jira ticket classification

การจำแนกประเภทตั๋วจิระ

ภาพรวม

Jira Ticket Classification คือระบบอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อจำแนกตั๋ว Jira โดยใช้ความสามารถ AI ของ Amazon Bedrock โปรเจ็กต์นี้สามารถใช้กับการส่งออก Jira Server ได้ โดยมอบความสามารถอัตโนมัติที่คล้ายคลึงกับที่มีอยู่ใน Jira Cloud

แผนภาพสถาปัตยกรรม

คุณสมบัติ

• จัดประเภทตั๋ว Jira โดยอัตโนมัติตามเนื้อหา
• ใช้ Amazon Bedrock สำหรับการจัดประเภทที่ขับเคลื่อนโดย AI
• ประมวลผลการส่งออกตั๋ว Jira ที่อยู่ใน S3
• ใช้ AWS Glue เพื่อขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน
• ออกแบบมาเพื่อทำงานกับการส่งออก Jira Server

หมายเหตุ : การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็นสิ่งสำคัญหากคุณอนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดการส่งออก Jira ด้วยตนเองและเรียกใช้การดึงข้อมูลอัตโนมัติด้วย หากคุณมั่นใจได้ว่าไม่มีการนำเข้าที่เพิ่มขึ้นจะมีข้อมูลซ้ำ คุณสามารถลบงาน AWS Glue ออกได้

มันทำงานอย่างไร

1. การป้อนข้อมูล : การส่งออกตั๋ว Jira จะถูกวางไว้ในโฟลเดอร์ /unprocessed ของบัคเก็ต S3 ที่ปรับใช้

2. การประมวลผลข้อมูล : ระบบประมวลผลตั๋วที่ส่งออก

3. การจัดหมวดหมู่ Bedrock : ข้อมูลตั๋วจะถูกส่งไปยัง Amazon Bedrock ซึ่งใช้การแจ้งเตือนการจัดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดหมวดหมู่ตั๋วแต่ละใบ

4. การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน : AWS Glue ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีการประมวลผลการจัดหมวดหมู่ที่ซ้ำกัน โดยรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล

5. ผลลัพธ์ : ผลลัพธ์การจำแนกประเภทจะถูกจัดเก็บและสามารถใช้เพื่ออัปเดตตั๋ว Jira ดั้งเดิมหรือเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ส่วนประกอบ

• ฟังก์ชัน Lambda : จัดการตรรกะหลักสำหรับการประมวลผลและการจัดหมวดหมู่ตั๋ว
• Amazon Bedrock : จัดทำโมเดล AI สำหรับการจำแนกตั๋ว
• AWS Glue : จัดการการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน
• S3 : จัดเก็บผลลัพธ์การส่งออกและการจัดหมวดหมู่ของ Jira
• Secrets Manager : จัดเก็บคีย์ Jira API, URL พื้นฐาน และที่อยู่อีเมลของเราสำหรับการดึงตั๋ว Jira

การตั้งค่าและการกำหนดค่า

ประกาศสำคัญ : โปรเจ็กต์นี้ปรับใช้ทรัพยากรในสภาพแวดล้อม AWS ของคุณโดยใช้ Terraform คุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายสำหรับทรัพยากร AWS ที่ใช้ โปรดทราบราคาสำหรับบริการต่างๆ เช่น Lambda, Bedrock, Glue และ S3 ในภูมิภาค AWS ของคุณ

สิทธิ์ที่จำเป็น : คุณต้องมีสิทธิ์ระดับสูง โดยเฉพาะสิทธิ์ผู้ใช้ระดับสูง เพื่อปรับใช้สแต็ก Terraform

ในการตั้งค่าโครงการ:

1. อัปเดตตัวแปรสภาพแวดล้อมของ main.tf fetch_jira_issue_lambda PROJECT_IDS_COMMA_SEPARATED เพื่อรวมรหัสโครงการที่คุณต้องการดึง
2. นำทางไปยังโฟลเดอร์ infrastructure ในโครงการ
3. เรียกใช้ terraform init เพื่อเริ่มต้นไดเร็กทอรีการทำงานของ Terraform
4. เรียกใช้ terraform apply เพื่อสร้างทรัพยากรในสภาพแวดล้อม AWS ของคุณ
5. ไปที่ตัวจัดการข้อมูลลับและอัปเดตข้อมูลลับของ Jira ด้วยการกำหนดค่า Jira ของคุณ

หากต้องการรื้อโครงการ:

1. นำทางไปยังโฟลเดอร์ infrastructure
2. เรียกใช้ terraform destroy เพื่อลบทรัพยากรทั้งหมดที่สร้างโดยโปรเจ็กต์นี้

ความปลอดภัย

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เรียกใช้ tfsec บนโฟลเดอร์โครงสร้างพื้นฐานทุกครั้งที่คุณทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพิ่มเติม

เรียกใช้ TFSec

$ tfsec .

คำเตือนที่ถูกระงับ ตรวจสอบ ให้แน่ใจว่าได้เรียกใช้ tfsec บนโฟลเดอร์โครงสร้างพื้นฐานทุกครั้งที่คุณทำการเปลี่ยนแปลงรหัสเพิ่มเติม คำเตือนด้านความปลอดภัยเหล่านี้ถูกระงับแล้ว แต่ให้ตรวจสอบสิ่งเหล่านี้ก่อนนำโซลูชันนี้ไปใช้จริง นอกจากนี้ ที่เก็บตัวอย่างนี้ใช้คีย์ที่ได้รับการจัดการของ AWS ขอแนะนำให้ใช้คีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง

1. Secrets Manager "aws-ssm-secret-use-customer-key": คำเตือนนี้กำหนดให้เราต้องใช้คีย์ KMS สำหรับข้อมูลลับของเรา
2. S3 "aws-s3-enable-bucket-logging": ลบและเปิดใช้งานหากการบันทึกบัคเก็ตเหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ
3. การเข้ารหัสบัคเก็ต S3 "aws_s3_bucket_server_side_encryption_configuration": เรากำลังใช้คีย์การเข้ารหัสที่มีการจัดการของ AWS
4. Lambda "aws-lambda-enable-tracing": เปิดการติดตามหากสิ่งนี้เหมาะสมกับโปรเจ็กต์ของคุณ

การใช้งาน

1. ส่งออกตั๋วจากอินสแตนซ์ Jira Server ของคุณ
2. วางข้อมูลตั๋วที่ส่งออกไว้ในโฟลเดอร์ /unprocessed ของบัคเก็ต S3 ที่สร้างโดยสคริปต์ Terraform
3. ระบบจะประมวลผลไฟล์ใหม่ในโฟลเดอร์นี้โดยอัตโนมัติ
4. รับผลลัพธ์การจำแนกประเภทจากตำแหน่งเอาต์พุตที่กำหนดใน S3

ความต้องการ

• บัญชี AWS ที่สามารถเข้าถึง Lambda, Bedrock, Glue และ S3
• ติดตั้ง Terraform บนเครื่องของคุณแล้ว
• สิทธิ์ผู้ใช้ระดับสูงในบัญชี AWS ของคุณ
• ความสามารถในการส่งออกตั๋วจากเซิร์ฟเวอร์ Jira (ไม่จำเป็นต้องใช้อินสแตนซ์ Jira Server)

มีส่วนร่วม

ยินดีมีส่วนร่วมในการปรับปรุงโครงการ โปรดส่งคำขอดึงหรือประเด็นที่เปิดอยู่เพื่อหารือเกี่ยวกับการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้น

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

สนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนหรือรายงานปัญหา โปรดเปิดปัญหาในพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub ของโปรเจ็กต์