ดาวน์โหลด AutoChaos - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด AutoChaos

AutoChaos

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

ออโต้เคออส

README นี้สะท้อนถึงวัตถุประสงค์สุดท้ายของโครงการนี้ ไม่ใช่สถานะที่แท้จริง

️ บทนำ
- วัตถุประสงค์
- มันทำงานอย่างไร
- ความต้องการ
?‍♀️ การติดตั้ง
- การกำหนดค่าคีย์ OpenAI
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
️ ตัวแปรสภาพแวดล้อม (ไฟล์ปรับแต่ง)
รายละเอียดการดำเนินการ
- วิธีเพิ่มการกระทำ
ผลลัพธ์
บทสรุป
- ก้าวต่อไป
- ข้อสงวนสิทธิ์
♻️ฟอร์แมตเตอร์
- ใบอนุญาต

️ บทนำ

AutoChaos เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อแทรกความวุ่นวายในระบบต่างๆ (คลัสเตอร์ kubernetes ในตอนนี้)

วัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์ของ AutoChaos คือการวิเคราะห์และจำลองความสับสนวุ่นวายในระบบ ช่วยให้องค์กรระบุช่องโหว่ ปัญหาคอขวด และจุดความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการให้ระบบอยู่ภายใต้สถานการณ์ความวุ่นวายที่มีการควบคุม ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความยืดหยุ่นของตน และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อปรับปรุง

มันทำงานอย่างไร

AutoChaos ใช้ LLM เพื่อแทรกความสับสนวุ่นวายที่ควบคุมเข้าสู่ระบบ สามารถจำลองเหตุการณ์วุ่นวายต่างๆ เช่น การใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน ฮาร์ดแวร์ขัดข้อง การหยุดชะงักของเครือข่าย และอื่นๆ เครื่องมือจะวัดการตอบสนองของระบบต่อเหตุการณ์วุ่นวายเหล่านี้ และให้การวิเคราะห์โดยละเอียดและการแสดงภาพพฤติกรรมของระบบภายใต้ความเครียด

- ความต้องการ

Python 3.9 หรือใหม่กว่า (ต้องการ asyncio.to_thread())

sudo apt update
sudo apt install python3.xx python3.xx-dev python3.xx-venv

คีย์ Open API หรืออินสแตนซ์ LoacalAI หรืออินสแตนซ์ GenAI อื่นๆ ที่เข้ากันได้กับแพ็คเกจ openAi python

?‍♀️ การติดตั้ง

1 - โคลนที่เก็บนี้

git clone https://github.com/nervousapps/AutoChaos.git

2 - ไปที่ไดเร็กทอรี repo

 cd AutoChaos

3 - แนะนำให้ใช้ python venv เพื่อสร้างหนึ่งรายการในเทอร์มินัลของคุณ:

python3.xx -m venv autochaos

และเปิดใช้งานมัน

 source ./autochaos/bin/activate

4 - ติดตั้งแพ็คเกจ AutoChaos และการอ้างอิงโดยดำเนินการ:

pip install -r ./python/requirements.txt
pip install ./python --no-deps

- การกำหนดค่าคีย์ OpenAI

กรอก openai_key.txt.template ด้วยคีย์ opanai ของคุณแล้วเปลี่ยนชื่อเป็น openai_key.txt หรือสร้างใหม่โดยใช้:

nano ./openai_key.txt

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

 if local_ai_url :
    # Change api url to LLM local tool one
    openai . base_url = local_ai_url
    openai . api_key = "sx-xxx"
else :
    # Initialize openai api_key
    with open ( "./openai_key.txt" , "r" ) as file :
        openai . api_key = ( file . read ()). strip ()

# Systems
k8s_system = K8sSystem ( namespace )
locust_system = LocustSystem ()

# Load system description
initial_state = {
    "system_resources" : k8s_system . describe (),
    "api_routes" : api_routes ,
    "availability_route" : availability_route ,
}

# It is time to do chaos !
chaos = Chaos ([ k8s_system , locust_system ], initial_state )
chaos . chaos ( objective = 10 )
chaos . report ()

