captionaize ดาวน์โหลด - captionaize ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

captionaize

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

ใส่คำบรรยาย ?

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้ Google Gemini 1.5 เพื่อแยกวิเคราะห์วิดีโอของคุณ — แนะนำคำบรรยายและแฮชแท็กที่เหมาะกับเนื้อหาของคุณ

เครื่องมือนี้จะแนะนำคำบรรยาย/แฮนแท็กที่แตกต่างกันสำหรับ TikTok หรือ Instagram เนื่องจากเทรนด์แตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์ม

วิธีใช้งาน - แอพ

มี UI ที่ดีที่คุณสามารถใช้เพื่อโต้ตอบกับเครื่องมือได้ที่นี่

อัปโหลดไฟล์วิดีโอของคุณแล้วไปได้เลย

วิธีใช้ - รหัส

อีกทางหนึ่งคือสามารถเรียกใช้แอปได้โดยการโคลน repo นี้และทำงานกับมันในเครื่อง

โคลน repo

 git clone https : // github . com / tjoab / captionaize . git
cd captionaize

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนของคุณโดยใช้ Python 3.11
```
 python3 - m venv venv
source venv / bin / activate
```
ติดตั้งการพึ่งพา pip3 install -r requirements.txt
(ไม่จำเป็นต้องพึ่งพา Streamlit หากคุณไม่ได้วางแผนที่จะเรียกใช้แอป streamlit ในเครื่อง - สามารถลบออกได้)
สร้างไฟล์สคริปต์หลักใหม่
นำเข้าโมดูล helper.py ไปยังสคริปต์หลักของคุณ

เพิ่มสิ่งต่อไปนี้ลงในสคริปต์หลักของคุณ

 from helper import authenticateAPI , uploadVideo , modelInference , deleteVideo

authenticateAPI ( YOUR_GOOGLE_API_KEY )

filePath = "path_to_your_video_file_in_project_dir"

videoFile = uploadVideo ( filePath )

response = modelInference ( videoFile )

deleteVideo ( videoFile )

ตัวแปร response ประกอบด้วยการตอบสนองดิบจากคำขอ LLM ซึ่งสามารถพิมพ์และตรวจสอบได้โดยตรง แต่จะน่าเกลียดเล็กน้อย คุณยังสามารถนำเข้าฟังก์ชัน parseResponse() จากโมดูล helper และรับทูเพิลที่จัดรูปแบบแล้ว:
Tuple[str, List[str], List[str]] = (Caption, List of Viral-esque Hashtags, List of Relevance-esque Hastags)
```
 from helper import parseResponse

platform = "tiktok"
# or
platform = "instagram"

parseResponse ( response , platform )
```