FundFinder

FundFinder

FundFinder เป็นแอป Streamlit ที่ทรงพลังและใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักลงทุนเลือกกองทุนรวมที่ดีที่สุดโดยให้การเปรียบเทียบและข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด แอปจะดึงข้อมูลกองทุนรวมจากอินเทอร์เน็ต คำนวณผลตอบแทนก่อนและหลังหักภาษี และเปรียบเทียบกองทุนตามอัตราส่วนประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ยังแสดงภาพข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจลงทุนอย่างมีข้อมูล

คุณสมบัติ

• Fund Data Scraping : ดึงรายละเอียดกองทุนรวมจากอินเทอร์เน็ตโดยอัตโนมัติ
• การคำนวณคืนสินค้า : คำนวณผลตอบแทนจริงก่อนและหลังหักภาษี
• การเปรียบเทียบอัตราส่วนค่าใช้จ่าย : เปรียบเทียบกองทุนต่างๆ ตามอัตราส่วนค่าใช้จ่าย
• การสร้างภาพเชิงโต้ตอบ : พล็อตแผนภูมิเพื่อแสดงภาพผลการดำเนินงานและการเปรียบเทียบกองทุน
• ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI : รับการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของกองทุนที่เลือกในหน้าส่งคืนพล็อต
• ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย : สร้างด้วย Streamlit เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น

การติดตั้ง

หากต้องการตั้งค่า FundFinder คุณต้องติดตั้ง Python และ Streamlit ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น:

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล :

   git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
   cd FundFinder

2. สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน (เป็นทางเลือก แต่แนะนำ):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็น :

   pip install -r requirements.txt

4. ตั้งค่าคุณสมบัติ AI :

   คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ได้โดยเพิ่ม GROQ_API_KEY ของคุณและระบุชื่อรุ่นในไฟล์ . .env โมเดล AI ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันคือ GROQ_LLama หากต้องการตั้งค่า ให้อัปเดตไฟล์ .env ดังนี้:

   GROQ_API_KEY=your_api_key
   GROQ_LLama=model_name

การใช้งาน

1. เรียกใช้แอป Streamlit :

   streamlit run app.py

2. โต้ตอบกับแอพ :

   • การเลือกกองทุน : เลือกดูรายชื่อกองทุนรวม
   • ดูรายละเอียดกองทุน : ดูรายละเอียดกองทุนแต่ละกองทุน
   • เปรียบเทียบกองทุน : วิเคราะห์และเปรียบเทียบกองทุนต่างๆ ตามอัตราส่วนผลตอบแทนและค่าใช้จ่าย
   • แสดงข้อมูล : ดูแผนภูมิที่แสดงผลการดำเนินงานของกองทุน
   • AI Insights : ในหน้าส่งคืนพล็อต รับการวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียที่สร้างโดย AI ของกองทุนที่เลือก

โครงสร้างโครงการ

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt

ความต้องการ

• Python 3.7 หรือสูงกว่า
• สตรีมไลท์
• หมีแพนด้า
• มากมาย
• คำขอ (สำหรับการขูดเว็บ)
• BeautifulSoup (สำหรับการแยกวิเคราะห์ HTML)
• Groq API (สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI)

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! โปรดแยกพื้นที่เก็บข้อมูลและส่งคำขอดึงพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงของคุณ สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ โปรดเปิดประเด็นก่อนเพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง

ติดต่อ

หากมีคำถามหรือข้อเสนอแนะ โปรดติดต่อที่ [email protected]

---

มีความสุขในการลงทุน!