ดาวน์โหลด apinaio - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด apinaio

apinaio

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

APInAIo (คำหนึ่ง)

คำเตือน
ในการพัฒนาอย่างหนัก ต้องการความช่วยเหลือ!

สภาพแวดล้อมนักเทียบท่าที่พร้อมใช้งานเพื่อการพัฒนาอย่างรวดเร็วในไปป์ไลน์ text2img, img2img, text2video img2video โดยใช้ Ollama + ComfyUI + ffmpeg อิมเมจ Docker

คุณสมบัติ

มี LLM มากมาย
ใช้งานง่ายและอัปเดตแพ็คเกจ ComfyUI
GPU ที่เปิดใช้งาน ffmpeg สำหรับความต้องการในการเข้ารหัส/ถอดรหัสทั้งหมด

กำหนดค่า

./config/ollama/entrypoint.sh สำหรับการดาวน์โหลดโมเดลและให้บริการผ่าน API
./config/ollama/modelfiles สำหรับการกำหนดโมเดลที่กำหนดเอง
./config/comfyui/provisioning.sh สำหรับการจัดเตรียม Comfyui และ API
./config/comfyui/models.csv ถูกใช้โดยด้านบนเพื่อดาวน์โหลด/อัปเดตโมเดลที่กำหนดเอง รวมโมเดล SDXL และ AnimateDiff เปลี่ยนชื่อเป็น models.csv เพื่อใช้งาน
./config/comfyui/nodes.csv ถูกใช้โดยด้านบนเพื่อดาวน์โหลด/อัปเดตโหนดที่กำหนดเอง รวมโหนด SDXL และ AnimateDiff เปลี่ยนชื่อเป็น nodes.csv เพื่อใช้งาน

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เปลี่ยนชื่อ template.env เป็น .env จากนั้นเปิดใช้คอนเทนเนอร์ทีละรายการ (แนะนำ)

docker-compose up ollama-api -d
docker-compose up comfyui-api -d
docker-compose up ffmpeg-api -d

เมื่อพวกมันทำงานแล้ว คุณสามารถนำพวกมันทั้งหมดลงมาได้

docker compose down

และนำทุกสิ่งมาเมื่อจำเป็น

docker compose up -d

จากการทดสอบบน Python 3.10 / Pytorch 2.0.1, NVIDIA CUDA (WSL)

มีอะไรบ้าง?

Ollama-API

สิ่งที่ต้องทำ อัปเดตคำอธิบาย

ตัวอย่าง API

ตรวจสอบรุ่นที่มีจำหน่ายทั้งหมด

curl http://localhost:11434/api/tags

ใช้โมเดลตัวสร้างพรอมต์กลางการเดินทาง

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d ' {
  "model": "mj:latest",
  "prompt": "a sports car in the mountains.",
  "stream": false} '

ดูข้อมูลรุ่น

http://localhost:11434/api/show -d ' {
  "name": "mj:latest"
} '

UI ที่สะดวกสบาย

คำเตือน
ทำงานเป็นรูท

GUI มองเห็นได้บนพอร์ต 8188 ฉันมักจะลากและวางเวิร์กโฟลว์ของฉันโดยตรงบนเบราว์เซอร์ หากพื้นที่ไดรฟ์ไม่เพียงพอ ให้เปลี่ยนจุดติดตั้งระดับเสียง

FFmpeg

คำเตือน
ทำงานเป็นรูท

สิ่งที่ต้องทำ อัปเดตคำอธิบาย

ตัวอย่างการใช้งาน

แปลง mp4 เป็น PNG

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -resize 576x1024 -i /output/Dancing.mp4 -vf " scale_npp=format=yuv420p,hwdownload,format=yuv420p " -pix_fmt yuvj420p -color_range 2 /output/frame_%03d.jpg

แปลง PNG เป็น JPG

docker exec -it ffmpeg-api /bin/bash -c ' for image in /output/*.png; do ffmpeg -i "$image" "${image%.png}.jpg"; rm "$image"; echo "image $image converted to ${image%.png}.jpg "; done '

แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ MP4

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -loglevel error -i ' /output/frame_%03d.jpg ' -r 30 -c:v hevc_nvenc -pix_fmt yuv420p -preset fast /output/final.mp4