวน์โหลด nvidia NIM RAG - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด nvidia NIM RAG

nvidia NIM RAG

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

RAG โดยใช้ NVIDIA NIM พร้อม LangChain

ภาพรวม

โปรเจ็กต์นี้แสดงให้เห็นถึงพลังและความเรียบง่ายของ NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Model) ซึ่งเป็นชุดไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์เนทีฟที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม โดยการตั้งค่าและรันไปป์ไลน์การดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) NVIDIA NIM ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการใช้งานและเวลาในการนำโมเดล AI ทั่วไปออกสู่ตลาดในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์มคลาวด์ ศูนย์ข้อมูล และเวิร์กสเตชันที่เร่งด้วย GPU ด้วยการสรุปความซับซ้อนของการพัฒนาโมเดล AI และการใช้ประโยชน์จาก API มาตรฐานอุตสาหกรรม NIM ทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาในวงกว้าง

เริ่มต้นใช้งาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Python 3.8 หรือสูงกว่า
pip และ virtualenv
คีย์ API จากhttps://build.nvidia.com/mistralai/mixtral-8x7b-instruct

การติดตั้ง

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

 git clone https://github.com/mickymultani/nvidia-NIM-RAG.git
cd nvidia-NIM-RAG

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนชื่อ nvidia :
```
 python -m venv nvidia
```
เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน:
- บนวินโดวส์:
```
nvidia S cripts a ctivate
```
- บน macOS/Linux:
```
 source nvidia/bin/activate
```
ติดตั้งการพึ่งพา
ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นโดยใช้ pip:
```
 pip install -r requirements.txt
```
ตัวแปรสภาพแวดล้อม
สร้างไฟล์ .env ในไดเร็กทอรีรากของโปรเจ็กต์ และเพิ่มคีย์ NVIDIA API ของคุณ:
```
 NVIDIA_API_KEY=your_nvidia_api_key_here
```
แทนที่ your_nvidia_api_key_here ด้วยคีย์ NVIDIA API จริงของคุณ