GTUtor

GTUtor: ระบบแชทหลายเรื่องแบบไดนามิก

GTUtor เป็นระบบการสอนอัจฉริยะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีคุชราต (GTU) โดยผสมผสานพลังของ Gemini Pro AI ของ Google เข้ากับระบบความรู้ตามเอกสาร เพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำและคำนึงถึงบริบทในหลายๆ วิชา

คุณสมบัติ

• การสนับสนุนหลายวิชา : สร้างและจัดการหลายวิชาด้วยฐานความรู้ที่เป็นอิสระ
• - การรวมเอกสาร : อัปโหลดเอกสาร PDF หรือระบุ URL เพื่อปรับปรุงฐานความรู้
• อินเทอร์เฟซการแชทอัจฉริยะ : ระบบการสนทนาแบบไดนามิกพร้อมการติดตามประวัติ
• - การตอบสนองตามบริบท : รวมความรู้ด้านเอกสารเข้ากับความสามารถของ Gemini Pro
• การจัดการฐานข้อมูล : เครื่องมือในตัวสำหรับจัดการฐานข้อมูลเอกสารสำหรับแต่ละวิชา
• - GTU-Focused : ออกแบบมาเฉพาะสำหรับหลักสูตรและหลักสูตรของ GTU
• - ที่เก็บข้อมูลถาวร : บันทึกประวัติการแชทและข้อมูลหัวเรื่องโดยอัตโนมัติ
• - ฟังก์ชั่นการคัดลอก : คัดลอกคำถามและคำตอบได้ง่าย

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนและเปิดใช้งาน:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น:

pip install -r requirements.txt

4. สร้างไฟล์ .env ในรูทโปรเจ็กต์และเพิ่มคีย์ Gemini API ของคุณ:

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

หากคุณต้องการการตั้งค่าใหม่โดยไม่มีฐานข้อมูลทดลองและการแชทก่อนหน้า ให้ลบโฟลเดอร์ "gtutor_data" การรัน app.py จะสร้างโฟลเดอร์ใหม่

การพึ่งพาที่จำเป็น

• สตรีมไลท์
• คำขอ
• pypdf
• Google-Generativeai
• โครมาดบ์
• หลาม-dotenv
• เทมไฟล์
• มาร์กดาวน์
• คลิปบอร์ด

การใช้งาน

1. เริ่มแอปพลิเคชัน Streamlit:

streamlit run app.py

2. เข้าถึงแอปพลิเคชันผ่านเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ (โดยทั่วไปอยู่ที่ http://localhost:8501 )

3. เลือกหรือสร้างหัวเรื่องจากเมนูแบบเลื่อนลง

4. อัปโหลดเอกสาร PDF หรือระบุ URL ของ PDF เพื่อสร้างฐานความรู้ของวิชา

5. เริ่มถามคำถามในอินเทอร์เฟซการแชท

คุณสมบัติในรายละเอียด

การจัดการเรื่อง

• สร้างหัวข้อใหม่
• ลบวิชาที่มีอยู่
• ล้างฐานข้อมูลเรื่อง
• ติดตามจำนวนเอกสารต่อเรื่อง

การจัดการเอกสาร

• อัปโหลดไฟล์ PDF (สูงสุด 10MB)
• เพิ่มเอกสารผ่าน URL
• การแยกและการแยกข้อความอัตโนมัติ
• การจัดเก็บข้อมูลเอกสารอย่างต่อเนื่อง

อินเตอร์เฟซการแชท

• การตอบคำถามแบบเรียลไทม์
• การติดตามประวัติการแชท
• คัดลอกคำถามและคำตอบ
• ลบข้อความแต่ละรายการ
• เริ่มการสนทนาใหม่
• UI ที่ได้รับการปรับปรุงพร้อมอวตารของผู้ใช้/บอท

การสร้างคำตอบ

• การตอบกลับตามบริบทโดยใช้เอกสารที่อัปโหลด
• ถอยกลับไปใช้ความรู้ของ Gemini Pro เมื่อจำเป็น
• คำตอบที่มีโครงสร้างและรูปแบบ
• น้ำเสียงทางวิชาการที่เน้นหลักสูตร GTU

โครงสร้างโครงการ

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

การดำเนินการทางเทคนิค

• การประมวลผลเอกสาร : ใช้ pypdf สำหรับการแยกข้อความ PDF พร้อมการแบ่งส่วนอัตโนมัติ
• ฐานข้อมูลเวกเตอร์ : ใช้ chromadb เพื่อการจัดเก็บและเรียกค้นข้อความที่มีประสิทธิภาพ
• UI Framework : สร้างด้วย streamlit สำหรับเว็บอินเตอร์เฟสที่ตอบสนอง
• การรวม AI : ใช้ Gemini Pro API ของ Google เพื่อการตอบสนองที่ชาญฉลาด
• ความคงอยู่ของข้อมูล : พื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ JSON สำหรับประวัติการแชทและข้อมูลหัวเรื่อง
• การสนับสนุน Markdown : การจัดรูปแบบข้อความที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการตอบกลับ

มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! โปรดส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูรายละเอียดในไฟล์ใบอนุญาต

รับทราบ

• Google Generative AI สำหรับ Gemini Pro API
• Streamlit สำหรับกรอบงานเว็บ
• ChromaDB สำหรับการนำฐานข้อมูลเวกเตอร์ไปใช้

สนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม โปรดเปิดปัญหาในพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub หรือติดต่อผู้ดูแล