# Write the result file
with open (
    os . path . join ( f"autochaos.json" ), "w"
) as file :
    file . write ( json . dumps ( chaos . messages , indent = 4 ))

️ ตัวแปรสภาพแวดล้อม (ไฟล์ปรับแต่ง)

ชื่อสิ่งแวดล้อม	คำอธิบาย	ค่าเริ่มต้น
K8S_CTX	บริบทของ K8	ค่าเริ่มต้น
คีย์ไฟล์	เส้นทางไปยัง openai keyfile.txt	./openai_key.txt
เนมสเปซ	เนมสเปซที่จะทำให้เกิดความสับสนวุ่นวาย	ทั้งหมด
ความพร้อมใช้งาน_ROUTE	เส้นทางเพื่อตรวจสอบความพร้อมใช้งานของระบบ	ไม่มี
API_ROUTES	เส้นทางที่ระบบโลคัสท์จะทำการทดสอบโหลด ต้องอยู่ในรูปแบบ "/foo/hostname /bar/hostname"	-
LOCAL_AI_URL	URL ของอินสแตนซ์ในเครื่องของ api ที่เข้ากันได้กับแพ็คเกจ openAi python	-
MODEL_NAME	ชื่อรุ่นที่ต้องการใช้	gpt-3.5-เทอร์โบ-16k
NB_ITERATION	จำนวนการวนซ้ำเคออส	5

รายละเอียดการดำเนินการ

ในตอนแรก การดำเนินการจะถูกกำหนดไว้ในพร้อมท์ของระบบ (chaos_engineer.txt) ดังตัวอย่างต่อไปนี้:

 - DESCRIBE : this action must be used to see the system state during chaos, no arguments required, use it after chaos has begun
- KILL : this action must be used to kill a process, a task, a pod, a node of anything in the system, you have to indicate in this order: the type, the name and the namespace of resource to kill (for example KILL pod kop-123 namespace_1), no talking, no comments

LLM (ทำหน้าที่เป็นวิศวกรความสับสนวุ่นวาย) จะเลือกหนึ่งในการกระทำที่กำหนดไว้และขอให้ดำเนินการด้วยอาร์กิวเมนต์ที่เกี่ยวข้อง คำตอบอาจเป็นเช่น:

 KILL pod kop-123 namespace_1

ตัวจัดการสำหรับการดำเนินการที่กำหนดไว้ต้องถูกนำไปใช้ในคลาสระบบที่สืบทอดมาจาก auto_chaos.chaos.BaseSystem คลาส BaseSytem นี้กำหนดวิธีการ do_action ที่จะวิเคราะห์การตอบสนองของวิศวกร chaos และเรียกตัวจัดการที่เกี่ยวข้อง หากมี มิฉะนั้นจะเรียกตัวจัดการ defaut

วิธีเพิ่มการกระทำ

กำหนดการดำเนินการใหม่ในพรอมต์ chaos_engineer.txt
เพิ่มตัวจัดการใหม่ที่มีชื่อเดียวกัน (ตัวพิมพ์เล็ก) ในคลาสระบบที่สืบทอดจาก BaseSystem

ผลลัพธ์

เครื่องมือ AutoChaos ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีรายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบในระหว่างเหตุการณ์วุ่นวาย การวิเคราะห์ประกอบด้วยตัวชี้วัด เช่น เวลาตอบสนอง อัตราข้อผิดพลาด การใช้ทรัพยากร และความเสถียรของระบบ การแสดงภาพ เช่น แผนภูมิและกราฟ ยังถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้เห็นภาพข้อมูลและระบุรูปแบบหรือความผิดปกติ ด้วยการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้น และใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพของระบบ

บทสรุป

AutoChaos เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ความสับสนวุ่นวายในระบบ ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความยืดหยุ่นและจุดอ่อนของพวกเขา ด้วยการจำลองเหตุการณ์ความวุ่นวายและการวิเคราะห์การตอบสนองของระบบ องค์กรต่างๆ จึงสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและดำเนินการเชิงรุกเพื่อปรับปรุงความแข็งแกร่งของระบบได้ ติดตั้ง AutoChaos วันนี้และทำความเข้าใจพฤติกรรมของระบบของคุณภายใต้ความเครียดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น