RAG_with_OpenLIT

อ่านฉัน

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ใช้ Ragas Metrics บนระบบ RAG พร้อมด้วยเครื่องมือสังเกตการณ์ OpenLIT

คำแนะนำ

เพื่อรัน repo นี้:

คำแนะนำในการตั้งค่า

1. โคลนที่เก็บ:

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

$ pip install - e .

3. การกำหนดค่าสภาพแวดล้อม:

สร้างไฟล์ .env และกรอกตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้:

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. เรียกใช้แอปพลิเคชัน:

   4.1. ดำเนินการกระบวนการเป็นก้อน

   วางไฟล์ pdfs ลงในโฟลเดอร์ app/data/pdfs

   วิ่ง

   $ python app / chunking . py

   4.2. วิ่งเร็ว

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 เรียกใช้ OpenLit

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 เข้าสู่แดชบอร์ด OpenLit ด้วยข้อมูลรับรองต่อไปนี้:

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. ส่งคำขอในไฟล์ request.http

   ตัวอย่าง:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 ตรวจสอบตัวชี้วัดบนแดชบอร์ด OpenLit: