p8hub

ศูนย์กลาง AI ส่วนตัว (P8Hub)

+ ติดตาม vietanhdev เพื่อรับการอัพเดตโครงการ

"โฮสต์และใช้บริการ AI ของคุณเอง ทำให้ทุกอย่างเรียบง่ายและเป็นส่วนตัว"

ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราในทุกด้าน ฉันตระหนักถึงความจำเป็นของแพลตฟอร์มส่วนตัวและใช้งานง่าย ซึ่งบุคคลและทีมขนาดเล็กสามารถโฮสต์และใช้บริการ AI ของตนเองได้ แรงบันดาลใจสำหรับ P8Hub มาจากความปรารถนาที่จะทำให้เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงได้และเป็นส่วนตัว และทำให้เป็นประชาธิปไตยสำหรับทุกคน

สถาปัตยกรรมของ P8Hub ประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: แบ็กเอนด์ FastAPI และส่วนหน้า Next.js แบ็กเอนด์และฟรอนต์เอนด์สื่อสารกันผ่าน REST API เพื่อความสะดวกในการปรับใช้ ฉันจึงสร้างฟรอนต์เอนด์เป็นไฟล์คงที่และให้บริการจากแบ็กเอนด์ การโต้ตอบกับ Docker (บริการการทำงาน การหยุด และการตรวจสอบ) ทำได้ผ่านแพ็คเกจ Python บนแพ็คเกจ Whales

คุณสมบัติ

คุณสมบัติบางอย่างยังอยู่ในการพัฒนา คุณสามารถตรวจสอบความคืบหน้าได้ที่นี่

• ตรวจสอบทรัพยากรฮาร์ดแวร์
• การจัดการบริการ (เริ่ม หยุด/ลบ)
• โปรแกรมดูบันทึกบริการ
• OllamaLLM - บริการแชทบอททั่วไป
• Teachable AI - สอนคอมพิวเตอร์ให้จำแนกภาพ - STEAM
• docTR - การรับรู้ข้อความเอกสาร
• Whishper - บริการแปลงข้อความเป็นคำพูด
• การสร้าง TTS (GPU เท่านั้น)
• ส่วนขยายนักเทียบท่า
• บริการสร้างภาพ
• เพิ่มเอกสาร
• เพิ่มการทดสอบ
• ตัวแก้ไขแอป

แอปพลิเคชันไม่ได้รับการคัดเลือกอย่างรอบคอบเนื่องจากมีเวลาที่จำกัด ฉันคิดว่าแอปพลิเคชัน AI ที่น่าสนใจอีกมากมายสามารถรวมเข้ากับ P8Hub ได้ หากคุณมีข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดแจ้งให้เราทราบหรือสร้างคำขอดึง

I. การติดตั้งและการใช้งาน

1. การติดตั้ง

• Python 3.9 หรือสูงกว่า
• ติดตั้ง p8hub :

pip install p8hub

2. การใช้งาน

• เรียกใช้แอป:

python -m p8hub.app

หรือเพียงแค่:

p8hub

• ไปที่ http://localhost:5678/ เพื่อดูอินเทอร์เฟซผู้ใช้

คุณยังสามารถเรียกใช้ Private AI Hub แบบสาธารณะบนเครือข่ายของคุณหรือเปลี่ยนพอร์ตด้วยพารามิเตอร์ ตัวอย่าง:

p8hub --host 0.0.0.0 --port 8080

3. ส่วนขยายนักเทียบท่า (ทดลอง)

Docker Extension ช่วยให้สามารถขยายฟังก์ชันการทำงานของ Docker Desktop ได้ เราได้พัฒนา Docker Extension สำหรับ P8Hub คุณสามารถติดตั้งได้โดยการรัน:

make install-extension

คุณควรเห็นส่วนขยายใน UI ของ Docker Desktop

ครั้งที่สอง การพัฒนา

1. โคลนซอร์สโค้ด

git clone https://github.com/vietanhdev/p8hub
cd p8hub

2. เรียกใช้แบ็กเอนด์ของคุณ

• Python 3.9 หรือสูงกว่า
• หากต้องการติดตั้งจากซอร์ส จากไดเร็กทอรีซอร์สโค้ด p8hub ให้รัน:

pip install -e .

• เรียกใช้แอป:

python -m p8hub.app

• ไปที่ http://localhost:5678/ เพื่อดูอินเทอร์เฟซผู้ใช้

2. เรียกใช้ส่วนหน้าของคุณ

• ติดตั้งการพึ่งพา:

 cd frontend
npm install

• เรียกใช้แอป:

npm run dev

• ไปที่ http://localhost:3000/ เพื่อดูอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ใช้ที่อยู่นี้เพื่อพัฒนาส่วนหน้า

อ้างอิง

• เทมเพลตถัดไป: https://github.com/shadcn-ui/next-template
• PAutoBot: https://github.com/nrl-ai/paautobot

โปรเจ็กต์นี้สร้างขึ้นสำหรับ Docker AI/ML Hackathon 2023