LeWagon_Pokedex

Pokedex_project_V1.672 ที่เลอวากอน

โปรเจ็กต์นี้เสร็จสิ้นที่ le Wagon ภายในสองสัปดาห์ระหว่าง Data Science Bootcamp ด้วยโปรเจ็กต์นี้ คุณสามารถจำแนกตามประเภทและตั้งชื่อพ็อกเก็ตมอนสเตอร์ตัวแรก 151 ตัว (AKA Pokémon) ได้ด้วยแบบจำลองของ CNN แต่นั่นไม่ใช่! คุณสามารถสร้างอันใหม่ได้ด้วยโมเดล GAN

หากต้องการทดสอบแอป ให้ไปที่เว็บไซต์นี้: https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

การติดตั้ง

ก่อนอื่นเรามาโคลนพื้นที่เก็บข้อมูล:

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

ดำเนินการติดตั้ง:

 cd backend
make start

จากนั้นคุณจะต้องแก้ไขไฟล์ /backend/.env ตัวแปร WHO ด้วยชื่อของคุณ

ทดสอบ

ยังอยู่ใน /backend วิธีทดสอบฟังก์ชันการทำนายทั้งสองบนรูปภาพทั้งหมด:

 make run_test

หากคุณต้องการทดสอบประเภท:

 make run_test_15

หากคุณต้องการทดสอบชื่อเท่านั้น:

 make run_test_150

การคาดการณ์

ใส่รูปภาพใด ๆ ที่คุณต้องการทดสอบลงในที่เก็บ all_prediction_images/images

หากต้องการทำนาย:

 make run_pred

หากคุณต้องการทำนายประเภทเท่านั้น:

 make run_pred_15

หากคุณต้องการทำนายชื่อเท่านั้น:

 make run_pred_150

รุ่น

หากต้องการสร้างภาพประเภทนี้:

คุณสามารถใช้คำสั่งนี้:

 make run_generate

รูปภาพจะอยู่ในที่เก็บชื่อ output_gan

เอปี้

หากต้องการรัน api ในเครื่อง:

 make run_api_local